Ces trois mosaïques satellitaires couvrent tout le territoire du Québec et comprennent des images captées en 2018, en 2019 et en 2020. Les bandes spectrales sont le bleu (bande 2), le proche infrarouge (bande 8) et l’infrarouge à ondes courtes (bande 11).La mission Copernicus Sentinel-2 comprend une constellation de deux satellites en orbite qui sont en tandem et séparés de 180° l’un de l’autre. La configuration orbitale permet une couverture avec un taux de nouvelle visite variant de deux à dix jours selon la latitude. La constellation Sentinel-2 capte des images satellitaires multispectrales à une résolution de 10 m pour la prochaine génération de produits opérationnels, telles que des cartes d'occupation des sols, des cartes de détection des changements de terres et des variables géophysiques. [Caractéristiques techniques du produit](https://diffusion.mern.gouv.qc.ca/diffusion/RGQ/Matriciel/Satellite/Regional/Mosaiques_Sentinel-2/Document/Sentinel-2_User_Handbook.pdf)

Les mosaïques annuelles Landsat offrent un portrait unique de l’ensemble du territoire québécois. Elles permettent d’analyser les changements environnementaux et territoriaux sur plus de 40 ans, notamment l’évolution des milieux naturels, l’étalement urbain, les activités agricoles et forestières, les transformations des zones protégées ainsi que les modifications des réseaux hydriques, comme les réservoirs et les barrages.###Principales caractéristiques des mosaïques###* Résolution de 30 m* Format GeoTIFF* Images acquises entre juillet et août * Série temporelle couvrant 1984 à aujourd’hui * Production basée sur la sélection du pixel de meilleure qualité optique* Conçues pour offrir une représentation homogène d’année en annéeCes mosaïques sont produites en collaboration avec le Centre de foresterie des Laurentides du Service canadien des forêts (SCF). Le SCF produit les mosaïques et la Direction générale de l’information géospatiale du ministère des Ressources naturelles et des Forêts en assure la préparation pour la diffusionLes grandes composantes sont les suivantes :####Images GeoTIFF par bandes spectrales####* Mosaïques non rehaussées disponibles par bandes spectrales en format GeoTIFF 16 bits (ex. : SR_L5789_HARM_BP_2013_B1_gapfill_mrnf_masked.tif). Chaque mosaïque comprend les bandes 1 (Bleu), 2 (vert), 3 (rouge), 4 (proche infrarouge), 5 (moyen infrarouge) et 7 (moyen infrarouge);* Matrice indiquant l’année des images où les pixels de meilleure qualité ont été extraits (ex. : SR_L5789_HARM_BP_2013_year_gapfill_mrnf_masked.tif);* Matrice indiquant les jours juliens des pixels de meilleure qualité extraits. Les jours juliens démarrent le 1er janvier 1970, d’où le libellé JJ70 (ex. : SR_L5789_HARM_BP_2013_JJ70_gapfill_mrnf_masked.tif). Ils permettent de retrouver la date exacte où les pixels ont été captés dans chaque mosaïque;* Matrice indiquant le satellite Landsat correspondant à chaque pixel de meilleure qualité extraits (ex. : SR_L5789_HARM_BP_2013_sensor_gapfill_mrnf_masked.tif).####Images mosaïques rehaussées####Mosaïques GeoTIFF rassemblant les six bandes spectrales rehaussées par égalisation d’histogramme adaptatif à contraste limité (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization, CLAHE) pour chaque année (ex. : Mosaique_Landsat_2013_CLAHE.tif). Notes à l’usager ou l’usagère : 1. Certains artefacts peuvent être présents aux endroits où aucune image Landsat acquise durant une même année n’était exempte de nuages, de voiles atmosphériques ou d’ombres. 2. Les mosaïques de 1984 à 1989 comportent certaines zones d’absence de donnée (no data) en raison d’une capacité d’acquisition limitée. Le nombre de satellites Landsat en orbite à cette époque n’était pas suffisant pour assurer une couverture complète en imagerie durant les mois de juillet et d’août.3. Utilisation des images : Ce n’est pas une obligation, mais la mention de source suivante peut être utilisée dans des publications ou des supports de présentation pour reconnaître l’Institut d'études géologiques des États-Unis (United States Geological Survey). Landsat Collection 2 Surface Reflectance (SR) courtesy of the U.S. Geological Survey.

Cette couche représente les polygones d'utilisation des sols tels que déterminés par une combinaison de techniques analytiques, principalement à l'aide de mosaïques d'images Landsat 5. Le BTM 1 a été réalisé sur une base d'images satellite fédérale qui n'était précise qu'à environ 250 m. Les images ont été géo-corrigées, et non orthocorrigées, de sorte qu'il y a une distorsion dans les zones à haut relief. Il ne s'agit pas d'une fonctionnalité en plusieurs parties** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

En 2011, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a étendu à la Colombie-Britannique, à l'Ontario, au Québec et aux provinces Maritimes le processus visant à produire des cartes numériques de l'inventaire annuel des cultures à l'aide d'images satellitaires, afin de soutenir la réalisation d’un inventaire national des cultures. Une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide d'images satellitaires optiques (Landsat-5, DMC) et radar (RADARSAT-2), avec une résolution spatiale finale de 30m. En même temps que les acquisitions par satellite, des données de réalité de terrain ont été fournies par des sociétés d’assurance-récolte provinciales, tandis que des observations ponctuelles provenaient de nos collègues d'AAC des régions.

La banque de photographies obliques du Nord québécois est composée de photos géoréférencées prises à bord d’avions ou d’hélicoptères lors de survols réalisés dans le cadre du programme d’acquisition de connaissances écologiques du Nord québécois du projet de développement économique, social et environnemental « Plan Nord ». Lors de ces survols, le personnel à bord était équipé de caméras haute résolution reliées à un système de géolocalisation par satellite (GPS). Les photos ainsi obtenues ont servi comme points de contrôle pour améliorer les différentes cartographies thématiques. __Note :__ Pour les besoins de diffusion de cette banque, les photos ont pu être modifiées légèrement de façon à améliorer la prise de vue. Le géoréférencement des photos sur la carte fait référence à l’emplacement de l’avion ou de l’hélicoptère au moment de la prise de vue.

En 2019, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a répété le processus visant à produire des cartes numériques de l'inventaire annuel des cultures à l'aide d'images satellitaires pour l'ensemble du Canada, afin de soutenir la réalisation d’un inventaire national des cultures. Une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide d'images satellitaires optiques (Landsat-8, Sentinel-2) et radar (RADARSAT-2), avec une résolution spatiale finale de 30 m. En même temps que les acquisitions par satellite, des données de réalité de terrain ont été fournies par des sociétés d’assurance-récolte provinciales (Alberta, Saskatchewan, Manitoba et Québec), tandis que des observations ponctuelles provenaient du Ministère d’Environnement, Eau et Changement climatique de l’Île-du-Prince-Édouard. L’acquisition de données a aussi été supportée par les centres régionaux de recherches et développement d’AAC à Saint-Jean de Terre-Neuve, Kentville, Charlottetown, Fredericton, et Guelph.

En 2018, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a répété le processus visant à produire des cartes numériques de l'inventaire annuel des cultures à l'aide d'images satellitaires pour l'ensemble du Canada, afin de soutenir la réalisation d’un inventaire national des cultures. Une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide d'images satellitaires optiques (Landsat-8, Sentinel-2) et radar (RADARSAT-2), avec une résolution spatiale finale de 30 m. En même temps que les acquisitions par satellite, des données de réalité de terrain ont été fournies par des sociétés d’assurance-récolte provinciales (Alberta, Saskatchewan, Manitoba et Québec), tandis que des observations ponctuelles provenaient du Ministère de l’Agriculture de la Colombie-Britannique et du Ministère de l’Agriculture, de l’Alimentation et des Affaires rurales de l’Ontario. L’acquisition de données a aussi été supportée par les centres régionaux de recherches et développement d’AAC à Saint-Jean de Terre-Neuve, Kentville, Charlottetown, Fredericton, Guelph et Summerland.

En 2017, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a répété le processus visant à produire des cartes numériques de l'inventaire annuel des cultures à l'aide d'images satellitaires pour l'ensemble du Canada, afin de soutenir la réalisation d’un inventaire national des cultures. Une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide d'images satellitaires optiques (Landsat-8, Sentinel-2, Gaofen-1) et radar (RADARSAT-2), avec une résolution spatiale finale de 30 m. En même temps que les acquisitions par satellite, des données de réalité de terrain ont été fournies par des sociétés d’assurance-récolte provinciales (Alberta, Saskatchewan, Manitoba et Québec), tandis que des observations ponctuelles provenaient du Ministère de l’Agriculture de la Colombie-Britannique et du Ministère de l’Agriculture, de l’Alimentation et des Affaires rurales de l’Ontario. L’acquisition de données a aussi été supportée par les centres régionaux de recherches et développement d’AAC à Saint-Jean de Terre-Neuve, Kentville, Charlottetown, Fredericton, Guelph et Summerland.

En 2016, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a répété le processus visant à produire des cartes numériques de l'inventaire annuel des cultures à l'aide d'images satellitaires pour l'ensemble du Canada, afin de soutenir la réalisation d’un inventaire national des cultures. Une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide d'images satellitaires optiques (Landsat-8, Sentinel-2, Gaofen-1) et radar (RADARSAT-2), avec une résolution spatiale finale de 30 m. En même temps que les acquisitions par satellite, des données de réalité de terrain ont été fournies par des sociétés d’assurance-récolte provinciales (Alberta, Saskatchewan, Manitoba et Québec), tandis que des observations ponctuelles provenaient du Ministère de l’Agriculture de la Colombie-Britannique et du Ministère de l’Agriculture, de l’Alimentation et des Affaires rurales de l’Ontario. L’acquisition de données a aussi été supportée par les centres régionaux de recherches et développement d’AAC à Saint-Jean de Terre-Neuve, Kentville, Charlottetown, Fredericton, Guelph et Summerland.

En 2022, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a répété le processus visant à produire des cartes numériques de l'inventaire annuel des cultures à l'aide d'images satellitaires pour toutes les provinces du Canada, afin de soutenir la réalisation d'un inventaire national des cultures. Nouveauté cette année, une carte des régions agricoles du Territoire du Yukon a également été produite. Une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide d'images satellitaires optiques (Landsat-8, Landsat-9, Sentinel-2) et radar (MCR) avec une résolution spatiale finale de 30 m. En même temps que les acquisitions par satellite, des données de réalité de terrain ont été fournies par des sociétés d'assurance-récolteprovinciales (Alberta, Saskatchewan, Manitoba et Québec); tandis que des observations ponctuelles provenaient du Ministère d'Environnement, Eau et Changement climatique de l'Île-du-PrinceÉdouard; Ministère de l'Agriculture, de l'Alimentation et des Affaires rurales de l'Ontario; Université de Guelph - campus de Ridgetown; Ministère de l'Agriculture de Colombie-Britannique; l'acquisition de données a aussi été supportée par les centres régionaux derecherches et développement d'AAC à Saint-Jean de Terre-Neuve, Kentville, Fredericton, Guelph, Summerland, et Whitehorse.