Les données représentent la quantité relative de production de fumier dans la zone agricole de l'Alberta. Il s'agit d'une estimation de la mesure dans laquelle la production animale peut contribuer à la charge en nutriments, aux agents pathogènes et aux odeurs. Les classes affichées sur la carte sont classées entre 0 (la plus basse) et 1 (la plus élevée). Cette ressource a été créée en 2002 à l'aide d'ArcGIS.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Comprendre l'état et les tendances de la production agricole est essentiel pour contrer les menaces à court et à long terme à la stabilité et à la fiabilité de l'accès à la nourriture pour tous, et pour assurer la rentabilité du secteur agricole. Depuis 2009, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a entrepris un processus visant à produire annuellement des cartes numériques des types de cultures. Portant sur les provinces des Prairies en 2009 et 2010, une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide d'images satellitaires optiques (Landsat-5, AWiFS, DMC) et radar (RADARSAT-2). À compter de la saison de croissance 2011, cette activité a été étendue à d'autres provinces afin de parvenir à un inventaire national des cultures. À ce jour, cette approche a permis d'atteindre de façon constante, l'objectif d'exactitude globale d'au moins 85 % à une résolution spatiale de 30m (56m en 2009 et 2010).

Les données représentent l'intensité relative de la culture dans la zone agricole de l'Alberta. L'intensité de culture fait référence à la fréquence de culture associée aux systèmes de gestion suivants : labour sans labour, travail du sol conventionnel et jachère. Il s'agit d'une estimation de la mesure dans laquelle la culture contribue à l'érosion éolienne et hydrique. Les classes affichées sur la carte sont classées entre 0 (la plus faible) et 1 (la plus élevée). Cette carte a été créée en 2002 à l'aide d'ArcGIS.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Afin d'estimer la production de petits chez le phoque gris (Halichoerus grypus), des relevés photographiques aériens ont été effectués dans les principales colonies de reproduction de phoques gris situées dans les eaux canadiennes. Le dernier relevé a été réalisé en janvier 2021. Au total, 72 209 petits ont été dénombrés sur les images numériques de l'île de Sable, la plus grande colonie de reproduction. Les vols de reconnaissance n'ont révélé aucune nouvelle colonie le long de la côte atlantique de la Nouvelle-Écosse et du Nouveau-Brunswick. Des relevés sur le stade de développement des petits ont été effectués au sol ou depuis un hélicoptère dans les sept plus grandes colonies de reproduction afin de décrire la répartition des naissances et de corriger le décompte des petits pour l'estimation des petits nés après le relevé photographique aérien. Le nombre estimé de petits nés sur l’île de Sable était de 76 600 (SE = 2 900) et celui de la côte de la Nouvelle-Écosse de 4 700 (SE = 550). Pour l’île de Sable, il s’agit de la première estimation de la production de petits depuis les années 1960 qui ne montre pas d’augmentation significative. L'île de Sable représente 77,5 % de la production totale de petits au Canada, et le changement de tendance de la production de petits sur l'île de Sable se reflète dans la tendance de la production totale de petits. La production de petits dans le golfe du Saint-Laurent continue de fluctuer sans qu'aucune tendance claire ne se dégage au cours des dernières décennies, tandis que dans les colonies de reproduction plus récentes du sud-ouest de la Nouvelle-Écosse, la production de petits continue d'augmenter.En février 2026, la série chronologique des estimations de la production de blanchons de phoque gris dans la région des Maritimes a été rendue disponible en source ouverte. Les données ouvertes ont été établies sans abréviations ni codes et se limitent à la région des Maritimes. Notamment, certains dénombrements dans l’ensemble de données fourni ne sont pas liés à des colonies de reproduction précises; pour les emplacements « divers », la latitude et la longitude correspondent à peu près au centre des colonies ou de la région.Citer ces données comme: den Heyer., C. Données sur Production de blanchons de phoque gris dans la région des Maritimes. Publié en avril 2026. Division de la science des écosystèmes océans, Région du Maritimes, Pêches et Océans Canada, Dartmouth, (N-É). https://open.canada.ca/data/en/dataset/ea8962b2-0d75-4500-a3de-d631a1e5308f

Cartographie du zonage de production agricole dans le code de l’urbanisme (CDU) sur le territoire lavallois.

Cette 4e édition de la carte des zones de rusticité des plantes montre les zones mises à jour liées à la survie des plantes vivaces au Canada. La carte est basée sur une formule utilisant sept variables climatiques qui influent sur la survie des plantes : 1. Température minimale quotidienne moyenne (°C) du mois le plus froid. 2. Nombre annuel moyen de jours sans gel (au-dessus de 0°C). 3. Précipitations (P) de juin à novembre. 4. Température maximale quotidienne moyenne (°C) du mois le plus chaud. 5. Facteur hivernal lié aux précipitations de janvier. 6. Épaisseur maximale moyenne du manteau neigeux. 7. Rafale maximale sur une période de 30 ans. La carte originale a été élaborée par Agriculture et Agroalimentaire Canada au début des années 1960 en fonction des valeurs climatiques moyennes de 1930 à 1960. Cette nouvelle carte utilise les moyennes de 1991 à 2020. La carte à gauche montre une autre approche pour la zone de rusticité des plantes fondée sur une seule variable climatique, soit la température minimale extrême moyenne pour la période 1991-2020. À l’origine, elle a été mise au point par des scientifiques du département de l’Agriculture des États-Unis (voir https://www.usna.usda.gov/science/plant-hardiness-zone-map/). L’élaboration de ces cartes a été rendue possible grâce à la collaboration des scientifiques du Service canadien des forêts de Ressources naturelles Canada, d’Environnement et Changement climatique Canada et d’Agriculture et Agroalimentaire Canada. Un article décrivant la recherche et intitulé « Updated plant hardiness zones for Canada and assessment of change over time », peut être consulté dans Scientific Reports, vol. 15(1), 22774 (https://doi.org/10.1038/s41598-025-00931-5). Ces cartes ont été produites par le Centre canadien de cartographie et d’observation de la Terre de Ressources naturelles Canada. Pour voir une version interactive de cette carte et obtenir de plus amples renseignements sur les zones de rusticité des plantes au Canada, consultez le site Web suivant : https://www.planthardiness.gc.ca.

Les « Cartographie et d'analyse de inventaire au biomasse - Données commerciales » fournissent un certain nombre de jeux de données liés au rendement et à la production de résidus des industries agricole et forestière, des cultures et des déchets solides municipaux à l’échelle du Canada. Les jeux de données contiennent des renseignements sur la production de résidus agricoles (c.-à-d., la paille ou le fourrage) pour l’orge, le blé, le lin, l’avoine et le maïs, et des données sur la production des cultures pour l’orge, le blé, le lin, l’avoine, le maïs, le canola et le soja. Ils contiennent aussi de l’information sur les quantités de paille requises pour la nourriture et la litière du bétail, le type de travail du sol employé dans une zone et la quantité de résidus nécessaire à la conservation des sols. Les jeux de données de la série fournissent des données sur le rendement et la production, entre autres, pour l’année médiane et pour les années les plus faibles sur 10 ans ou sur 20 ans. Le jeu de données sur l’inventaire forestier fournit des renseignements sur l’emplacement et la quantité de résidus de l’industrie forestière, de même que sur les déchets urbains de bois et la modélisation de la productivité des plantations de peupliers hybrides et de saules. Les résidus forestiers comprennent les matières laissées au bord de la route après la récolte ainsi que les matériaux non utilisés et les déchets des usines. Le jeu de données de l’inventaire des déchets solides municipaux fournit des renseignements sur l’emplacement approximatif et la quantité des différents types de déchets solides municipaux, tels que les déchets organiques (y compris les aliments et les résidus de jardin), le papier et le total des déchets solides. Un jeu de données sur le réseau de transport et des jeux de données utilisés pour calculer le coût de la récolte et du transport de la biomasse font aussi partie de cette série.

Contexte :Plus de 80 % de la chaleur produite dans la croûte terrestre provient des roches granitoïdes. Lorsque des roches granitoïdes se forment, elles concentrent naturellement des éléments radioactifs tels que U, Th et K, et la désintégration radiogénique de ces éléments est une réaction exothermique. La désintégration radioactive de ces éléments au sein d'un corps granitoïde peut générer des anomalies thermiques locales et un gradient géothermique élevé à des niveaux de croûte relativement peu profonds. En combinaison avec d'autres propriétés locales de la roche (par exemple, porosité, perméabilité, conductivité thermique), la chaleur radiogénique peut générer une ressource géothermique. La désintégration des éléments radioactifs convertit la masse en énergie de rayonnement, qui à son tour est convertie en chaleur. Bien que tous les isotopes radioactifs naturels génèrent une certaine quantité de chaleur, seule la désintégration de 238 U, 235 U, 232 Th et 40 K. La production potentielle de chaleur est donc régie par les concentrations de U, de Th et de K dans la roche. Dans les roches ignées, la production de chaleur radiogénique dépend de la composition chimique de la roche et diminue en passant des types de roches acides (par exemple le granit) aux types de roches basiques et ultrabasiques. Par conséquent, les granites présentant des concentrations anormalement élevées de U, de Th et de K sont des cibles pour le calcul de la production potentielle de chaleur radiogénique. La production potentielle de chaleur radiogénique (A) à partir des roches plutoniques peut être calculée à l'aide de cette équation :A (\ \ U03BCW/m 3) =10 -5 \ \ U1D29 (9,52 cm u +2,56 cm K +3,48 cm Th)où « c » est la concentration des éléments radioactifs « U » et « Th » en ppm, et « K » en % ; et « \ \ u1D29 » est la densité de la roche. Les constantes de production de chaleur des radioéléments naturels U, Th, K sont respectivement de 9,525 x 10 -5, 2,561 x 10 -5 et 3,477 x 10 -9 W/kg.Données et méthodes :Les données géochimiques provenant de \ ~1760 échantillons de roches plutoniques du Yukon sont utilisées pour calculer la production potentielle de chaleur. Les valeurs calculées pour la production de chaleur radiogénique (A) sont tracées sur la distribution cartographiée des roches plutoniques du Paléozoïque et des roches plutoniques récentes et les principales failles crustales sont également indiquées à titre de référence.

Les données représentent le coût relatif des produits chimiques agricoles (herbicides, insecticides et fongicides) dans la zone agricole de l'Alberta. Il s'agit d'une estimation de la mesure dans laquelle l'agriculture de production agricole peut contribuer à la contamination des eaux de surface ou des eaux souterraines. La production agricole qui utilise davantage d'herbicides, d'insecticides et de pesticides est généralement considérée comme plus intensive. La présentation des dépenses relatives en produits chimiques agricoles par polygones SLC révèle où se produit la production agricole la plus intensive de la province. L'utilisation de produits chimiques fait partie d'une équation visant à déterminer une mesure du risque pour la qualité des eaux de surface. Si l'on sait qu'une zone présente certains facteurs de risque susceptibles d'affecter non seulement la qualité des eaux de surface, mais également la qualité des eaux souterraines, un classement plus élevé de l'indice des dépenses en produits chimiques dans cette même zone peut être préoccupant. Lorsqu'il existe des risques de contamination des eaux de surface ou des eaux souterraines, la planification environnementale des exploitations agricoles peut contribuer à les minimiser.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Description:La moyenne de la production primaire moyenne saisonnière du modèle de la marge continentale de la Colombie-Britannique (MCCB) a été calculée pour la période de 1981 à 2010 et intégrée en profondeur afin d’obtenir des données climatologiques moyennes pour la zone économique exclusive canadienne de l’océan Pacifique.Méthodes :La production primaire totale est la somme de la production de diatomées et de flagellés. Les mois de printemps étaient définis comme allant d’avril à juin, ceux d’été comme allant de juillet à septembre, ceux d’automne comme allant d’octobre à décembre et ceux d’hiver comme allant de janvier à mars. Les données disponibles ici contiennent des couches matricielles de données climatologiques saisonnières intégrées en profondeur sur la production primaire pour la zone économique exclusive canadienne de l’océan Pacifique à une résolution spatiale de 3 km.Incertitudes :Les résultats du modèle ont fait l’objet d’une évaluation approfondie et ont été comparés aux observations (p. ex. altimétrie, profils CTP et d’éléments nutritifs, courants géostrophiques observés), ce qui a permis de révéler que le modèle peut reproduire avec une précision raisonnable les principales caractéristiques océanographiques de la région, y compris les caractéristiques importantes du cycle saisonnier et le gradient vertical et transversal des propriétés de l’eau. Cependant, la résolution du modèle est trop grossière pour offrir une représentation appropriée des bras de mer, des zones côtières et du détroit de Georgia."