Polygones contenant la date de capture des images Landsat utilisées pour créer la première version de la cartographie thématique de référence v1 (BTM1). Cette vue spatiale n'a de sens qu'en conjonction avec les images satellites ou les données BTM dérivées des images satellites. Les images ont été prises de 1990 à 1997** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Empreintespour toutes les images provenant de l'imagerie satellite à moyenne résolution du gouvernement du YukonService.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pourplus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca).

Empreintes de toutes les images du service d'imagerie par satellite à haute résolution du gouvernement du Yukon.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Ces trois mosaïques satellitaires couvrent tout le territoire du Québec et comprennent des images captées en 2018, en 2019 et en 2020. Les bandes spectrales sont le bleu (bande 2), le proche infrarouge (bande 8) et l’infrarouge à ondes courtes (bande 11).La mission Copernicus Sentinel-2 comprend une constellation de deux satellites en orbite qui sont en tandem et séparés de 180° l’un de l’autre. La configuration orbitale permet une couverture avec un taux de nouvelle visite variant de deux à dix jours selon la latitude. La constellation Sentinel-2 capte des images satellitaires multispectrales à une résolution de 10 m pour la prochaine génération de produits opérationnels, telles que des cartes d'occupation des sols, des cartes de détection des changements de terres et des variables géophysiques. [Caractéristiques techniques du produit](https://diffusion.mern.gouv.qc.ca/diffusion/RGQ/Matriciel/Satellite/Regional/Mosaiques_Sentinel-2/Document/Sentinel-2_User_Handbook.pdf)

En 2014, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a répété le processus visant à produire des cartes numériques de l'inventaire annuel des cultures à l'aide d'images satellitaires pour l'ensemble du Canada, afin de soutenir la réalisation d’un inventaire national des cultures. Une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide d'images satellitaires optiques (Landsat-8) et radar (RADARSAT-2), avec une résolution spatiale finale de 30m. En même temps que les acquisitions par satellites, des données de réalité de terrain ont été fournies par des sociétés d’assurance-récolte provinciales, par le Ministère de l’Agriculture de la Colombie Britannique et par le personnel d’AAC en régions.

Ces produits sont dérivés d'images RVB (rouge/vert/bleu), une technique de traitement satellitaire qui utilise une combinaison de bandes de capteurs satellitaires (également appelées canaux) et les applique chacune à un filtre rouge/vert/bleu (RVB). Il en résulte une image en fausses couleurs, c'est-à-dire une image qui ne correspond pas à ce que verrait l'œil humain, mais qui offre un contraste élevé entre les différents types de nuages et les caractéristiques de la surface. Le capteur embarqué à bord d'un satellite météorologique obtient deux types d'informations de base : les données de la lumière visible (lumière réfléchie) se reflétant sur les nuages et les différents types de surface, aussi appelée « réflectance », et les données infrarouges (radiation émise) qui sont des radiations à ondes longues et courtes émises par les nuages et les caractéristiques de surface. Les RVB sont spécialement conçus pour combiner ce type de données satellitaires, ce qui permet d'obtenir un produit final riche en informations.Les autres produits résultent d’un rehaussement des données d’un canal pour une longueur d’onde unique, visant aussi à mettre en évidence des caractéristiques météorologiques de la surface ou des nuages observés, mais de manière plus simple puisque ne mettant en jeu qu’une seule longueur d’onde. Cette façon de faire plus ancienne est toujours utile parce que sa simplicité facilite dans certains cas l’interprétation de l’image.

Ces produits sont dérivés d'images RVB (rouge/vert/bleu), une technique de traitement satellitaire qui utilise une combinaison de bandes de capteurs satellitaires (également appelées canaux) et les applique chacune à un filtre rouge/vert/bleu (RVB). Il en résulte une image en fausses couleurs, c'est-à-dire une image qui ne correspond pas à ce que verrait l'œil humain, mais qui offre un contraste élevé entre les différents types de nuages et les caractéristiques de la surface. Le capteur embarqué à bord d'un satellite météorologique obtient deux types d'informations de base : les données de la lumière visible (lumière réfléchie) se reflétant sur les nuages et les différents types de surface, aussi appelée « réflectance », et les données infrarouges (radiation émise) qui sont des radiations à ondes longues et courtes émises par les nuages et les caractéristiques de surface. Les RVB sont spécialement conçus pour combiner ce type de données satellitaires, ce qui permet d'obtenir un produit final riche en informations.Les autres produits résultent d’un rehaussement des données d’un canal pour une longueur d’onde unique, visant aussi à mettre en évidence des caractéristiques météorologiques de la surface ou des nuages observés, mais de manière plus simple puisque ne mettant en jeu qu’une seule longueur d’onde. Cette façon de faire plus ancienne est toujours utile parce que sa simplicité facilite dans certains cas l’interprétation de l’image.

La représentation corrigée de nuages résiduels de l'IVDN à partir d'images satellites historiques MODIS à une résolution de 250 mètres fournit des renseignements fiables, objectives et à jour sur l'état de la végétation dans l'ensemble du Canada et du nord des États-Unis. La même méthodologie utilisée pour le programme anciennement connu sous le nom de Programme d'évaluation de l'état des cultures (PEEC) est appliquée aux images composites.Depuis la saison de croissance de 2000, Statistique Canada a traité et compilé les données du capteur "Spectroradiomètre imageur à résolution moyenne" (MODIS, à 250 mètres de résolution). L’imageur multi spectral (MSI) saisit deux importantes bandes spectrales (le rouge et l'infrarouge) servant à l'observation de la végétation pour produire l'Indice de végétation par différence normalisée (IVDN). Les images composites originales de l’IVDN sur la condition des cultures sont fournies par Agriculture et Agroalimentaire Canada (lien vers les données originales dans la section ressource). Des traitements supplémentaires, tels qu’un traitement pour retirer au maximum les effets des nuages résiduels et une compilation statistique par régions géographiques, ont été appliqués par Statistique Canada. Ce jeu de données donne accès aux images MODIS de 2000 à aujourd'hui en format GeoTIFF et couvre le territoire agricole pendant la saison de croissance des grandes cultures (semaines juliennes 15 à 37; de la mi-avril à la mi-septembre). Il donne également accès à une base de données contenant les statistiques de l’IVDN par régions géographiques (cantons, subdivisions de recensement unifiées (SRU), divisions de recensement (DR) et régions agricoles de recensement (RAR)) et masques agricoles (agriculture (AGR), cultures (CROP) et pâturages (PAS)).

La représentation corrigée de l'IVDN retirant un maximum de nuages résiduels à partir d'images satellites historiques AVHRR et VIIRS à une résolution de 1 kilomètre fournit des renseignements fiables, objectives et à jour sur l'état de la végétation dans l'ensemble du Canada et du nord des États-Unis. La même méthodologie utilisée pour le programme anciennement connu sous le nom de Programme d'évaluation de l'état des cultures (PEEC) est appliquée aux images composites.Depuis 1987, la série de satellites de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) portant le radiomètre avancé à très haute résolution (AVHRR) enregistre deux fois par jour des images de l'ensemble de la surface terrestre à une résolution d'un kilomètre. Ce capteur capture deux bandes spectrales (rouge et infrarouge) qui se sont révélées extrêmement utiles pour la surveillance de la végétation et produisent l'indice de végétation par différence normalisée (IVDN). Les images composites IVDN sur l'état des cultures ont été produites par GeoManitoba jusqu'à la fin de la saison de croissance 2020. En 2021, Statistique Canada a commencé à produire des images composites hebdomadaires à l'aide d'une application développée par Rasim Latifovic de Ressources naturelles Canada. Depuis 2022, en raison du vieillissement du capteur AVHRR qui affecte la qualité des composites hebdomadaires, l'équipe est passée au satellite NOAA-20 - Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS). VIIRS est un satellite de nouvelle génération dont les caractéristiques spectrales sont comparables à celles de son prédécesseur. Pour que les valeurs de l’IVDN restent stables et continues tout au long de la série temporelle, les valeurs composites des images VIIRS sont normalisées pour obtenir des valeurs de l’IVDN comparables.Des calculs supplémentaires ont été effectués par Statistique Canada pour les semaines juliennes 15 à 41 afin d'éliminer les nuages résiduels des composites IVDN et d’extraire des statistiques par régions géographiques à l'aide de trois différents types de masques agricoles. Ce jeu de données donne accès aux images AVHRR de 1987 à mi-2022 et aux images VIIRS de mi-2022 à aujourd'hui en format GeoTIFF et couvre le territoire agricole pendant la saison de croissance des grandes cultures au Canada (semaines juliennes 15 à 41). Il donne également accès à une base de données contenant les statistiques de l’IVDN par régions géographiques (cantons, subdivisions de recensement unifiées (SRU), divisions de recensement (DR) et régions agricoles de recensement (RAR)) et masques agricoles (agriculture (AGR), cultures (CROP) et pâturages (PAS)).

Les entités des caractéristiques du terrain sont : l'île, le rivage, la zone boisée, le sol saturé, la caractéristique du relief (esker, sable \...) et la ligne de coupe. CanVec est un produit de référence cartographique numérique de Ressources naturelles Canada (RNCan). Il provient des meilleures sources de données disponibles couvrant le territoire canadien, offre des informations topographiques de qualité en format vectoriel et est conforme aux normes géomatiques internationales. CanVec est un produit multisource provenant principalement de la Base nationale de données topographiques (NTDB), du processus de cartographie du Nord mené par le Centre canadien de cartographie et d'observation de la Terre (CCMEO), des données de l'Atlas du Canada, de l'initiative GéoBase et de la mise à jour des données à l'aide de la couverture par imagerie satellite (par exemple Landsat 7, Spot, Radarsat, etc.).Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)