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Photographies aériennes historiques des pensionnats indiens
Dans le but de soutenir un large éventail d'efforts visant à comprendre le contexte géographique et les conditions historiques des sites des pensionnats indiens pour un grand nombre d'intervenants, Services aux Autochtones Canada a créé un service Web permettant d'accéder aux photographies aériennes historiques de ces sites et de les visualiser. Le jeu de données des photographies aériennes historiques des pensionnats indiens contient le balayage numérique de photographies aériennes acquises entre 1924 et 1998 sur les sites des pensionnats indiens et les zones environnantes à travers le Canada, en plus des informations de base sur les photographies et les sites concernés. Les images numérisées ont été géoréférencées pour correspondre aux coordonnées au sol, sauvegardées dans un format matriciel non compressé rééchantillonné et compilées dans une seule couche de mosaïque. Le jeu de données n'inclut pas la gamme complète des photographies aériennes de chaque site. Plutôt, une seule photographie optimale a été sélectionnée pour chaque site en fonction de la qualité photographique et des années d'exploitation du site. Dans certains cas, aucune photographie n'est disponible, et dans d'autres, une photographie n'a été disponible qu'après les années d'exploitation. Les épreuves numérisées ont été obtenues auprès des archives de la Photothèque nationale de l'air (PNA) de Ressources naturelles Canada (RNCan). Ce jeu de données doit être considéré comme évolutif à mesure que de nouvelles informations et sources de photographies sont identifiées.C'est à noter que le jeu de données peut seulement être téléchargé avec les logiciel ArcGIS et ArcPro ainsi que d'autres logiciels de géomatique.
Modèle numérique d'élévation de moyenne résolution (MNEMR) - Série CanÉlévation
**ATTENTION! Les fichiers de ce jeu de données sont conçus pour un usage en continu (streaming) et non à être téléchargés. Pour une expérience optimale, veuillez suivre les instructions disponibles dans les ressources.**En remplacement de l'ancien Modèle numérique d'élévation du Canada (MNEC) qui n'est plus supporté, le Modèle numérique d'élévation de moyenne résolution (MNEMR) est un produit multisource intégrant les données d'élévation du MNE Copernicus** acquises lors de la mission TanDEM-X (AIRBUS, 2022), et les données du Modèle numérique d'élévation à haute résolution dérivées du lidar aéroporté (MNEHR). Ce produit offre une couverture nationale complète à une résolution de 30 mètres. Il comprend un modèle numérique de terrain (MNT), un modèle numérique de surface (MNS) ainsi que des produits dérivés. Afin de faciliter les applications hydrologiques, la couverture spatiale s'étend jusqu'aux États-Unis afin de couvrir les bassins versants transfrontaliers.Le MNEMR-30-MNS est basé, en partie, sur la version GLO-30 du MNE Copernicus** (ci-après GLO-30). Étant donné que les valeurs d’élévation du GLO-30 sont référencées par rapport au modèle de géoïde EGM2008, elles ont été transformées vers le Système canadien de référence altimétrique de 2013 (CGVD2013) à l’aide du modèle de géoïde CGG2013. Lorsque disponible, le MNEMR-30-MNS intègre les données de surface de la mosaïque MNEHR dérivée du lidar, rééchantillonnées de 1 m à 30 m. Le processus de génération du jeu de données MNT du MNEMR est plus complexe et implique différentes sources. Lorsque disponible, la mosaïque MNEHR dérivée du lidar a été utilisée, car elle fournit des valeurs d'élévation précises du terrain. Les données de la mosaïque MNEHR utilisées ont été rééchantillonnées à une résolution de 30 mètres. De plus, le processus de traitement combine un modèle d'élimination des forêts et un modèle d'élimination des éléments bâtis qui sont appliqués aux valeurs GLO-30 afin d'estimer les valeurs d'élévation du terrain. Les deux jeux de données sont livrés en projection Canada Atlas Lambert NAD83 (CSRS) (EPSG:3979).Le produit MRDEM est référencé au Système canadien de référence altimétrique de 2013 (CGVD2013) qui est le standard pour les hauteurs orthométriques au CanadaLe produit Modèle numérique d'élévation de moyenne résolution (MNEMR) fait partie de la Série CanÉlévation créée pour appuyer la Stratégie nationale de données d’élévation mise en oeuvre par RNCan.** Ce produit a été partiellement réalisé à l'aide de Copernicus WorldDEM-30 © DLR e.V. 2010-2014 et © Airbus Defence and Space GmbH 2014- 2018 fourni dans le cadre de COPERNICUS par l'Union européenne et l'ESA ; tous droits réservés.Les organisations responsables du programme Copernicus par la loi ou par délégation n'encourent aucune responsabilité pour toute utilisation du Copernicus WorldDEM-30.
Réseau de données hydrographiques de l’Ontario – élément hydrographique
Une caracteristique est une representation d'un element topographique, comme un lac, un ruisseau, un barrage ou un rapide. Il existe trois categories de caracteristiques hydrographiques : points, lignes et polygones. Tous ces elements topographiques peuvent gener le debit d'eau et (ou) etre dangereux pour la navigation sur un cours d'eau ou plan d'eau. Ces donnees montrent des **caract eristiques** ponctuelles naturelles et artificielles, en voici quelques exemples : * chutes d'eau, * rapides, * roches, * obstacles pour controler la lamproie de mer, * epaves. Ce produit necessite l'utilisation de logiciels du SIG. [Technical Bulletin : Data migrated to new Ontario Hydro Network (OHN ) - Hydrographic Feature Data Classes (PDF)](https://geohub.lio.gov.on.ca/datasets/mnrf::ontario-hydro-network-ohn-hydrographic-point/) *[OHN]: Ontario Hydro Network *[SIG]: système d’information géographique** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **
Mosaïque du Canada créée à l’aide de LANDSAT d’après la réflectance au sommet de l’atmosphère vers 2010
Les capteurs d’images du Thematic Mapper (TM) et de l’Enhanced Thematic Mapper (ETM+) du satellite LANDSAT ont été utilisés pour générer la mosaïque du Canada vers 2010, avec une résolution spatiale de 30 m. Toutes les scènes ont été traitées en fonction d’un niveau de correction de terrain standard 1T par le United States Geological Survey (USGS). Les autres traitements effectués par le Centre canadien de télédétection englobaient la conversion des mesures prises par les capteurs de la réflectance au sommet de l’atmosphère, la détection des nuages et des ombres de nuage, la reprojection, la sélection des meilleures mesures, la génération d’une mosaïque, l’élimination du bruit et le contrôle de la qualité. On a privilégié les données de l’année 2010, mais celles des années 2009 et 2011 ont également été utilisées pour fournir une mesure du ciel dégagé à chaque emplacement du Canada. Les bandes 3 (0,63-0,69 µm), 4 (0,76-0,90 µm), 5 (1,55-1,75 µm) et 7 (2,08-2,35 µm) sont fournies dans cette version, car les effets considérables de l’atmosphère limitent de façon importante la qualité des bandes bleue (0,45-0,52 µm) et verte (0,52-0,60 µm). La composition à critères multiples a été utilisée en vue de la sélection du pixel le plus représentatif. Pour le capteur embarqué ETM+ de Landsat 7, une défaillance du balayage linéaire est responsable de l’absence de certaines lignes de données dans toutes les scènes recueillies après le mois de mai 2003. La variabilité de l’atmosphère et des cibles entre les scènes fait en sorte que ces lignes entrainent dans certains cas d’importants écarts radiométriques. Une formule reposant sur la transformée de Fourier a été appliquée pour corriger cette situation. Cette mosaïque a été préparée pour des applications touchant à la couverture terrestre et à la cartographie biophysique des différentes régions du Canada. Ces données peuvent aussi se prêter à d’autres applications, mais il faudra tenir compte des contraintes spectrales et temporelles du produit. Des recherches sont en cours afin d’améliorer les aspects spectraux et spatio-temporels des versions à venir de produits à résolution moyenne découlant de données historiques recueillies au moyen des capteurs LANDSAT et des satellites LANDSAT 8 et Sentinel 2.
Point des caractéristiques culturelles - 250 km
Caractéristiques des points culturels NTDB 1:250 000. Caractéristiques créées par l'hommeDistribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)
Carte commémorative du Canada
Cette carte interactive commémore la participation des Canadiens aux conflits armés en territoire canadien comme à l’étranger. Elle illustre un échantillon d’endroits portant les noms de ceux qui ont servi notre pays. Ces noms commémoratifs nous permettent de ne pas oublier les victimes de guerre, les soldats, les marins, les aviateurs et les civils qui ont été décorés ou qui ont reçu une marque de reconnaissance pour leurs actes de bravoure et le sacrifice ultime au combat. Ces noms soulignent aussi les batailles importantes auxquelles le Canada a participé ainsi que les unités, les régiments, les escadrons et les navires militaires au sein desquels des Canadiens ont servi. Les membres fédéraux, provinciaux et territoriaux de la Commission de toponymie du Canada ont fourni ces noms commémoratifs pour l'élaboration de la carte. Il existe bien d’autres lieux commémoratifs au Canada, et ils seront éventuellement ajoutés à la carte interactive évolutive. Si vous voulez proposer des noms dans le cadre de ce projet, veuillez communiquer avec le Secrétariat de la Commission de toponymie du Canada de Ressources naturelles Canada.
Image composite du Canada (2022)
Image composite Landsat haute résolution en fausses couleurs des écosystèmes forestiers du Canada (2022). Ce produit d'imagerie nationale représente l'image composite proxy « Composite to Change » (C2C), dérivée de milliers d'images Landsat acquises entre le 1er juillet et le 30 août 2022. Le processus général suivi est décrit dans (Hermosilla et al. 2016 ), avec des détails sur la génération de composites sans lacunes de réflectance de surface dans ( Hermosilla et al. 2015). Conformément à la motivation et à la logique présentées dans (White et al. 2014), les images Landsat sont soumises à une série d'étapes de traitement visant à éliminer les nuages et les ombres, ainsi que le brouillard et d'autres effets atmosphériques indésirables. Les séries chronologiques annuelles d'images Landsat sont examinées afin d'éviter les valeurs manquantes et de garantir une couverture spatiale exhaustive des composites nationaux de réflectance de surface. Image en fausses couleurs à 3 canaux RVB (bandes: infrarouge à ondes courtes, SWIR1; infrarouge proche, NIR; rouge, ROUGE). Lorsque vous utilisez ces données, veuillez en identifier la source comme suit: Hermosilla, T., M.A. Wulder, J.C. White, N.C. Coops, G.W. Hobart, L.B. Campbell, 2016. Mass data processing of time series Landsat imagery: pixels to data products for forest monitoring. International Journal of Digital Earth 9(11), 1035-1054 (Hermosilla et al. 2016 ).
Symbole de bâtiment
Un batiment est une structure qui a un toit et des murs et se trouve a un endroit de façon plus ou moins permanente. Des symboles sont utilises lorsque des batiments et des structures constituent des reperes permanents. Les batiments representes par un symbole ne peuvent pas presenter de dimensions de plus de 50 metres, si l'echelle est de 1 :20 000, ou de plus de 30 metres, si l'echelle est de 1 :10 000. Les petites structures (y compris les batiments de moins de 50 metres carres) ne sont pas representees par un symbole, a moins qu'elles constituent un element d'orientation. Ce produit necessite l'utilisation de logiciels du SIG. [Land Information Ontario : Data Class Fact Sheet \- Building to Scale (PDF)](https://www.sdc.gov.on.ca/sites/MNRF-PublicDocs/EN/CMID/Building%20to%20Scale%20-%20Data%20Description.pdf) *[SIG]: système d’information géographique** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **
Cartographie numérique des sols
##Raison d’être Le ministère de l’Agriculture, de l’Alimentation et de l’Agroentreprise (MAAAO) est responsable des cartes des sols provinciales de l’Ontario. Il les tient à jour et les actualise si nécessaire. La cartographie numérique des sols est une méthodologie moderne qui utilise des sols spatialement explicites et des données environnementales pour prédire les variations des sols dans un paysage à une résolution élevée et cohérente. Des cartes numériques des sols sont en cours de déploiement sur l’ensemble des terres agricoles de l’Ontario afin de mettre à jour les cartes provinciales des sols. ##Portée Les cartes des sols provinciales sont utilisées dans de nombreux processus de prise de décision: * planification de l’utilisation des terres * évaluation des terres * pratiques d’agriculture * meilleures pratiques de gestion * surveillance écologique * cartographie des ressources terrestres Les utilisateurs potentiels de ces données sont notamment les: * fermiers * conseillers agricoles agréés * offices de protection de la nature * chercheurs universitaires * planificateurs de l’utilisation des terres ##Répercussions potentielles Les cartes numériques des sols fournissent des données plus exactes et plus précises sur les sols et permettent d’améliorer la gestion des ressources en sols par de multiples parties prenantes. Cela permet une meilleure prise de décision pour maximiser l’efficacité de l’utilisation des terres, améliorer l’efficacité économique des ressources en sols et promouvoir la santé et la conservation des sols. ##Description technique La cartographie numérique des sols combine des observations géoréférencées des sols avec des couches environnementales géoréférencées afin de modéliser mathématiquement les variations des sols en fonction des variations de l’environnement. Ces modèles sont basés sur des relations bien établies, mais souvent complexes, entre les propriétés du sol et la topographie, la biologie, la géologie et l’hydrologie.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **
GéoIA - Cas d’utilisation de détection de changement - Victoria
Analyse temporelle de changements de Victoria, Colombie-Britannique, à partir des entités GéoIA extraites automatiquement des images satellites acquises dans les décénies 2000, 2010 et 2020. Une simple analyse géospatiale croisant la base de données ouverte sur les immeubles de Statistique Canada, version 3 (BDOI v3), avec les bâtiments multi-dates de GéoIA, permet de détecter les bâtiments observés en 2000, 2010 et 2020. L'ajout de nouveaux bâtiments est un bon indicateur du développement urbain et/ou de l'étalement urbain. En utilisant la même approche, les routes multi-dates de GéoIA permettent de détecter les segments du Réseau Routier national (RRN) de Statistique Canada présents dans les années 2000, 2010 et 2020. Le développement de nouvelles routes est également un indicateur du développement urbain et/ou de l'étalement urbain. En complément, une analyse des changements dans la couverture forestière à partir des ensembles de données GéoIA est effectuée entre les années 2000 et 2020. Cette analyse reflète les gains et les pertes entre ces deux dates.GéoIA offre une couverture temporelle de diverses régions du Canada, offrant ainsi un outil utile pour la détection des changements et l'analyse des tendances à haute résolution. Bien que la série soit encore relativement nouvelle et que les exemples soient pour l'instant limités, RNCan s'efforce d'augmenter progressivement son offre de données GéoIA, tant sur le plan spatial que temporel.Pour plus d'informations sur le GéoIA - Série GéoBase, veuillez consulter le lien suivant: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/74738ff5-5367-5958-9aee-98fffdcd1876
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