Limites des zones sanitaires locales (LHA) ; configuration des limites en 2022. Les LHA constituent une classification exhaustive et exclusive de la superficie terrestre de la Colombie-Britannique. Les LHA sont contiguës (la superficie est géographiquement adjacente) et s'inscrivent dans une structure hiérarchique géographique existante, par exemple, elles ne peuvent pas enfreindre les limites géographiques supérieures telles que les zones de prestation de services de santé (HSDA) et les autorités sanitaires (HA).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Limites des autorités sanitaires (HA) ; configuration des limites en 2022. Les HA constituent une classification exhaustive et exclusive de la superficie terrestre de la Colombie-Britannique. Les HA sont contiguës (la superficie est géographiquement adjacente) et s'inscrivent dans une hiérarchie géographique existante, par exemple, elles ne peuvent pas enfreindre les limites géographiques de niveau inférieur telles que les zones de prestation de services de santé (HSDA) et les zones sanitaires locales (LHA).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

La base de données présentée ci-dessous correspond au masque agricole 230 m utilisé dans l’application du Programme d’évaluation de l’état des cultures (PEEC) de Statistique Canada. Le masque a été généré à partir des classes 110 à 199 de la classification de l’utilisation du sol de 2015 d’Agriculture Canada. La sélection a ensuite été généralisée à une résolution spatiale de 230 m. Le masque de 2015 a été utilisé pour les saisons de croissance 2015 à 2018 inclusivement.

Courbes de niveau d'une équidistance de 1 m dérivées d'un relevé lidar réalisé en 2024.Attributs :ID - Identifiant uniqueSOUSTYPE - Courbe de niveau maîtresse (1) ou secondaire (2)COTE - Valeur d'élévation (m)Le produit Modèle numérique d'élévation de haute résolution (MNEHR) est disponible sur le site Web du Gouvernement ouvert.

Un profil routier définit le nombre de voies de circulation, y compris les voies de dépassement et les voies réservées aux camions, et indique si la route est divisée ou non. C'est une caractéristique linéaire** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

La base de données présentée ci-dessous correspond au masque agricole 1 km utilisé dans l’application du Programme d’évaluation de l’état des cultures (PEEC) de Statistique Canada. Le masque a été généré à partir des classes 110 à 199 de la classification de l’utilisation du sol de 2015 d’Agriculture Canada. La sélection a ensuite été généralisée à une résolution spatiale de 1 km. Le masque de 2015 a été utilisé pour les saisons de croissance 2015 à 2018 inclusivement.

Ce point de vue reflète le contenu du contrat de licence Tree Farm. Une fois qu'un accord est signé, des ajouts, des suppressions et des modifications se produisent qui ne sont pas reflétés dans cette couche. Si vous souhaitez voir la limite actuelle, veuillez utiliser le FADM - Tree Farm License Current View (TFL). Pour plus d'informations sur les licences d'exploitation forestière, veuillez consulter ce site web : https://www2.gov.bc.ca/gov/content?id=A93E6DFD8C164AD19CD17880450289A3 La représentation spatiale d'une licence de ferme arboricole, qui est un accord conclu en vertu de la partie 3, division 5 de la loi sur les forêts qui accorde les droits de récolte du bois. Un permis de ferme arboricole a une durée de 25 ans et nécessite un plan de gestion prévoyant l'établissement, la gestion et la récolte du bois dans une zone définie (terres publiques et privées) sur une base de rendement soutenu ou perpétuel** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

##Raison d’être Le ministère de l’Agriculture, de l’Alimentation et de l’Agroentreprise (MAAAO) est responsable des cartes des sols provinciales de l’Ontario. Il les tient à jour et les actualise si nécessaire. La cartographie numérique des sols est une méthodologie moderne qui utilise des sols spatialement explicites et des données environnementales pour prédire les variations des sols dans un paysage à une résolution élevée et cohérente. Des cartes numériques des sols sont en cours de déploiement sur l’ensemble des terres agricoles de l’Ontario afin de mettre à jour les cartes provinciales des sols. ##Portée Les cartes des sols provinciales sont utilisées dans de nombreux processus de prise de décision: * planification de l’utilisation des terres * évaluation des terres * pratiques d’agriculture * meilleures pratiques de gestion * surveillance écologique * cartographie des ressources terrestres Les utilisateurs potentiels de ces données sont notamment les: * fermiers * conseillers agricoles agréés * offices de protection de la nature * chercheurs universitaires * planificateurs de l’utilisation des terres ##Répercussions potentielles Les cartes numériques des sols fournissent des données plus exactes et plus précises sur les sols et permettent d’améliorer la gestion des ressources en sols par de multiples parties prenantes. Cela permet une meilleure prise de décision pour maximiser l’efficacité de l’utilisation des terres, améliorer l’efficacité économique des ressources en sols et promouvoir la santé et la conservation des sols. ##Description technique La cartographie numérique des sols combine des observations géoréférencées des sols avec des couches environnementales géoréférencées afin de modéliser mathématiquement les variations des sols en fonction des variations de l’environnement. Ces modèles sont basés sur des relations bien établies, mais souvent complexes, entre les propriétés du sol et la topographie, la biologie, la géologie et l’hydrologie.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

### #Leading Groupe pour la région de Cariboo (groupe de pins ou de sapins). #### 1. IDF - Groupe Fir : comprend tous les polygones forestiers du NDT 4 (zones biogéoclimatiques IDF et BG) qui répondent à l'un des critères suivants : *a) sapin de Douglas (Fd ou Fdi) en tête ou pin ponderosa en tête ; *b) Pin tordu en tête, et sapin de Douglas (Fd ou Fdi) ou pin ponderosa à plus de 15 % dans n'importe quelle couche d'inventaire ; *c) Trembling Aspen en tête, et plus de 15 % de sapin de Douglas (Fd ou Fdi) ou de pin ponderosa, quelle que soit la couche d'inventaire, et moins de 6 % d'épicéa, de cèdre rouge, de peuplier et de bouleau, quelle que soit la couche d'inventaire ; *d) Aucune information sur les espèces dans les données d'inventaire (généralement NSR) peuplements) et groupe de types d'inventaire pour le peuplement antérieur à la récolte ou le peuplement actuel = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 29 ou 32 Ces groupes de types d'inventaire correspondent aux compositions d'espèces suivantes F, FC, FCy, FH, FS, FPl, Fpy, FL, FDecid, PLF et Py. Si le type d'inventaire group=0 et que le type d'inventaire avant récolte n'est pas disponible, classez le polygone dans le groupe Pine. 2. Groupe IDF-PL : inclut tous les polygones forestiers du NDT 4 (zones biogéoclimatiques IDF et BG) qui ne répondent pas à la définition ci-dessus pour le groupe IDF-FIR.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

L'Indice canadien de défavorisation multiple (ICDM) est un indice géographique fondé sur les microdonnées du Recensement de la population de 2016 qui mesure quatre dimensions clés de la défavorisation au niveau de l'aire de diffusion (AD) : l'instabilité résidentielle, la dépendance économique, la vulnérabilité situationnelle et la composition ethnoculturelle.L'indice a été créé en utilisant les données tirées des aires de diffusion (AD) à l'échelle du pays. Au moyen d'une analyse factorielle, des scores factoriels au niveau des AD ont été calculés pour chaque dimension. À l'intérieur d'une dimension, les scores ordonnés se sont vus attribuer une valeur, de 1 à 5, où 1 représente les moins défavorisés et 5 représente les plus défavorisés.L'ICDM permettra de comprendre les inégalités dans diverses mesures de la santé et du bien-être social. Alors qu’il s’agit d’un indice géographique de défavorisation et marginalisation, il peut aussi servir de mesure de substitution pour les particuliers. L'ICDM pourrait être largement utilisé par les chercheurs pour des études sur divers sujets liés à la recherche socio-économique. Parmi les autres utilisations possibles de l'indice, mentionnons la planification et l'évaluation des politiques, ou l'affectation des ressources.