Les données de détection et de télémétrie par ondes lumineuses (LiDAR) ont été recueillies à l’aide du système propriétaire de LSI, Helix LiDAR – système GPS et unité inertielle SPANS de NovAtel – jumelé à un télémètre à laser à forme d’onde numérique Riegl Q560 et monté dans un aéronef Cessna 185. La collecte s’est déroulée à une altitude au-dessus du sol (AGL) de 600 m et à une vitesse de 160 km/h. Les données initiales étaient en format ASCII et ont été recueillies sous forme de coordonnées XYZ.

__LiDar__ (__Li__GHT __D__etection __A__nd __R__AnGing) est une méthode d'enquête moderne qui produit des informations spatiales tridimensionnelles sous la forme d'un nuage de points de données. Le LiDAR est un système de télédétection actif ; il produit sa propre énergie pour acquérir des informations, contrairement aux systèmes passifs, tels que les caméras, qui ne reçoivent que de l'énergie. Les systèmes LiDAR sont composés d'un scanner, qui est un émetteur et un récepteur laser, d'un récepteur GNSS (GPS) et d'un système de navigation inertielle (INS). Ces instruments sont montés sur un avion. Le scanner laser transmet la lumière dans le proche infrarouge au sol. La lumière est réfléchie par le sol et est renvoyée au scanner. Le scanner mesure l'intervalle de temps et l'intensité des signaux réfléchis. Ces informations sont intégrées aux informations de position fournies par le GNSS et l'INS pour créer un nuage de points tridimensionnel représentant la surface. Un système LiDAR peut enregistrer des millions de points par seconde, ce qui se traduit par une résolution spatiale élevée, ce qui permet de différencier de nombreuses caractéristiques fines du terrain. Les nuages de points collectés par LiDAR peuvent être utilisés pour créer des représentations tridimensionnelles de la surface de la Terre, telles que des modèles numériques d'élévation (DEM) et des modèles numériques de surface (DSM). Les DEM modélisent l'élévation du sol sans objets à la surface, et les DSM modélisent les élévations du sol ainsi que les objets de surface tels que les arbres et les bâtiments. Le **Open LiDAR Data Portal** de LidarBC** (voir le lien sous Ressources) est une initiative visant à fournir un accès public **ouvert** au LiDAR et aux ensembles de données associés collectés par le gouvernement de la Colombie-Britannique. Les données du portail sont publiées en tant que données ouvertes en vertu de la [**Open Government Licence — British Columbia**] (https://www2.gov.bc.ca/gov/content/data/open-data/open-government-licence-bc) (OGL-BC). Quatre secteurs d'activité du gouvernement de la Colombie-Britannique et un ministère du gouvernement du Canada rendent les données LiDAR disponibles via le portail :* [**GeoBC**] (https://www2.gov.bc.ca/gov/content/data/about-data-management/geobc) * [**Gestion des urgences et préparation aux changements climatiques**] (https://www2.gov.bc.ca/gov/content/safety/emergency-management) (EMCR) * [**BC Timber Sales**] (https://www2.gov.bc.ca/gov/content/industry/forestry/bc-timber-sales) (BCTS) * [**Direction de l'analyse et de l'inventaire forestiers**] ( https://www2.gov.bc.ca/gov/content/industry/forestry/managing-our-forest-resources/forest-inventory) (FAIB) * [**Ressources naturelles Canada**] (https://www.nrcan.gc.ca/home) (RNCan) GeoBC est la succursale provinciale qui supervise et gère le portail de données LiDAR ouvert de LidarBC, y compris le stockage, la distribution, la maintenance et les mises à jour. Veuillez adresser vos questions à ** LiDAR@gov.bc.ca **.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Emplacement et coordonnées des Dépôts de récupération des têtes de salmonidés du Pacifique provenant de la pêche récréative.La communauté des pêcheurs sportifs a un rôle important à jouer dans la récupération des micromarques magnétisées codées qui ont été posées sur le saumon coho et le saumon quinnat. Une micromarque magnétisée codée est une pièce de câble d'un millimètre sur laquelle a été gravé un numéro unique à l'aide d'un laser. La micromarque est insérée dans le cartilage du nez des jeunes saumons avant qu’ils n’entament leur migration vers l’océan. Le Canada et les États-Unis marquent plus de 50 millions de jeunes saumons tous les ans. Le MPO applique ainsi environ 5,5 millions de micromarques, soit près de 5,5 kilomètres de câble. Les pêcheurs à la ligne peuvent reconnaître la présence d'une micromarque magnétisée codée à l'absence de nageoire adipeuse (située sur la surface dorsale du saumon). Si vous avez pêché un saumon coho ou quinnat comportant une nageoire adipeuse coupée, il suffit de retirer la tête du poisson, de remplir une étiquette de pêche récréative, puis de soumettre la tête à l'un des Dépôts de récupération des têtes de salmonidés pris dans des pêches récréatives dans la zone. Il est aussi important de déposer les têtes provenant des zones estuariennes ou dulcicoles que de ramener celles provenant des zones maritimes. Même si les pêcheurs qui pêchent près des écloseries savent de manière relativement sûre d’où proviennent leurs prises, aucun renseignement ne sera enregistré s’ils ne déposent pas les têtes provenant des poissons sans nageoire adipeuse. Sans ces données, l’état des stocks et la valeur de la ressource risquent d’être sous-évalués.

Un jeu de données lidar (*light detection and ranging*) est une collection de points 3D représentée sous la forme de nuage de points, générés à partir des levés laser (aéroporté).La télédétection par laser aéroporté ou lidar désigne une technologie de télédétection ou de mesure optique basée sur l'analyse des propriétés d'une lumière laser renvoyée vers son émetteur. Les coordonnées des points lidar correspondent aux positions précises où les impulsions laser émises par le capteur lidar ont été réfléchies par des objets ou des surfaces. En d'autres termes, chaque point lidar représente un endroit spécifique où le faisceau lumineux a touché une surface et est revenu au capteur. Ces coordonnées sont exprimées en trois dimensions (X, Y, Z) et permettent de créer des représentations très détaillées et précises des terrains.Les données lidar permettent notamment :* de générer, entre autres, des modèles numériques de terrain (MNT) et de surface (MNS);* de visualiser le territoire en perspective;* d'effectuer des analyses spatiales tridimensionnelles pour différents besoins, dont : * l’identification des zones potentiellement exposées aux glissements de terrain et à l’érosion des berges; * la modélisation des glissements de terrain; * la production des produits dérivés et des analyses des secteurs forestiers; * la délimitation des zones inondables.Ces jeux de données sont issus de différentes collaborations intergouvernementales, notamment avec plusieurs ministères du gouvernement du Québec, ainsi qu’avec le gouvernement fédéral et le milieu municipal. La couverture géographique correspond à l’information disponible sur la carte de téléchargement et sera bonifiée selon la disponibilité de nouvelles données. Les données affichées sur cette carte correspondent, dans la plupart des cas, à des données classifiées. En absence de données classifiées, mais en présence de données brutes, ce sont ces dernières qui seront présentées sur la carte. Les utilisateurs et utilisatrices de [*Forêt ouverte*](https://www.foretouverte.gouv.qc.ca/?pos=@-69.01196,50.56983&ctx=_telechargement&layers=236id,0v,38z;275id,272pid,1v,6z&groups=272id,T%C3%A9l%C3%A9chargement%20-%20Lidar%20(nuages%20de%20points)t,5z,1v,1e) peuvent également télécharger ces données sur cette plateforme.

Écart-type de la hauteur 2015Écart-type de la hauteur des premiers retours lidar (m). Représente la variabilité de la hauteur du couvert. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Des produits relatifs à la structure des écosystèmes forestiers du Canada ont été créés et rendus accessibles à tous. Les produits partagés sont fondés sur des données scientifiques examinées par des pairs et relient des aspects de la structure de la forêt, notamment : (i) des mesures calculées directement à partir du nuage de points lidar avec des hauteurs normalisées par rapport à la surface du sol (p. ex. densité, hauteur du couvert) et (ii) des attributs d'inventaire modélisés, obtenus selon une approche fondée sur la superficie et produits à partir de données de placettes au sol et de balayage par laser aéroporté (volume, biomasse). Les estimations de la structure forestière ont été générées en combinant l'information provenant des « parcelles lidar » (Wulder et coll., 2012) avec les composites à base de pixels Landsat (White et al. 2014; Hermosilla et al. 2016 ) en utilisant l'imputation selon la méthode du plus proche voisin avec une mesure de distance basée sur les forêts aléatoires. Ces produits ont été créés pour répondre aux besoins d'information de la surveillance stratégique des forêts et ne sont pas destinés à appuyer la gestion opérationnelle des forêts. Tous les produits ont une résolution spatiale de 30 m. Pour une description détaillée des données, des méthodes appliquées et des résultats de l'évaluation de la précision, Matasci et al. (2018). Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018b. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment 216, 697-714. Matasci et al. 2018)

Pourcentage des premiers retours au-dessus de la hauteur moyenne 2015Pourcentage des premiers retours au-dessus de la hauteur moyenne (%). Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Représente la densité du couvert au-dessus de la hauteur moyenne du couvert. Des produits relatifs à la structure des écosystèmes forestiers du Canada ont été créés et rendus accessibles à tous. Les produits partagés sont fondés sur des données scientifiques examinées par des pairs et relient des aspects de la structure de la forêt, notamment : (i) des mesures calculées directement à partir du nuage de points lidar avec des hauteurs normalisées par rapport à la surface du sol (p. ex. densité, hauteur du couvert) et (ii) des attributs d'inventaire modélisés, obtenus selon une approche fondée sur la superficie et produits à partir de données de placettes au sol et de balayage par laser aéroporté (volume, biomasse). Les estimations de la structure forestière ont été générées en combinant l'information provenant des « parcelles lidar » (Wulder et coll., 2012) avec les composites à base de pixels Landsat (White et al. 2014; Hermosilla et al. 2016 ) en utilisant l'imputation selon la méthode du plus proche voisin avec une mesure de distance basée sur les forêts aléatoires. Ces produits ont été créés pour répondre aux besoins d'information de la surveillance stratégique des forêts et ne sont pas destinés à appuyer la gestion opérationnelle des forêts. Tous les produits ont une résolution spatiale de 30 m. Pour une description détaillée des données, des méthodes appliquées et des résultats de l'évaluation de la précision, Matasci et al. (2018). Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018b. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment 216, 697-714. Matasci et al. 2018)

Hauteur moyenne de Lorey 2015Hauteur moyenne de Lorey. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Hauteur moyenne des arbres pondérée par leur surface terrière (m). Des produits relatifs à la structure des écosystèmes forestiers du Canada ont été créés et rendus accessibles à tous. Les produits partagés sont fondés sur des données scientifiques examinées par des pairs et relient des aspects de la structure de la forêt, notamment : (i) des mesures calculées directement à partir du nuage de points lidar avec des hauteurs normalisées par rapport à la surface du sol (p. ex. densité, hauteur du couvert) et (ii) des attributs d'inventaire modélisés, obtenus selon une approche fondée sur la superficie et produits à partir de données de placettes au sol et de balayage par laser aéroporté (volume, biomasse). Les estimations de la structure forestière ont été générées en combinant l'information provenant des « parcelles lidar » (Wulder et coll., 2012) avec les composites à base de pixels Landsat (White et al. 2014; Hermosilla et al. 2016 ) en utilisant l'imputation selon la méthode du plus proche voisin avec une mesure de distance basée sur les forêts aléatoires. Ces produits ont été créés pour répondre aux besoins d'information de la surveillance stratégique des forêts et ne sont pas destinés à appuyer la gestion opérationnelle des forêts. Tous les produits ont une résolution spatiale de 30 m. Pour une description détaillée des données, des méthodes appliquées et des résultats de l'évaluation de la précision, Matasci et al. (2018). Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018b. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment 216, 697-714. Matasci et al. 2018)

Hauteur moyenne 2015Hauteur moyenne des premiers retours lidar (m). Représente la hauteur moyenne du couvert. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Des produits relatifs à la structure des écosystèmes forestiers du Canada ont été créés et rendus accessibles à tous. Les produits partagés sont fondés sur des données scientifiques examinées par des pairs et relient des aspects de la structure de la forêt, notamment : (i) des mesures calculées directement à partir du nuage de points lidar avec des hauteurs normalisées par rapport à la surface du sol (p. ex. densité, hauteur du couvert) et (ii) des attributs d'inventaire modélisés, obtenus selon une approche fondée sur la superficie et produits à partir de données de placettes au sol et de balayage par laser aéroporté (volume, biomasse). Les estimations de la structure forestière ont été générées en combinant l'information provenant des « parcelles lidar » (Wulder et coll., 2012) avec les composites à base de pixels Landsat (White et al. 2014; Hermosilla et al. 2016 ) en utilisant l'imputation selon la méthode du plus proche voisin avec une mesure de distance basée sur les forêts aléatoires. Ces produits ont été créés pour répondre aux besoins d'information de la surveillance stratégique des forêts et ne sont pas destinés à appuyer la gestion opérationnelle des forêts. Tous les produits ont une résolution spatiale de 30 m. Pour une description détaillée des données, des méthodes appliquées et des résultats de l'évaluation de la précision, Matasci et al. (2018). Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018b. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment 216, 697-714. Matasci et al. 2018)

95e centile de la hauteur 201595e centile de la hauteur des premiers retours (m). Des produits relatifs à la structure des écosystèmes forestiers du Canada ont été créés et rendus accessibles à tous. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les produits partagés sont fondés sur des données scientifiques examinées par des pairs et relient des aspects de la structure de la forêt, notamment : (i) des mesures calculées directement à partir du nuage de points lidar avec des hauteurs normalisées par rapport à la surface du sol (p. ex. densité, hauteur du couvert) et (ii) des attributs d'inventaire modélisés, obtenus selon une approche fondée sur la superficie et produits à partir de données de placettes au sol et de balayage par laser aéroporté (volume, biomasse). Les estimations de la structure forestière ont été générées en combinant l'information provenant des « parcelles lidar » (Wulder et coll., 2012) avec les composites à base de pixels Landsat (White et al. 2014; Hermosilla et al. 2016 ) en utilisant l'imputation selon la méthode du plus proche voisin avec une mesure de distance basée sur les forêts aléatoires. Ces produits ont été créés pour répondre aux besoins d'information de la surveillance stratégique des forêts et ne sont pas destinés à appuyer la gestion opérationnelle des forêts. Tous les produits ont une résolution spatiale de 30 m. Pour une description détaillée des données, des méthodes appliquées et des résultats de l'évaluation de la précision, Matasci et al. (2018). Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018b. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment 216, 697-714. (Matasci et al. 2018)

Pourcentage des premiers retours à plus de 2m 2015Pourcentage des premiers retours à plus de 2 m (%). Représente la densité du couvert. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Des produits relatifs à la structure des écosystèmes forestiers du Canada ont été créés et rendus accessibles à tous. Les produits partagés sont fondés sur des données scientifiques examinées par des pairs et relient des aspects de la structure de la forêt, notamment : (i) des mesures calculées directement à partir du nuage de points lidar avec des hauteurs normalisées par rapport à la surface du sol (p. ex. densité, hauteur du couvert) et (ii) des attributs d'inventaire modélisés, obtenus selon une approche fondée sur la superficie et produits à partir de données de placettes au sol et de balayage par laser aéroporté (volume, biomasse). Les estimations de la structure forestière ont été générées en combinant l'information provenant des « parcelles lidar » (Wulder et coll., 2012) avec les composites à base de pixels Landsat (White et al. 2014; Hermosilla et al. 2016 ) en utilisant l'imputation selon la méthode du plus proche voisin avec une mesure de distance basée sur les forêts aléatoires. Ces produits ont été créés pour répondre aux besoins d'information de la surveillance stratégique des forêts et ne sont pas destinés à appuyer la gestion opérationnelle des forêts. Tous les produits ont une résolution spatiale de 30 m. Pour une description détaillée des données, des méthodes appliquées et des résultats de l'évaluation de la précision, Matasci et al. (2018). Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018b. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment 216, 697-714. Matasci et al. 2018)