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51 Ensembles de données, Page 1 sur 6
Composite radar nord-américaine (1 km)
La mosaïque est calculée sur le domaine nord-américain avec une résolution spatiale horizontale de 1 km. Cette mosaïque inclut donc tous les radars canadiens et américains disponibles dans le réseau et qui peuvent atteindre un maximum de 180 radars contributeurs. Afin de mieux représenter les précipitations pendant les différentes saisons, cette mosaïque est disponible en mm/h pour représenter la pluie et en cm/h pour représenter la neige. Pour les deux types de précipitations (pluie et neige), nous utilisons deux relations mathématiques différentes pour convertir la réflectivité en taux de précipitations (mm/h pour pluie et cm/h pour neige). Il s’agit d’une mosaïque basée sur le produit EQPDP (Estimation quantitative des précipitations à double polarisation) qui est disponible uniquement pour les radars en bande S. Pour les radars américains Nexrad, ECCC utilise le produit le plus similaire du service météorologique américain (NOAA). Ce produit est la réflectivité radar, qui est convertie en taux de précipitation en utilisant les mêmes formules que celles utilisées pour les radars canadiens.
Potentiel d'hélium
Ce service de carte permet d'accéder à la plupart des ensembles de données cartographiques de ressources affichés dans l'application GeoAtlas.**Remarque : Tous les ensembles de données publiés par la Commission géologique de la Saskatchewan, y compris ceux disponibles par le biais du Saskatchewan Mining and Petroleum GeoAtlas, proviennent de l'Enterprise GIS Data Warehouse. Ils sont donc identiques et partagent le même calendrier de rafraîchissement. Ce service de carte est utilisé par l'application Web GeoAtlas, sous-section Carte des ressources du thème Exploration minérale. Il comprend le potentiel de métaux de base, le potentiel de charbon, le potentiel aurifère, le potentiel d'hélium, le potentiel de bitume (sables bitumineux), le potentiel de lithium, le potentiel de ressources en potasse et en sel, le potentiel d'éléments des terres rares et le schéma du potentiel d'uranium dans l'entrepôt de données de production. Remarque : Les pools de pétrole et de gaz se trouvent dans le service /Petroleum.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Sols solonetziques
Cette carte montre la distribution des sols solonetziques dans la région agricole de l'Alberta. Les sols solonetziques se sont développés sur une matière mère saline riche en sodium et présentant une couche dure caractéristique qui s'est formée dans le sous-sol. Ce film dur est très dur lorsqu'il est sec et présente une faible perméabilité lorsqu'il est mouillé. Il en résulte une restriction de la pénétration des racines et de l'eau, ce qui peut limiter la productivité de ces sols. Les sols solonetziques sont associés à des sols chernozémiques et, dans une moindre mesure, à des sols luvisoliques. Les polygones du paysage des sols de la base de données d'inventaire des sols de la région agricole de l'Alberta (AGRASID) contenant des sols appartenant à l'ordre solonetzique ont été identifiés et l'étendue de ces sols a été représentée en pourcentage de la superficie totale selon les classes suivantes : supérieur à 30, 10 à 30 et moins de 10. Cette ressource a été créée en 2002 à l'aide d'ArcGIS.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
STAC-Item - ON SPL ON Greenstone UTM16 2018 1m - Mosaïque de Modèle numérique d'élévation de haute résolution (MNEHR) par project d'acquisition LiDAR
Modèle numérique d'élévation haute résolution (MNEHR) généré à partir de données LiDAR. Cette collection de données inclut un Modèle numérique de terrain (MNT) et un Modèle numérique de surface (MNS). Le produit MNEHR est référencé au Système canadien de référence altimétrique de 2013 (CGVD2013). Les données source du produit MNEHR sont acquises par des projets multiples de différents partenaires. Comme les données sont acquises par projet, il n'y a pas d'intégration et d'ajustement vertical entre les projets. Les données de cette collection ont été reprojetées du système de référence de la donnée source vers la projection Lambert de l'Atlas du Canada (EPSG:3979). **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
STAC-Item - ON SPL ON Shining Tree UTM17 2024 1m - Mosaïque de Modèle numérique d'élévation de haute résolution (MNEHR) par project d'acquisition LiDAR
Modèle numérique d'élévation haute résolution (MNEHR) généré à partir de données LiDAR. Cette collection de données inclut un Modèle numérique de terrain (MNT) et un Modèle numérique de surface (MNS). Le produit MNEHR est référencé au Système canadien de référence altimétrique de 2013 (CGVD2013). Les données source du produit MNEHR sont acquises par des projets multiples de différents partenaires. Comme les données sont acquises par projet, il n'y a pas d'intégration et d'ajustement vertical entre les projets. Les données de cette collection ont été reprojetées du système de référence de la donnée source vers la projection Lambert de l'Atlas du Canada (EPSG:3979). **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
STAC-Item - AAFC Cypress 1m - Mosaïque de Modèle numérique d'élévation de haute résolution (MNEHR) par project d'acquisition LiDAR
Modèle numérique d'élévation haute résolution (MNEHR) généré à partir de données LiDAR. Cette collection de données inclut un Modèle numérique de terrain (MNT) et un Modèle numérique de surface (MNS). Le produit MNEHR est référencé au Système canadien de référence altimétrique de 2013 (CGVD2013). Les données source du produit MNEHR sont acquises par des projets multiples de différents partenaires. Comme les données sont acquises par projet, il n'y a pas d'intégration et d'ajustement vertical entre les projets. Les données de cette collection ont été reprojetées du système de référence de la donnée source vers la projection Lambert de l'Atlas du Canada (EPSG:3979). **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Produits composites quotidiens IVDN et masque de neige de VIIRS SNPP
L'ensemble de données comprend deux produits de données dérivés de l'imageur Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) exploité par la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) des États-Unis à bord du satellite Suomi National Polar-Orbiting Partnership (SNPP):1) Indice de végétation par différence normalisée (IVDN)2) Masque de neige (Neige) avec des informations supplémentaires sur la qualité des données et l'identification de la scèneChaque produit, IVDN et Neige, a été dérivé à deux résolutions spatiales:1) Résolution en bande I pour une grille spatiale de 250 m (bandes d'image I1 et I2 du VIIRS)2) Résolution en bande M pour une grille spatiale de 500 m (bandes de résolution moyenne du VIIRS M5 et M7)Les jeux de données sont produits avec une fréquence temporelle quotidienne, soit un fichier par jour. La zone d'étude d'une taille de 5 700 km × 4 800 km couvre le Canada et les régions voisines (Trishchenko, 2019). Les séries chronologiques VIIRS sont produites à partir des images VIIRS/SNPP au CCT depuis le 1er janvier 2017.
Carte télécharger pour Lidar
Données de nuages de points Lidar avec classification : non classifié (1); sol (2); végétation basse (3); végétation moyenne (4); végétation élevée (5); bâtiment (6); point bas – bruit (7); réservé – point de repère (8); bruit élevé (18).
Indice d’humidité topographique issu du LiDAR
__Le lien :* Accéder au répertoire de données* est disponible à la section *Fiches descriptives du jeu de données ; Informations complémentaires*__.Dans le cadre du projet d’acquisition de données par le capteur LiDAR à l'échelle provinciale, un indice d’humidité topographique ou *Topographic Wetness Index* (TWI) a été produit à partir du modèle numérique de terrain issu du LiDAR (*Light Detection and Ranging*) aérien. Les couches matricielles ainsi produites fournissent de l’information sur le potentiel d’accumulation d’eau sur le territoire en fonction de la pente et de l’accumulation à un pixel donné.
STAC-Item - ON SPL ON Hornepayne UTM16 2023 1m - Mosaïque de Modèle numérique d'élévation de haute résolution (MNEHR) par project d'acquisition LiDAR
Modèle numérique d'élévation haute résolution (MNEHR) généré à partir de données LiDAR. Cette collection de données inclut un Modèle numérique de terrain (MNT) et un Modèle numérique de surface (MNS). Le produit MNEHR est référencé au Système canadien de référence altimétrique de 2013 (CGVD2013). Les données source du produit MNEHR sont acquises par des projets multiples de différents partenaires. Comme les données sont acquises par projet, il n'y a pas d'intégration et d'ajustement vertical entre les projets. Les données de cette collection ont été reprojetées du système de référence de la donnée source vers la projection Lambert de l'Atlas du Canada (EPSG:3979). **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
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