Découvertes historiques de Lymantria dispar

Découvertes historiques de Gilpinia hercyniae

Découvertes historiques de Fenusa pumila

Découvertes historiques de Adelges abietis

Surface terrière 2015Surface terrière. Surface transversale de la tige d'un arbre à hauteur de poitrine. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. La somme de la surface transversale (c'est-à-dire la surface terrière) de chaque arbre en mètres carrés dans une placette, divisée par la surface de la placette (ha) (unités = m2ha). Des produits relatifs à la structure des écosystèmes forestiers du Canada ont été créés et rendus accessibles à tous. Les produits partagés sont fondés sur des données scientifiques examinées par des pairs et relient des aspects de la structure de la forêt, notamment : (i) des mesures calculées directement à partir du nuage de points lidar avec des hauteurs normalisées par rapport à la surface du sol (p. ex. densité, hauteur du couvert) et (ii) des attributs d'inventaire modélisés, obtenus selon une approche fondée sur la superficie et produits à partir de données de placettes au sol et de balayage par laser aéroporté (volume, biomasse). Les estimations de la structure forestière ont été générées en combinant l'information provenant des « parcelles lidar » (Wulder et coll., 2012) avec les composites à base de pixels Landsat (White et al. 2014; Hermosilla et al. 2016 ) en utilisant l'imputation selon la méthode du plus proche voisin avec une mesure de distance basée sur les forêts aléatoires. Ces produits ont été créés pour répondre aux besoins d'information de la surveillance stratégique des forêts et ne sont pas destinés à appuyer la gestion opérationnelle des forêts. Tous les produits ont une résolution spatiale de 30 m. Pour une description détaillée des données, des méthodes appliquées et des résultats de l'évaluation de la précision, Matasci et al. (2018). Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018b. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment 216, 697-714. Matasci et al. 2018)

Ce fichier de données contient quatre cartes numérisées recréées à partir du rapport original intitulé « An Ecological Sketch of Some Fundy Fisheries » publié par le Conseil de conservation du Nouveau-Brunswick. Les cartes sélectionnées résument l’information obtenue des pêcheurs actifs et à la retraite, combinée à un relevé de l’information scientifique et historique. Elles illustrent les connaissances sur la fraie, la migration et les aires d’alevinage du hareng et d’autres pêches pour Grand Manan, la baie de Fundy et le golfe du Maine. Citer ces données comme: Coon, D. 1999. Croquis écologique de certaines pêches dans la baie de Fundy. Conseil de conservation du Nouveau-Brunswick, Fredericton, NB. 32 pp. Publié en Juin 2026.Division de la science des écosystèmes côtiers, Région du Maritimes, Pêches et Océans Canada, Dartmouth, (N-É). https://open.canada.ca/data/fr/dataset/d09eee14-4786-4787-a596-9ddec1ad9342

Carte à haute résolution des essences d’arbres dominantes dans les écosystèmes forestiers du Canada (2019). La carte des essences d’arbres dominantes est produite au moyen d’une image composite de Landsat de 2019, de données géographiques et climatiques, de dérivés de l’altitude et de renseignements sur la phénologie dérivés de la télédétection, d’après le cadre décrit dans Hermosilla et al. (xxxx). Les modèles de classification régionale ont été produits à partir de l’inventaire forestier national du Canada, au moyen d’un système de pavés de 150 × 150 km. Les essences d’arbres dominantes correspondent aux essences auxquelles le plus grand nombre de votes est attribué par les modèles de classification en forêts d’arbres décisionnels (c’est-à-dire la classe associée à la plus forte probabilité d’appartenance à une classe). Les données représentent les essences dominantes dans les écosystèmes forestiers du Canada en 2019. Pour la composition d’images, on a retenu un intervalle d’environ 30 jours autour du 1er août pour produire les composites des meilleurs pixels allant servir comme données sources aux fins de classification.La science et les méthodes mises en place pour générer les informations présentées ici, qui suivent et caractérisent l’histoire des forêts canadiennes, ont été dirigées par le Service canadien des forêts de Ressources naturelles Canada, en partenariat avec l’Université de la Colombie-Britannique, et ont été renforcées par la capacité de traitement de l’Alliance de recherche numérique du Canada.Un aperçu des données utilisées ainsi que du traitement des images et des méthodes appliquées est présenté dans Hermosilla et al. (2022) https://doi.org/10.1016/j.rse.2022.113276, de même que des renseignements sur l’évaluation indépendante de l’exactitude des données.Lorsque vous utilisez ces données, veuillez en citer la source comme suit :Hermosilla, T., Bastyr, A., Coops, N.C., White, J.C., Wulder, M.A., 2022. Mapping the presence and distribution of tree species in Canada’s forested ecosystems. Remote Sensing of Environment 282, 113276.

Cette couche montre les parcelles arpentées qui sont visées par le Règlement sur les zones de développement agricole ou qui se trouvent dans une zone agricole telle que définie dans l'un des règlements sur les zones de développement ([Trouvez des cartes de zonage pour les collectivités du Yukon \ | Gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/en/find-zoning-maps-yukon-communities)). Le champ « Description du titre » indique si les parcelles ont un titre privé, une entité gouvernementale (commissaire, communautaire ou fédérale) ou sans titre. Si vous trouvez des erreurs dans l'ensemble de données, veuillez contacter [lands.gis@yukon.ca] (mailto : lands.gis@yukon.ca) Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon. Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Les digues provinciales et municipales au ManitobaDes digues ont été construites pour empêcher les inondations de communautés et de zones spécifiques lors de ruissellement et d'inondations. Cette couche montre l'emplacement de nombreuses digues appartenant à la province et à la municipalité au Manitoba ; les altitudes ont été indiquées là où elles sont connues, et notées comme « altitude en cours de révision » lorsqu'elles sont incertaines. ** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

##Raison d’être Le ministère de l’Agriculture, de l’Alimentation et de l’Agroentreprise (MAAAO) est responsable des cartes des sols provinciales de l’Ontario. Il les tient à jour et les actualise si nécessaire. La cartographie numérique des sols est une méthodologie moderne qui utilise des sols spatialement explicites et des données environnementales pour prédire les variations des sols dans un paysage à une résolution élevée et cohérente. Des cartes numériques des sols sont en cours de déploiement sur l’ensemble des terres agricoles de l’Ontario afin de mettre à jour les cartes provinciales des sols. ##Portée Les cartes des sols provinciales sont utilisées dans de nombreux processus de prise de décision: * planification de l’utilisation des terres * évaluation des terres * pratiques d’agriculture * meilleures pratiques de gestion * surveillance écologique * cartographie des ressources terrestres Les utilisateurs potentiels de ces données sont notamment les: * fermiers * conseillers agricoles agréés * offices de protection de la nature * chercheurs universitaires * planificateurs de l’utilisation des terres ##Répercussions potentielles Les cartes numériques des sols fournissent des données plus exactes et plus précises sur les sols et permettent d’améliorer la gestion des ressources en sols par de multiples parties prenantes. Cela permet une meilleure prise de décision pour maximiser l’efficacité de l’utilisation des terres, améliorer l’efficacité économique des ressources en sols et promouvoir la santé et la conservation des sols. ##Description technique La cartographie numérique des sols combine des observations géoréférencées des sols avec des couches environnementales géoréférencées afin de modéliser mathématiquement les variations des sols en fonction des variations de l’environnement. Ces modèles sont basés sur des relations bien établies, mais souvent complexes, entre les propriétés du sol et la topographie, la biologie, la géologie et l’hydrologie.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **