Les écodomaines sont des zones à grande uniformité climatique, définies au niveau mondial** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Cette couche polygonale fournit des prévisions de précipitations cumulées à moyen terme (jusqu'à 10 jours) à partir du Système mondial de prévisions déterministes (GDPS), un modèle météorologique numérique mondial géré par Environnement et Changement climatique Canada. Il traite des systèmes météorologiques à grande échelle et fournit des conditions limites pour les modèles régionaux imbriqués.Portée mondiale : Le GDPS couvre la planète entière à une résolution d'environ 15 km et projette les développements atmosphériques à grande échelle sur une période de 240 heures. Modèle couplé : intègre les interactions atmosphériques et océaniques, améliorant ainsi la précision des prévisions pour les cyclones, les systèmes frontaux et les modèles de tempêtes à longue distance. Base opérationnelle : fréquemment utilisée comme référence pour les modèles régionaux ou locaux (par exemple, le RDPS) et pour la planification à moyen terme de la gestion des ressources en eau ou de l'agriculture. Fréquence des prévisions : fonctionne deux fois par jour et produit des résultats déterministes qui guident les météorologues, les hydrologues et les équipes de préparation aux situations d'urgence.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

L'indice de surface foliaire (ISF) quantifie la densité de la végétation indépendamment du couvert terrestre. L’ISF quantifie la surface totale du feuillage par surface du sol. L’ISF a été identifiée par le Système mondial d'observation du climat comme une variable climatique essentielle requise pour la modélisation et la surveillance des écosystèmes, des conditions météorologiques et du climat. Ce produit comprend des séries chronologiques de l'ISF observés entre 2016 et 2025 sur des sites de remise en état en Alberta, au Canada, entre mai et octobre. La fréquence temporelle dépend de la nébulosité.

L'indice de surface foliaire (ISF) quantifie la densité de la végétation indépendamment du couvert terrestre. L’ISF quantifie la surface totale du feuillage par surface du sol. L’ISF a été identifiée par le Système mondial d'observation du climat comme une variable climatique essentielle requise pour la modélisation et la surveillance des écosystèmes, des conditions météorologiques et du climat. Ce produit consiste en des cartes annuelles de l’ISF maximale pendant une saison de croissance (juin-juillet-août) à une résolution de 100 m couvrant la masse terrestre du Canada.

Patinoire du canal Rideau - État de la glace par tronçonChaque hiver, la CCN transforme le canal Rideau en la plus grande patinoire naturelle du monde. La patinoire du canal Rideau traverse le centre de la capitale nationale sur 7,8 km. Site du patrimoine mondial de l’UNESCO, le canal Rideau devient en hiver un joyau qui fait la fierté de la capitale nationale et une destination incontournable.En règle générale, la saison de patinage dure de janvier au début de mars, mais l’ouverture de la patinoire dépend des conditions météorologiques. Les tronçons ouverts de la patinoire du canal Rideau sont accessibles 7 jours sur 7, 24 heures sur 24. L’accès à la patinoire est gratuit.Lorsque la patinoire est ouverte, l’état de glace est mis à jour par tronçon deux fois par jour, vers 8 h et 16 h

Cette couche polygonale présente les prévisions de précipitations cumulées sur 7 et 10 jours provenant du Système mondial de prévision déterministe (GDPS), agrégées par sous-bassin. Il est conçu pour aider les hydrologues, les gestionnaires des ressources en eau et les planificateurs d'urgence à identifier les bassins versants confrontés à des précipitations ou à des chutes de neige plus importantes à moyen et long terme, ce qui permet une évaluation proactive des risques d'inondation, une surveillance de la sécheresse et une allocation des ressources.Développé par Environnement et Changement climatique Canada (ECCC), le GDPS est un modèle numérique mondial de prévisions météorologiques fonctionnant à une résolution d'environ 15 km, mis à jour deux fois par jour (00Z et 12Z). Cette couche intègre des prévisions de précipitations sur 168 heures (7 jours) et 240 heures (10 jours) dans des polygones de sous-bassins, offrant une vue complète des précipitations cumulées attendues. En se concentrant sur les limites des bassins versants, les décideurs peuvent rapidement évaluer les vulnérabilités régionales aux pluies prolongées ou aux chutes de neige. events.Key points saillants : Global Model Insight : capture les systèmes météorologiques à grande échelle sur plusieurs jours (par exemple, les rivières atmosphériques, les systèmes de basse pression persistants). Agrégation des sous-bassins : fournit des valeurs de précision moyennes par bassin, simplifiant ainsi l'analyse hydrologique pour les prévisions d'inondations ou de sécheresses. Perspectives étendues : s'étendant du jour 0 au jour 10, elles couvrent des horizons prévisionnels à moyen et à long terme, essentiels pour la planification stratégique et les efforts d'atténuation. Utilisations typiques : prévision des inondations — Identification des bassins sujets à de fortes précipitations ou à des précipitations prolongées. Gestion des ressources en eau — Ajuster les calendriers de libération des réservoirs ou la planification de l'irrigation en fonction des accumulations attendues. Préparation aux situations d'urgence — Déployer des ressources ou émettre des avis dans les bassins versants vulnérables.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cette couche polygonale représente les prévisions de précipitations cumulées du Global Forecast System (GFS), un modèle numérique mondial de prévisions météorologiques géré par la NOAA/NCEP. Il fournit des prévisions mondiales des précipitations à moyen terme, sous forme d'accumulation sur 168 heures (7 jours), afin de soutenir un large éventail d'applications météorologiques et hydrologiques.Cette couche polygonale est générée en extrayant le champ de précipitations accumulées à partir des fichiers GRIB2 du Global Forecast System (GFS). Les données brutes sont converties en un raster TIF, puis rééchantillonnées, lissées et classées en plages de précipitations distinctes. Les entités polygonales qui en résultent représentent les accumulations de précipitations prévues sur une période de 7 jours (168 heures), ce qui permet aux utilisateurs de suivre les tendances des précipitations et des chutes de neige attendues à l'échelle mondiale.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les MetNotes sont des polygones de format libre, géo- et temporellement référencés, émis par le SMC, qui sont complémentaires aux systèmes de diffusion actuels basés sur la localisation. Le texte concis d'une MetNote (semblable à un Tweet) est conforme à la communication d'aujourd'hui où les gens recherchent des informations en un coup d'œil. Les météorologues émettront une MetNote pour ajouter des renseignements contextuels et/ou d'impact afin de compléter les prévisions publiques valables pour une zone spécifique et un intervalle de temps spécifique.

Un ponceau est un tuyau (moins de 3 m de diamètre) ou un canal demi-rond utilisé pour transporter ou évacuer l'eau sous ou hors de la route et/ou de l'emprise. Les ponceaux dont le diamètre est supérieur ou égal à 3 m sont stockés dans l'ensemble de données MoT Bridge Structure Road. C'est une fonctionnalité Point** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Carte du nombre d’individus membres de communautés de langue officielle en situation minoritaire (selon la première langue officielle parlée, réponses ajustées) par région économique. Les réponses multiples étant réparties également entre les répondants. Les données proviennent du recensement du Canada de 2016, échantillon de 100%.