644 ensembles de données « d'Années Météorologiques Typiques (TMY) » créées en joignant douze « Mois Météorologiques Typiques sélectionnés à partir d'une base de données contenant jusqu'à 20 ans de données horaires (FMCEG). Les mois sont choisis en comparant statistiquement les moyennes mensuelles individuelles avec les moyennes mensuelles à long terme pour l'irradiation solaire totale globale quotidienne, la température moyenne, minimales et maximales au thermomètre sec, la température moyenne, minimale et maximale du point de rosée et la vitesse moyenne et maximale du vent. Ces ensembles de données horaires sont utilisés par la communauté scientifique et technique principalement comme données d'entrée pour la conception et l'analyse des systèmes solaires et les outils d'analyse des systèmes énergétiques des bâtiments. Ce jeu de données a été mis à jour avec les changements les plus récents effectués en mars 2023. Les valeurs solaires dans ces fichiers sont basées sur 0,1° x 0,1° (grille de 11 km x 11 km) pour l'ensemble du Canada.Referez-vous aux ressources de données ci-dessous pour plus d'informations sur le format de fichier TMY.

Cet ensemble de donnees indique l'emplacement des tours, c.-a-d. des structures ou batiments qui sont generalement plus eleves que leur diametre et les elements environnants. Les types de tours sont les suivants : * tours de communication, * tours d'incendie, * tours micro-ondes, * tours de radiocommunication, * balises de navigation, * phares, * localisateurs de foudre, * tours meteorologiques.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Les estimations de la remontée d’eau plus froide sous l’effet du vent sur le plateau néo-écossais le long des côtes de la Nouvelle-Écosse de 1993 à 2022 (inclusivement) sont présentées, calculées à l’aide des températures de l’eau en surface et à 55 m de profondeur du produit Global Ocean Physics Reanalysis (GLORYS12v1) et des vents de surface ERA5. GLORYS12v1 est un produit de modélisation de réanalyse d’assimilation des données, dont la résolution est de résolution de 1/12o, de Mercator Ocean International, mis en œuvre par Copernicus Marine Environment Monitoring Service (CMEMS); (https://doi.org/10.48670/moi-00021). ERA5 est une prévision météorologique produite par le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT; https://doi.org/10.24381/cds.adbb2d47). Des estimations quotidiennes sont fournies pour la zone de remontée d’eau et l’intensité (anomalie de température entre les eaux remontées et non remontées), calculées pour la zone d’intérêt (ZI) du plateau néo-écossais. Des estimations annuelles de la durée totale de remontée et de la superficie cumulative pour l’année en question sont fournies, lesquelles sont ensuite réparties en saisons : printemps (de mars à mai), été (de juin à août) et automne (de septembre à novembre). Enfin, des estimations des dates annuelles de début et de fin de la saison de remontée d’eau froide (généralement de mars à novembre) sont estimées. Les données de température de la surface de la mer de GLORYS ont été validées par rapport aux observations in situ effectuées depuis des bouées (https://www.meds-sdmm.dfo-mpo.gc.ca/alphapro/wave/waveshare/metaData/meta_c44258.csv) et à la température de la surface de la mer dérivée par satellite produite par le Centre météorologique canadien. (https://doi.org/10.5067/GHCMC-4FM02 et https://doi.org/10.5067/GHCMC-4FM03. On peut utiliser ces produits pour acquérir des connaissances sur la variabilité interannuelle de la remontée d’eau côtière dans le plateau néo-écossais au cours des 30 dernières années.Citer ces données comme: Tao, J., Casey, M., Lu, Y., and Shen, H. Indices de remontée d’eau tirés du modèle GLORYS12 et du vent de surface ERA5 sur le plateau néo-écossais de 1993 à 2022.Publié en Décembre 2024. Secteur des sciences des écosystèmes et des océans, Région du Maritimes, Pêches et Océans Canada, Darmouth, (N-É) https://open.canada.ca/data/fr/dataset/a2da6bfd-92e3-434e-b9bd-456b7fc9e92b

Depuis près de trois décennies, le Système SCRIBE est utilisé pour aider les météorologues à préparer les bulletins météorologiques. La philosophie derrière SCRIBE est la suivante : un ensemble de matrices d’éléments du temps est généré pour certaines stations ou points d’échantillonnage, pour ensuite être transmis aux centres météorologiques régionaux. Les matrices sont ensuite décodées par SCRIBE et peuvent être modifiées via l’interface graphique par les usagers. Les données qui en résultent sont ensuite fournies à un générateur de texte, qui produit des prévisions publiques bilingues en langage clair.Les différentes règles reliées aux matrices Scribe entravent l’innovation scientifique, n’exploitent pas la richesse des Prévision Numérique du Temps (PNT), réduisent la compréhension des prévisions météorologiques, et peuvent demander l’intervention fréquente des prévisionnistes.Dans le cadre d’un plan de modernisation plus vaste du Service Météorologique Canadien (SMC), dans lequel le rôle du prévisionniste évolue, l’objectif est de remplacer les matrices Scribe, disponibles sur le Datamart du SMC, et leur nombre limité de points à travers le Canada par des éléments du temps sur grille ("WEonG").Les éléments du temps sur grille du Système régional de prévision déterministe (SRPD) est un système de post-traitement conçu afin de générer les éléments du temps requis par les différents programmes de prévision (public, maritime, aviation, qualité de l’air, etc.). Ce système fusionne les sorties brutes du modèle et post-traitées, à l’aide de diverses approches diagnostiques. Des concepts horaires sont produits à partir de différents algorithmes en utilisant des sorties provenant du Système régional de prévision déterministe (SRPD).

644 ensembles de données météorologiques horaires pour l'ensemble du Canada sur différentes périodes (1998 à 2020). Les valeurs des enregistrements pour l'irradiation solaire sont principalement basées sur des estimations solaires dérivées de satellites. Ce jeu de données a été mis à jour avec les changements les plus récents effectués en mars 2023. Les valeurs solaires dans ces fichiers sont basées sur 0,1° x 0,1° (grille de 11 km x 11 km) pour l'ensemble du Canada.Referez-vous aux ressources de données ci-dessous pour plus d'informations sur le format de fichier FMCEG et l'historique des révisions.

Les Éléments du temps sur grille (ETsurG) du Système à haute résolution de prévision déterministe (SHRPD) est un système de post-traitement conçu afin de générer les éléments du temps requis par les différents programmes de prévision (public, maritime, aviation, qualité de l’air, etc.). Ce système fusionne les sorties brutes du modèle et post-traitées, à l’aide de diverses approches diagnostiques. Des concepts horaires sont produits à partir de différents algorithmes en utilisant des sorties provenant du Système à Haute Résolution de Prévision Déterministe pour le domaine pan-canadien (SHRPD-NAT).

Des températures et précipitations extrêmes se produisent presque tous les jours quelque part au Canada. Afin d’identifier et de tabuler les extrêmes quotidiens des températures, des précipitations et des chutes de neige et de surveiller les records météorologiques, le Service Météorologique du Canada a « maillé » les données de stations étroitement liées pour compiler une longue série chronologique de données pour environ 750 endroits au Canada. Les stations climatiques virtuelles correspondent aux pages des villes de meteo.gc.ca. Ces données fournissent les extrêmes quotidiens d'enregistrement de la température pour chaque jour de l'année. Les éléments quotidiens comprennent : Maximum le plus élevé, Maximum le plus bas, Minimum le plus élevé, Minimum le plus bas.

Un sommaire transcanadien des moyennes et des extrêmes pour le mois, y compris les précipitations totales, les températures maximales et minimales et les degrés-jours. Cette donnée est disponible pour les stations qui produisent des données quotidiennes.

L’indice normalisé des précipitations (INP) a été reconnu comme étant l’indice le plus accessible pour quantifier et signaler les sécheresses météorologiques. Sur de courtes échelles de temps, l’INP est étroitement lié à l’humidité du sol, tandis que sur des échelles de temps plus longues, l’INP peut être lié au stockage des eaux souterraines et des réservoirs. Le modèle utilise les quantités de précipitations historiques observées pour calculer les distributions de probabilité qui sont ensuite normalisées à l’aide d’une fonction gamma incomplète sur une plage d’échelles de temps. Les valeurs peuvent être interprétées comme le nombre d’écarts-types par lequel l’anomalie observée s’écarte de la moyenne à long terme, lorsque les valeurs positives (supérieures à zéro) résultent de conditions supérieures à la moyenne.

Cet ensemble de données est un enregistrement de localisation des fichiers d'entrée météorologiques accessibles au public sur Saskatchewan GeoHub qui peuvent être utilisés avec le modèle de réglementation approuvé par l'Agence de protection de l'environnement (AERMOD). Chaque fichier représente la météorologie d'une région de la province tout en minimisant l'influence du terrain local sur la circulation de l'air. Les informations d'attributs supplémentaires pour chaque emplacement incluent les coordonnées et un lien pour télécharger les données AERMOD sous forme de fichier zip.La Section de la qualité de l'air du ministère de l'Environnement utilise la modélisation de la qualité de l'air pour simuler la façon dont les polluants atmosphériques se dispersent dans l'atmosphère ambiante afin d'aider à gérer la qualité de l'air dans la province. Les modèles sont utilisés pour estimer l'impact des polluants atmosphériques émis par les sources d'émission et sont généralement utilisés pour déterminer si les installations industrielles existantes ou nouvelles proposées sont ou seront conformes aux normes de qualité de l'air ambiant décrites dans le tableau 20 du Code environnemental de la province du 1er juin 2015 en vertu de la Loi sur la gestion et la protection de l'environnement de 2010. Les informations nécessaires pour exécuter des modèles de dispersion se composent principalement de données météorologiques et d'émissions. Cinq ans (2012-2016) d'ensembles de données météorologiques prétraités dans un format prêt pour AERMOD sont accessibles au public. Ce fichier est contenu dans le fichier zippé téléchargeable. Le fichier compressé contient cinq fichiers : les fichiers SFC et PFL sont les fichiers prêts pour AERMOD nécessaires à l'exécution d'AERMOD (données, flux de chaleur sensible, vitesse de friction, gradient de température potentiel, vitesse verticale, hauteur de mélange, longueur de monin-obukhov, rugosité de surface, coefficient de Bowen, albédo, vitesse scalaire du vent, direction du vent, température ambiante, précipitations, taux de précipitation, humidité relative, pression de surface et quantités totales de nuages) ; le fichier DAT contient les informations sur l'utilisation des sols (rugosité de surface, ratio de Bowen et albédo) choisies pour chaque mois dans le Fichier SFC ; le fichier KMZ contient la rose des vents de cet endroit, qui peut être utilisée sur Google Earth ; et le fichier PNG contient divers graphiques de la distribution météorologique mensuelle ou diurne (température, vitesse du vent, hauteurs de mélange diurnes, flux de chaleur sensible et stabilité) qui peuvent être utilisés pour déterminer si cet emplacement est représentatif de la zone proposée pour la modélisation. Remarque : étant donné que ces données sont récemment développées, il est possible qu'elles présentent des problèmes au fur et à mesure de leur utilisation dans un plus grand nombre d'applications. Des modifications, des modifications et des mises à jour continues peuvent être apportées par la section de la qualité de l'air du ministère de l'Environnement. Pour toute modélisation future, il est recommandé de télécharger la dernière version des fichiers d'entrée et de ne pas archiver de fichiers d'entrée sur votre propre serveur pour une utilisation future, à moins que cette notification n'existe plus. Si des problèmes sont découverts avec les données du fichier compressé, veuillez contacter Dennis Fudge à l'adresse dennis.fudge@gov.sk.ca ou au 306-519-7105. Votre soutien sera grandement apprécié. Il peut arriver que vous ayez l'impression que les fichiers d'entrée ne sont pas représentatifs du domaine de modélisation proposé en raison des caractéristiques environnantes (c'est-à-dire forestière/agricole ou rurale/urbaine) qui sont différentes de celles utilisées pour générer les fichiers d'entrée. Si tel est le cas, le modeleur peut générer lui-même les fichiers de modélisation en entrée. Les fichiers nécessaires à la génération de ces fichiers d'entrée sont disponibles sur demande. Veuillez contacter Dennis Fudge à dennis.fudge@gov.sk.ca ou au 306-519-7105. ** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**