Les zones de protection marines (ZPM) sont un outil de gestion spatiale parmi bien d’autres, et sont définies comme des zones établies à long terme et gérées par tous moyens efficaces, juridiques ou autres, afin d’assurer à long terme la conservation de la nature ainsi que les services écosystémiques et les valeurs culturelles qui lui sont associés.À l’heure actuelle, Pêches et Océans Canada compte un certain nombre de ZPM désignées en vertu de la Loi sur les océans, ainsi que des zones d’intérêt pour de nouvelles ZPM qui en sont à diverses étapes du processus de désignation. Ces zones sont importantes sur le plan écologique, et abritent des espèces ou ont des caractéristiques qui nécessitent une gestion particulière. En vertu de la Loi sur les océans, une ZPM peut être établie pour l’un des six objectifs de conservation énoncés dans la Loi :• la conservation et la protection des ressources halieutiques, commerciales ou autres, y compris les mammifères marins, et de leur habitat; • la conservation et la protection des espèces en voie de disparition et des espèces menacées, et de leur habitat; • la conservation et la protection d’habitats uniques; • la conservation et la protection d’espaces marins riches en biodiversité ou en productivité biologique; • la conservation et la protection d’autres ressources ou habitats marins, pour la réalisation du mandat du ministre;• la conservation et la protection d’espaces marins en vue du maintien de l’intégrité écologique.

Pour assurer la prise de décisions éclairées, la gestion et la conservation des écosystèmes marins le long de la côte de la Colombie-Britannique, une compréhension approfondie des communautés et des habitats marins est nécessaire. Les initiatives de planification marine, y compris la planification des interventions en cas d'incident environnemental et le développement d'un réseau d'aires marines protégées, sont depuis longtemps contestées par d'importantes lacunes dans nos connaissances sur la répartition de nombreuses espèces marines côtières. Ce manque d'information essentielle peut nuire à notre capacité de gérer et de protéger efficacement les espèces et les écosystèmes vulnérables. Nous avons élaboré un ensemble de modèles de répartition des espèces (SMD unique) à partir des données recueillies dans le cadre du relevé cartographique de l'habitat benthique. Ces modèles établissent une corrélation entre les données sur l'occurrence des espèces et les variables environnementales. Nous avons utilisé ces modèles pour prédire la probabilité d'occurrence de chaque espèce sur toute la côte de la Colombie-Britannique. Une analyse en grappes des prédictions mono-SDM a ensuite été utilisée pour déterminer les biotopes, qui sont des combinaisons distinctes de propriétés physiques et chimiques de l'eau et de communautés biologiques associées. Nous avons défini et cartographié la distribution spatiale et la probabilité de neuf biotopes épibenthiques de la macrofaune côtière ainsi que de trois physiotopes en fonction des conditions environnementales. La définition des biotopes comprend les espèces corrélées, le type de substrat et la gamme des conditions environnementales (pente, profondeur, courant, température, salinité et courant de marée) qui se produisent dans chaque biotope. Les biotopes définis ici constituent une première étape, mais importante, de la biorégionalisation quantitative pour la région du Pacifique, car la résolution des données sur les communautés marines littorales fait défaut en Colombie-Britannique et a entravé les initiatives spatiales marines. Cet ensemble de données contient 71 des 72 SMD simples (ce qui exclut l'ormeau nordique, une espèce en voie de disparition), la distribution spatiale de 9 biotopes et de 3 physiotopes, et la richesse en espèces calculée comme la somme des probabilités d'occurrence pour les 72 espèces.

Les systèmes de classification marine fondés sur des substituts abiotiques orientent souvent la planification régionale de la conservation marine au lieu de données biologiques détaillées. Toutefois, ces systèmes peuvent mal représenter les modèles biologiques écologiquement pertinents nécessaires à une conception et à des stratégies de gestion efficaces. Nous avons utilisé une approche de modélisation au niveau de la communauté pour caractériser et délimiter des assemblages représentatifs à méso-échelle (des dizaines à des milliers de kilomètres) de poissons démersaux et d’invertébrés benthiques dans l’Atlantique Nord-Ouest. Le regroupement hiérarchique des données sur la présence des espèces provenant de quatre relevés régionaux annuels multispécifiques au chalut a révélé de trois à six regroupements (types d’assemblage prédominants) dans chaque région de relevé, généralement associés à des caractéristiques géomorphiques et océanographiques. Les analyses d’indicateurs ont permis d’identifier de 3 à 34 taxons emblématiques de chaque type d’assemblage. Les classifications selon une approche de forêt aléatoire ont prédit avec précision les répartitions d’assemblage à partir des covariables environnementales (courbe de l’opérateur récepteur > 0,95) et ont déterminé les limites thermiques (températures minimales et maximales annuelles du fond) comme des prédicteurs importants de la répartition dans chaque région. En utilisant les conditions océanographiques prévues pour l’année 2075 et un modèle de classification régionale, nous avons projeté la répartition des assemblages dans la biorégion la plus méridionale (plateau néo-écossais et baie de Fundy) dans le cadre d’un scénario climatique à fortes émissions (RCP 8.5). Des extensions de l’aire de répartition vers le nord-est sont prévues pour les assemblages associés aux eaux plus chaudes et moins profondes de l’ouest du plateau néo-écossais au cours du 21e siècle, à mesure que l’habitat thermique de l’est du plateau néo-écossais, relativement plus frais, devient plus favorable. La modélisation au niveau de la communauté fournit une approche biotique permettant de déterminer la structure écologique à grande échelle nécessaire à la conception et à la gestion de réseaux de zones de protection marine écologiquement cohérents, représentatifs et bien reliés entre eux. Combinée aux prévisions océanographiques, cette approche de modélisation fournit un outil spatial permettant d’évaluer la sensibilité et la résilience aux changements climatiques, ce qui peut améliorer la planification de la conservation, la surveillance et la gestion adaptative.Citer ces données comme: O'Brien, J.M., Stanley, R.R.E., Jeffery, N.W., Heaslip, S.W., DiBacco, C., and Wang, Z. Assemblages de poissons démersaux et d’invertébrés benthiques dans l’Atlantique Nord-Ouest.Publié en Decembre 2024. Division de la science des écosystèmes côtiers, Région du Maritimes, Pêches et Océans Canada, Dartmouth, (N-É). https://open.canada.ca/data/fr/dataset/14d55ea5-b17d-478c-b9ee-6a7c04439d2b

Les unités marines pélagiques sont destinées à décrire la surface et la colonne d'eau de la mer. Deux variables ont été sélectionnées pour calculer les unités pélagiques : 1. Salinité et 2. Stratification. La Classification écologique marine de la Colombie-Britannique (BCMEC) est une classification hiérarchique qui délimite les zones marines provinciales en écozones, écoprovinces, écorégions et écosections. La classification a été développée à partir des classifications écologiques marines fédérales et provinciales précédentes qui étaient basées sur des informations à l'échelle 1:2 000 000. Le BCMEC a été élaboré pour la planification marine et côtière, la gestion des ressources et une stratégie provinciale en matière d'aires marines protégées. Un nouveau niveau de classification plus restreint appelé ecounits développé en utilisant la profondeur, le courant, l'exposition, le relief souterrain et le substrat à l'échelle 1:250 000 a été créé pour vérifier les plus grandes écosections et délimiter leurs limites. Le CRIMS est un ancien ensemble de données sur les ressources côtières de la Colombie-Britannique qui a été acquis de manière systématique et synoptique à partir de 1979 et qui a été mis à jour par intermittence au fil des ans. L'information sur les ressources a été collectée dans neuf zones d'étude par le biais d'un comité provincial des normes d'information sur les ressources évalué par des pairs, composé d'agents des pêches du MPO, des Premières nations et d'autres experts en la matière. Il n'est actuellement pas prévu de mettre à jour ces anciennes données.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Les zones de protection marine doivent faire l’objet d’un suivi complet pour garantir la réalisation de leurs objectifs. Toutefois, le suivi des écosystèmes naturels à grande échelle est compliqué par la biodiversité qu’il vise à mesurer. Le métacodage à barres de l’ADN environnemental (ADNe) est une solution prometteuse pour relever ce défi de surveillance. Nous avons procédé à un échantillonnage jumelé sur 54 sites pour les assemblages de poissons et d’invertébrés dans l’Atlantique nord-ouest en utilisant des chaluts à poissons de fond et un métacodage à barres de l’ADNe de l’eau de mer benthique en utilisant quatre marqueurs génétiques (ARNr 12S, ARNr 16S, ARNr 18S, et CO1). Par rapport au chalutage, l’ADNe a permis de détecter des schémas similaires de renouvellement des espèces, des estimations plus importantes de la diversité gamma et des estimations plus faibles de la diversité alpha. Au total, 63,6 % (42/66) des espèces de poissons capturées par chalutage ont été détectées par l’ADNe, ainsi que 26 espèces supplémentaires. Sur les 24 détections manquées par l’ADNe, 12 étaient inévitables, car elles manquaient de séquences de référence. Si l’on exclut les taxons classés à un niveau supérieur à celui de l’espèce et ceux qui n’ont pas de nom d’espèce, 23,6 % (17/72) des espèces d’invertébrés capturées par le chalutage ont été détectées par CO1, qui a détecté 98 espèces supplémentaires. Nous démontrons que l’ADNe est capable de détecter des schémas d’assemblage de communautés et de renouvellement des espèces dans un environnement extracôtier en soulignant son fort potentiel en tant qu’outil non invasif, complet et évolutif pour la surveillance de la biodiversité qui soutient les programmes de conservation marine.Citer ces données comme suit: Jeffery, N., Rubidge, E., Abbott, C., Westfall, K., Stanley, R. (2024).Données de Le métacodage à barres de l’ADNe enrichit les données des relevés au chalut traditionnels pour le suivi de la biodiversité dans l’environnement marin. Date de publication Août 2024. Division de la science des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, Dartmouth, (N-É).https://open.canada.ca/data/en/dataset/43a91ba7-8025-4330-88db-db14022d729d

Financé dans le cadre du Programme des objectifs de conservation marine du MPO, ce relevé benthique par imagerie optique a permis de capter des images de 73 transects par caméra tractée du 21 septembre 2022 au 3 octobre 2024 dans la région des îles Fundy, dans la partie ouest de l’embouchure de la baie de Fundy, au Nouveau-Brunswick (Canada). La zone d’importance écologique et biologique (ZIEB) de Head Harbour/archipel de West Isles /Les Passages (~113 km2), le îles Wolves et de l’île Grand-Manan. Des images fixes à haute résolution (n=5081) ont été prises périodiquement tout au long de chaque transect, tandis que des vidéos continues en haute définition orientées vers le bas et vers l’avant (environ ~30 heures de chaque orientation) ont été recueillies simultanément. On a calculé la distance parcourue et la distance entre les images fixes (m) à l’aide d’outils ArcGIS. On a estimé Le champ de vision a été estimé en mesurant la longueur et la largeur d'un sous-ensemble d'images fixes (n=863) dans ImageJ2, en utilisant des lasers de 10 m pour montrer l’échelle. On a normalisé le champ de vision pour chaque altitude rapportée. Les transects mesuraient de 133 m à 2,6 km de long (~47 km au total), recueillant des images pendant 3 minutes à un peu plus d’une heure à la fois, à des profondeurs allant de 15 à 188 m sous le zéro des cartes. Les emplacements des transects ont été choisis en fonction des caractéristiques bathymétriques uniques, des zones dont on a prédit précédemment qu'elles présentaient une grande adéquation de l'habitat pour les espèces vulnérables de l'écosystème marin, ainsi que des zones proposées pour être incluses dans le plan du réseau régional de conservation du milieu marin.Des informations supplémentaires et des images relatives spécifiquement aux ensembles de données de 2022 sont disponibles sur le portail du gouvernement ouvert, à l'adresse suivante : https://open.canada.ca/data/en/dataset/8ea6c28a-3d6c-47ef-8cf7-56790ee0c7f5Citer ces données comme: Lawton P, Teed L. Vidéos et images numériques fixes à haute résolution captées par caméra tractée près du plancher océanique et images numériques fixes à haute résolution d'une étude de trois ans dans la région des îles Fundy, dans la partie inférieure et occidentale de la baie de Fundy. Publié en Novembre 2025. Division de la science des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, St. Andrews, (N-B).

Nous avons évalué un échantillonneur autonome d'ADN environnemental (ADNe) fabriqués par Dartmouth Ocean Technologies Inc. (DOT, Dartmouth, Canada) par rapport au temps de filtration de l'échantillon en laboratoire afin de déterminer la performance des échantillonneurs amarrés pour la surveillance du milieu marin. Nous avons déployé trois échantillonneurs autonomes de DOT dans le bassin de Bedford (Canada) pendant neuf semaines à l’été et à l’automne 2023. Les échantillonneurs ont filtré l'eau de mer in situ lors d'entretiens programmés au cours de cette période, et nous avons recueilli des échantillons contemporains avec une pompe à vide standard au cours de chaque période d'échantillonnage. Les deux types d’échantillons d’ADNe ont capturé une diversité de poissons similaire, y compris la diversité type de l’Atlantique Nord-Ouest. La communauté d’invertébrés détectée à l’aide du marqueur COI était différente d’un type d’échantillon à l’autre, probablement en raison des différences dans la taille des pores du filtre. Nous avons constaté que l'encrassement biologique des échantillonneurs amarrés était minime au cours de la période d'étude, même dans une zone très fréquentée comme le bassin de Bedford, probablement en raison de la période expérimentale relativement courte et du filtre en cuivre couvrant les clapets d’entrée et de sortie des instruments. Dans l’ensemble, nos résultats sont prometteurs en ce qui concerne le déploiement d’échantillonneurs autonomes d’ADNe dans les aires marines de conservation pour contribuer à la surveillance dans l’océan tempéré, mais d’autres essais sur de plus longues périodes sont nécessaires pour déterminer si l’ADN demeure bien préservé dans les échantillonneurs autonomes à des températures océaniques ambiantes.Citer ces données comme: Jeffery, N.W., Van Wyngaarden, M., and Stanley, R.R.E. Évaluation d’un échantillonneur autonome d’ADNe pour la surveillance du milieu marin : Applications à court et à long terme. Publié en Décembre 2024. Division de la science des écosystèmes côtiers, Région du Maritimes, Pêches et Océans Canada, Dartmouth, (N-É).

Pour évaluer la répartition actuelle des lits de varech et d’autres macroalgues en Nouvelle-Écosse et dans le sud-ouest du Nouveau-Brunswick, on a effectué des relevés subtidaux par caméra lestée à 140 sites de 2022 à 2023. Pour chaque site, on a remorqué une caméra GoPro HERO 10 le long d’une isobathe profonde (de 7 à 12 m) et peu profonde (de 3 à 5 m) jusqu’à ce que l’on acquiert 20 images par profondeur. Dans la mesure du possible, on a identifié les espèces sur les photos, avec une attention particulière aux varechs (définis ici comme les ordres Laminariales et les Tilopteridales) et aux fucoïdes (ordre Fucales). Les algues qui forment une croûte n’ont pas été comptées. On a calculé le pourcentage de couverture à l’aide d’une grille de 10x10 points superposée sur chaque image et en enregistrant le type de couverture dominant à chaque point. La profondeur (en mètres) de chaque photo après correction de la hauteur de la marée varie de ~0,5 m à ~12 m. On a corrigé les profondeurs en fonction du zéro des cartes (marée astronomique minimale) à l’aide des prévisions de marée de la station de marée la plus proche, tirées de marees.gc.ca/fr. L’échantillonnage a été effectué entre juillet et octobre.Citer ces données comme: Krumhansl K, Brooks C, Lowen B, DiBacco C, (2025). Camera Surveys of the Subtidal Flora of Nova Scotia and Southwest New Brunswick 2022-2023. Version 1.7. Fisheries and Oceans Canada. Samplingevent dataset. https://ipt.iobis.org/obiscanada/resource?r=camera_surveys_of_the_subtidal_flora_of_nova_scotia_2022-2023&v=1.7Pour plus d'informations, voir:Krumhansl K.A., Brooks C.M., Lowen B., O’Brien J., Wong M., DiBacco C. Loss, resilience and recovery of kelp forests in a region of rapid ocean warming. Annals of Botany 2024 Mar 8; 133(1):73-92. Brooks C.M., Krumhansl K.A. 2023. First record of the Asian Antithamnion sparsum Tokida, 1932 (Ceramiales, Rhodophyta) in Nova Scotia, Canada. BioInvasions Records 12(3):745-725.

Elles comprennent : * des parcs nationaux * des aires marines nationales de conservation * des canaux historiques * des reserves nationales de faune * d'autres zones federales protegees Cet ensemble de donnees est fourni par le gouvernement federal, et pourrait ne pas inclure toutes les terres federales protegees.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Cette couche de ligne décrit les sentiers pédestres dont Parcs Canada a une responsabilité. Cela inclut les sentiers qui se trouve dans les parcs nationaux, les lieux historiques nationaux et les aires marines nationales de conservation.Les données ne sont pas nécessairement complètes - les mises à jour se produiront chaque semaine.