Un modèle prédictif pour les gisements canadiens de terres rares (REE ± Nb) associés aux carbonatites est présenté ici. Ce modèle a été élaboré en intégrant diverses couches de données provenant de sources géophysiques, géochronologiques et géologiques. Ces couches représentent les principaux composants des systèmes minéralisés associés aux carbonatites, notamment la source, les mécanismes de transport, les pièges géologiques et les processus de préservation. Des algorithmes d'apprentissage profond ont été utilisés pour intégrer ces couches dans un cadre prédictif complet. Voici un lien vers la publication décrivant ce produit :https://link.springer.com/article/10.1007/s11053-024-10369-7

Ce modèle est dérivé de données géologiques, géophysiques et autres. L'extraction des caractéristiques a été réalisée par apprentissage profond. La modélisation prédictive a utilisé la méthode des ensembles profonds. La carte de probabilité pancanadienne du potentiel minéral du graphite est présentée. Cette carte a été générée à partir des gisements et des occurrences de graphite connus et de leurs caractéristiques associées. Les valeurs de probabilité les plus élevées mettent en évidence les zones où la probabilité de systèmes minéraux de graphite est plus élevée.

STE_TEI_ATTRIBUTE_POLYS_SP contient des polygones d'information sur les écosystèmes terrestres (TEI) avec des attributs clés et fusionnés (concaténés) dérivés des attributs standard RISC (Resource Inventory Standards Committee). Ils décrivent les caractéristiques physiques et biologiques des écosystèmes au niveau du paysage. Le TEI comprend actuellement la cartographie des écosystèmes terrestres (TEM), la cartographie prédictive des écosystèmes (PEM), l'inventaire des écosystèmes sensibles (SEI), la cartographie du terrain (TER), la cartographie des zones humides (WET) et la cartographie des sols (SOIL). Les méthodes de cartographie comprennent l'interprétation manuelle des photos aériennes et la modélisation, soutenues par des contrôles limités sur le terrain. **Version actuelle** : v12 (2026-06-22)** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Les grandes unités écosystémiques ont été cartographiées à l'aide de méthodes de modélisation prédictive provenant de diverses sources de données (allant de 1:50 000 à 1:250 000) et sont référencées au cadre spatial numérique CanVec (1:50 000). Les unités écosystémiques générales (BEU) sont un niveau du système de classification des écosystèmes bioclimatiques du Yukon qui représente les zones présentant des communautés végétales étendues et des types de terrain (sols et topographie) similaires au sein des zones bioclimatiques. Les grandes unités écosystémiques sont décrites dans le rapport connexe intitulé « Écosystèmes régionaux du centre-ouest du Yukon, partie 1 : descriptions des écosystèmes ». L'application prévue pour les grandes unités écosystémiques cartographiées est de 1:100 000 ou moins (échelle 1:100 000 - 1:250 000). Les interprétations dérivées des produits cartographiques ne doivent pas être appliquées à des échelles plus détaillées, même si la carte matricielle de 30 m qui en résulte permet aux utilisateurs de visualiser les résultats à des résolutions plus détaillées. Avec de nouvelles informations, les limites et les désignations des grandes unités écosystémiques peuvent changer. Les mises à jour des grandes unités de l'écosystème ne sont effectuées que périodiquement. Pour obtenir les informations les plus récentes ou si vous avez des questions, veuillez contacter le Programme de classification écologique et paysagère (ELC@yukon.ca).Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Ce modèle est dérivé de données géologiques et géophysiques, traitées à l'aide de techniques d'apprentissage profond et de traitement du langage naturel. Voici une carte de probabilité pancanadienne indiquant la probabilité de découvrir des pegmatites au lithium-césium-tantale (LCT) de nouvelle génération. Cette carte a été générée à partir de pegmatites LCT connues au Canada et de leurs caractéristiques géospatiales associées, en intégrant des données géologiques et géophysiques analysées à l'aide de techniques d'apprentissage profond et de traitement du langage naturel. Les valeurs de probabilité élevées mettent en évidence les zones présentant une probabilité accrue d'abriter des gisements de nouvelle génération, faisant de cette carte un outil précieux pour la prise de décision.

Ce jeu de données n'est actuellement pas disponible dans le BCGW mais peut être téléchargé au format de géodatabase. Veuillez consulter : [Packages de distribution de données sur les informations sur les écosystèmes terrestres (TEI)] (http://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/terrestrial-ecosystem-information-tei-data-distribution-packages) PEM_Polygons contient des polygones de cartographie prédictive des écosystèmes avec des attributs clés et fusionnés (concaténés) dérivés des attributs standard RISC (Resource Inventory Standards Committee). Le PEM utilise la modélisation pour diviser le paysage en unités en fonction de diverses caractéristiques écologiques, notamment le climat, la physiographie, les matériaux de surface, la géologie du substrat rocheux, les sols et la végétation. Cette couche est dérivée de la couche STE_TEI_ATTRIBUTE_POLYS_SP en filtrant sur l'attribut PROJECT_TYPE. COMMENTAIRES : cette vue spatiale remplace l'ancienne vue STE_PEM_SHORT_TABLE_SP.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Des espèces d’arbres dominantes 2015Les données représentant les espèces d’arbres dominantes des forêts de la Colombie-Britannique en 2015 sont fondées sur des données Landsat et leur modélisation, dont les résultats sont cartographiés à une résolution spatiale de 30 m. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. La carte a été produite par l’algorithme de classification des « forêts aléatoires » appliqué à des variables prédictives calculées à partir de séries chronologiques d’images Landsat, notamment la réflectance de la surface, la couverture terrestre, les perturbations forestières et la structure de la forêt, ainsi qu’à des variables accessoires décrivant la topographie et la position. Les échantillons d’entraînement et de validation ont été tirés de l’Inventaire des ressources végétales (Vegetation Resources Inventory), sélectionnés parmi un ensemble stratifié de polygones présentant des conditions internes homogènes et divergeant peu par rapport aux données de télédétection. Des modèles locaux ont été appliqués à des carrés de 100 km x 100 km et, pour éviter les effets de bordure, tenaient compte des échantillons d’entraînement pour les 5 x 5 carrés voisins. Pour les espèces d’arbres qui occupent 80 % de la superficie forestière, l’exactitude globale s’est chiffrée à 72 %. L’étude montre que les données satellitaires et leur modélisation peuvent servir à produire des cartes complètes et à jour des attributs forestiers à l’échelle des sous peuplements en Colombie Britannique (Canada).

Ce modèle de type de fond à substrat en eau profonde a été créé pour faciliter la modélisation de l’habitat et pour compléter les parcelles de fond du littoral. Il a été créé à partir d’une combinaison de couches dérivées de la bathymétrie en plus des observations du type de fond. À l’aide d’une classification par forêt d’arbres décisionnels, la relation entre les substrats observés et les dérivés bathymétriques a été estimée dans l’ensemble du site d’intérêt.La trame est classée en : 1) Roche, 2) Mélange, 3) Sable, 4) Vase

Les monts sous-marins ont été désignés comme des zones d’importance écologique et biologique (ZIEB) en raison de leur océanographie et de leur écologie uniques; ils servent fréquemment de sites de pêche, ainsi que d’habitat pour un certain nombre d’espèces dont la conservation est préoccupante. Des monts sous-marins isolés et des complexes de monts sous-marins sont répartis dans les eaux extracôtières du Pacifique canadien, bien que seulement certains d'entre eux portent un nom. Nous avons utilisé plusieurs bases de données spatiales et des modèles prédictifs préexistants pour cartographier tous les monts sous-marins nommés dans la zone économique exclusive (ZEE) du Canada, tous ceux où la pêche est pratiquée par le Canada dans les eaux internationales, et tous les monts sous-marins sans nom prédits (modélisés) dans la ZEE. Ces données visent à éclairer les initiatives de planification marine en Colombie-Britannique en fournissant des données scientifiques collaboratives et évaluées par des pairs à des échelles pertinentes pour une analyse de la côte de la Colombie-Britannique.

Les unités paysagères (subdivisions) ont été développées dans le cadre de la Stratégie pour le caribou du Nord de 2002 et sont utilisées pour la planification à l'échelle du paysage dans la zone d'habitat faunique 5-086. Pour plus de détails, veuillez consulter : [Apps, C. D., T. A. Kinley et J. A. Young. 2001. Modélisation à plusieurs échelles de l'habitat du caribou des bois dans les montagnes Itcha, Ilgachuz et Rainbow, dans le centre-ouest de la Colombie-Britannique. Section de la faune, ministère de la Protection de l'eau, des terres et de l'air, Williams Lake, Colombie-Britannique, Canada.] (http://www.env.gov.bc.ca/cariboo/env_stewardship/wildlife/inventory/caribou/northcar/hmi/hsi06-01.pdf)** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **