OBJECTIF :Compte tenu du manque d’information sur l’omble chevalier le long de l’ouest de la baie d’Hudson, en 2018, Pêches et Océans Canada (MPO) a organisé un atelier sur l’omble chevalier à Rankin Inlet, au Nunavut, qui a réuni des utilisateurs des ressources locales, des détenteurs de connaissances et des groupes de cogestion (p. ex. organisations de chasseurs et de trappeurs, organisation régionale de gestion de la faune) afin de déterminer les priorités de recherche communautaires sur l’omble chevalier dans la région de Kivalliq, au Nunavut et d'en discuter. Les collectivités étaient particulièrement intéressées à examiner « ce que mangeait l’omble chevalier » et « pourquoi la couleur de son muscle est différente » le long de la côte ouest de la baie d’Hudson, et, à l’été 2018, un programme régional communautaire de surveillance de l’omble chevalier a été mis en œuvre dans toute la région. DESCRIPTION :"Les modifications apportées par le climat à la dynamique de la glace de mer de l’Arctique exercent une influence sur la disponibilité et la distribution des ressources et, par le fait même, sur l’apport en nutriments et en énergie des prédateurs opportunistes dans l’ensemble du réseau trophique. Ces changements temporels dans les communautés de proies locales influencent probablement la disponibilité de types de proies riches en caroténoïdes, ainsi que l’écologie alimentaire des prédateurs opportunistes qui se nourrissent dans le milieu marin, comme l’omble chevalier anadrome (Salvelinus alpinus). Malgré son importance socioéconomique dans l’ensemble de son aire de répartition, l’écologie alimentaire de l’omble chevalier anadrome et son influence sur la pigmentation musculaire, en particulier en ce qui concerne la dynamique de la glace de mer, demeurent peu étudiées. Ici, sur une période de deux ans (2021, 2022) avec une dynamique contrastée de la glace de mer, nous avons étudié l’écologie alimentaire de l’omble chevalier anadrome et son influence sur sa pigmentation musculaire à un endroit du sud (Rankin Inlet) et du nord (Naujaat) le long de l’ouest de la baie d’Hudson en utilisant une combinaison de contenus stomacaux, d’isotopes stables (δ¹³C et δ¹⁵N), d’isoprénoïdes hautement ramifiés, de spectrophotométrie caroténoïdes et une échelle de couleur musculaire standard (DSM SalmoFan). Il y a eu une variation spatiotemporelle du régime alimentaire de l’omble chevalier, où l’omble chevalier de Rankin Inlet consommait généralement plus de poissons et de sources de carbone à base de phytoplancton, occupait une position trophique plus élevée et affichait une largeur de niches isotopiques similaire à celle de l’omble chevalier de Naujaat. La concentration d’invertébrés était plus élevée en caroténoïdes que les poissons, et en association avec un régime alimentaire plus à base d’invertébrés, l’omble chevalier de Naujaat contenait des concentrations plus élevées de caroténoïdes musculaires (p. ex. astaxanthine) que l’omble chevalier de Rankin Inlet en 2021. En 2022, cependant, les concentrations de caroténoïdes musculaires chez l’omble chevalier de Naujaat et de Rankin Inlet étaient plus similaires, car le régime alimentaire de l’omble chevalier dans les deux endroits était en grande partie basé sur le poisson, bien que la couleur musculaire soit restée plus rouge chez l’omble chevalier de Naujaat. Dans l’ensemble, l’écologie alimentaire en plastique observée de l’omble chevalier met en évidence la capacité de cette espèce à s’adapter à la variabilité interannuelle des changements environnementaux, ce qui a ensuite une incidence sur sa concentration de caroténoïdes musculaires. On s’attend à ce qu’une telle variation interannuelle de l’écologie alimentaire de l’omble chevalier augmente avec les changements environnementaux imprévisibles liés au climat dans la région, ce qui pourrait donc avoir des répercussions négatives sur les utilisateurs des ressources locales à long terme, entraînant des répercussions socioéconomiques dans l’ensemble de l’Arctique. Méthodes de collecte et d’échantillonnage :L’omble chevalier a été capturé par pêche à la ligne et au filet maillant (mailles de 5,5 pouces, régulièrement vérifiées) entre juin et août dans les milieux estuariens et marins près des collectivités de Rankin Inlet et de Naujaat, au Nunavut. En 2021, l’omble chevalier de Naujaat a été capturé par des pêcheurs communautaires dans le cadre d’un programme d’échantillonnage communautaire. Parallèlement, les types de proies d’invertébrés ont été recueillis de façon opportuniste à proximité des sites d’échantillonnage de l’omble chevalier à l’aide d’un filet conique de zooplancton (maille de 200 μm; remorquage de 10 minutes) ou obtenus frais à partir d’estomacs d’omble chevalier. De plus, les poissons marins ont été recueillis de façon opportuniste en pêchant ou obtenus frais à partir de l’estomac de l’omble chevalier au cours des deux années à Rankin Inlet, tandis que des échantillons de la région de Naujaat ont été prélevés en 2018 et en 2019.Le Kivalliq Wildlife Board (Rankin Inlet, Nunavut) et l’Arviq Hunters and Trappers Association (Naujaat, Nunavut) ont chacun appuyé ce projet de recherche formulé par la collectivité et ont aidé au prélèvement d’échantillons pendant toute la durée du projet. Nous tenons à reconnaître et à remercier Sonny Ittinuar (Kivalliq Wildlife Board/utilisateur des ressources locales à Rankin Inlet), Clayton Tartak (Kivalliq Wildlife Board), Vincent L’Herault (ArctiConnexion) et Gail Davoren (cosuperviseure de la maîtrise en sciences de l’Université du Manitoba) pour leur participation au projet. Nous tenons également à remercier Sonny Ittinuar, Poisey (Adam) Alogut, John-El, Peter, Quassa et Goretti Tinashlu, qui ont aidé au travail sur le terrain." LIMITATION DE L'UTILISATION :Pour assurer l'intégrité scientifique et l'utilisation appropriée des données, nous vous encourageons à contacter le gardien des données.

11 Rorquals bleus marqués (Balaenoptera musculus) ont été suivis pendant les déplacements diurnes de même que le comportement alimentaire dans l'estuaire du fleuve Saint-Laurent. Une Densité de noyau a été appliquée à tous les individus combinés pour déterminer les zones de haute densité d'alimentation (30, 40, 50, 60, 75, 95 %).Doniol-Valcroze T, Lesage V, Giard J, Michaud R, 2012. Challenges in marine mammal habitat modelling: evidence of multiple foraging habitats from the identification of feeding events in blue whales. Endang Species Res, Vol. 17 : 255–268, doi : 10.3354/esr00427(Version Anglaise seulement)

Ce projet avait comme objectif de recueillir des données pour élaborer un modèle du réseau alimentaire des niveaux trophiques inférieurs de la zone littorale de la mer de Beaufort. L'échantillonnage a eu lieu de 2005 à 2008 à bord du NGCC Nahidik. Le caractère multidisciplinaire du programme Nahidik a permis de réaliser des mesures de biologie et d'écologie (production primaire, phytoplancton, zooplancton, benthos, poissons), d'océanographie chimique et physique, de contaminants, de géologie et d'hydroacoustique. Les données ont été recueillies en juillet et août de chaque année. Le programme Nahidik a fourni des données permettant de constituer une base de référence pour les études futures, ainsi qu'une source d'information pour l'évaluation environnementale.

Cette publication de données contient un ensemble de fichiers dans lesquels les feux et les coupes au travers du Canada de 1984 à 2015 sont identifiés au niveau des pixels individuels de 30 m sur la grille Landsat. Les détails sur la création de ce produit sont disponibles dans Guindon et al (2018). La détection des changements est basée sur les mosaïques Landsat corrigées par la réflectance (juillet et août) de 1984 à 2015 et développées à partir des produits de réflectance pour des scènes individuelles de la USGS (Masek et al, 2006; Vermote et al, 2006). En bref, la méthode de détection des changements utilise une signature temporelle de six ans centrée sur l'année de la perturbation pour identifier le feu, les coupes et le non-changement. Les signatures temporelles proviennent de perturbations visuellement interprétées ou de polygones sans changement et sont utilisées pour adapter un modèle d'arbre de décision. La méthode détecte environ 91% des superficies coupées et 85% des superficies brûlées dans les forêts du Canada pendant la période d'étude, mais surestime les zones perturbées des deux premières et des deux dernières années de la série chronologique 1985 à 2015 en raison de l'absence de données pré-perturbation et post-perturbation, qui sont nécessaires au modèle de détection et d'attribution. Les résultats pour ces quatre années devraient donc être utilisés avec prudence. Comme dans Guindon et al (2014), la méthode a été conçue pour minimiser les erreurs de commission et a un taux de réussite d'attribution d'environ 98%. Le taux de réussite de l'attribution de l'année de perturbation est d'environ 69% pour l'année exacte et d'environ 99% lorsque les détections valides faites l'année suivante sont aussi considérées. Ainsi par exemple, un feu qui a eu lieu au printemps 2004 (avant juillet et août), sera capturé et attribué à l’année 2004, lorsque des images sont bien sûr disponibles pour ce territoire. Par contre un feu à l’automne 2004, sera capturé et attribué à l’année 2005. Cette fenêtre de correspondance de deux ans découle en grande partie de l'utilisation des images de mi-été pour la création de la mosaïque, ce qui donne des années différentes pour les événements de printemps et d'automne. De plus , la présence de nuages et d’ombres et disponibilité d’images, qui causent 10% de données manquantes dans les mosaïques annuelles, sera aussi responsable d’une partie de ces délais de détection. Les données sont destinées à des analyses de niveau stratégique car elles fournissent des informations uniformes et régulières sur les feux de forêts et les récoltes au travers des provinces et territoires du Canada. Comme aucune attention n'a été accordée à d'autres perturbations mineures telles que l'exploitation minière, la construction de routes ou les inondations, le produit ne doit pas être utilisé pour leur identification. Enfin, des jeux de calibration ont été développés pour seulement trois principaux ravageurs de la forêt (le charançon du pin ponderosa, la tordeuse de l'épinette de l'Est et la livrée des forêts) et ont été inclus dans la classe «sans changement», afin de minimiser les erreurs de commission lors de la détection et l’identification des feux et des coupes. Les ravageurs moins fréquents pour lesquels les ensembles de données de validation sont difficiles à développer n'ont pas été pris en considération et, par conséquent, pourraient dans de rares cas générer de faux incendies. Considérant que les endroits ayant subis deux ou trois perturbations sont peu fréquents (respectivement 3.3% et moins de 1%), seules les perturbations les plus récentes sont diffusées dans le produit final, allant de 2015 à 1984, les perturbations les plus récentes étant superposées aux anciennes pour ces rares cas. ## Citation pour ce jeu de données: Guindon, L., P. Villemaire, R. St-Amant, P.Y. Bernier, A. Beaudoin, F. Caron, M. Bonucelli and H. Dorion. 2017. Canada Landsat Disturbance (CanLaD): a Canada-wide Landsat-based 30-m resolution product of fire and harvest detection and attribution since 1984. https://doi.org/10.23687/add1346b-f632-4eb9-a83d-a662b38655ad ## Citation de l'article scientifique: La création, la validation et les limites du produit CanLaD sont décrites dans le fichier « Supplementary Information » associé à l’article suivant: Guindon, L.; Bernier, P.Y.; Gauthier, S.; Stinson, G.; Villemaire, P.; Beaudoin, A. 2018. Missing forest cover gains in boreal forests explained. Ecosphere, 9 (1) Article e02094. doi:10.1002/ecs2.2094. ## Références citées: Masek, J.G., Vermote, E.F., Saleous N.E., Wolfe, R., Hall, F.G., Huemmrich, K.F., Gao, F., Kutler, J., and Lim, T-K. (2006). A Landsat surface reflectance dataset for North America, 1990–2000. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 3(1):68-72. http://dx.doi.org/10.1109/LGRS.2005.857030. Vermote, E., Justice, C., Claverie, M., & Franch, B. (2016). Preliminary analysis of the performance of the Landsat 8/OLI land surface reflectance product. Remote Sensing of Environment. http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2016.04.008.

Ce projet avait comme objectif de recueillir des données pour élaborer un modèle du réseau alimentaire des niveaux trophiques inférieurs de la zone littorale de la mer de Beaufort. L'échantillonnage a eu lieu de 2005 à 2008 à bord du NGCC Nahidik. Le caractère multidisciplinaire du programme Nahidik a permis de réaliser des mesures de biologie et d'écologie (production primaire, phytoplancton, zooplancton, benthos, poissons), d'océanographie chimique et physique, de contaminants, de géologie et d'hydroacoustique. Les données ont été recueillies en juillet et août de chaque année. Le programme Nahidik a fourni des données permettant de constituer une base de référence pour les études futures, ainsi qu'une source d'information pour l'évaluation environnementale. Ce registre contient les coordonnées géographiques et les noms des stations de 2005 à 2008.

Ce projet avait comme objectif de recueillir des données pour élaborer un modèle du réseau alimentaire des niveaux trophiques inférieurs de la zone littorale de la mer de Beaufort. L'échantillonnage a eu lieu de 2005 à 2008 à bord du NGCC Nahidik. Le caractère multidisciplinaire du programme Nahidik a permis de réaliser des mesures de biologie et d'écologie (production primaire, phytoplancton, zooplancton, benthos, poissons), d'océanographie chimique et physique, de contaminants, de géologie et d'hydroacoustique. Les données ont été recueillies en juillet et août de chaque année. Le programme Nahidik a fourni des données permettant de constituer une base de référence pour les études futures, ainsi qu'une source d'information pour l'évaluation environnementale.Ce registre contient des données sur la qualité de l'eau, notamment l'azote et le phosphore en suspension et totaux, le carbone dissous et en suspension, la chlorophylle a et le silicium en suspension.

Le produit composite de la base de données Réseau routier de l’Ontario est un dérivé segmenté de la classe de la base de données Réseau routier de l’Ontario : Road Net Element (ORNELEM). Vous pouvez l’utiliser pour la cartographie et l’analyse spatiale générale. L’information sur les routes comprend : * Les adresses * Le nom de la route en entier * Le ou les autres noms de la route * La limite de vitesse * Le nombre de voies * L’état du revêtement * La classe de route * Le territoire de compétence * Le numéro de la route * Le sens de la circulation * L’information sur le type de protection La base de données Réseau routier de l’Ontario est une base de données géographique couvrant l’ensemble de la province et comprenant plus de 250 000 km de routes : * Routes municipales * Autoroutes provinciales * Chemins récréatifs et chemins d’accès aux ressources La base de données [Réseau routier de l’Ontario](https://geohub-fr.lio.gov.on.ca/datasets/mnrf::r%C3%A9seau-routier-de-lontario-road-net-element/explore) est la source de données de référence sur les routes pour le gouvernement de l’Ontario. Ce produit est dérivé de la classe de données Réseau routier de l’Ontario : Road Net Element. Il combine trois types de géométrie : * Éléments routiers * Liaisons par traversier * Routes virtuelles Ce produit comprend également des couches de caractéristiques routières supplémentaires, notamment : * Les passages bloqués * Les passages inférieurs * Les points de péage * Les structures** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Le désert alimentaire est un secteur offrant un faible accès à des commerces d’alimentation (épiceries, supermarchés et marchés publics), c’est-à-dire une aire de diffusion (AD) dans laquelle les résidences sont situées en moyenne à plus de 1 kilomètre d’un commerce d’alimentation en milieu urbain et à plus de 16 kilomètres en milieu rural, et caractérisées par une défavorisation matérielle très élevée (quintile 5). L’accessibilité aux commerces d’alimentation est une mesure quantitative utilisée pour évaluer la facilité d’accès géographique avec laquelle les individus ou les populations peuvent accéder à des commerces d'alimentation (épiceries, supermarchés et marchés publics) à partir de leur lieu de résidence.Pour plus d’informations sur l’indice de désert alimentaire, vous pouvez consulter *[l’Identification des déserts alimentaires](https://www.inspq.qc.ca/boite-a-outils-cooperative-alimentaire/identification-deserts)*.

L'ensemble de données sur la santé mentale et la consommation de substances (MHSU) de HealthLink BC comprend les éléments suivants : des programmes qui offrent une intervention précoce, des soins de transition ou d'autres services qui complètent et facilitent les traitements primaires et d'appoint ; qui proposent des programmes communautaires d'éducation en matière de santé mentale ; ou qui mettent en relation les personnes nécessitant un traitement avec des prestataires appropriés. Programmes qui fournissent des services de prévention, de diagnostic et de traitement dans divers milieux communautaires et hospitaliers afin d'aider les personnes à atteindre, à maintenir et à améliorer un état de bien-être émotionnel, une autonomie personnelle et les compétences nécessaires pour faire face aux exigences quotidiennes sans stress excessif ni dépendance à l'alcool ou à d'autres drogues. Le traitement peut inclure un soutien émotionnel, une aide à l'introspection et à la résolution de problèmes selon diverses modalités et approches, ainsi que des médicaments, au besoin, pour les personnes atteintes d'un trouble lié à l'usage de substances impliquant l'alcool et/ou d'autres drogues ou pour les personnes qui vivent des transitions de vie difficiles ou des difficultés à faire face à la vie quotidienne à celles qui souffrent de maladies mentales chroniques graves qui ont de graves répercussions sur leur vie. Programmes multidisciplinaires, souvent offerts en milieu hospitalier avec traitement ambulatoire après la sortie de l'hôpital, qui fournissent des services complets de diagnostic et de traitement aux personnes souffrant d'anorexie mentale, de frénésie alimentaire, de boulimie ou d'un trouble alimentaire connexe. Le traitement dépend du type spécifique de trouble de l'alimentation impliqué, mais implique généralement une psychothérapie, une éducation nutritionnelle, des conseils familiaux, des médicaments et une hospitalisation, si nécessaire, pour stabiliser l'état de santé du patient. La taxonomie du comté de l'Alliance of Information & Referral Systems (AIRS)/211 LA County est la classification des données utilisée pour toutes les données du répertoire HealthLink BC, y compris cet ensemble de données MHSU (https://www.airs.org/i4a/pages/index.cfm?pageid=1). La taxonomie AIRS et les définitions des données sont protégées par le droit d'auteur par Information and Referral Federal of Los Angeles County, Inc. (https://211taxonomy.org/subscriptions/#agreement)** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

En vertu du Règlement sur la déclaration obligatoire de certaines émissions de contaminants dans l’atmosphère (RDOCECA), le ministère de l’Environnement et de la Lutte contre les changements climatiques de la Faune et des Parcs recueille notamment les données sur les contaminants atmosphériques émis par les entreprises québécoises. Ainsi, toute personne ou municipalité exploitant un établissement qui émet dans l'atmosphère des contaminants atmosphériques au-dessus de seuils est tenue de déclarer ses émissions au plus tard le 1er juin de chaque année. Ce jeu de données comporte les émissions des contaminants atmosphériques déclarées en vertu du RDOCECA ou volontairement exprimées en tonnes métriques, à l’exception des émissions de dioxines et de furanes qui sont exprimées en tonnes métriques d’équivalents toxiques.