__Le lien :* Accéder au répertoire de données* est disponible à la section *Fiches descriptives du jeu de données ; Informations complémentaires*__.Dans le cadre du projet d’acquisition de données par le capteur LiDAR à l'échelle provinciale, un indice d’humidité topographique ou *Topographic Wetness Index* (TWI) a été produit à partir du modèle numérique de terrain issu du LiDAR (*Light Detection and Ranging*) aérien. Les couches matricielles ainsi produites fournissent de l’information sur le potentiel d’accumulation d’eau sur le territoire en fonction de la pente et de l’accumulation à un pixel donné.

Les directions passées des vents sont cartographiées à partir de dunes de sable stabilisées au Canada et dans le nord des États-Unis. La carte montre les directions des vents proches de la surface responsables du transport du sable lorsque les dunes étaient actives. Ces directions ont été cartographiées en interprétant l'orientation des dunes paraboliques à partir de modèles numériques de terrain open source dérivés du lidar (détection et télémétrie par ondes lumineuses). La carte montre également de nouvelles zones de dunes qui enrichissent les connaissances existantes sur les champs de dunes en Amérique du Nord. L'interprétation des directions des vents fournit un aperçu des schémas de circulation atmosphérique passés qui se sont produits lors de la déglaciation de l'Amérique du Nord et de la transition vers les schémas de circulation modernes observés aujourd'hui.

Le jeu de données « Projets de données LiDAR d’Agriculture et Agroalimentaire Canada » a été créé à partir de données spatiales existantes. Il contient l’empreinte (aperçu) de toutes les données LiDAR diffusées ouvertement par Agriculture et Agroalimentaire Canada.La méthode LiDAR (détection et télémétrie par ondes lumineuses) consiste en l’acquisition de points de localisation au moyen d’une technologie de télédétection optique.Ce jeu de données fournit des renseignements de base sur l’emplacement, la source et les propriétés des données.

Représentation topographique 3D du territoire sous forme de nuage de points.La technologie LiDAR (Light Detection and Ranging) permet de représenter topographiquement en trois dimensions la surface terrestre grâce à un système laser monté à bord d’un aéronef. Le très grand nombre de points 3D relevés (jusqu’à 400 000 par seconde) permet d’obtenir une multitude de détails au niveau du sol et des éléments de surface.La technologie LiDAR fournit rapidement, facilement et surtout précisément, l’altitude des détails du sol et des éléments au-dessus du sol, et ce, même en présence de végétation dense.Les usages sont : création d’un modèle numérique de terrain (MNT), création de courbes de niveau, calcul de volume, planification, calcul de hauteur d’arbres, cartographie des toits de bâtiments, modélisation 3D de villes, etc.Source : XEOS imagerie inc.

Le but de cet ensemble de données est de montrer aux utilisateurs finaux où les données LiDAR ont été acquises par le gouvernement du Manitoba.Le LiDAR (Light Detection and Ranging) est une technologie de télédétection qui utilise des lasers pour collecter des données d'altitude précises et continues sur des zones relativement étendues. Ces données sont essentielles pour des activités telles que la sylviculture, la gestion des risques d'inondation, l'aménagement du territoire et la gestion des ressources naturelles. Le gouvernement du Manitoba acquiert de plus en plus de données LiDAR dans toute la province. Cette couche a été créée le 5 août 2009 par Développement durable du Manitoba et a été mise à jour le 9 août 2021. Pour télécharger les données LiDAR depuis le site de la Manitoba Land Initiative (MLI), suivez ce lien : https://mli2.gov.mb.ca/dems/index_external_lidar.html Champs inclus (Alias (nom du champ) : description du champ.) ObjectID (OBJECTID) - Numéro de caractéristique généré automatiquement Acquis (ACQUIS) - Capture de données LiDAR DateContractor (CONTRACTOR) - Nom du contractuteurContributeur (CONTRIB) - Nom du ministère du gouvernement du Manitoba (NAME) - Nom du jeu de données CellSize (CELLSIZE) - Taille de cellule Raster DEM EMLI (MLI) - Données disponibles en téléchargement sur le site de la Manitoba Land Initiative** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Une série chronologique de la fluorescence de la chlorophylle a été recueilli en différents emplacements autour de la côte de l'île de Vancouver, en Colombie-Britannique (C.-B.), au Canada, afin de surveiller les concentrations de phytoplancton. Un fluorimètre Wetlabs ECO a été déployé à des intervalles de temps de quelques mois selon un calendrier en fonction de la saison et de la disponibilité du capteur. L'instrument est suspendu par une chaîne fixée sur le côté de la bouée ou à un quai, selon l'emplacement, et prenait des mesures de la chlorophylle en utilisant une émission de fluorescence à 695 nm. L'instrument mesurait également la turbidité en détectant la lumière dispersée à 700 nm. Les unités étaient munies de batteries internes et permettaient le stockage des données; elles étaient programmées pour prendre un groupe de cinq mesures toutes les 30 minutes. Un tampon de nettoyage en cuivre couvrait la fenêtre d'échantillonnage entre les groupes de mesure afin de réduire les salissures marines. À moins d'indication contraire, toutes les heures sont exprimés en temps universel coordonné (UTC).

Ce fichier contient l’emplacement de tous les feux de circulation gérés par la Ville de Montréal dont au moins une traverse est munie d’un feu pour piétons. Le fichier contient le numéro de référence de l’intersection où se situe le feu, le nom des deux rues qui forment l’intersection et les coordonnées géographiques du point central de l’intersection.

Le Réseau hydrospatial canadien (RHC) est un réseau géospatial d'entités prêtes à l'analyse qui permet de modéliser l'écoulement des eaux de surface au Canada. Les six couches principales et les types d'entités sont : les filamentaires d'écoulement, les eaux de surface, les aires de drainage, les agrégats d'aire de drainage, les unités de travail et les nœuds hydro.Dans la mesure du possible, le RHC est dérivé de données sources à haute résolution telles que les modèles numériques d'élévation (MNE) dérivés de la détection et de la télémétrie par ondes lumineuses (LiDAR) et l'imagerie aérienne, pour n'en citer que quelques-unes. Si les réseaux hydrographiques provinciaux ou territoriaux existants répondent aux normes, ils sont incorporés au RHC, sinon des méthodes d'extraction automatique sont utilisées sur les données sources à haute résolution. Pour assurer une connectivité totale du réseau, si aucune de ces méthodes n'est possible dans une région, le RHN est converti en RHC jusqu'à ce que des données sources à plus haute résolution soient disponibles.Des attributs supplémentaires à valeur ajoutée sont inclus dans le RHC pour faciliter la modélisation, tels que l'ordre des cours d'eau et la pente des tronçons. Le modèle physique et les caractéristiques du RHC sont également étroitement alignés et harmonisés avec le réseau hydrographique 3DHP de l'USGS, ce qui facilite la modélisation transfrontalière. Dans la mesure du possible, des noms géographiques (c'est-à-dire des toponymes) sont également ajoutés.Le RHC est produit et distribué par des zones géographiques hydrologiquement connectées, appelées unités de travail. Les unités de travail peuvent contenir un seul bassin versant, plusieurs petits bassins versants adjacents se déversant dans une grande masse d'eau, ou être l'une des nombreuses parties d'un plus grand bassin versant. Dans tous les cas, les caractéristiques d'une unité de travail sont liées à l'hydrologie. Il s'agit d'une approche plus naturelle pour rendre disponible la donnée, par rapport aux données qui sont divisées en tuiles. Un fichier d'index général des unités de travail est fourni dans les téléchargements pour aider les utilisateurs à choisir les fichiers à télécharger.Pour plus d'informations sur le CHN, veuillez consulter la page web du projet :https://ressources-naturelles.canada.ca/reseau-hydrospatial-canadien

__Le lien :* Accéder au répertoire de données* est disponible à la section *Fiches descriptives du jeu de données ; Informations complémentaires*__.Les produits dérivés d’hydrographie issus du LiDAR (Light Detection and Ranging) ont été produits dans le cadre du projet d’acquisition de données par le capteur LiDAR à l'échelle provinciale. Ces produits fournissent de l’information sur la position géographique des lits d’écoulements de l’eau sur le territoire ainsi que leur nature (cours d’eau permanent ou intermittent). Ces couches représentent le trajet que l’eau devrait emprunter en fonction de la topographie. Il s’agit donc d’un lit d’écoulement potentiel qui ne tient pas compte de la nature du dépôt de surface ou de canalisations souterraines. Ces couches vectorielles sont préliminaires et ne remplacent pas les couches hydrographiques de référence telles que la géobase du réseau hydrographique du Québec (GRHQ). Elles servent d’abord à appuyer des travaux d’opérations forestières. Ces couches seront d’ailleurs bonifiées au cours des prochaines années grâce à un effort collectif de deux ministères, soit le ministère des Ressources naturelles et des Forêts (MRNF) et le ministère de l’Environnement, de la Lutte contre les changements climatiques, de la Faune et des Parcs (MELCCFP).Les données des lits d’écoulements potentiels sont diffusées, en date de mars 2022, par unité de drainage hydrique (UDH), un découpage qui respecte les limites naturelles de bassin versant. Ce découpage reprend les mêmes codes et approximativement les mêmes limites spatiales des UDH de la GRHQ. Les données pour chaque UDH sont disponibles en format Geodatabase (GDB) ou GeoPackage (GPKG).

Les données de cet ensemble de données représentent un regroupement d’événements d’observation, d’échouement et de piégeage de tortues de mer, survenus principalement près de Terre Neuve et Labrador, au Canada.Le présent document résume les données sur les événements de détection de la tortue luth (Dermochelys coriacea), de la tortue caouanne (Caretta caretta) et de la tortue verte (Chelonia mydas) tirées de relevés opportunistes et systématiques, ainsi que les enregistrements d’échouement et de piégeage dans les eaux de Terre-Neuve-et-Labrador, de 1946 à 2023. Dans une bien moindre mesure, il existe également des enregistrements de détection dans les eaux du sud du golfe du Saint-Laurent, du plateau néo-écossais et du nord-est des États-Unis.Comme ces enregistrements de détection proviennent principalement de rapports opportunistes, il y a rarement des données d’un rapport qui inclut des mesures de l’effort d’observation déployé pour effectuer la détection, et rarement des images qui y sont associées. Pendant les relevés aériens du MPO, il existe des mesures de l’effort dans la plupart des cas, ce qui permet d’utiliser les enregistrements d’observation de tortues dans la modélisation de l’habitat (p. ex., Mosnier et al. 2018).La plupart des variables d’information (comme la date, la latitude, la longitude et le nombre d’animaux) ont été tirées du rapport de détection. Dans certains cas, les données pour des variables telles que la fiabilité de l’emplacement, la fiabilité de l’identification, la plateforme et l’issue de l’échouement ou du piégeage ont été dérivées de l’interprétation des commentaires associés au rapport, le cas échéant. Pour obtenir une description des variables dans l’ensemble de données, veuillez consulter dictionnaire de données.Référence :Mosnier, A., Gosselin, J.-F., Lawson, J., Plourde, S., and Lesage, V. 2018. Predicting seasonal occurrence of leatherback turtles (Dermochelys coriacea) in eastern Canadian waters from turtle and sunfish (Mola mola) sighting data and habitat characteristics. Can. J. Zool. 97: 464-478. https://doi.org/10.1139/cjz-2018-0167