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Vidéos et images numériques fixes à haute résolution captées par caméra tractée près du plancher océanique et images numériques fixes à haute résolution d'une étude de trois ans dans la région des îles Fundy, dans la partie inférieure et occidentale de la baie de Fundy
Financé dans le cadre du Programme des objectifs de conservation marine du MPO, ce relevé benthique par imagerie optique a permis de capter des images de 73 transects par caméra tractée du 21 septembre 2022 au 3 octobre 2024 dans la région des îles Fundy, dans la partie ouest de l’embouchure de la baie de Fundy, au Nouveau-Brunswick (Canada). La zone d’importance écologique et biologique (ZIEB) de Head Harbour/archipel de West Isles /Les Passages (~113 km2), le îles Wolves et de l’île Grand-Manan. Des images fixes à haute résolution (n=5081) ont été prises périodiquement tout au long de chaque transect, tandis que des vidéos continues en haute définition orientées vers le bas et vers l’avant (environ ~30 heures de chaque orientation) ont été recueillies simultanément. On a calculé la distance parcourue et la distance entre les images fixes (m) à l’aide d’outils ArcGIS. On a estimé Le champ de vision a été estimé en mesurant la longueur et la largeur d'un sous-ensemble d'images fixes (n=863) dans ImageJ2, en utilisant des lasers de 10 m pour montrer l’échelle. On a normalisé le champ de vision pour chaque altitude rapportée. Les transects mesuraient de 133 m à 2,6 km de long (~47 km au total), recueillant des images pendant 3 minutes à un peu plus d’une heure à la fois, à des profondeurs allant de 15 à 188 m sous le zéro des cartes. Les emplacements des transects ont été choisis en fonction des caractéristiques bathymétriques uniques, des zones dont on a prédit précédemment qu'elles présentaient une grande adéquation de l'habitat pour les espèces vulnérables de l'écosystème marin, ainsi que des zones proposées pour être incluses dans le plan du réseau régional de conservation du milieu marin.Des informations supplémentaires et des images relatives spécifiquement aux ensembles de données de 2022 sont disponibles sur le portail du gouvernement ouvert, à l'adresse suivante : https://open.canada.ca/data/en/dataset/8ea6c28a-3d6c-47ef-8cf7-56790ee0c7f5Citer ces données comme: Lawton P, Teed L. Vidéos et images numériques fixes à haute résolution captées par caméra tractée près du plancher océanique et images numériques fixes à haute résolution d'une étude de trois ans dans la région des îles Fundy, dans la partie inférieure et occidentale de la baie de Fundy. Publié en Novembre 2025. Division de la science des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, St. Andrews, (N-B).
Carte benthique du banc German
La couche de données (.shp) présentée est le résultat d’une méthode de classification non supervisée pour la classification des habitats des fonds marins sur le banc German (au large du sud-ouest de la Nouvelle-Écosse, Canada). Cette méthode consiste à séparer les variables environnementales dérivées de la bathymétrie multifaisceaux (pente, courbure) et de la rétrodiffusion (composantes principales : Q1, Q2 et Q3) en unités spatiales (c’est-à-dire en pixels) et à classer les unités acoustiquement séparées en cinq classes d’habitat (récif, till glaciaire, limon, limon avec ondulations du fond, et sable avec ondulations du fond) en utilisant des données in situ (imagerie). Les classes de cartographie benthique (synonyme de classification des paysages en écologie terrestre) décrivent la géomorphologie et la biologie du fond marin et sont établies à partir d’éléments du fond marin pouvant être distingués de manière acoustique.Classifications non supervisées (classifications acoustiques) optimisées à 15 classes en utilisant la méthode Idrisi CLUSTER (basée sur les pixels).Nombre représentant les classes de cartographie benthique (CLASSE) dérivées de l’imagerie et de la vidéo in situ (voir Brown et al. 2012, figure 3, tableau 1).Référence:Brown, C. J., Sameoto, J. A., & Smith, S. J. (2012). Multiple methods, maps, and management applications: Purpose made seafloor maps in support of ocean management. Journal of Sea Research, 72, 1–13. https://doi.org/10.1016/j.seares.2012.04.009.Citer ces données comme suit: Brown, C. J., Sameoto, J. A., & Smith, S. J. Données de: Carte benthique du banc German: Date de publication: Février 2021. Division de l’écologie des population, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/fr/dataset/b7f81d4a-2cb6-4393-b35b-e536ec63e834
Mosaïque du Modèle numérique d'élévation de haute résolution (Mosaïque MNEHR) - Série CanÉlévation
La Mosaïque de modèle numérique d’élévation de haute résolution offre une représentation unique et continue des données d’élévation haute résolution disponibles au pays. Le produit Modèle numérique d'élévation de haute résolution (MNEHR) utilisé est dérivé de données LiDAR aéroporté (principalement au sud) et d'images satellitaires au nord. La mosaïque est disponible pour le modèle numérique de terrain (MNT) et le modèle numérique de surface (MNS) à partir de services de cartographie web. Elle fait partie de la Série CanÉlévation créée pour appuyer la Stratégie nationale de données d’élévation mise en oeuvre par RNCan. Cette stratégie vise à accroître la couverture du Canada en données d’élévation de haute résolution et à augmenter l’accessibilité des produits.Contrairement au produit MNEHR de la même série qui est distribué par projet d’acquisition sans intégration entre les projets, la mosaïque est créée dans le but de fournir une représentation unique et continue des données de la stratégie. Les jeux de données les plus récents pour un territoire donné sont utilisés pour générer la mosaïque. Cette mosaïque est diffusée grâce à la Plateforme de cube de données, mis en place par RNCan et qui utilise des technologies de gestion de mégadonnées géospatiales. Ces technologies permettent une visualisation rapide et efficace de données géospatiales à haute résolution et permettent de générer rapidement des produits dérivés dynamiquement. La mosaïque est disponible à partir de services web cartographiques Web Map Services (WMS), Web Map Coverage (WCS) et collections SpatioTemporal Asset Catalog (STAC). Les données accessibles comprennent le modèle numérique de terrain (MNT), le modèle numérique de surface (MNS) ainsi que des produits dérivés tels que le relief ombragé et la pente.La mosaïque est référencée au Système canadien de référence altimétrique de 2013 (CGVD2013) qui est le standard de référence pour les altitudes orthométriques à travers le Canada.Les données sources du produit MNEHR ayant servi à créer la mosaïque sont acquises par des projets multiples de différents partenaires.La collaboration est un facteur clé dans le succès de la Stratégie nationale d'élévation. Référez-vous à la section « Document de soutien » pour accéder à la liste des différents partenaires incluant des liens à leurs données respectives.
Stations de ski
Ski Resorts est un jeu de données ponctuel identifiant l'emplacement des stations de ski en Colombie-Britannique.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **
Base de carte NWT Aster DEM
L'instrument ASTER qui a été lancé à bord de la sonde Terra de la NASA en décembre 1999 possède une capacité stéréoscopique longitudinale utilisant deux télescopes dans sa bande spectrale proche infrarouge pour acquérir des données à partir des vues du nadir et de l'arrière. Plus de 1,2 million de scènes (produits de niveau 1A) acquises entre mars 2000 et août 2008 ont été utilisées pour générer la collection ASTER Global DEM (ASTGTM). Pour plus d'informations, veuillez consulter le lien de métadonnées ci-dessus.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Cuisines communautaires commerciales MB
Couche de points caractéristiques montrant l'emplacement des cuisines communautaires disponibles à la location au ManitobaCette couche de points caractéristiques montre l'emplacement des cuisines communautaires disponibles à la location au Manitoba. Chaque cuisine possède un permis d'établissement de restauration délivré par Santé Manitoba et constitue une installation appropriée pour la production de produits alimentaires à valeur ajoutée destinés à la vente. Pour en savoir plus, consultez le site du ministère de l'Agriculture du Manitoba. Cette couche est utilisée dans la carte des cuisines communautaires commerciales du Manitoba et dans l'application Cuisines communautaires commerciales du Manitoba. Champs inclus [Alias (Nom du champ) : Description du champ] UID (UID) : Identifiant unique de la cuisine Exploitation (Exploitation) : Indique si la cuisine est actuellement en activité Nom de l'installation (Facity_Name) : Nom de la cuisine Région (Région) : Région économique dans laquelle se trouve la cuisine Adresse (Adresse) : Adresse physique de la cuisine Ville ou village (City_or_Town) : Ville ou village dans lequel se trouve la cuisine Téléphone (Téléphone) : Numéro de téléphone de la cuisine Site Web (Site Web) : Lien vers le site Web de la cuisine Équipement (Équipement) : Liste des équipements disponibles dans la cuisine Contact (Contact) : Personne de contact pour la cuisine Courriel de contact (Contact_Email) : Adresse e-mail de la personne de contact pour la cuisine Téléphone de contact (Contact_Phone) : Numéro de téléphone de la personne de contact pour la cuisine Contact secondaire (Secondary_Contact_Email) : Adresse e-mail de la personne de contact secondaire pour la cuisine Téléphone de contact secondaire (Secondary_Contact_Phone) : Numéro de téléphone de la personne de contact secondaire pour la cuisine Latitude (Latitude) : coordonnées latitudinales du centre représentatif de l'entité en degrés décimaux Longitude (Longitude) : coordonnées longitudinales du centre représentatif de l'entité en degrés décimaux** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Dénombrement du phytoplancton et conditions océanographiques aux stations du Programme de Monitorage des Algues Nuisibles (PMAN)
Abondance des espèces phytoplanctoniques (cell/L) et conditions océanographiques (température, salinité, chlorophylle-a (mg/m³) pour certaines années et concentration en sels nutritifs (mmol/m³)) aux stations du Programme de Monitorage des Algues Nuisibles (PMAN) de 1994 à 2016.La couche présente la position des stations du PMAN. Deux fichiers de données sont attachés à chaque station: un contenant les données de dénombrement et un second avec les conditions océanographiques.ObjectifLa croissance estivale de plusieurs espèces de microalgues toxiques et nuisibles pose une menace sérieuse pour la santé publique et l'exploitation commerciale et récréative de certaines espèces marines.Le Ministère des Pêches et des Océans (MPO) a initié le Programme de Monitorage des Algues Nuisibles (PMAN) en 1989, afin de compléter son programme existant de suivi de la toxicité des mollusques. Sous la responsabilité des scientifiques de l'Institut Maurice-Lamontagne, le PMAN consiste à surveiller, grâce à un réseau de stations côtières, l'apparition naturelle des algues toxiques et nuisibles dans les eaux du Saint-Laurent dans le but de déterminer leur répartition spatio-temporelle ainsi que les conditions environnementales favorisant leur floraison.Le réseau est constitué de 11 stations côtières échantillonnées hebdomadairement d'avril à novembre et réparties de façon à couvrir tout l'est du Québec. Il s'étend de Tadoussac à Tête-à-la-Baleine sur la rive nord du Saint-Laurent, et de Sainte-Flavie à Carleton sur la rive sud, en faisant le tour de la Gaspésie. Une station est également située à Havre-aux-Maisons aux Îles-de-la-Madeleine.Le PMAN a été suspendu en 2010 mais l'échantillonnage se poursuit tout de même de façon opportuniste pour une partie des stations du réseau initial.Information additionnelleLe protocole d’échantillonnage et d'analyse est décrit en détail dans la publication suivante à l'exception du nombre d'espèces identifiées et dénombrées qui a augmenté considérablement avec le temps. Les échantillons de phytoplancton ont été préservés dans une solution de lugol. Blasco D., M. Levasseur, R. Gélinas, R. Larocque, A.D. Cembella, B. Huppertz et E. Bonneau.1998. Monitorage du phytoplancton toxique et des toxines de type IPM dans les mollusques du Saint-Laurent: 1989 à 1994. Rapp. stat. can. hydrogr. sci. océan. 15 1 : x i-117 p.
Les pigments de phytoplancton dans le détroit de Georgia et les eaux intérieures
Les pigments de phytoplancton, déterminés par chromatographie liquide à haute performance (CLHP), sont mesurés de façon saisonnière le long d’un transect de 20 stations dans le bassin du détroit de Juan de Fuca/détroit de Georgia. L’échantillonnage a commencé en 2004, a pris fin en 2012 et a repris en 2015. De plus, des échantillonnages occasionnels sont effectués à plusieurs endroits et moments dans les eaux intérieures.Pour les demandes de données, veuillez communiquer avec: Angelica Pena pour les données de 2004 à 2015 et Nina Nemcek pour les données de 2015 à présenter.
Les pigments de phytoplancton le long de la côte ouest de l’île de Vancouver
Les pigments de phytoplancton, déterminés par chromatographie liquide à haute performance (CLHP), sont mesurés sur les croisières La Pérouse du MPO depuis 2011. Des échantillons de surface sont prélevés le long d’une série de transects au large de la côte ouest de l’île de Vancouver deux fois par année, habituellement en mai/juin et au début de septembre.
Les pigments de phytoplancton le long de la Ligne-P
Les pigments de phytoplancton, déterminés par chromatographie liquide à haute performance (CLHP), sont mesurés sur les croisières du MPO trois fois par année en février, en juin et en août/septembre le long de la ligne P dans le nord-est du Pacifique subarctique. L’échantillonnage des pigments de phytoplancton a commencé en 2006 aux cinq stations principales de la ligne P et a été étendu aux vingt-sept stations le long du transect en juin 2010.
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