Cet enregistrement contient des images de la concentration en chlorophylle-a mesurée par satellite dans la mer de Beaufort canadienne à une résolution de 1.1 km. Le jeu de données est composé de 276 images, agrégées en composites de deux semaines, en calculant la valeur moyenne à chaque pixel, pour les années 1998 à 2020.La série temporelle des données couvre deux capteurs de couleur de l'océan: MODIS-Aqua et SeaWiFS. L'algorithme «Arctic Ocean Empirical» a été utilisé pour calculer la concentration en chlorophylle-a, après que les images aient été corrigées des effets atmosphériques en utilisant l'algorithme de commutation NIR-SWIR et que la réflectance de télédétection (Rrs) ait été produite. Une transformation linéaire dans l'espace log-10 a été appliquée à la concentration en chlorophylle-a mesurée par SeaWiFS pour améliorer sa corrélation avec la chlorophylle-a mesurée par MODIS-Aqua.Les mois d'octobre à février ont été exclus de cet ensemble de données car l'angle du soleil en hiver est trop faible (ex., nuit polaire) pour que des données fiables puissent être acquises, et la région est principalement couverte de glace de mer. Pour plus de détails, voir Galley et al. 2022.

Image composite Landsat haute résolution en fausses couleurs des écosystèmes forestiers du Canada (2022). Ce produit d'imagerie nationale représente l'image composite proxy « Composite to Change » (C2C), dérivée de milliers d'images Landsat acquises entre le 1er juillet et le 30 août 2022. Le processus général suivi est décrit dans (Hermosilla et al. 2016 ), avec des détails sur la génération de composites sans lacunes de réflectance de surface dans ( Hermosilla et al. 2015). Conformément à la motivation et à la logique présentées dans (White et al. 2014), les images Landsat sont soumises à une série d'étapes de traitement visant à éliminer les nuages et les ombres, ainsi que le brouillard et d'autres effets atmosphériques indésirables. Les séries chronologiques annuelles d'images Landsat sont examinées afin d'éviter les valeurs manquantes et de garantir une couverture spatiale exhaustive des composites nationaux de réflectance de surface. Image en fausses couleurs à 3 canaux RVB (bandes: infrarouge à ondes courtes, SWIR1; infrarouge proche, NIR; rouge, ROUGE). Lorsque vous utilisez ces données, veuillez en identifier la source comme suit: Hermosilla, T., M.A. Wulder, J.C. White, N.C. Coops, G.W. Hobart, L.B. Campbell, 2016. Mass data processing of time series Landsat imagery: pixels to data products for forest monitoring. International Journal of Digital Earth 9(11), 1035-1054 (Hermosilla et al. 2016 ).

Subdivisions administratives et territoriales de la Ville de Sherbrooke.Attributs :ID - Identifiant uniqueNUMERO - Numéro de l'arrondissementNOM - Nom de l'arrondissement

Secteurs à vocation industrielle.Attributs :ID - Identifiant uniqueNOM - Nom du parc industriel

Ensemble des unités d'évaluation de la matrice graphique de la Ville de Rouyn-Noranda.

Ensemble des arrêts du réseau de transport en commun géré par la Ville de Rouyn-Noranda

Ensemble du réseau routier de la Ville de Rouyn-Noranda. Seules les voiespubliques ayant un odonyme sont incluses.

Chaque valeur de pixel correspond à la différence (anomalie) entre l’IVDN maximal moyen de « meilleure qualité » d’une semaine donnée (p. ex. semaine 18, 2000-2014) et l’IVDN maximal de « meilleure qualité » de la même semaine dans une année précise (p. ex. semaine 18, 2015). Les anomalies de l’IVDN maximal < 0 indiquent un IVDN maximal hebdomadaire inférieur à la normale. Des anomalies > 0 indiquent un IVDN maximal hebdomadaire supérieur à la normale. Les anomalies proches de 0 indiquent que l’IVDN maximal hebdomadaire est similaire à la normale.

Chaque valeur de pixel correspond à l’IVDN maximal de « meilleure qualité » pour une semaine donnée. Les observations de pixels de mauvaise qualité sont supprimées de ce produit. Les observations dont la qualité est diminuée par la couverture neigeuse, les ombres, les nuages, les aérosols ou par des angles zénithaux faibles du capteur sont supprimées (et se voient attribuer la valeur « Données manquantes »). De plus, les valeurs négatives de l’IVDN maximal, obtenues lorsque la réflectance R est supérieure à la réflectance PIR, sont considérées comme étant exemptes de végétation et se voient attribuer une valeur de 0. On obtient ainsi un produit de l’IVDN maximal qui ne devrait contenir (en majeure partie) que des pixels couverts de végétation. Les valeurs de l’IVDN maximal sont jugées de grande qualité et couvrent un gradient de biomasse variant de 0 (aucune/faible biomasse) à 1 (biomasse élevée).

* Ce jeu de données est mis à jour quotidiennement. La date du ‘Dossier modifié’ fait référence à la dernière mise à jour des métadonnées.Ce jeu de données contient l'étendue des concessions minières détenues au Nunavut. Un claim minier est une zone de terres de la Couronne qui est sélectionnée à l'aide du Système de Sélection sur carte au Nunavut par un particulier ou une société d'exploration minière qui détient un permis de prospection valide. Cela accorde au particulier ou à la société d'exploration minière les droits miniers sur la zone enregistrée, conformément au Règlement sur l'exploitation minière du Nunavut, DORS/2014-69. Si le titulaire d'un claim minier souhaite exploiter des minéraux à partir du claim, ou le détenir pendant plus de trente ans, le titulaire doit demander un bail du claim. Cette couverture numérique fournit un mécanisme d'enregistrement et de suivi de l'exploration minière au Nunavut.Pour plus de renseignements, visitez https://www.rcaanc-cirnac.gc.ca/fra/1100100036000/1547749889500.Note: Ce jeu de données est un des quatre (4) jeux de données qui décrivent la tenure minière au Nunavut. Il comprend les claims miniers, les baux miniers, les permis d’exploration ainsi que les licences d'exploration de la houille.