Le produit Nuages de points lidar fait partie de la Série CanÉlévation créée pour appuyer la Stratégie nationale de données d’élévation mise en oeuvre par Ressources naturelles Canada (RNCan).Ce produit contient les nuages de points obtenus lors de divers projets d’acquisition par lidar aéroporté réalisés au Canada. Ces projets d’acquisition par lidar aéroporté peuvent avoir été réalisés par RNCan ou par divers partenaires. Les données de nuages de points lidar ont une licence de type gouvernement ouvert et ont été intégrés à la Stratégie nationale de données d’élévation.Les fichiers de nuages de points sont distribués par projet d'acquisition et sans intégration entre les projets. Les fichiers de nuages de points sont distribués en format compressé .LAZ / Cloud Optimized Point Cloud (COPC). Le format ouvert COPC est une réorganisation en octree des données à l’intérieur même d’un fichier .LAZ 1.4. Il permet une utilisation et un rendu de visualisation efficace via des appels HTTP (ex : via le web), tout en offrant les capacités propres au format .LAZ compressé qui est déjà bien établi dans l’industrie. Les fichiers de nuages de points sont donc autant téléchargeables pour une utilisation locale que visualisables via des liens URL provenant d’un environnement infonuagique.Le système de référence utilisé pour tous les nuages de points du produit est le NAD83(SCRS), époque 2010. La projection utilisée est la projection UTM avec le fuseau correspondant. Les élévations sont orthométriques et exprimées par rapport au Système canadien de référence altimétrique de 2013 (CGVD2013).

Le nuage de points classifiés de l’Ontario (données dérivées de l’imagerie) est un nuage de points altimétriques classifiés qui se base sur la photographie aérienne. Le nuage de points est structuré en tuiles adjacentes de 1 km sur 1 km dans un format compressé. Les codes de classification suivants sont appliqués aux données : • non classifié; • terrain; • bruit faible. Ces données sont destinées aux spécialistes de la technologie géospatiale et sont utilisées par le gouvernement, les municipalités, les offices de protection de la nature et le secteur privé aux fins d’aménagement du territoire et d’analyses environnementales. __Données connexes :__ Les dérivés matriciels ont été créés à partir des nuages de points pour quelques projets d’imagerie. Ces produits peuvent répondre à vos besoins et peuvent être téléchargés directement. Pour une représentation du terrain nu, voir le [Modèle numérique de terrain de l’Ontario (données dérivées de l'imagerie](https://geohub-fr.lio.gov.on.ca/maps/mnrf::mod%C3%A8le-altim%C3%A9trique-num%C3%A9rique-de-lontario-donn%C3%A9es-d%C3%A9riv%C3%A9es-de-limagerie/about). Pour un modèle représentant toutes les caractéristiques de surface, voir le [Modèle numérique de surface de l’Ontario (données dérivées de l'imagerie)](https://geohub-fr.lio.gov.on.ca/maps/mnrf::mod%C3%A8le-num%C3%A9rique-de-surface-de-lontario-donn%C3%A9es-d%C3%A9riv%C3%A9es-de-limagerie/about).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Le nuage de points classifiés de l’Ontario (données dérivées de LiDAR) est constitué de points contenant des renseignements sur l’élévation et l’intensité provenant des retours recueillis par un capteur LiDAR topographique aérien. Le nuage de points est structuré en tuiles adjacentes de 1 km sur 1 km au format LAZ. Les codes de classification suivants sont appliqués aux données : * non classifié; * terrain; * eau; * bruit élevé; * bruit faible. Puisque l’ensemble de données est une compilation de données LiDAR provenant de plusieurs projets d’acquisition, les spécifications, les paramètres, la précision et les capteurs peuvent varier selon le projet. Ces données sont destinées aux spécialistes de la technologie géospatiale et sont utilisées par le gouvernement, les municipalités, les offices de protection de la nature et le secteur privé aux fins d’aménagement du territoire et d’analyses environnementales. __Données connexes :__ Les dérivés matriciels ont été créés à partir des nuages de points. Ces produits peuvent répondre à vos besoins et peuvent être téléchargés directement. Pour une représentation du terrain nu, voir le [Modèle numérique de terrain de l’Ontario (données dérivées de LiDAR)]( https://geohub-fr.lio.gov.on.ca/maps/mnrf::mod%C3%A8le-num%C3%A9rique-de-terrain-de-lontario-donn%C3%A9es-d%C3%A9riv%C3%A9es-de-lidar/about). Pour un modèle représentant toutes les caractéristiques de surface, voir le [Modèle numérique de surface de l’Ontario (données dérivées de LiDAR)]( https://geohub-fr.lio.gov.on.ca/maps/mnrf::mod%C3%A8le-num%C3%A9rique-de-surface-de-lontario-donn%C3%A9es-d%C3%A9riv%C3%A9es-de-lidar/explore).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Le nuage de points brut de l’Ontario (données dérivées de l’imagerie) est un nuage de points altimétriques créé à partir de la photographie aérienne tirée du programme d’imagerie Information géospatiale de l'Ontario (IGO). Ces données sont créés au moyen d’un processus d’autocorrélation des pixels à partir de la photographie aérienne tirée du programme d’imagerie Information géospatiale de l'Ontario (IGO). L’ensemble de données est composé de tuiles qui se chevauchent au format LAZ dont la taille est de 6,29 téraoctets. Les tuiles se chevauchent parce que le processus d’autocorrélation des pixels extrait les valeurs altimétriques des bandes photographiques traitées en stéréoscopie qui se chevauchent. Bien qu’aucune classification n’ait été appliquée au nuage de points, il est encodé avec des valeurs de couleur (RVB) provenant de la photographie source. Ces données sont destinées aux spécialistes de la technologie géospatiale et sont utilisées par le gouvernement, les municipalités, les offices de protection de la nature et le secteur privé aux fins d’aménagement du territoire et d’analyses environnementales. __Données connexes :__ Les dérivés matriciels ont été créés à partir des nuages de points pour quelques projets d’imagerie. Ces produits peuvent répondre à vos besoins et peuvent être téléchargés directement. Pour une représentation du terrain nu, voir le [Modèle numérique de terrain de l’Ontario (données dérivées de l'imagerie](https://geohub-fr.lio.gov.on.ca/maps/mnrf::mod%C3%A8le-altim%C3%A9trique-num%C3%A9rique-de-lontario-donn%C3%A9es-d%C3%A9riv%C3%A9es-de-limagerie/about). Pour un modèle représentant toutes les caractéristiques de surface, voir le [Modèle numérique de surface de l’Ontario (données dérivées de l'imagerie)](https://geohub-fr.lio.gov.on.ca/maps/mnrf::mod%C3%A8le-num%C3%A9rique-de-surface-de-lontario-donn%C3%A9es-d%C3%A9riv%C3%A9es-de-limagerie/about).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Ces produits sont dérivés d'images RVB (rouge/vert/bleu), une technique de traitement satellitaire qui utilise une combinaison de bandes de capteurs satellitaires (également appelées canaux) et les applique chacune à un filtre rouge/vert/bleu (RVB). Il en résulte une image en fausses couleurs, c'est-à-dire une image qui ne correspond pas à ce que verrait l'œil humain, mais qui offre un contraste élevé entre les différents types de nuages et les caractéristiques de la surface. Le capteur embarqué à bord d'un satellite météorologique obtient deux types d'informations de base : les données de la lumière visible (lumière réfléchie) se reflétant sur les nuages et les différents types de surface, aussi appelée « réflectance », et les données infrarouges (radiation émise) qui sont des radiations à ondes longues et courtes émises par les nuages et les caractéristiques de surface. Les RVB sont spécialement conçus pour combiner ce type de données satellitaires, ce qui permet d'obtenir un produit final riche en informations.Les autres produits résultent d’un rehaussement des données d’un canal pour une longueur d’onde unique, visant aussi à mettre en évidence des caractéristiques météorologiques de la surface ou des nuages observés, mais de manière plus simple puisque ne mettant en jeu qu’une seule longueur d’onde. Cette façon de faire plus ancienne est toujours utile parce que sa simplicité facilite dans certains cas l’interprétation de l’image.

Le point de référence routier est une caractéristique visiblement reconnaissable utilisée pour décrire et identifier un point sur l'autoroute (c'est-à-dire un point de référence abstrait sur l'autoroute et défini par un point de repère physique tel qu'une intersection). Les repères HRP sont utilisés afin de fournir des points de référence relatifs aux données des articles en stock.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Caractéristiques ponctuelles nommées (à la fois fraîches et marines) telles que des points terrestres, etc. Noms de points inclus en tant qu'attribut** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

La couche de température maximale montre la température maximale [° C] modélisée à une hauteur de 100 m au-dessus du sol, à chaque point de la grille, sur la période de trois ans du 1er janvier 2008 au 31 décembre 2010. Les valeurs sont présentées par tranches de 1,5 ° C chacune. De plus amples détails, y compris les données pour les années individuelles, peuvent être obtenus en cliquant sur le point représentant l'emplacement du point de la grille.

La couche de vitesse du vent montre la vitesse du vent [m / s] modélisée à une hauteur de 100 m au-dessus du niveau du sol, à chaque point de grille, en moyenne sur la période triennale du 1er janvier 2008 au 31 décembre 2010. Les valeurs sont présentées par tranches de 0,5 m / s chacune. De plus amples détails, y compris des données à différentes hauteurs, et pour des années individuelles, peuvent être obtenus en cliquant sur le point représentant l'emplacement du point de la grille.

La couche de température minimale indique la température minimale [° C] modélisée à une hauteur de 100 m au-dessus du sol, à chaque point de la grille, sur la période de trois ans du 1er janvier 2008 au 31 décembre 2010. Les valeurs sont présentées par tranches de 1,5 ° C chacune. De plus amples détails, y compris les données pour les années individuelles, peuvent être obtenus en cliquant sur le point représentant l'emplacement du point de la grille.