La couche représente la distribution saisonnière de la population de béluga de l’estuaire du Saint-Laurent (Delphinapterus leucas). La distribution estivale provient de plusieurs relevés (bateau, hélicoptère, avion) réalisés entre la fin août et le début de septembre. Les distributions automnale et hivernale proviennent de relevés aériens effectués à la mi-octobre, en novembre et de décembre à mars 1989 et 1990. La distribution printanière provient d’anecdotes et de deux relevés aériens effectués à la fin avril et au début du mois de juin 1990.La distribution saisonnière du béluga peut varier notamment selon le couvert de glace, le risque de prédation et la disponibilité de la nourriture. Cette couche représente la distribution saisonnière générale de l'espèce et ne tient pas compte de la ségrégation sexuelle qui se produit dans l'estuaire du Saint-Laurent. Cette couche de données ne représente pas l'habitat essentiel du béluga. Pour une représentation de l'habitat essentiel, voir la couche de données « Habitat essentiel du béluga dans le Saguenay et l'estuaire du Saint-Laurent » (https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/fdfef550-b94c-466c-9dcb-24c297c00e3e).Source de données:Mosnier, A., Lesage, V., Gosselin, J.-F., Lemieux Lefebvre, S., Hammill, M. O., Doniol-Valcroze, T. 2010. Information relevant to the documentation of habitat use by St. Lawrence beluga (Delphinapterus leucas), and quantification of habitat quality. DFO Can. Sci. Advis. Sec., Res. Doc. 2009/098. iv + 35 p.

La population américaine d'otaries de Californie (Zalophus californianus) s'étend du sud-est de l'Alaska à la côte Pacifique, au centre du Mexique. Bien que cette population ne se reproduit pas au Canada, certains mâles subadultes et adultes migrent vers le nord vers la Colombie-Britannique (CB) en dehors de la saison de reproduction, avec une arrivée en août-octobre et un départ en avril-mai. La population de la côte de la CB n'a pas été entièrement évaluée depuis 1985, puis à nouveau en 2023, à partir de relevés aériens spécifiques effectués pendant l'hiver. L'évaluation la plus récente s'est appuyée sur les recensements des campagnes de 2020-2021, qui se sont limités au sud de la CB, car peu d'animaux ont été recensés plus au nord.Des observations supplémentaires d'otaries de Californie ont été recueillies lors des relevés effectués sur les sites d'otaries de Steller. Ces recensements opportunistes sont passés d'environ 1 000 animaux au milieu des années 2000 à plusieurs milliers d'individus ces dernières années. Les colonies et les sites de repos historiquement occupés par les otaries ont été étudiés, et les zones avoisinantes ont été surveillées afin de détecter d'éventuels changements dans la répartition. Cet ensemble de données contient les dénombrements issus d'observations d'individus réalisées entre 1971 et 2021 et remplace un ensemble de données précédent limité à la saison de relevés 2016/2017.

Les relevés aériens sont effectués par des observateurs à bord d'aéronefs à voilure fixe volant à des hauteurs de sécurité appropriées au-dessus du sol au-dessus du couvert forestier. Les enquêtes couvrent de vastes zones afin de détecter autant de nouvelles perturbations causées par la FHDA que possible. Les enquêteurs enregistrent les emplacements, l'étendue, la gravité, l'agent causal possible et les espèces d'arbres hôtes impliquées dans les perturbations. Les relevés aériens constituent un moyen rentable d'obtenir des données sur les perturbations causées par les agents nuisibles à la santé des forêts (FHDA) au niveau du paysage. Ces enquêtes aident à gérer les forêts en permettant une détection précoce des FHDA et, une fois détectées, en surveillant leurs tendances. Des relevés aériens sont effectués pour enregistrer l'emplacement, l'étendue et la gravité des nouvelles perturbations causées par la FHDA, l'évolution des perturbations connues de la FHDA à des fins historiques et d'évaluation, les informations générales nécessaires à la planification des mesures de gestion et les données sur la santé des forêts aux niveaux régional et provincial pour les rapports et la mise à jour des inventaires. Cet ensemble de données contient des données de 1975 à 2010. Les données à partir de 2011 sont disponibles dans un ensemble de données distinct.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

La base de données sur le suivi des oiseaux aquatiques coloniaux de l’Atlantique (Atlantic Colonial Waterbird Monitoring database) regroupe des données géoréférencées recueillies dans le cadre du Programme de suivi des colonies d’oiseaux marins de la Région de l’Atlantique du Service canadien de la faune (SCF), ainsi que des données collectées dans le cadre de programmes du SCF sur la sauvagine et les aires protégées. Ces programmes assurent collectivement le suivi de 22 espèces d’oiseaux aquatiques coloniaux se reproduisant dans la Région de l’Atlantique qui appartiennent aux groupes suivants : procellariidés, océanites, sulidés, alcidés, eiders, hérons et cormorans. Leur objectif principal est de mettre à jour les renseignements sur la répartition, la situation et les tendances des oiseaux aquatiques qui se reproduisent dans les quatre provinces de l’Atlantique. Les relevés sont effectués de manière aérienne, maritime ou terrestre. Les relevés aériens constituent la méthode la plus rentable d’effectuer un relevé complet des populations d’espèces diurnes visibles depuis les airs, à savoir les goélands (Goélands argentés, Goélands marins, Goélands à bec cerclé, Goélands bourgmestres), les Mouettes tridactyles, les Fous de Bassan, les sternes (Sternes arctiques, Sternes pierregarins, Sternes de Dougall, Sternes caspiennes), les cormorans (Grands Cormorans, Cormorans à aigrettes), les Guillemots à miroir et les Eiders à duvet.Les relevés aériens permettent également de repérer de nouvelles colonies et d’obtenir des renseignements supplémentaires sur la façon la plus efficace d’effectuer des relevés par bateau et au sol. Les relevés par bateau et au sol, réalisés à des échelles géographiques plus fines, sont essentiels pour obtenir des renseignements complémentaires sur la composition des colonies et les facteurs de correction nécessaires pour finaliser les estimations des populations de goélands, de sternes et d’eiders obtenues à partir de relevés aériens. Ils sont également nécessaires pour effectuer le dénombrement des colonies d’oiseaux nichant dans les falaises (guillemots et fulmars), dans les crevasses (Petits pingouins et guillemots) et dans des terriers (macareux, océanites, puffins). Les données brutes sont recueillies à l’aide de diverses méthodes de relevé, notamment : 1) des estimations visuelles; 2) des dénombrements directs du nombre d’individus ou de sites apparemment occupés et/ou des dénombrements tirés de photographies, 3) des sous-échantillonnages de la colonie au moyen du dénombrement des parcelles et de l’extrapolation des densités estimées dans la zone occupée, celle-ci étant estimée à l’aide de diverses approches de systèmes d’information géographique (voir par exemple Wilhelm et al., 2015). Les données sont utilisées à des fins importantes, notamment pour orienter la planification spatiale marine, la préparation aux situations d’urgence, l’évaluation des répercussions de diverses menaces anthropiques et l’évaluation de la situation par le COSEPAC (voir par exemple COSEPAC, 2020). Elles servent également de base à de nombreuses publications évaluées par les pairs, produites en collaboration ou non, sur les tendances régionales, nationales et/ou mondiales des populations d’espèces ciblées (voir par exemple Langlois Lopez et al., 2022; Iles et al., 2025).Cet ensemble représente un sous-ensemble de données recueillies par le SCF lors de relevés menés de 1910 à 2024. Il présente, pour chaque colonie, l’année et le nombre d’oiseaux dénombrés lors du relevé le plus récent, l’année et le nombre maximal d’oiseaux dénombrés au cours des 20 dernières années (si disponible), ainsi que l’année et le nombre maximal d’oiseaux jamais dénombrés. De plus, le SCF travaille étroitement avec divers partenaires (p. ex. ministères provinciaux, autres ministères fédéraux, universités et organismes sans but lucratif) afin de compléter les données sur les oiseaux aquatiques coloniaux recueillies dans la Région de l’Atlantique. Pour obtenir des données supplémentaires issues de recensements ou de relevés, veuillez communiquer avec le SCF.COSEPAC. 2020. Évaluation et Rapport de situation du COSEPAC sur l’Océanite cul-blanc Oceanodroma leucorhoa population de l’Atlantique au Canada. Comité sur la situation des espèces en péril au Canada. Ottawa. xiii + 82 p. (https://www.canada.ca/fr/environnement-changement-climatique/services/registre-public-especes-peril.html). Iles, D.T., S.E. Gutowsky, A.M. Calvert, S.I. Wilhelm, J.-F. Rail, A. Hedd, H.L. Major, A.C. Smith et G.J. Robertson. 2025. Estimating regional trajectories and trends of seabirds from sparse and inconsistent colony counts: case studies from eastern Canada with Leach’s Storm-Petrel and Atlantic Puffin. Avian Conservation and Ecology 20(2):16. https://doi.org/10.5751/ACE-02931-200216Langlois Lopez, S., Bond, A.L., O’Hanlon, N.J., Wilson, J.M., Vitz, A., Mostello, C.S., Hamilton, F., Rail, J.-F., Welch, L., Boettcher, R., Wilhelm, S.I., Anker-Nilssen, T., Daunt, F. et Masden, E. 2022. Global population and conservation status of the Great Black-backed Gull Larus marinus. Bird Conservation International, 1–11. https://doi.org/10.1017/S0959270922000181Wilhelm, S.I., Mailhiot, J., Arany, J., Chardine, J.W., Robertson, G.J. et Ryan, P.C. 2015. Update and trends of three important seabird populations in the western North Atlantic using a geographic information system approach. Marine Ornithology 43: 211-222.

Les relevés de la sauvagine migratrice des Grands Lacs fournissent des données périodiques sur l’abondance, les répartitions spatiotemporelles et sur l’utilisation de la sauvagine le long des rives de grands plans d’eau et systèmes hydrographiques en Ontario,principalement pendant les saisons du printemps et de l’automne, et dans une moindre mesure pendant l’étéet l’hiver. La zone principale du relevéenglobe les eaux riveraines et littorales (sur environ 1 km) de la région du bassin inférieur des Grands Lacs de l’Ontario, ce qui inclut spécifiquement le fleuve Saint-Laurent, le lac Ontario, la rivière Niagara, lelac Érié, la rivière Détroit et le lac Sainte-Claire et les marais et échancrures qui s’y rattachent. Des relevés aériens, effectués généralement à plusieurs reprises au cours des périodes de relevé du printemps (de mars àmai : 1969, 1971, 1972, 1975 –1979, 1981, 1982, 1984 –1988, 1991 –1996, 1998 –2003 et 2009 –2011) et de l’automne (de septembre à décembre : 1968, 1970, 1971, 1974 –2003 et 2009 – 2011), ont été réalisés périodiquement de façon relativement régulière (de 5 à10 ans environ) le long des rives du bassin inférieur des Grands Lacs, de 1968 à2011. Des relevés de moindre envergure ont également étéeffectués périodiquement pendant l’été (de juin à août : 1968 –1970, 1972, 1974, 1975, 1977, 1982, 1984, 1986, 1989, 1999 et 2002) dans cette région. Ce relevé est souvent réalisé parallèlement au relevédu milieu de l’hiver, pour cette raison les données de ce dernier (jusqu’en 2004) sont également incluses dans la base de données des relevés de la sauvagine migratrice du SCF (Année ≥ 2004 et Mois = Janvier et février).Les données obtenues grâce aux relevés aériens menés périodiquement en dehors de la périodede reproduction àl’extérieur de la région du bassin inférieur des Grands Lacs sont également incluses dans cette base de données. Des relevés ont été effectués au printemps et en automne le long des eaux riveraines et littorales de la région du secteur supérieur des Grands Lacs de l’Ontario, en particulier la rivière St. Clair (automne 2012 et 2013), le lac Huron (automne 1973, 1996; printemps 1974)/la baie Georgienne (automne 1973, 1996, 2012 et 2013) et le lac Supérieur (automne 2000). Des relevés aériens ont également été menésdans les eaux intérieures dans le sud-est de l’Ontario le long de la rivière Rideau (automne 1998 et printemps 1999).

OBJECTIF :Le phoque annelé (Pusa hispida) dépend de la glace de mer comme habitat tout au long de son cycle vital et il occupe une large plage latitudinale où les conditions de glace de mer varient. Comme le réchauffement climatique d’origine anthropique entraîne un déplacement de la répartition des espèces vers le pôle, il est important de comprendre comment la répartition et l’abondance des espèces varient le long des gradients latitudinaux. En utilisant le phoque annelé comme espèce modèle, les chercheurs avaient pour objectif d’estimer la densité par des relevés aériens le long d’un gradient latitudinal dans l’est de l’Arctique canadien afin d’étudier les tendances latitudinales dans le comportement du phoque annelé en réponse à la variation régionale des conditions de la glace de mer. DESCRIPTION :Le phoque annelé (Pusa hispida) dépend de la glace de mer comme habitat tout au long de son cycle vital et il occupe une large plage latitudinale où les conditions de glace de mer varient, ce qui en fait une espèce modèle pour étudier les profils de densité le long d’un gradient spatio-environnemental. Nous avons estimé la densité de phoques annelés au moyen de relevés aériens systématiques réalisés le long d’un gradient latitudinal dans l’est de l’Arctique canadien afin d’étudier les tendances latitudinales dans le comportement du phoque annelé en réponse à la variation régionale des conditions de glace de mer. Le phoque annelé présentait des densités similaires aux latitudes inférieures et intermédiaires, tandis qu’aux latitudes supérieures il affichait une densité inférieure d’un ordre de grandeur. Cette variation coïncide avec la transition des conditions de glace, qui passent d’une glace de première année prédominante aux latitudes inférieures à une glace pluriannuelle prédominante aux latitudes supérieures. Ces résultats indiquent que la variation des paysages glaciaires dans la vaste aire de répartition du phoque annelé influe sur sa densité. La modification des conditions de la glace de mer peut également avoir des conséquences sur la productivité biologique qui soutient leur régime alimentaire. Nos résultats mettent en évidence une réponse probablement non uniforme des phoques annelés à la récession de la glace de mer en cours dans l’Arctique.

Description:Des données sur la navigation de plaisance sont nécessaires pour les initiatives de planification spatiale marine en Colombie-Britannique (C.-B.). Les données sur le trafic maritime sont généralement obtenues en analysant les données de suivi des navires du système d'identification automatique (SIA), mais les bâtiments de plaisance sont souvent omis ou sous-représentés dans les données du SIA parce qu'ils ne sont pas tenus de porter des dispositifs de repérage SIA. Le Programme national de surveillance aérienne (PNSA) de Transports Canada a effectué des relevés aériens afin de recueillir des renseignements sur les bateaux de plaisance le long de plusieurs sections de la côte de la Colombie-Britannique entre 2018 et 2022. Les observations de bateaux de plaisance ont été modélisées en fonction de variables prédictives (p. ex. distance jusqu'au rivage, profondeur de l'eau, distance et densité des marinas) pour prédire le nombre de bateaux de plaisance le long des eaux côtières de la Colombie-Britannique.Les dossiers inclus ici sont les suivants :Une géobase de données « Recreational_Boating_Data_Model », qui comprend : (1) les données sur les observations de bateaux de plaisance recueillies par le PNSA en Colombie-Britannique et utilisées dans le modèle de trafic des bateaux de plaisance (« Recreational_Vessels_PointData_BC ») ; (2) un ensemble de données de levé aérien (ou nombre de relevés aériens) (« surveyeffort ») ; et (3) un ensemble de données vectorielles (résolution de 2,5 km) contenant le nombre prévu de bateaux de plaisance par cellule et les variables prédictives (« Recreational_Boating_Model_Results_BC).Dossier de scripts comprenant le fichier R Markdown avec le code R pour exécuter l'analyse de modélisation ('Recreationa_Boating_Model_R_Script') et les données utilisées pour exécuter le code.Méthodes :Les données sur les navires de plaisance ont été recueillies par le PNSA au cours de relevés aériens planifiés le long de trajets prédéterminés sur la côte de la Colombie-Britannique de 2018 à 2022. Les données sur les navires de plaisance non pourvus du SIA ont été recueillies à l’aide de caméras vidéo à bord de l’avion, et les données sur les navires de plaisance pourvus du SIA, à l’aide d’un récepteur du SIA également à bord de l’avion. Les facteurs prédictifs de la navigation de plaisance étudiés étaient la profondeur de l’eau, la distance jusqu’au rivage, la distance et la densité des marinas, la latitude et la longitude. Les modèles de trafic des navires de plaisance ont été adaptés à l’aide de modèles linéaires généralisés (MLG). Les progiciels et bibliothèques R utilisés ici comprennent les suivants : AED (Roman Lustrik 2021) et MASS (Venables et Ripley 2002), progiciel pscl (Zeileis, Kleiber et Jackman 2008) pour les fonctions « zeroinfl() » et « hurdle() ». Le modèle définitif a été choisi en fonction du critère d’information d’Akaike (AIC) et du critère d’information bayésien (BIC). Un fichier R Mardown avec le code utilisé pour l’exécution de cette analyse est inclus dans le jeu de documents dans un dossier appelé Script. Modèle de prévision spatiale : On a choisi le modèle binomial négatif à inflation nulle, qui est composé de deux parties : une première comptant un processus binomial qui prévoit la probabilité de rencontre d’un navire de plaisance et une deuxième prévoyant le nombre de navires de plaisance au moyen d’un modèle de dénombrement. Plus on s’approche du rivage et des marinas, plus la densité des marinas est élevée et plus le nombre prévu de navires de plaisance est élevé. La probabilité de rencontre de navires de plaisance est dictée par la profondeur de l’eau et la distance jusqu’au rivage. Pour en savoir plus sur la méthodologie, consultez le fichier PDF des métadonnées accessible avec le dossier des données ouvertes.Références :Serra-Sogas, N. et al. 2021. Using aerial surveys to fill gaps in AIS vessel traffic data to inform threat assessments, vessel management and planning. Marine Policy 133: 104765. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2021.104765Sources des données :Observations et efforts déployés pour réaliser des relevés de navires de plaisance : Données recueillies par le PNSA et analysées par Norma Serra aux fins d’obtention d’information sur les navires et de déploiement d’efforts pour l’exécution de relevés (pour plus de renseignements sur la façon dont ces données ont été analysées, consulter SerraSogas et al. 2021). Les données du système de bathymétrie pour toute la côte de la Colombie-Britannique et uniquement les eaux de la ZEE canadienne ont été fournies par le MPO – Sciences (Selina Agbayani). La couche de données a été présentée sous forme de fichier de données ligne par ligne d’une résolution de 100 mètres. Le jeu de données sur le littoral utilisé pour l’estimation de la distance jusqu’au rivage et la découpe d’une grille a été fourni par le MPO – Sciences (Selina Agbayani), créé par David Williams et Yuriko Hashimoto (MPO – Océans). Le jeu de données sur les marinas a été fourni par le MPO – Sciences (Selina Agbayani), créé par Josie Iacarella (MPO – Sciences). Ce jeu de données comprend des marinas de grande et moyenne taille ainsi que des camps de pêche. Les données peuvent être téléchargées ici : Structures flottantes dans les eaux du nord-ouest de l’Amérique du Nord – Portail du gouvernement ouvert (https://open.canada.ca/data/fr/dataset/049770ef-6cb3-44ee-afc8-5d77d6200a12).IncertitudesLes résultats du modèle sont basés sur les navires de plaisance observés dans le cadre du PNSA et des variables connexes servant de facteurs prédictifs, et ne reflètent pas toujours la répartition réelle des navires. Tous les biais découlant de la nature opportuniste des relevés effectués dans le cadre du PNSA ont été réduits au minimum en utilisant les efforts visant à réaliser des relevés comme variable de décalage.

Cet ensemble de données fournit les emplacements des bandes de chevaux tels qu'ils ont été observés lors des relevés aériens annuels. Les zones de gestion équine sont étudiées à l'aide d'un hélicoptère et les chevaux observés dans le paysage lors des relevés à dénombrement minimal sont signalés. Les données sont stockées dans une géodatabase de fichiers, au format de classe d'entités avec les attributs associés, ce qui signifie que chaque point possède un nombre de chevaux observés et une classe d'âge. Cet ensemble de données indique simplement le nombre de chevaux comptés dans le paysage en une seule prise de temps. Ces données décrivent également la trajectoire de vol parcourue lors des dénombrements aériens minimaux annuels. Les relevés sont effectués par hélicoptère une fois par an lorsque les conditions le permettent. Les zones sont généralement survolées selon un quadrillage dans des zones à forte densité et au-dessus de sites équestres connus. Dans les zones à faible densité, les habitats préférés sont survolés. Pour plus d'informations sur la méthodologie et les résultats des années précédentes, rendez-vous sur https://www.alberta.ca/feral-horse-management.aspx** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Données de relevés indiquant la présence de la gonidée des Rocheuses (Gonidea angulata), une espèce en voie de disparition, de 2008 à 2011. Les relevés ont été effectués par différents chercheurs à différents endroits.

Les relevés aériens sont effectués par des observateurs à bord d'aéronefs à voilure fixe volant à des hauteurs de sécurité appropriées au-dessus du sol au-dessus du couvert forestier. Les enquêtes couvrent de vastes zones afin de détecter autant de nouvelles perturbations causées par la FHDA que possible. Les enquêteurs enregistrent les emplacements, l'étendue, la gravité, l'agent causal possible et les espèces d'arbres hôtes impliquées dans les perturbations. Les relevés aériens constituent un moyen rentable d'obtenir des données sur les perturbations causées par les agents nuisibles à la santé des forêts (FHDA) au niveau du paysage. Ces enquêtes aident à gérer les forêts en permettant une détection précoce des FHDA et, une fois détectées, en surveillant leurs tendances. Des relevés aériens sont effectués pour enregistrer l'emplacement, l'étendue et la gravité des nouvelles perturbations causées par la FHDA, l'évolution des perturbations connues de la FHDA à des fins historiques et d'évaluation, les informations générales nécessaires à la planification des mesures de gestion et les données sur la santé des forêts aux niveaux régional et provincial pour les rapports et la mise à jour des inventaires. Cet ensemble de données contient des données allant de 2011 aux données les plus récentes reçues. Les données de 2010 et antérieures sont disponibles dans un ensemble de données distinct.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**