Il s'agit d'un jeu de données polygonales illustrant l'étendue de la surface (surface et sous-sol) de l'aquifère de Haynes. Il est au format Shapefile ESRI.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cet ensemble de données est une grille de l'épaisseur de l'aquifère de Haynes dans la formation de Paskapoo. L'aquifère Haynes est une étendue de sable régionale située dans la partie inférieure de la formation de Paskapoo. L'isopach a été créé à partir des résultats modélisés du caractère sableux moyen de tranches de 25 m d'épaisseur dans des forages réalisés dans la formation de Paskapoo. Certaines parties de l'aquifère ont une épaisseur pouvant atteindre 100 m, en particulier dans l'ouest, près de la ceinture de déformation, et dans une région à l'ouest de la ville de Red Deer. La majeure partie de l'unité a une épaisseur moyenne d'environ 50 m. Compte tenu de la grande amplitude d'élévation du sommet de l'unité, mais de l'épaisseur relativement uniforme de la majeure partie de l'aquifère, nous en avons déduit que la majeure partie de l'aquifère de Haynes s'était déposée avant une déformation majeure, seules les parties les plus à l'ouest présentant des signes de remplissage de l'espace d'hébergement amélioré. La majeure partie de l'aquifère Haynes est recouverte d'épais sédiments boueux du membre de Lacombe et n'affleure que le long de sa limite est.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Il s'agit d'un jeu de données matriciel de la taille d'une cellule de 1 000 m représentant le sommet du grès du membre Haynes de la Formation de Paskapoo. Nous avons cartographié le grès à l'aide d'algorithmes de modélisation géostatistique 3D à partir de données dérivées de calculs sur le sable à des intervalles de tranches de 25 m d'épaisseur de la formation de Paskapoo. Nous avons sélectionné l'isovaleur du sable > 55 % pour définir le grès, sur la base des résultats de mini-modèles qui montrent que des connexions hydrauliques verticales sont établies si l'abondance de sable est de 55 % ou plus. Cette grille représente la surface supérieure de ce corps tridimensionnel défini par une valeur seuil de sable supérieure à 55 %. Le Bulletin 66 de l'Alberta Geological Survey fournit une description détaillée de la façon dont l'unité a été définie. Le jeu de données est au format de grille ASCII ESRI.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Ce service indique la proportion du revenu total moyen des ménages qui est dépensé en frais de logement par subdivision de recensement. Les données proviennent du Profil du recensement, produit n° 98-316-X2016001 au catalogue de Statistique CanadaLe rapport des frais de logement au revenu est calculé pour les ménages privés habitant un logement appartenant à un membre du ménage ou un logement loué et ayant déclaré un revenu total du ménage supérieur à zéro.Les ménages privés vivant en logement de bande, situés sur une exploitation agricole exploitée par un membre du ménage, et les ménages ayant déclaré un revenu total nul ou négatif sont exclus.Les ratios relativement élevés des frais de logement au revenu de certains ménages peuvent être occasionnés par la différence de période de référence entre les données sur les frais de logement et les données sur le revenu total du ménage. La période de référence pour les données sur les frais de logement est l’année 2016, alors que le revenu total du ménage a été déclaré pour l’année 2015. De même, pour certains ménages, le revenu total en 2015 ne peut représenter le revenu que d’une partie de l’année.Pour obtenir de plus amples renseignements, veuillez consulter le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016 aux entrées « Revenu total » et « Frais de logement ».Pour avoir une représentation cartographique de l'écoumène avec cet indicateur socio-économique, il est recommandé d’ajouter comme première couche, le service web « RNCan - Écoumène de la population 2016 par subdivision de recensement », accessible dans la section des ressources de données plus bas.

Ce service indique la proportion du revenu total moyen des ménages qui est dépensé en frais de logement par division de recensement. Les données proviennent du Profil du recensement, produit n° 98-316-X2016001 au catalogue de Statistique CanadaLe rapport des frais de logement au revenu est calculé pour les ménages privés habitant un logement appartenant à un membre du ménage ou un logement loué et ayant déclaré un revenu total du ménage supérieur à zéro.Les ménages privés vivant en logement de bande, situés sur une exploitation agricole exploitée par un membre du ménage, et les ménages ayant déclaré un revenu total nul ou négatif sont exclus.Les ratios relativement élevés des frais de logement au revenu de certains ménages peuvent être occasionnés par la différence de période de référence entre les données sur les frais de logement et les données sur le revenu total du ménage. La période de référence pour les données sur les frais de logement est l’année 2016, alors que le revenu total du ménage a été déclaré pour l’année 2015. De même, pour certains ménages, le revenu total en 2015 ne peut représenter le revenu que d’une partie de l’année.Pour obtenir de plus amples renseignements, veuillez consulter le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016 aux entrées « Revenu total » et « Frais de logement »Pour avoir une représentation cartographique de l'écoumène avec cet indicateur socio-économique, il est recommandé d’ajouter comme première couche, le service web « RNCan - Écoumène de la population 2016 par division de recensement », accessible dans la section des ressources de données plus bas.

Le Système régional de prévision d'ensemble (SRPE) procède à des calculs physiques afin de produire des prévisions probabilistes d'éléments de l'atmosphère du jour présent jusqu'à 3 jours dans le futur. Les prévisions probabilistes sont basées sur un ensemble de 20 membres dont les conditions initiales, les conditions frontières et les tendances physiques sont perturbées. Un membre de contrôle qui n'est pas perturbé est également fourni. Les éléments de l'atmosphère incluent notamment la température, les précipitations, la couverture nuageuse, la vitesse et direction des vents et l'humidité. Ce produit contient les résultats numériques bruts de ces calculs. La couverture géographique inclut le Canada et les États-Unis. La résolution spatiale horizontale des données est de 10 km. Les données sont offertes sur une dizaine de niveaux verticaux. Les prévisions sont exécutées quatre fois par jour.

Cette publication de données numériques comprend l'isotherme d'adsorption et les résultats de l'analyse immédiate d'échantillons sélectionnés pour les hydrocarbures contenus dans le schiste et le siltstone. Les strates évaluées comprennent : - la formation basale de Banff, - le groupe du Colorado, - la formation de Duvernay, - la formation d'Exshaw, - la formation de Montney, - la formation de Muskwa, - le membre de Wilrich, - le membre de Nordegg et - la formation de Rierdon.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cette base de données représente sous forme de polygones les circonscriptions électorales du Nouveau-Brunswick pour l’année 2010. Chaque circonscription est représentée par un membre de l'Assemblée législative (MAL). Attributs : Nom de la circonscription, numéro de la circonscription, numéros des bureaux de vote, noms des MAL.

Cette base de données représente sous forme de polygones les circonscriptions électorales du Nouveau-Brunswick pour l’année 2020. Chaque circonscription est représentée par un membre de l'Assemblée législative (MAL). Attributs : Nom de la circonscription, numéro de la circonscription, numéros des bureaux de vote, noms des MAL.

Le Système global de prévision d'ensemble (SGPE) procède à des calculs physiques afin de produire des prévisions probabilistes d'éléments de l'atmosphère du jour présent jusqu'à 16 jours dans le futur (jusqu'à 39 jours les lundis et jeudis à 00 UTC pour le calcul des anomalies de prévision). Le SGPE génère différentes prévisions (scénarios) pour estimer les incertitudes des prévisions causées par le comportement non-linéaire (chaotique) de l'atmosphère. Les prévisions probabilistes sont basées sur un ensemble de 20 scénarios qui diffèrent par leurs conditions initiales, leurs paramètres physiques qui sont aléatoirement perturbés par la méthode de Perturbation des Paramètres Stochastiques (SPP) ainsi que des perturbations stochastiques (énergie cinétique). Un membre de contrôle qui n'est pas perturbé est également disponible. Les éléments de l'atmosphère incluent notamment la température, les précipitations, le couvert nuageux, la vitesse et direction des vents, l'humidité et autres. Ce produit contient les résultats numériques bruts de ces calculs. La couverture géographique est globale. Les données sont disponibles sur une quinzaine de niveaux verticaux sur une grille latitude-longitude uniforme globale avec une résolution horizontale de 0.5 degré (environ 39km). Les prévisions sont exécutées deux fois par jour.