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Unités thermiques de croissance (maïs)
Les unités thermiques de croissance (UTC) sont calculées quotidiennement à l’aide des températures maximale et minimale afin de tenir compte de la réaction négative d’une culture à des températures plus élevées.Voici la formule utilisée pour calculer la valeur de l’UTC pour une journée : (1,8 × [température minimale - 4,4] + 3,33 × [température maximale - 10] - 0,084 × [température maximale - 10]²) ÷ 2,0Les valeurs d’UTC s’accumulent uniquement durant la saison de croissance, du 1er avril au 31 octobre.
Densité spatiale du maïs au Canada
Ces données montrent la densité spatiale des cultures de maïs au Canada. Les régions où les densités spatiales calculées sont les plus élevées représentent les régions agricoles du Canada où les cultures de maïs sont les plus susceptibles de se trouver. Les résultats sont présentés sous forme de matrices auxquelles s’assortissent des valeurs numériques pour chaque pixel indiquant la densité spatiale calculée pour l’endroit visé. Des valeurs de densité spatiale plus élevées indiquent une probabilité plus élevée de trouver des cultures de maïs, selon une analyse des données de l’inventaire annuel des cultures d’AAC de 2009 à 2021.
Zonage système collectif maïs-grain
L'assurance récolte maïs-grain collective de La Financière agricole offre une protection contre les pertes de rendement et de qualité évaluées pour l'ensemble de la zone où se situent les unités assurées.
Unités thermiques moyennes des cultures sur 30 ans
Les unités thermiques des cultures/du maïs (UTM) sont un indice basé sur la température souvent utilisé par les agriculteurs et les chercheurs agricoles pour estimer si le climat est suffisamment chaud pour faire pousser du maïs. On calcule les unités thermiques quotidiennes pour les cultures à partir des températures minimales et maximales, en faisant des calculs distincts pour le jour et la nuit. La relation de jour fixe le minimum à 10 °C pour la croissance jusqu’à un maximum de 30 °C, au-delà duquel la croissance ralentit.Ces valeurs sont calculées par mailles de 10 x 10 km pour tout le Canada.
Écoumène de population de 2016 par division de recensement
Un écoumène de population est un secteur de terres habitées ou de zones peuplées généralement délimitées par une densité de population minimum. Cet écoumène montre les aires ou la population est la plus dense et la plus étendue au sein des divisions de recensement. Les divisions de recensement sont les régions établies par une loi provinciale (comme le comté, la municipalité régionale de comté, et le district régional) ou leur équivalent. Les divisions sont des aires géographiques intermédiaires situées entre le niveau provincial ou territorial et le niveau municipal (subdivision). Pour en savoir plus, veuillez consulter le Glossaire illustré de 2016 de Statistique Canada (voir ci-dessous à la section Ressources sur les données).Les données regroupées sur la densité de population des aires de diffusion provenant du Recensement de la population de 2016 sont utilisées pour former les écoumènes au sein des divisions de recensement. Les aires incluses dans l’écoumène sont les aires de diffusion où la densité de population est supérieure ou égale à 0,4 personne par kilomètre carré, ou environ une personne par mile carré. Dans certaines zones, afin de saisir davantage de population au sein de l’écoumène, le critère a été élargi à 0,2 personne par kilomètre carré. Les zones d’écoumène ont été généralisées dans certaines régions, pour rehausser la taille de quelques zones d’écoumène isolées dans le nord du Canada. Cette carte peut servir de plan en surimpression « d’écoumène » pour différencier les aires faiblement peuplées de l’écoumène en conjonction avec les données sur la division de recensement ou avec d’autres cartes à petite échelle. Cet écoumène montre une distribution plus révélatrice de la population
Zonage système collectif céréales et maïs fourrager
L'assurance récolte collective de La Financière agricole pour les céréales et le maïs fourrager couvre la perte de quantité et de qualité. L'évaluation des pertes est effectuée de façon collective pour l'ensemble des entreprises agricoles d'une même zone géographique.
Districts électoraux
Divisions administratives correspondant aux territoires représentés par les conseillers municipaux.Attributs :ID - Identifiant uniqueNUMERO - Numéro du district électoralMUNICIPALITE - Code de la municipalitéNOM - Nom du district électoralCONSEILLER - Nom du conseiller du district électoral
Cartographie de la densité des navires à partir des données du Système d’identification automatique (SIA) de 2016 dans l'Atlantique Nord-Ouest
Le système d’identification automatique (SIA) est un système mondial de suivi des navires par moyen satellite et terrestre qui utilise de l’équipement embarqué pour suivre à distance l’identification des navires et les informations de position. Il est généralement requis sur des navires de plus de 300 tonnes lors d’un voyage international, ou un navire de 500 tonnes n’effectuant pas de voyage international, ainsi que les navires passagers de toutes tailles. Les technologies de suivi SIA sont principalement utilisées pour soutenir la connaissance du domaine maritime en temps réel et pour la sécurité maritime, ainsi que la sécurité de la vie en mer. Ce rapport décrit une analyse du système d’information géographique (SIG) des données SIA de 2019 pour produire des cartes de densité de navires annuelles et mensuelles pour toutes les classes de navires combinées et des cartes de densité annuelle pour chaque classe de navires. L’année 2019 a été choisie pour représenter les densités de navigation dans une représentation avant la pandémie COVID 19 du secteur de transport maritime dans l’Atlantique nord-ouest. Les applications cartographiques de densité des navires peuvent être utilisées dans l’analyse spatiale et à soutenir les décisions concernant la planification spatiale marine. En 2023, le processus a été appliqué aux années 2013 à 2022 et a été rendu disponible en utilisant les mêmes processus que ceux appliqués aux ensembles de données originaux de 2019.
Districts électoraux
Découpage des districts électoraux de la Ville de Rouyn-Noranda
Pourcentage de la population ayant des connaissances en anglais et en français par subdivision de recensement, 2016
Ce service présente le pourcentage de la population, à l’exclusion des pensionnaires d’un établissement institutionnel, ayant des connaissances en anglais et en français au Canada par subdivision de recensement, 2016. Les données proviennent du Profil du recensement, produit numéro 98-316-X2016001 au catalogue de Statistique Canada.La connaissance des langues officielles désigne la capacité d’une personne de soutenir une conversation en français seulement, en anglais seulement, dans les deux langues ou dans ni l’une ni l’autre. Dans le cas d’un enfant qui n’a pas encore appris à parler, cela comprend les langues que l’enfant apprend à parler à la maison. Pour obtenir de plus amples renseignements, se reporter à « connaissance des langues officielles » dans le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016.Pour obtenir de plus amples renseignements, se reporter à « connaissance des langues officielles » dans le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016.Pour avoir une représentation cartographique de l'écoumène avec cet indicateur socio-économique, il est recommandé d’ajouter comme première couche, le service web « RNCan - Écoumène de la population 2016 par subdivision de recensement », accessible dans la section des ressources de données plus bas.
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