Définit les zones protégées contre les activités de récolte par décret conformément à la partie 13 de la Loi sur les forêts.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

L’inventaire des macreuses et des autres canards nicheurs tardifs de la région de conservation des oiseaux no 7 (RCO 7) au Québec a été mené par le Service canadien de la faune en 2014, au moyen d’un hélicoptère afin de compter la sauvagine nicheuse tardive dans des parcelles de 5x5 km (25 km²). La RCO 7 s’étend sur une grande partie du Bouclier canadien et couvre huit provinces et territoires. Au Québec, la RCO 7 est la plus vaste des RCO, représentant 37 % du territoire provincial et s’étendant, d’ouest en est, de la baie d’Hudson et de la baie James jusqu’à la frontière du Labrador. Cette région constitue une zone de transition entre les habitats boréaux et arctiques; elle est bordée au sud par la forêt boréale et au nord par la toundra. L’objectif principal de l’inventaire QCB725 était d’acquérir des connaissances sur la nidification des canards de mer et d’autres espèces nichant tardivement dans la taïga québécoise, en particulier les macreuses (genre Melanitta), puisque la plupart des relevés traditionnels de sauvagine ne couvrent ni leur aire de reproduction ni leur phénologie de nidification tardive.Des métadonnées bilingues complètes, comprenant des protocoles d'enquête détaillés et des dictionnaires de données, sont disponibles dans des fichiers téléchargeables.

Le Global Environnemental éMuLateur (GEML) est un composant du Système global de prévision déterministe expérimental (SGPD). Il s'agit d'un émulateur météorologique basé sur l'intelligence artificielle (IA) et entraîné sur des états atmosphériques passés. Plus précisément, ce modèle GEML est basé sur des données compatibles avec la version ¼°, 13 niveaux du modèle GraphCast (Lam et al. 2023) de la compagnie DeepMind. Il a été entraîné et affiné par ECCC, à l'aide des données ERA5 (1979-2016) et des analyses opérationnelles (2016-2021) du CEPMMT (ECMWF). Les poids recalculés sont également disponibles au public. Les prévisions sont effectuées deux fois par jour et vont jusqu'à 10 jours dans le futur. Il génère les champs de référence de température et de vent horizontal à grande échelle vers lesquels les prévisions de GEM dans le SGPD sont pilotées spectralement. La couverture géographique est globale avec une résolution horizontale de 28 km. Les données sont offertes sur 13 niveaux verticaux et sur une grille latitude-longitude uniforme globale avec une résolution horizontale de 0.25 degré. Six variables atmosphériques définies sur les 13 niveaux de pression, ainsi que 4 variables de surface sont disponibles toutes les 6 heures.

Cette publication contient treize (13) cartes des différentes propriétés biogéochimiques et pédologiques des écosystèmes forestiers de la forêt aménagée du Canada. Un article scientifique donne des détails supplémentaires sur la méthodologie: Paré, D., Manka, F., Barrette, J., Augustin, F., Beguin, J. 2021. Indicators of site sensitivity to the removal of forest harvest residues at the sub-continental scale: mapping, comparisons, and challenges. Ecol. Indicators. https://dx.doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.107516

En 2009, le MPO a défini 12 biorégions marines dans les trois océans bordant le Canada pour éclairer ses exercices de planification marine comme l’établissement de réseaux d’aires marines protégées. Toutefois, ces biorégions couvrent de grands territoires et on y observe une grande hétérogénéité écologique, spécialement le long des côtes. Pourtant, cette hétérogénéité des écosystèmes côtiers doit souvent être considérée à l’échelle locale, entre autres pour des questions de gestion et de conservation.Le présent exercice a pour but de subdiviser la biorégion de l’Estuaire et du golfe du Saint-Laurent (EGSL) pour la province du Québec en sous-biorégions côtière afin de mieux refléter les caractéristiques côtières locales et régionales. La classification côtière présentée dans ce rapport s’appuie sur l’intégration de quatre systèmes de classifications existants pour l’EGSL, mais qui ne sont pas orientés spécifiquement à la classification des écosystèmes côtiers. L’intégration de ces systèmes de classifications en une approche commune nous a permis de définir 13 sous-biorégions côtières pour l’EGSL.Les données présentées ici sont les limites spatiales des 13 écorégions réalisées dans le cadre de ce travail. Un rapport technique avec les informations supplémentaires est disponible: Gendreau, Y., Narancic, B. et Bourassa, M-N. 2025. Classification écologique du territoire côtier de l’estuaire et du golfe du Saint-Laurent au Québec. Rapp. tech. can. sci. halieut. aquat. 0000 :v + 22p.

La cartographie illustre l'abondance relative de la glace de fente en coin dans le pergélisol supérieur à l'échelle nationale. La cartographie est basée sur la modélisation d'O'Neill et al. (2019) (https://doi.org/10.5194/tc-13-753-2019). La cartographie offre une représentation améliorée de la glace de sol au Canada à grande échelle, intégrant les connaissances actuelles sur les associations entre les conditions géologiques et environnementales et le type et l'abondance de la glace de sol. Il fournit une base pour les tests d'hypothèse liés aux contrôles à grande échelle sur la formation, la préservation et la fonte de la glace de sol.

La cartographie illustre l'abondance relative de la glace de segrégation dans le pergélisol supérieur à l'échelle nationale. La cartographie est basée sur la modélisation d'O'Neill et al. (2019) (https://doi.org/10.5194/tc-13-753-2019). La cartographie offre une représentation améliorée de la glace de sol au Canada à grande échelle, intégrant les connaissances actuelles sur les associations entre les conditions géologiques et environnementales et le type et l'abondance de la glace de sol. Il fournit une base pour les tests d'hypothèse liés aux contrôles à grande échelle sur la formation, la préservation et la fonte de la glace de sol.

La cartographie illustre l'abondance relative de la glace relictuelle (glace de glacier enfoui) préservée dans le pergélisol supérieur à l'échelle nationale. La cartographie est actualisé et basée sur la modélisation d'O'Neill et al. (2019) (https://doi.org/10.5194/tc-13-753-2019). La cartographie offre une représentation améliorée de la glace de sol au Canada à grande échelle, intégrant les connaissances actuelles sur les associations entre les conditions géologiques et environnementales et le type et l'abondance de la glace de sol. Il fournit une base pour les tests d'hypothèse liés aux contrôles à grande échelle sur la formation, la préservation et la fonte de la glace de sol.

Autre carte (code de forêt aménagée 13) utilisée dans la carte récit La gestion des forêts au Canada, 2020.Autre carte (code forestier aménagé 13). L'autre carte est utilisée dans la carte récit de l'aménagement des forêts au Canada, 2020 (Aménagement des forêts au Canada, 2020) et comprend la couche carrelée suivante : Couche de tuiles d'autres forêts aménagées Code 13 : 2020** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

L’ensemble de données intitulé « Groupes de pratiques agricoles des Prairies canadiennes » établit les zones des 13 groupes de pratiques agricoles des portions agricoles des Prairies canadiennes. Ces zones sont représentées sous forme de polygones vectoriels amalgamés (dissous) établis sur la base des polygones de la version 1.9 des PPC présentant des ressources en sols et en eau, des utilisations des terres et des pratiques agricoles communes, tels qu’apparaissant dans l’ensemble de données intitulé « Groupes de pratiques agricoles des Prairies canadiennes par polygone PPC » de la présente série d’ensembles de données.Cet ensemble de données est fondé sur des attributs choisis tirés des Pédo-paysages du Canada (PPC) et du Recensement de l’agriculture de 1996.Les attributs typiquement utilisés sont les suivants : proportion de pâturage, proportion de jachère, diversité des cultures, taille des fermes, et niveau d’intrants (produits chimiques et engrais).