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Modèle 3D de surface du sud de l'Ontario
Afin de soutenir l'amélioration des connaissances géoscientifiques sur les eaux souterraines du sud de l'Ontario, un modèle régional 3D de la géologie superficielle du sud de l'Ontario a été développé dans le cadre d'une collaboration entre la Commission géologique de l'Ontario et la Commission géologique du Canada. Couvrant une superficie d'environ 66 870 km2, le modèle est une synthèse des modèles géologiques existants, de la cartographie géologique de surface et des données souterraines. Le modèle est une reclassification simplifiée à 9 couches de nombreuses formations sédimentaires superficielles locales cartographiées dans des endroits de plus de 200 m d'épaisseur avec un volume total d'environ 2 455 km3. Le modèle intègre une cartographie géologique de surface à l'échelle 1:50 000 avec un modèle numérique d'élévation topographique (DEM) de 90 m corrigé bathymétriquement et 8 modèles 3D locaux existants. Les données souterraines d'archives comprennent 10 237 forages géotechniques et stratigraphiques, 3 312 prélèvements issus de levés géophysiques, 15 902 sites et sections de cartographie sur le terrain, 537 puits de surveillance et d'approvisionnement en eau et 282 995 enregistrements de puits d'eau. Correspondant à peu près aux couches aquifères et aquitard régionales, les couches principales du modèle sont (de la plus ancienne à la plus jeune) : substrat rocheux, aquifère basal, sédiment inférieur, till régional, remplissage de chenal post-régional, sédiments fluvioglaciaires, boue post-régionale, sable glaciolacustre et sédiments récents. / Produits biologiques. La modélisation a été réalisée à l'aide d'une application de modélisation implicite (LeapFrog®) complétée par une approche de connaissances expertes en matière de classification des données et une procédure de système expert basée sur des règles pour l'interprétation et la validation des données. Un cycle itératif de codage automatisé des données, de construction de modèles intermédiaires et de corrections manuelles des données, d'évaluations d'experts et de révisions mène au modèle 3D final. Une évaluation semi-quantitative de la confiance a été réalisée pour chaque surface de couche du modèle en fonction de la qualité, de la distribution et de la densité des données. Ce modèle géologique de surface complète le développement d'une série de modèles géologiques et hydrogéologiques régionaux 3D pour le sud de l'Ontario.
Modèle prédictif du graphite
Ce modèle est dérivé de données géologiques, géophysiques et autres. L'extraction des caractéristiques a été réalisée par apprentissage profond. La modélisation prédictive a utilisé la méthode des ensembles profonds. La carte de probabilité pancanadienne du potentiel minéral du graphite est présentée. Cette carte a été générée à partir des gisements et des occurrences de graphite connus et de leurs caractéristiques associées. Les valeurs de probabilité les plus élevées mettent en évidence les zones où la probabilité de systèmes minéraux de graphite est plus élevée.
Éléments du temps sur grille dérivés du Système à haute résolution de prévision déterministe
Les Éléments du temps sur grille (ETsurG) du Système à haute résolution de prévision déterministe (SHRPD) est un système de post-traitement conçu afin de générer les éléments du temps requis par les différents programmes de prévision (public, maritime, aviation, qualité de l’air, etc.). Ce système fusionne les sorties brutes du modèle et post-traitées, à l’aide de diverses approches diagnostiques. Des concepts horaires sont produits à partir de différents algorithmes en utilisant des sorties provenant du Système à Haute Résolution de Prévision Déterministe pour le domaine pan-canadien (SHRPD-NAT).
Précipitations accumulées prévues par le RDPS - 84 heures
Cette couche polygonale reflète les prévisions de précipitations accumulées à court terme (jusqu'à 84 heures) provenant du Système régional de prévisions déterministes (RDPS), un modèle météorologique à haute résolution (~10 km) développé par Environnement et Changement climatique Canada (ECCC). Il soutient la prévision des inondations, la modélisation hydrologique et la planification opérationnelle en fournissant des indications précises sur les précipitations en temps quasi réel pour le Canada et les régions avoisinantes.Prévisions à court terme : le RDPS fonctionne plusieurs fois par jour et propose des prévisions de précipitations pour les jours 0 à 3,5 avec des mises à jour toutes les six heures. Haute résolution : à environ 10 km, le RDPS capture les phénomènes critiques à moyenne échelle tels que les averses localisées, la neige à effet lacustre et les précipitations provoquées par le terrain. Utilité hydrologique : particulièrement utile pour l'évaluation des risques d'inondation au niveau des sous-bassins et la gestion des ressources en eau dans des scénarios à court terme. Base technique : Le RDPS est une configuration à zone limitée du modèle GEM, utilisant les conditions initiales/limites du Système mondial de prévision déterministe (GDPS) d'ECCC.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Écotone riverain issu du LiDAR
__Le lien : *Accéder au répertoire de données* est disponible à la section *Fiches descriptives du jeu de données ; Informations complémentaires*__.La Direction des inventaires forestiers du ministère des Ressources naturelles et des Forêts (MRNF) a commencé, en 2020, la production de couches vectorielles d’écotones riverains. Ce type de couche est produit à partir d’une série d’outils géomatiques qui utilisent le modèle de hauteur de canopée (MHC) et l’indice d’humidité topographique (TWI) produits à partir du LiDAR aérien, ainsi que des données provenant de la carte écoforestière du Québec méridional. L’élaboration des outils et leur paramétrage ont été réalisés en collaboration avec le laboratoire d’hydrologie forestière de l’Université Laval.La couche ainsi produite vise à délimiter les écotones riverains qui se définissent comme [_« une zone de transition entre le milieu aquatique et la forêt, caractérisée par la végétation muscinale, herbacée ou arbustive des milieux humides et comportant parfois quelques arbres épars »_](https://mffp.gouv.qc.ca/RADF/guide/chapitre-i/article-1/).La couche produite délimite la zone où un changement de hauteurs d’arbres important est observé sur le MHC LiDAR. Toutefois, dans le cas où un déboisement, un champ agricole ou une perturbation naturelle sont adjacents à un plan d’eau, aucun changement de hauteurs d’arbres n’est observé. Dans ces cas, l’outil utilise plutôt les données d’accumulation d’eau potentielle de l’indice d’humidité topographique (TWI), ainsi que des données provenant de la carte écoforestière, pour délimiter les écotones riverains. Par contre, l’outil ne permet pas de filtrer l’ensemble de ces cas d’exception et on trouve ainsi dans la couche quelques « faux écotones riverains ». Par exemple, des terrains déboisés le long d’un plan d’eau peuvent parfois être inclus dans la couche d’écotones. Avant d’utiliser ces données, il est donc recommandé de prévoir des travaux de validation par photo-interprétation ou au moyen de visites sur le terrain. Il faut également noter que les données d’écotones servent d’abord à appuyer des mandats forestiers comme la délimitation des zones tampons le long des cours d’eau. Il ne s’agit donc pas de contours de milieux humides au sens de la Loi concernant la conservation des milieux humides et hydriques.
Épaisseur des sédiments du Quaternaire et du Néogène dans le corridor Edmonton-Calgary (données SIG, format de grille ASCII)
Ce jeu de données SIG décrit l'épaisseur de la dérive dans le corridor Edmonton-Calgary sur la base de données lithologiques de puits et de l'emplacement des affleurements rocheux. Nous avons utilisé des données de puits provenant d'une base de données cartographique interne du corridor Edmonton-Calgary. Cette carte d'épaisseur a été générée pour aider à construire un modèle géologique pour la région. L'épaisseur des sédiments a été générée en soustrayant la surface topographique du substrat rocheux du modèle d'élévation numérique de 60 m de la Shuttle Radar Topography Mission v. 2.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Parc et zones protégées - 250 km
Parcs et aires protégées du Yukon capturés à l'aide de l'ensemble de données de la Base topographique nationale (NTDB) à l'échelle 1:250 000. Les limites ont été généralisées à partir des données recueillies par la Division des enquêtes légales de Ressources naturelles Canada (RNCan).Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)
Couche des territoires récréatifs du Québec à l'échelle de 1/100 000
Les données sur les territoires récréatifs du Québec sont compilées à partir des plans et descriptions techniques officiels, et saisies sur la cartographie topographique à l'échelle de 1/100 000. La mise à jour des données est généralement effectuée une fois l'an.Principales composantes : * Aires fauniques communautaires (AFC);* Ententes particulières avec les autochtones;* Petits lacs aménagés (PLA);* Pourvoiries avec droits exclusifs;* Territoires exclusifs de chasse;* Réserves fauniques;* Zones d’exploitation contrôlée (zecs);* Parcs nationaux du Québec; et du Canada;* Parcs régionaux;* Parcs marins;* Réserves écologiques;* Refuges fauniques;* Refuges d’oiseaux migrateurs (ROM);* Réserves nationales de faune;* Forêt d’enseignement et de recherche de Montmorency;* Station forestière de Duchesnay.
Climatologie mensuelle des courants de l’océan Atlantique Nord-Ouest à partir du modèle BNAM (1990-2015)
Les moyennes mensuelles des courants issus du modèle de l’Atlantique Nord de l’Institut océanographique de Bedford (BNAM) ont été établies sur la période de 1990 à 2015 afin de créer des climatologies moyenne mensuelles pour le Nord-ouest de l’océan Atlantique, ce qui peut être considéré comme une représentation de l’état climatologique du Nord-ouest d l’océan Atlantique. Le modèle BNAM est un modèle de résolution des tourbillons, et un modèle couplé glace-océan de l’Atlantique Nord construit sur le modèle NEMO développé à l’Institut océanographique de Bedford (IOB) pour appuyer les programmes de surveillance du MPO. Les données disponibles ici sont des données climatologiques mensuelles pour huit profondeurs sélectionnées (la surface, 110 m, 156 m, 222 m, 318 m, 541 m, 1062 m, le fond), en résolution spatiale de 1/12 degré. Les données pour chaque mois de 1990 à aujourd’hui pour l’ensemble du domaine du modèle (8°-75 °N de latitude et 100 °O-30 °E de longitude) et les diverses profondeurs sont disponibles sur demande.Le résultat a posteriori du modèle 1990-2017 est comparé aux données d’observation du dériveur de surface et de l’altimétrie des satellites. Le modèle démontre une bonne habileté à simuler les courants de surface, les événements de convection hivernale dans la mer du Labrador et la circulation méridienne de retournement de l'Atlantique observée à 26,5°N et 41°N. Les résultats du modèle ont été utilisés pour interpréter les changements dans le courant du Labrador et les événements de réchauffement observés sur la plate-formeLorsque vous utilisez des données, veuillez citer ce qui suit : Wang, Z., Lu, Y., Greenan, B., Brickman, D., and DeTracey, B., 2018. BNAM: An eddy resolving North Atlantic Ocean model to support ocean monitoring. Can. Tech. Rep. Hydrogr. Ocean. Sci. 327: vii + 18p
Modèle numérique de canopée (MNC)
Le modèle numérique de canopée (MNC) est une représentation de l’altitude de la canopée. Cette représentation 3D de la végétation arboricole correspond à la canopée 2D 2015.Au besoin, le MNC peut être couplé avec le [modèle numérique de surface (MNS)](/ville-de-montreal/modele-numerique-de-surface-mns) 2015 afin d'obtenir une couverture plus détaillée.
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