Lorsque les données foncières diffèrent des emplacements réels des postes sur le terrain, nous utilisons des parcelles adjacentes pour montrer que la zone n'a pas de terrain découvert.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Les Éléments du temps sur grille (ETsurG) du Système à haute résolution de prévision déterministe (SHRPD) est un système de post-traitement conçu afin de générer les éléments du temps requis par les différents programmes de prévision (public, maritime, aviation, qualité de l’air, etc.). Ce système fusionne les sorties brutes du modèle et post-traitées, à l’aide de diverses approches diagnostiques. Des concepts horaires sont produits à partir de différents algorithmes en utilisant des sorties provenant du Système à Haute Résolution de Prévision Déterministe pour le domaine pan-canadien (SHRPD-NAT).

Liste des établissements postsecondaires publics et privés de la Colombie-Britannique qui décernent des diplômes et des établissements postsecondaires autres que ceux de la Colombie-Britannique.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Cette couche est la classification actuelle de la gravité des incendies par année d'incendie pour les grands incendies (supérieurs à 100 ha). La cartographie de la gravité des brûlures est réalisée à l'aide des meilleures images multispectrales satellitaires disponibles avant et après l'incendie, acquises par l'instrument multispectral (MSI) à bord du satellite Sentinel-2 ou par le capteur Operational Land Imager (OLI) à bord des satellites Landsat-8 et 9. Tout est mis en œuvre pour utiliser des images exemptes de nuages, de fumée, d'ombres et de neige acquises avant le 30 septembre. Cependant, à la fin de la saison des incendies, les images acquises après le 30 septembre peuvent être utilisées. Cette couche est considérée comme un produit provisoire pour l'ensemble de données sur la gravité des brûlures un an plus tard (WHSE_FOREST_VEGETATION.VEG_BURN_SEVERITY_SP). La cartographie réalisée au cours de la saison de croissance suivante bénéficie d'une meilleure disponibilité des images après les incendies et devrait être plus représentative de la mortalité des arbres. #### Méthodologie : • Sélectionnez des images appropriées avant et après les incendies ou créez un composite sans nuage/neige/sans fumée à partir de plusieurs scènes d'images • Calculez le ratio de gravité des brûlures (NBR) normalisé pour les images avant et après le feu • Calculez la différence NBR (DNBR) où DnBR = avant et après NBR • Appliquer une équation d'échelle (DNBR_Scaled = DNBr*1000 + 275) /5) • Appliquez des seuils BARC (76, 110, 187) pour créer une classe à 4 image (non brûlée, faible gravité, gravité moyenne et gravité élevée) • Masquez les plans d'eau à l'aide d'une couche d'eau dérivée des satellites • Appliquez des filtres régionaux pour réduire le bruit • Confirmez les résultats de l'analyse de la gravité des brûlures grâce à un contrôle visuel de la qualité • Produisez un jeu de données vectorielles et appliquez le lissage de distance euclidien** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Autorisations foncières représentant l'emprise routière pour les activités routières. Les données spatiales comprennent des données polygonales pour les emprises routières approuvées et postérieures à la construction, collectées le 30 octobre 2006 ou après cette date. Cet ensemble de données est mis à jour tous les soirs.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Autorisations foncières pour les zones dans lesquelles des activités liées à des puits ou à des installations peuvent avoir lieu. Ce jeu de données contient des données spatiales collectées le 30 octobre 2006 ou après cette date. Les données spatiales comprennent les superficies de terrain approuvées et postérieures à la construction associées aux activités liées aux puits ou aux installations. Cet ensemble de données est mis à jour tous les soirs.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Les données sur le rétablissement des forêts après perturbation recueillies pour les écosystèmes forestiers du Canada, d'une superficie totale d'environ 650 millions d'hectares, illustrent leur rétablissement après les incendies et les récoltes survenus entre 1986 et 2012. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Ces extrants spatialement explicites représentent le taux de rétablissement spectral (le taux auquel un pixel revient à 80 % de sa valeur avant la perturbation) (White et al. 2017) au cours de la période d'observation (1985-2017) à l'aide de la mesure Y2R (Years-to-Recovery, ou années jusqu'au rétablissement) dérivée des données de la série chronologique de Landsat. Pour chacune des 12 écozones forestières du Canada, des taux de référence de rétablissement spectral (Y2R) ont été établis. Ces références ont ensuite été utilisées pour déterminer les regroupements spatiaux de pixels de rétablissement dans le paysage où les mesures Y2R étaient soit nettement plus élevées, soit plus faibles que leur référence par rapport à l'écozone. Enfin, les secteurs qui ont été perturbés par des incendies et des récoltes (1986-2012), mais qui ne s'étaient pas rétablis à la fin de la période d'observation (2017) sont également indiqués. À noter que ces secteurs sont toujours en cours de rétablissement. Ils n'étaient pas encore rétablis, selon notre mesure de rétablissement spectral, à la fin de la série chronologique en 2017. Pour une synthèse des méthodes, la validation de la mesure Y2R et l'interprétation des tendances dérivées, voir White et al. (2022) et White et al. (2017). White, J.C., Hermosilla, T., Wulder, M.A., Coops, N.C., 2022. Mapping, validating, and interpreting spatio-temporal trends in post-disturbance forest recovery. Remote Sensing of Environment, 271, 112904. https://doi.org/10.1016/j.rse.2022.112904 . ( White et al. 2022) White, J.C., Wulder, M.A., Hermosilla, T., Coops, N.C., Hobart, G.W. 2017. A nationwide annual characterization of 25 years of forest disturbance and recovery for Canada using Landsat time series. Remote Sensing of Environment, 194, pp. 303-321. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.03.035 . ( White et al. 2017)

Ce projet a été mené à bien par la Section des mollusques de la Direction des sciences des Pêches et des Océans (MPO) de la région de Terre-Neuve-et-Labrador, en collaboration avec des partenaires de l’industrie. Le programme de référence environnementale côtière a appuyé la partie des travaux du projet de la baie Placentia pour une enquête continue de l’industrie et du MPO sur le piégeage après la saison du crabe des neiges, qui a été lancée en 2003 et qui a eu lieu chaque année. Cette enquête est menée par des pêcheurs de crabe des neiges accompagnés d’observateurs en mer et se déroule dans les divisions 2J3KLNOP4R de l’OPANO. Historiquement, l’enquête s’est concentrée sur les zones de pêche commerciale, mais elle a commencé à passer à une structure stratifiée en partie aléatoire en 2017. Depuis 2018, environ 50 % des postes d’enquête sont répartis au hasard tandis que 50 % restent fixes. À chaque station, six (pour les stations côtières) ou dix (pour les stations extracôtières) pièges commerciaux sont installés dans une flotte. Pour recueillir des données sur le crabe des neiges de taille non commerciale, y compris les femelles, de nombreuses flottilles comprennent également un piège à petit maillage. La couverture des pièges à petit maillage s’est élargie ces dernières années dans le but d’un piège à petites mailles pour chaque station dans les années à venir. Un échantillonnage biologique est effectué sur au moins un piège commercial et le piège à petites mailles à chaque station.Les données de cette enquête sont intégrées à l’évaluation annuelle des stocks de crabes des neiges dans la région de Terre-Neuve-et-Labrador. Ce document contient des emplacements de pièges pour la baie Placentia et des renseignements sur les types de données recueillies. Des renseignements plus détaillés se trouvent dans Pantin et coll. (2023). https://publications.gc.ca/collections/collection_2023/mpo-dfo/fs70-5/Fs70-5-2022-076-eng.pdf

Cet ensemble de données indique l'emplacement des établissements d'enseignement du Yukon, de l'enseignement primaire au postsecondaire. Les données comprennent également les coordonnées et les informations générales sur la programmation de chaque établissement.Distribué depuis GeoYukon par le gouvernement du Yukon. Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon. Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : % 20geomatics.help@yukon.ca)

Un claim de placers est une parcelle de terrain située ou accordée pour l'extraction de placers. Un claim comprend également tous les fossés ou droits d'eau utilisés pour l'exploitation du claim et tous les autres objets appartenant au claim ou utilisés dans le cadre de l'exploitation du claim à des fins minières. Une concession de placers est une parcelle de terrain rectangulaire. Tous les angles d'une revendication doivent être des angles droits, sauf dans le cas où la ligne de démarcation d'une revendication précédemment localisée est adoptée comme étant commune aux deux emplacements. La longueur d'une zone de placement régulière entre le poste 1 et le poste 2 est de 500 pieds le long d'une ligne de base. Les claims de co-découverte ne doivent pas dépasser 1250 pieds chacun et les claims de découverte uniques ne doivent pas dépasser 1500 pieds.Distribué à partir de la collecte de données cartographiques numériques [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par [le gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives dans la collection [Open Maps] (https://metadata-yukon.hub.arcgis.com) du gouvernement du Yukon.Pour plus d'informations : [Geomatics.Help@yukon.ca] (mailto : Geomatics.Help@yukon.ca)