L'ensemble de données sur les zones de gestion des parcours comprend tous les polygones qui représentent les zones de gestion des parcours en Alberta. Une zone de gestion des pâturages est une zone administrative désignée par la Division des terres dans laquelle le pâturage et les autres utilisations agricoles liées aux terres publiques sont gérés par les succursales régionales. Les limites sont utilisées pour s'assurer que les références sont envoyées aux bons endroits. Les zones de gestion des parcours étaient auparavant connues sous le nom de Alberta Sustainable Resource Development Rangeland Management Districts.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Une unité de parcours est une zone administrative créée pour aider à la gestion du programme de parcours. Généralement composé d'un ou de plusieurs pâturages. Généralement, une ou plusieurs unités de gamme constituent une gamme de stock** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Un pâturage est une zone de pâturage fermée et séparée des autres zones par des clôtures ou d'autres barrières (par exemple, une barrière naturelle de parcours). Il peut s'agir de l'unité de gestion des pâturages, comme indiqué dans un plan d'utilisation des aires de répartition. Les pâturages sont des limites administratives et non légales.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Il s'agit d'une couche spatiale montrant les sites de radiocommunication du ministère des Forêts. Les sites de communication sont des emplacements terrestres contenant des structures et des équipements qui fournissent des communications vocales et/ou de données sans fil bidirectionnelles ou unidirectionnelles au personnel de terrain ou pour des activités opérationnelles.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Cet ensemble de données de polygones hexagonaux identifie un habitat de nidification potentiellement convenable pour l'Arbe nordique (NOGO) dans la région des ressources naturelles de Cariboo.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

L'aire de répartition du caribou des bois de la Saskatchewan est divisée en deux unités de conservation, selon les limites des écozones du bouclier boréal (SK1) et de la plaine boréale (SK2). L'unité de conservation du caribou SK2 est ensuite divisée en trois unités administratives : SK2 East, SK2 Central et SK2 West.L'unité de conservation des caribous SK1 (Bouclier boréal) englobe le bouclier rocheux, les plaines sablonneuses et de nombreux lacs du nord de la Saskatchewan. L'unité de conservation du caribou SK2 (plaine boréale) englobe les forêts mixtes et les lacs les plus productifs du centre de la Saskatchewan, y compris de vastes zones de tourbières de faible altitude. Bien que ces deux unités présentent des différences importantes en termes de conditions écologiques (types d'habitat, régimes de feux, formes de relief, etc.) et d'utilisation et de gestion des terres par l'homme (niveaux et types généraux d'utilisation des terres, gestion des incendies, etc.), la limite entre SK1 et SK2 ne représente pas une limite de population, car les caribous se déplacent librement entre les deux zones. La grande taille de l'unité de conservation des caribous SK2 (c'est-à-dire 109 717 km2) ne convient pas aux activités d'évaluation et de planification des aires de répartition, étant donné la grande variation des conditions écologiques, des types d'habitat, de l'utilisation des terres et des régimes de perturbations naturelles dans la plaine boréale de la Saskatchewan. En conséquence, trois petites unités administratives relatives aux caribous ont été créées au sein de SK2 : SK2 East, SK2 Central et SK2 West. SK2 West est ensuite subdivisé en deux sous-unités de gestion plus petites. À l'heure actuelle, la zone SK1 n'est pas subdivisée en unités administratives. Apprenez-en davantage sur le caribou des bois et sur les mesures prises par la province pour gérer son habitat et protéger ses populations : https://www.saskatchewan.ca/business/environmental-protection-and-sustainability/wildlife-and-conservation/wildlife-species-at-risk/woodland-caribou-program** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Représentation spatiale d'une zone de ressources naturelles. Une ZONE NR est une fusion de toutes les régions NR situées dans les limites fournies et fait office de zone administrative pour ces régions, telle qu'établie par le ministère. Cet ensemble de données remplace WHSE_ADMIN_BOUNDARIES.NRO_ADM_AREAS_SP** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Le cache de données topographiques vectorielles de l'Ontario est une collection de données topographiques, prétraitées pour un affichage rapide à des échelles prédéfinies. Les données topographiques comprennent à la fois les caractéristiques bâties et naturelles qui composent les paysages de l’Ontario. Le cache ne fournit que des données limitées sur les zones situées en dehors des frontières de l’Ontario, comme aux États-Unis et dans les provinces et territoires adjacents. __Renseignements techniques__ Il existe deux versions de la cache de données topographiques : 1. La version matricielle traditionnelle, qui est disponible pour une gamme d’applications SIG et qui est mise à jour chaque année; 2. La version vectorielle, qui est conçue pour les applications cartographiques sur le Web ainsi que pour les logiciels SIG récents, et qui est mise à jour deux fois par année. Les couches de données contributives peuvent avoir des cycles de maintenance différents. Certaines couches ont été traitées d’une façon qui les rend faciles à afficher dans un produit de cartographie. D’autres n’ont connu aucune modification par rapport aux données faisant autorité. Les symboles cartographiques employés dans le cache sont dissimulés intentionnellement, de façon à ce que l’utilisateur puisse mieux présenter ses données. Le cache de données topographiques vectorielles de l'Ontario a été créé à partir d’un grand nombre d’ensembles de données, comme on peut le lire dans le guide de l’utilisateur du cache. Si vous désirez obtenir les données faisant autorité, vous pouvez les télécharger auprès [CarrefourGéo Ontario](https://geohub-fr.lio.gov.on.ca/?locale=fr).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

La localisation de deux zones de cultures speciales dans le plan de ceinture de verdure : * le marais Holland * les terres de la zone de culture des fruits tendres et du raisin de la peninsule du Niagara** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Ce jeu de données fournit une carte pancanadienne de la hauteur de la végétation ainsi que la délimitation de la limite forestière nordique. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les estimations de hauteur de la végétation ont été dérivées des observations LiDAR d’ICESat-2, intégrées à des séries temporelles Landsat et à des variables topographiques pour modéliser la répartition spatiale de la hauteur. La limite forestière nordique représente la zone de transition entre la forêt boréale et la toundra, un écozone particulièrement importante pour le suivi des impacts des changements climatiques et de la biodiversité. La hauteur de la végétation a été modélisée pour six périodes temporelles : 1985-1995, 1990-2000, 1995-2005, 2000-2010, 2005-2015 et 2010-2021. Les prédictions pour chaque période représentent les conditions médianes de cette période. Les estimations de hauteur et de probabilité de présence de couvert forestier ont été générées à l’aide de modèles Random Forests entraînés à partir de données LiDAR spatiales recueillies par ICESat-2 entre 2019 et 2021, combinées à des images Landsat de 2010 à 2021. Ces modèles Random Forests ont ensuite été appliqués à l’ensemble de l’archive Landsat, couvrant une période d’environ 35 ans. Ce jeu de données fournit une prédiction spatialisée de la hauteur de la végétation (m) le long de la limite forestière nordique du Canada à une résolution spatiale de 30 m. Les pixels présentant une faible probabilité (< 50 %) de contenir un couvert végétal ont reçu une hauteur de 0 m. La science et les méthodes ayant mené à la création de ce jeu de données résultent d’une collaboration entre le Service canadien des forêts de Ressources naturelles Canada et le Integrated Remote Sensing Studio (IRSS) de la Faculté de foresterie de l’Université de la Colombie-Britannique. Lors de l’utilisation de ces données, veuillez citer: Travers-Smith, H., Coops, N. C., Mulverhill, C., Wulder, M. A., Ignace, D., Lantz, T. C. (2024). Mapping vegetation height and identifying the northern forest limit across Canada using ICESat-2, Landsat time series and topographic data. Remote Sensing of Environment, 305, 114097. ( Travers-Smith et al. 2024). Des informations supplémentaires décrivant l’application du modèle à la série chronologique des données Landsat sont disponibles ici: Travers-Smith, H., Coops, N., Mulverhill, C., Wulder, M. A., Lantz, T. C., Ignace, D. (2025). Satellite observations reveal stable forest limits and shrub expansion across the Canadian forest-tundra ecotone. Environmental Research Letters, 20(10). https://doi.org/10.1088/1748-9326/adfc7f ( Travers-Smith et al. 2025).