Les données de couverture terrestre sont nécessaires à un vaste éventail d’applications environnementales portant sur les effets du climat et l’adaptation à ces effets, les interventions d’urgence, l’habitat, etc. Au Canada, une enquête menée en 2008 auprès des utilisateurs a révélé que le format le plus pratique pour ces données est un format à résolution spatiale de 30 m, à l’échelle nationale, avec une fréquence de mise à jour de cinq ans. Pour répondre au besoin, le Centre canadien de télédétection (CCT) a créé une carte de la couverture terrestre du Canada d’une résolution de 30 m pour l’année de référence 2010, ainsi que cette carte pour l'année 2015. En outre, le jeu de données sur la couverture terrestre constitue la contribution canadienne à la carte de la couverture terrestre de l’Amérique du Nord à résolution de 30 m, qui est établie par des organismes gouvernementaux du Mexique, des États-Unis et du Canada qui forment le Système nord-américain de surveillance des changements dans la couverture terrestre (ou NALCMS, pour North American Land Change Monitoring System). Le jeu de données pour le Canada est produit au moyen des observations des capteurs Landsat Operational Land Imager (TM). L’évaluation de l’exactitude fondée sur 806 échantillons répartis de façon aléatoire montre que les données de couverture terrestre produites par cette nouvelle méthode donnent une exactitude de 79,90% sans disparité spatiale marquée.- [Couverture terrestre du Canada - Collection de produits cartographiques](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/11990a35-912e-4002-b197-d57dd88836d7)

Les données de couverture terrestre sont nécessaires à un vaste éventail d’applications environnementales portant sur les effets du climat et l’adaptation à ces effets, les interventions d’urgence, l’habitat, etc. Au Canada, une enquête menée en 2008 auprès des utilisateurs a révélé que le format le plus pratique pour ces données est un format à résolution spatiale de 30 m, à l’échelle nationale, avec une fréquence de mise à jour de cinq ans. Pour répondre au besoin, le Centre canadien de télédétection (CCT) a créé une carte de la couverture terrestre du Canada d’une résolution de 30 m pour l’année de référence 2010, envisagée comme la première d’une série de cartes qui seront mises à jour tous les cinq ans ou plus fréquemment. En outre, le jeu de données sur la couverture terrestre constitue la contribution canadienne à la carte de la couverture terrestre de l’Amérique du Nord à résolution de 30 m, qui est établie par des organismes gouvernementaux du Mexique, des États-Unis et du Canada qui forment le Système nord-américain de surveillance des changements dans la couverture terrestre (ou NALCMS, pour North American Land Change Monitoring System). Le jeu de données pour le Canada est produit au moyen des observations des capteurs Landsat Thematic Mapper (TM) et Enhanced Thematic Mapper (ETM+). L’évaluation de l’exactitude fondée sur 2811 échantillons répartis de façon aléatoire montre que les données de couverture terrestre produites par cette nouvelle méthode donnent une exactitude de 76,60% sans disparité spatiale marquée.- [Couverture terrestre du Canada - Collection de produits cartographiques](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/11990a35-912e-4002-b197-d57dd88836d7)

Cette publication contient une carte matricielle au 250m du volume marchand (m3/ha) de la forêt mature au Canada disponible pour la récolte au cours des 20 prochaines années (2011 à 2031). Les cartes ont été produites à partir de produits de télédétection à une résolution spatiale de 250 m sur la grille de pixels MODIS et de 30 m sur la grille de pixels Landsat. Plus spécifiquement, nous avons utilisé des données d'attributs forestiers au 250 m pixel pour les années 2001 et 2011 (Beaudoin et al. 2014 et 2018) jumelées aux changements de couvertures forestières pour les années 1985 à 2015 au 30-m (Guindon et al. 2017 and 2018). La cartographie des forêts matures du Canada a été préparée à l’échelle de unités d’aménagement forestiers (UAF) et exclue les terres privées. Pour être considérés comme mature (c’est-à-dire disponible pour la coupe dans les 20 prochaines années), les pixels forestiers de Beaudoin et al. (2018) devait posséder un volume marchand égale ou supérieur à 80 % du volume moyen marchand des pixels récoltés entre 2001 et 2011 à l’intérieur d’une FMU. Un article scientifique donne des détails additionnels sur la méthodologie: Barrette J, Paré D, Manka F, Guindon L, Bernier P, Titus B. 2018. Forecasting the spatial distribution of logging residues in Canada’s managed forests. Can. J. For. Res. 48: http://www.nrcresearchpress.com/doi/10.1139/cjfr-2018-0080Référence pour ce jeu de données: Barrette J, Paré D, Manka F, Guindon L, Bernier P, Titus B. 2018. Forecasting the spatial distribution of logging residues in Canada’s managed forests. Natural Resources Canada, Canadian Forest Service, Laurentian Forestry Centre, Quebec, Canada. https://doi.org/10.23687/dd94871a-9a20-47f5-825b-768518140f35

Carte mur à mur des plans d'eau à travers les écosystèmes forestiers du Canada pour l'année 2022, dérivée de la classe "eau" du produit annuel Virtual Land Cover of Engine (VLCE). Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les cartes VLCE sont basées sur des composites d'images Landsat en séries temporelles et représentent des classifications annuelles de la couverture terrestre de 1984 à 2022, à une résolution spatiale de 30 m. Le processus de classification intègre des informations sur les changements forestiers ainsi que des variables topographiques et hydrologiques auxiliaires, en appliquant un cadre de modélisation régional basé sur un système de carrelage de 150 × 150 km ( Hermosilla et al., 2022). Les données d'apprentissage proviennent de multiples sources de couverture terrestre et sont sélectionnées proportionnellement aux distributions de couverture terrestre selon une approche pondérée par la distance. Les classifications sont affinées au fil du temps à l'aide d'un modèle de Markov caché afin d'assurer la cohérence et de réduire le bruit de classification entre les années. Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C. 2022. Land cover classification in an era of big and open data: Optimizing localized implementation and training data selection to improve mapping outcomes. Remote Sensing of Environment. 268, 112780. https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112780. ( Hermosilla et al., 2022)Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W. 2018. Disturbance-Informed Annual Land Cover Classification Maps of Canada's Forested Ecosystems for a 29-Year Landsat Time Series. Canadian Journal of Remote Sensing. 44(1) 67-87. https://doi.org/10.1080/07038992.2018.1437719.( Hermosilla et al., 2018).

Ce jeu de données fournit une carte pancanadienne de la hauteur de la végétation ainsi que la délimitation de la limite forestière nordique. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les estimations de hauteur de la végétation ont été dérivées des observations LiDAR d’ICESat-2, intégrées à des séries temporelles Landsat et à des variables topographiques pour modéliser la répartition spatiale de la hauteur. La limite forestière nordique représente la zone de transition entre la forêt boréale et la toundra, un écozone particulièrement importante pour le suivi des impacts des changements climatiques et de la biodiversité. La hauteur de la végétation a été modélisée pour six périodes temporelles : 1985-1995, 1990-2000, 1995-2005, 2000-2010, 2005-2015 et 2010-2021. Les prédictions pour chaque période représentent les conditions médianes de cette période. Les estimations de hauteur et de probabilité de présence de couvert forestier ont été générées à l’aide de modèles Random Forests entraînés à partir de données LiDAR spatiales recueillies par ICESat-2 entre 2019 et 2021, combinées à des images Landsat de 2010 à 2021. Ces modèles Random Forests ont ensuite été appliqués à l’ensemble de l’archive Landsat, couvrant une période d’environ 35 ans. Ce jeu de données fournit une prédiction spatialisée de la hauteur de la végétation (m) le long de la limite forestière nordique du Canada à une résolution spatiale de 30 m. Les pixels présentant une faible probabilité (< 50 %) de contenir un couvert végétal ont reçu une hauteur de 0 m. La science et les méthodes ayant mené à la création de ce jeu de données résultent d’une collaboration entre le Service canadien des forêts de Ressources naturelles Canada et le Integrated Remote Sensing Studio (IRSS) de la Faculté de foresterie de l’Université de la Colombie-Britannique. Lors de l’utilisation de ces données, veuillez citer: Travers-Smith, H., Coops, N. C., Mulverhill, C., Wulder, M. A., Ignace, D., Lantz, T. C. (2024). Mapping vegetation height and identifying the northern forest limit across Canada using ICESat-2, Landsat time series and topographic data. Remote Sensing of Environment, 305, 114097. ( Travers-Smith et al. 2024). Des informations supplémentaires décrivant l’application du modèle à la série chronologique des données Landsat sont disponibles ici: Travers-Smith, H., Coops, N., Mulverhill, C., Wulder, M. A., Lantz, T. C., Ignace, D. (2025). Satellite observations reveal stable forest limits and shrub expansion across the Canadian forest-tundra ecotone. Environmental Research Letters, 20(10). https://doi.org/10.1088/1748-9326/adfc7f ( Travers-Smith et al. 2025).

Les mosaïques annuelles Landsat offrent un portrait unique de l’ensemble du territoire québécois. Elles permettent d’analyser les changements environnementaux et territoriaux sur plus de 40 ans, notamment l’évolution des milieux naturels, l’étalement urbain, les activités agricoles et forestières, les transformations des zones protégées ainsi que les modifications des réseaux hydriques, comme les réservoirs et les barrages.###Principales caractéristiques des mosaïques###* Résolution de 30 m* Format GeoTIFF* Images acquises entre juillet et août * Série temporelle couvrant 1984 à aujourd’hui * Production basée sur la sélection du pixel de meilleure qualité optique* Conçues pour offrir une représentation homogène d’année en annéeCes mosaïques sont produites en collaboration avec le Centre de foresterie des Laurentides du Service canadien des forêts (SCF). Le SCF produit les mosaïques et la Direction générale de l’information géospatiale du ministère des Ressources naturelles et des Forêts en assure la préparation pour la diffusionLes grandes composantes sont les suivantes :####Images GeoTIFF par bandes spectrales####* Mosaïques non rehaussées disponibles par bandes spectrales en format GeoTIFF 16 bits (ex. : SR_L5789_HARM_BP_2013_B1_gapfill_mrnf_masked.tif). Chaque mosaïque comprend les bandes 1 (Bleu), 2 (vert), 3 (rouge), 4 (proche infrarouge), 5 (moyen infrarouge) et 7 (moyen infrarouge);* Matrice indiquant l’année des images où les pixels de meilleure qualité ont été extraits (ex. : SR_L5789_HARM_BP_2013_year_gapfill_mrnf_masked.tif);* Matrice indiquant les jours juliens des pixels de meilleure qualité extraits. Les jours juliens démarrent le 1er janvier 1970, d’où le libellé JJ70 (ex. : SR_L5789_HARM_BP_2013_JJ70_gapfill_mrnf_masked.tif). Ils permettent de retrouver la date exacte où les pixels ont été captés dans chaque mosaïque;* Matrice indiquant le satellite Landsat correspondant à chaque pixel de meilleure qualité extraits (ex. : SR_L5789_HARM_BP_2013_sensor_gapfill_mrnf_masked.tif).####Images mosaïques rehaussées####Mosaïques GeoTIFF rassemblant les six bandes spectrales rehaussées par égalisation d’histogramme adaptatif à contraste limité (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization, CLAHE) pour chaque année (ex. : Mosaique_Landsat_2013_CLAHE.tif). Notes à l’usager ou l’usagère : 1. Certains artefacts peuvent être présents aux endroits où aucune image Landsat acquise durant une même année n’était exempte de nuages, de voiles atmosphériques ou d’ombres. 2. Les mosaïques de 1984 à 1989 comportent certaines zones d’absence de donnée (no data) en raison d’une capacité d’acquisition limitée. Le nombre de satellites Landsat en orbite à cette époque n’était pas suffisant pour assurer une couverture complète en imagerie durant les mois de juillet et d’août.3. Utilisation des images : Ce n’est pas une obligation, mais la mention de source suivante peut être utilisée dans des publications ou des supports de présentation pour reconnaître l’Institut d'études géologiques des États-Unis (United States Geological Survey). Landsat Collection 2 Surface Reflectance (SR) courtesy of the U.S. Geological Survey.

Ampleur des changements dans les feux de forêt de 1985 à 2022 Ampleur du changement spectral pour les feux de forêt qui se sont produits de 1985 à 2022. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. La valeur de l'ampleur du changement est exprimée par la différence normalisée du ratio de brûlage (dNBR), qui est calculée comme la variation entre les valeurs spectrales avant et après le feu à l'origine du changement. Plus la dNBR est élevée, plus le feu a été intense. En effet, des séries chronologiques de données Landsat à résolution spatiale de 30 m ont permis de caractériser les tendances nationales des perturbations de renouvellement de peuplement causées par les feux de forêt de 1985 à 2022 sur les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada. Si vous utilisez ces données, veuillez les citer comme suit: Hermosilla, T., M.A. Wulder, J.C. White, N.C. Coops, G.W. Hobart, L.B. Campbell, 2016. Mass data processing of time series Landsat imagery: pixels to data products for forest monitoring. International Journal of Digital Earth 9(11), 1035-1054. (Hermosilla et al. 2016).Voir les références ci'dessous pour un aperçu des données, du traitement des images et des méthodes de détection des changements dans les séries chronologiques utilisées, ainsi que pour des renseignements sur l'évaluation indépendante de l'exactitude des données. Hermosilla, T., Wulder, M. A., White, J. C., Coops, N.C., Hobart, G.W., 2015. An integrated Landsat time series protocol for change detection and generation of annual gap-free surface reflectance composites. Remote Sensing of Environment 158, 220-234 (Hermosilla et al. 2015a).Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., 2015. Regional detection, characterization, and attribution of annual forest change from 1984 to 2012 using Landsat-derived time-series metrics. Remote Sensing of Environment 170, 121-132 ( Hermosilla et al. 2015b).Hermosilla, T., M.A. Wulder, J.C. White, N.C. Coops, G. W. Hobart, (2017). Updating Landsat time series of surface-reflectance composites and forest change products with new observations. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 63,104-111.. (Hermosilla et al. 2017).

Note importanteLe produit AQréseau+, diffusé dans la gamme Adresses Québec, évolue et est désormais offert sous le nom de [Référentiel québécois du transport terrestre (RQTT)](https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/referentiel-quebecois-du-transport-terrestre). Consultez la fiche produit pour accéder aux données à jour. Le service Web associé à AQréseau+ demeure disponible dans cette fiche jusqu’à la mise en ligne du service Web du RQTT.La transition des produits de la gamme Adresses Québec se poursuivra jusqu’à la fin de 2026. Pour plus d’information, consultez le document [Questions fréquemment posées (FAQ)](https://diffusion.mern.gouv.qc.ca/diffusion/RGQ/Vectoriel/Documentation/AdressesQuebec/FAQ_Fin_diffusion_AQ.pdf).Adresses Québec est une géobase routière qui couvre tout le Québec. Elle offre un réseau routier complet comprenant les odonymes officiels, les adresses par tranches et par points, l'information permettant la gestion de parcours, les codes postaux (MO) et un contexte cartographique.Le guide de l'utilisateur est accessible au **[lien suivant](https://diffusion.mern.gouv.qc.ca/diffusion/RGQ/Vectoriel/Documentation/AdressesQuebec/guide_utilisateurs.pdf)**.Pour plus d'information sur la gamme complète des produits, référez-vous au **[répertoire des services Web et données géographiques](https://mrnf.gouv.qc.ca/ministere/cartes-information-geographique/repertoire-services-web-donnees-geographiques/)** du MRNF.

La cartographie des milieux humides potentiels du Québec (CMHPQ) 2023, diffusée par la Direction de la connaissance écologiques (DCE), fournit une information à jour sur la présence potentielle de milieux humides pour toute la province de Québec. La version 2023 contient notamment la classification des entités géographiques potentiellement humide selon une typologie retenue et l’attribution d’un niveau de confiance associé à chaque entité et intègre de nouvelles sources de données. Cette cartographie constitue une agrégation de différentes bases de données produites à d’autres fins et à des échelles différentes, le résultat de cet assemblage dépend de la précision, de l’exactitude de chacune des sources de données utilisées. Ces données doivent être utilisées en restant vigilant au regard de leurs potentiels et limites.

Suivi haute résolution des changements forestiers au Canada (Binaire Changement/Aucun Changement)Les données relatives aux changements forestiers que renferme ce produit ont une portée nationale (écosystème forestier entier) et offrent la première caractérisation complète des feux de forêt et des récoltes au Canada à une résolution spatiale en rapport avec l’impact humain. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les informations recueillies représentent vingt-cinq années de renouvellement des peuplements dans les forêts du pays. Elles proviennent d’une source unique de données cohérentes et spatialement explicites, obtenues de manière entièrement automatisée. La capacité démontrée de caractériser les forêts à une résolution qui saisit l’impact humain est essentielle pour établir la base de référence destinée à la surveillance détaillée des écosystèmes forestiers des points de vue des sciences et de la gestion. Des séries chronologiques de données Landsat ont servi à caractériser les tendances nationales des perturbations causées par le feu et la récolte qui renouvellent les peuplements pour la période de 1985 à 2010 sur les 650 millions d’hectares forestiers du Canada (https://authors.elsevier.com/sd/article/S0034425717301360). Les données Landsat ont une résolution de 30 m, de sorte que les informations relatives aux changements sont très détaillées et en rapport avec l’impact humain. Elles permettent de suivre les changements forestiers annuels qui renouvellent les peuplements. Les types de perturbation renouvelant les peuplements sont étiquetés feu de forêt et récolte, le niveau inférieur de confiance étant aussi fourni. La distinction et la communication des probabilités d’appartenance à une classe inférieure servent à indiquer aux utilisateurs que certains changements étaient difficiles à attribuer à un type, mais qu’ils sont considérés comme correctement catégorisés, de façon générale. Pour avoir un aperçu des données, du traitement des images et des méthodes de détection des changements dans les séries chronologiques, ainsi que des renseignements sur l’évaluation indépendante de l’exactitude des données, voir Hermosilla et coll. (2016; http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17538947.2016.1187673).Les données offertes sont : 1. changement binaire/aucun changement, 2. année du changement et 3. type de changement. Si vous utilisez les données, prière d’en citer la source comme suit : White, J.C., M.A. Wulder, T. Hermosilla, N.C. Coops, and G. Hobart. (2017). A nationwide annual characterization of 25 years of forest disturbance and recovery for Canada using Landsat time series. Remote Sensing of Environment. 192: 303-321. DOI: 10.1016/j.rse.2017.03.035. https://authors.elsevier.com/sd/article/S0034425717301360Étendue géographique : Écosystèmes forestiers du Canada (environ 650 Mha).