Données en temps réel sur les niveaux d'eau et les débits (décharge) recueillies dans plus de 2100 stations hydrométriques au Canada (30 derniers jours).

Résultats de la dernière heure disponible, en temps réel, de [l'indice de la qualité de l'air (IQA)](https://www.iqa.environnement.gouv.qc.ca/contenu/index.asp) pour les stations du [Réseau de surveillance de la qualité de l'air du Québec](https://www.environnement.gouv.qc.ca/air/reseau-surveillance/Carte.asp). Ces résultats excluent ceux des stations situées sur [l'île de Montréal](https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/vmtl-rsqa-indice-qualite-air).L’IQA est un outil d’information et de sensibilisation conçu pour renseigner la population sur la qualité de l’air ambiant au Québec.Si vous avez des questions sur ces données, contactez le service Info-Air : .

Entraves à la circulation sur le réseau routier de la Ville de Montréal mises à jour en temps réel et normalisées selon le standard CIFS. Les données sont saisies par des équipes de la Ville. Ces données permettent la prise de décision en temps réel en connaissance de l’état du réseau.

Ensemble des fichiers et ressources permettant de se brancher aux données en temps planifié et réel de la Société de transport de Laval.

Cet ensemble fournit aux usagers du transport collectif de la Société de Transport de Montréal (STM) les horaires, le positionnement des bus en temps réel et, depuis sa version 2, la donnée du taux d’occupation à bord des bus. *Pour accéder aux GTFS–realtime et à l’API i3, inscrivez-vous sur le portail [Développeurs](https://www.stm.info/fr/a-propos/developpeurs)*.Note:Le présent ensemble de données est la propriété de la Société de transport de Montréal. Conséquemment, selon la clause d'attribution de la licence Creative Commons 4.0, la paternité des données doit être attribuée à la Société de transport de Montréal.Veuillez communiquer avec la Société de transport de Montréal (dev@stm.info) si vous avez des questions sur cet ensemble.Les tracés des lignes de bus et de métro ainsi que les horaires planifiés de leurs trajets sont aussi [disponibles](https://donnees.montreal.ca/organization/societe-de-transport-de-montreal) en données ouvertes.__Avertissement__: l'API GTFS-realtime v1 atteindra sa fin de vie au cours des prochaines semaines. Il ne sera plus disponible après le vendredi 28 mai 2021. Après cette date, vous devrez utiliser la version 2 de l'API GTFS-realtime.

Les débits de dose gamma terrestres, rapportés en équivalent de dose ambiant avec l’unité nSv/h, sont présentés pour les quatre-vingt-dix derniers jours. Les données sont mesurées en temps réel, typiquement par les dosimètres spectroscopiques du Réseau de surveillance en poste fixe (SPF). Les stations dosimétriques de ce réseau sont localisées dans les centres de population et autres endroits stratégiques à travers le Canada. Les données en temps réel offrent un aperçu des fluctuations typiques des niveaux de radioactivité dans l’environnement canadien; elles peuvent aussi fournir une détection rapide de sources de radioactivités autres que le bruit de fond environnemental.À titre de référence, les installations nucléaires et les mines et usines de concentration d'uranium peuvent être trouvées dans le catalogue de Cartes ouvertes et ajoutées à la carte de surveillance de la radioactivité environnementale en temps réel à l'aide du bouton "+" (Ajouter une couche) du panneau "Couches" de l’outil de visualisation. Les liens ESRI REST ou WMS trouvés dans l'enregistrement des métadonnées des installations nucléaires et usines et mines d'uranium est ce qu'il faut pour procéder. Ces liens peuvent être trouvés ici : https://open.canada.ca/data/fr/dataset/6478153c-829f-4649-bd52-41f63b41021f.Le jeu de données Installations nucléaires et usines et mines d'uranium fourni par la Commission canadienne de sûreté nucléaire correspond aux titulaires de permis nucléaires qui opèrent à travers le Canada. Les opérations comprennent les mines et usines de concentration d'uranium, les installations de traitement de l'uranium, les centrales nucléaires, les réacteurs de recherche, les accélérateurs de particules et les installations de traitement des substances nucléaires. Toutes ces installations sont autorisées par la CCSN et sont assujetties à une surveillance réglementaire stricte pour assurer la sécurité du public et de l'environnement.

Ensemble des fichiers et ressources permettant de se brancher aux données en temps planifié et réel de la Société de transport de Trois-Rivières. GTFS 2024

Les données sont une collection de cartes de la couverture terrestre annuelle, produites à partir d’images télédétectées par l’instrument MODIS à une résolution spatiale de 250 m, de 2000 à 2011. Le traitement des séries chronologiques a été conçu pour réduire l’occurrence de faux changements entre les cartes. Il repose sur la méthode d’actualisation des changements décrite par Pouliot et coll. (2011, 2013). La détection des changements tient compte autant des changements brusques, comme les coupes forestières, que des changements plus graduels, comme les défoliations récurrentes causées par les insectes. Pour déterminer le nouveau label d’un pixel pour lequel un changement a été constaté, nous avons utilisé une approche axée sur le raisonnement fondé sur les preuves pour combiner les informations spectrales et contextuelles. La carte de base est la couverture terrestre du Canada en 2005 produite à partir des données MODIS à une résolution spatiale de 250 m et décrite par Latifovic et coll. (2012). Elle comporte 39 classes de couverture terrestre, ce qui est trop détaillé pour l’élaboration des séries chronologiques; celles-ci ont donc été réduites en deux versions à 25 et à 19 classes. La version à 19 classes correspond à la légende de niveau 2 du Système nord-américain de surveillance des changements dans la couverture terrestre (NALCMS) décrit par Latifovic et coll. (2012). L’évaluation de l’exactitude des séries chronologiques est difficile en raison de la nécessité d’évaluer de nombreuses cartes. Dans les séries chronologiques, l’exactitude des régions ayant vécu un changement était de 70 %, pour les versions basées sur la légende thématique de 19 classes.Ces séries chronologiques illustrent la distribution dans l’espace des grandes transitions de la couverture terrestre. Elles seront utilisées pour la modélisation, la conception de produits de télédétection, comme l’extraction de l’indice foliaire ou de l’albédo de la couverture terrestre, et pour d’autres analyses exploratoires. Elles ne doivent pas être utilisées pour la production de signalements rigoureux ou l’évaluation d’inventaires, en raison de la précision de la classification de la couverture terrestre et de l’incertitude relative à la capture de tous les changements pertinents pour une application donnée.

Les données sont une collection de cartes de la couverture terrestre annuelle, produites à partir d’images télédétectées par l’instrument MODIS à une résolution spatiale de 250 m, de 2000 à 2011. Le traitement des séries chronologiques a été conçu pour réduire l’occurrence de faux changements entre les cartes. Il repose sur la méthode d’actualisation des changements décrite par Pouliot et coll. (2011, 2013). La détection des changements tient compte autant des changements brusques, comme les coupes forestières, que des changements plus graduels, comme les défoliations récurrentes causées par les insectes. Pour déterminer le nouveau label d’un pixel pour lequel un changement a été constaté, nous avons utilisé une approche axée sur le raisonnement fondé sur les preuves pour combiner les informations spectrales et contextuelles. La carte de base est la couverture terrestre du Canada en 2005 produite à partir des données MODIS à une résolution spatiale de 250 m et décrite par Latifovic et coll. (2012). Elle comporte 39 classes de couverture terrestre, ce qui est trop détaillé pour l’élaboration des séries chronologiques; celles-ci ont donc été réduites en deux versions à 25 et à 19 classes. La version à 19 classes correspond à la légende de niveau 2 du Système nord-américain de surveillance des changements dans la couverture terrestre (NALCMS) décrit par Latifovic et coll. (2012). L’évaluation de l’exactitude des séries chronologiques est difficile en raison de la nécessité d’évaluer de nombreuses cartes. Dans les séries chronologiques, l’exactitude des régions ayant vécu un changement était de 70 %, pour les versions basées sur la légende thématique de 19 classes.Ces séries chronologiques illustrent la distribution dans l’espace des grandes transitions de la couverture terrestre. Elles seront utilisées pour la modélisation, la conception de produits de télédétection, comme l’extraction de l’indice foliaire ou de l’albédo de la couverture terrestre, et pour d’autres analyses exploratoires. Elles ne doivent pas être utilisées pour la production de signalements rigoureux ou l’évaluation d’inventaires, en raison de la précision de la classification de la couverture terrestre et de l’incertitude relative à la capture de tous les changements pertinents pour une application donnée.NOTE: Pour voir ce produit entier dans le visualisateur de carte, utilisez une carte de base dans la section « Monde » (EPSG: 3857).

Les données de température (généralement sous forme de séries chronologiques) proviennent d'enquêtes effectuées par des agences gouvernementales, des ingénieurs et consultants en géotechnique, des universitaires et d'autres personnes afin d'obtenir des informations sur les conditions thermiques de l'air ou du sol d'un site. Les études de température du sol comprennent généralement l'installation de capteurs de température à différents intervalles de profondeur et d'enregistreurs de données qui enregistrent les températures à intervalles réguliers (par exemple, toutes les heures ou tous les jours) pendant des périodes variables, allant de mesures ponctuelles ou occasionnelles à une surveillance pluriannuelle. Ils impliquent également souvent l'installation ou la surveillance de stations météorologiques hors sol. Lorsque les données de température du sol caractérisent le régime thermique du sol, les données météorologiques permettent de comprendre la relation entre le régime thermique du sol et les conditions météorologiques locales.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)