Données issues de l’analyse de la température de la surface de la mer, de la salinité de la surface de la mer, de la température au fond et de la salinité au fond, dans le golfe du Maine et sur le plateau néo-écossais, pour 23 modèles de la phase 6 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP6). L’analyse comprend une évaluation de la performance des modèles de la CMIP6 pour l’expérience historique de la CMIP6 (1950-2014). Les projections futures sont résumées pour les scénarios SSP245 et SSP370 de la CMIP6 avec le calcul des changements annuels et saisonniers relatifs entre la période historique (1950-2014) et trois périodes futures (2030-2039, 2040-2049 et 2030-2049).Wang, Z., DeTracey, B., Maniar, A., Greenan, B., Gilbert, D. et Brickman, D., État hydrographique futur du plateau néo-écossais et du golfe du Maine selon 23 modèles de la CMIP6. Rapp. tech. can. hydrogr. sci. océan. XXX : vii + XXX p.Citer ces données comme: Wang, Z., DeTracey, B., Maniar, A., Greenan, B., Gilbert, D. and Brickman, D. État hydrographique futur du plateau néo-écossais et du golfe du Maine selon 23 modèles de la CMIP6. Publié en Juillet 2022. Secteur des sciences des écosystèmes et des océans, Pêches et Océans Canada, Dartmouth, (N-É). https://open.canada.ca/data/en/dataset/6247bb5a-14b3-461d-9ed3-b42553107bbc

Wang, Z., Greenan, B.J.W., Hannah, C.G., and Layton, C. 2025. Past and future sea surface temperature changes in the oceans surrounding Canada. Can. Tech. Rep. Hydrogr. Ocean. Sci. 404: v + 44 p.Cette étude présente les changements de la température de la surface de la mer (TSM) dans les océans entourant le Canada en s’appuyant sur les observations antérieures et sur des projections modélisées de scénarios futurs. Les changements antérieurs sont obtenus à l’aide d’un produit de TSM, le HadISST, dans lequel une période récente (2012 à 2022) a été référencée à des données climatologiques sur 26 ans (1955 à 1980). Les changements futurs de la TSM sont estimés au moyen d’un ensemble de 22 membres de modèles du CMIP6. Les changements de la TSM pour les périodes de chevauchement de l’ensemble du CMIP6 et du HadISST dans les 10 régions des eaux du plateau canadien concordent généralement, bien que les résultats du CMIP6 tendent à surestimer les changements observés d’environ 0,1 °C. Une exception à cette observation est le plateau néo-écossais, où les modèles du CMIP6 sous-estiment le changement de la TSM. Le golfe du Maine, le plateau néo-écossais, le golfe du Saint-Laurent et le sud du plateau de Terre-Neuve sont les régions où la TSM a augmenté le plus au Canada. Le golfe du Saint-Laurent présente la plus forte corrélation (r = 0,65) avec l’oscillation multidécennale de l’Atlantique parmi les sous-régions de l’océan Atlantique Nord, et le plateau de la Colombie-Britannique est corrélé avec l’oscillation décennale du Pacifique (r = 0,58). Selon les quatre scénarios climatiques (SSP1-2.6 à SSP5-8.5), parmi les variations annuelles moyennes de la TSM au milieu du siècle (2040 à 2059; période de référence de 1990 à 2014) dans les 10 régions, c’est le golfe du Saint-Laurent qui devrait connaître les plus fortes augmentations de température (1,8 à 2,5 °C), tandis que la baie de Baffin montre les plus faibles augmentations (0,5 à 0,9 °C). Toutefois, en ce qui concerne les moyennes estivales, le sud de la mer de Beaufort connaîtrait la plus forte augmentation de la TSM (2,4 à 3,1 °C), alors que les plus faibles changements seraient observés dans la baie de Baffin (1,3 à 2,1 °C).Citer ces données comme suit: Wang, Z., Greenan, B.J.W., Hannah, C.G., and Layton, C. (2025).Données d: Changements Passés et Futurs de la Température de la Surface de la Mer Dans les Océans Entourant le Canada. Date de publication Octobre 2025. Division de la science des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, Dartmouth, (N-É).https://open.canada.ca/data/en/dataset/3c336e55-4266-406a-922d-bbf8e717558c

Les estimations de la remontée d’eau plus froide sous l’effet du vent sur le plateau néo-écossais le long des côtes de la Nouvelle-Écosse de 1993 à 2022 (inclusivement) sont présentées, calculées à l’aide des températures de l’eau en surface et à 55 m de profondeur du produit Global Ocean Physics Reanalysis (GLORYS12v1) et des vents de surface ERA5. GLORYS12v1 est un produit de modélisation de réanalyse d’assimilation des données, dont la résolution est de résolution de 1/12o, de Mercator Ocean International, mis en œuvre par Copernicus Marine Environment Monitoring Service (CMEMS); (https://doi.org/10.48670/moi-00021). ERA5 est une prévision météorologique produite par le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT; https://doi.org/10.24381/cds.adbb2d47). Des estimations quotidiennes sont fournies pour la zone de remontée d’eau et l’intensité (anomalie de température entre les eaux remontées et non remontées), calculées pour la zone d’intérêt (ZI) du plateau néo-écossais. Des estimations annuelles de la durée totale de remontée et de la superficie cumulative pour l’année en question sont fournies, lesquelles sont ensuite réparties en saisons : printemps (de mars à mai), été (de juin à août) et automne (de septembre à novembre). Enfin, des estimations des dates annuelles de début et de fin de la saison de remontée d’eau froide (généralement de mars à novembre) sont estimées. Les données de température de la surface de la mer de GLORYS ont été validées par rapport aux observations in situ effectuées depuis des bouées (https://www.meds-sdmm.dfo-mpo.gc.ca/alphapro/wave/waveshare/metaData/meta_c44258.csv) et à la température de la surface de la mer dérivée par satellite produite par le Centre météorologique canadien. (https://doi.org/10.5067/GHCMC-4FM02 et https://doi.org/10.5067/GHCMC-4FM03. On peut utiliser ces produits pour acquérir des connaissances sur la variabilité interannuelle de la remontée d’eau côtière dans le plateau néo-écossais au cours des 30 dernières années.Citer ces données comme: Tao, J., Casey, M., Lu, Y., and Shen, H. Indices de remontée d’eau tirés du modèle GLORYS12 et du vent de surface ERA5 sur le plateau néo-écossais de 1993 à 2022.Publié en Décembre 2024. Secteur des sciences des écosystèmes et des océans, Région du Maritimes, Pêches et Océans Canada, Darmouth, (N-É) https://open.canada.ca/data/fr/dataset/a2da6bfd-92e3-434e-b9bd-456b7fc9e92b

Depuis le début du 20e siècle, la température et salinité de surface de la mer ont été mesurées chaque jour à plusieurs endroits sur la côte de la Colombie-Britannique. Les observations ont commencé à la station biologique du Pacifique (Baie Departure) en 1914; 11 stations ont été ajoutées dans les années 1930, et plusieurs autres dans les années 1960. Le nombre de stations d'observation a varié parce que l'échantillonnage a été interrompu à certaines stations, et commencé ou repris à d'autres.Appelé le Programme de station côtière de Colombie-Britannique (PSCCB), ce projet consiste en 12 stations. La plupart des stations sont des phares opérés par Pêches et Océans Canada, mais trois (Race Rocks, Point Amphitrite et Passage Active) sont échantillonnés par des observateurs sous contrat.Les observations sont effectuées quotidiennement à l'aide d'eau de mer recueillies dans un seau abaissé dans l'eau de surface au moment de la haute marée diurne. Cette méthode d'échantillonnage a été conçue il y a bien longtemps par le Dr. John P. Tully et nous avons choisi de ne pas changer la stratégie afin d'avoir un ensemble de données homogènees. Par exemple, si un observateur commence à prélever le premier jour à 6h du matin, et continue à prélever à la haute marée diurne, le 2ème jour il/elle prendra des échantillons à environ 6h50 le jour suivant, 7h40 le jour d'après etc ... Quand la haute marée diurne approche 18h, l'échantillonnage est effectué de nouveau à 6h du matin et le cycle recommence. Puisque la température de surface de la mer a une variation jour / nuit, les données quotidiennes montrent un signal qui varie selon le cycle de marée de 14 jours. Cet artefact n'affecte pas les données mensuelles de la température de surface de la mer.

Les moyennes mensuelles de la température issus du modèle de l’Atlantique Nord de l’Institut océanographique de Bedford (BNAM) ont été établies sur la période de 1990 à 2015 afin de créer des climatologies moyenne mensuelles pour le Nord-ouest de l’océan Atlantique, ce qui peut être considéré comme une représentation de l’état climatologique du Nord-ouest d l’océan Atlantique. Le modèle BNAM est un modèle de résolution des tourbillons, et un modèle couplé glace-océan de l’Atlantique Nord construit sur le modèle NEMO développé à l’Institut océanographique de Bedford (IOB) pour appuyer les programmes de surveillance du MPO. Les données disponibles ici sont des données climatologiques mensuelles pour huit profondeurs sélectionnées (la surface, 110 m, 156 m, 222 m, 318 m, 541 m, 1062 m, le fond), en résolution spatiale de 1/12 degré. Les données pour chaque mois de 1990 à aujourd’hui pour l’ensemble du domaine du modèle (8°-75 °N de latitude et 100 °O-30 °E de longitude) et les diverses profondeurs sont disponibles sur demande.Le résultat a posteriori du modèle 1990-2017 est comparé aux données d’observation du dériveur de surface et de l’altimétrie des satellites. Le modèle démontre une bonne habileté à simuler les courants de surface, les événements de convection hivernale dans la mer du Labrador et la circulation méridienne de retournement de l'Atlantique observée à 26,5°N et 41°N. Les résultats du modèle ont été utilisés pour interpréter les changements dans le courant du Labrador et les événements de réchauffement observés sur la plate-forme.Lorsque vous utilisez des données, veuillez citer ce qui suit : Wang, Z., Lu, Y., Greenan, B., Brickman, D., and DeTracey, B., 2018. BNAM: An eddy resolving North Atlantic Ocean model to support ocean monitoring. Can. Tech. Rep. Hydrogr. Ocean. Sci. 327: vii + 18p

Cet ensemble de données comprend quinze GéoTIFFs de la température de la surface de la mer (SST) organisés en cinq régions marines distinctes le long de la côte canadienne du Pacifique, dérivés des données satellitaires Sentinelle 3 pour la période d'avril à septembre 2017. Pour chaque région, trois GeoTIFFs sont fournis qui représentent les valeurs moyennes, maximales et écart-type de SST. Les blocs-notes Jupyter avec code Python utilisé pour le téléchargement et le traitement des données sont également inclus à titre de référence.L'objectif principal de cet ensemble de données est de fournir des renseignements spatiaux régionaux détaillés sur la SST pour les zones clés de la côte du Pacifique du Canada, y compris l'environnement littoral. Les données peuvent être utilisées pour diverses applications, y compris la modélisation de la répartition des espèces.Cet ensemble de données vise à combler le manque de connaissances en fournissant des données régionales SST à haute résolution et spatialement explicites pour la côte canadienne du Pacifique. Les ensembles de données existants peuvent ne pas fournir une résolution spatiale suffisante ou ne pas inclure de mesures statistiques complètes (moyenne, max, écart-type) de la SST pour ces zones spécifiques.L'ensemble de données est structuré par région. Pour chacune des cinq régions, un ensemble de trois GeoTIFFs connexes est fourni, représentant la moyenne, la valeur maximale et l'écart-type de la SST. Au sein de chaque ensemble régional, les trois couches partagent le même système de référence spatiale, la même résolution et la même étendue, ce qui les rend appropriées pour une utilisation directe dans les piles analytiques (p. ex., pour les modèles de répartition des espèces).Les satellites Sentinel-3, qui font partie du programme Copernicus de l'Union européenne, sont équipés du radiomètre de température de surface de la mer et de la terre (SLSTR) qui mesure la SST, entre autres paramètres. Les produits de données SST de cet ensemble de données sont dérivés des données satellitaires Sentinel-3.L'objectif des données étant de représenter le milieu marin, un masque excluant les terres a été appliqué lors du téléchargement et de l'extraction des données. Les produits de données SST ont été rééchantillonnés à l'aide d'une interpolation bilinéaire de leur résolution native à une résolution de 20 m pour fournir des informations spatiales plus détaillées.

Le bassin d’Émeraude du plateau néo-écossais, au large de la Nouvelle-Écosse (Canada), abrite un agrégat unique au monde d’éponges siliceuses Vazella pourtalesi, répertorié pour la première fois dans la région en 1889. En 2009, Pêches et Océans Canada (MPO) a mis en place deux zones de conservation des éponges afin de protéger ces lits d’éponges contre les activités de pêche de fond. Ensemble, les deux zones de conservation s’étendent sur 259 km2. Afin de déterminer avec certitude dans quelle mesure les lits d’éponges demeurent non protégés, nous avons modélisé la probabilité de présence et l’aire de répartition prévue de V. pourtalesi sur le plateau néo-écossais en utilisant une modélisation par forêts aléatoires sur les enregistrements de présence et d’absence. Avec un degré élevé de précision, la modélisation par forêts aléatoires a prédit la plus forte probabilité d’occurrence de V. pourtalesi dans les bassins intérieurs du centre du plateau néo-écossais, avec des probabilités plus faibles au niveau de l’accore du plateau et dans le chenal de Fundy et le chenal Nord-Est. La température au fond était le déterminant le plus important de sa répartition dans le modèle. Bien que les deux zones de conservation des éponges du MPO protègent certaines des plus importantes concentrations de V. pourtalesi, une grande partie de sa répartition prévue reste non protégée (plus de 99 %). L’examen des conditions hydrographiques dans le bassin d’Émeraude a révélé que les lits d’éponges V. pourtalesi sont associés à une masse d’eau plus chaude et plus saline par rapport au plateau environnant. La reconstitution de la température et de la salinité historiques du fond dans le bassin d’Émeraude a révélé une forte variabilité multidécennale, avec des températures moyennes au fond variant de 8 °C. Nous montrons que cette espèce a persisté face à cette variabilité du climat, ce qui est peut-être indicatif de la façon dont elle répondra aux changements climatiques futurs.Citer ces données comme: Beazley, Lindsay ; Wang, Zeliang ; Kenchington, Ellen ; Yashayaev, Igor ; Rapp Tore, Hans ; Xavier, Joana R. ; Murillo, Francisco Javier ; Fenton, Derek ; Fuller, Susanna(2023). Répartition prévue de l’éponge siliceuse Vazella pourtalesi sur le plateau néo écossais et sa persistance face à la variabilité du climat. Publié en Avril 2023. Secteur des sciences des écosystèmes et des océans, Pêches et Océans Canada, Dartmouth, (N-É). https://open.canada.ca/data/en/dataset/326bfc06-4b48-408f-9a74-1e118665e7b0

Cet ensemble de données fournit des projections concernant la température et la salinité de la surface de la mer, ainsi que celles du fond océanique, dans l'Atlantique Nord-Ouest, sous un scénario à fortes émissions, le Representative Concentration Pathway (RCP) 8.5. Les résultats sont générés par un système de Régionalisation Océan-Glace pour l'Atlantique Nord (ROGAN) qui réduit l'échelle des sorties des modèles climatiques globaux (CCSM4). ROGAN intègre un modèle à résolution de 1/12^o pour l'Atlantique Nord-Ouest à un modèle à résolution de 1/4^o pour l'Atlantique Nord (Han et al., 2025). Les moyennes sur deux décennies sont indiquées respectivement pour les périodes 1986-2005, 2006-2025, 2026-2045, 2046-2065, 2066-2085 et 2080-2099.

On a délimité les polygones indiquant des concentrations de pennatules, de petites et grandes gorgones, et d’éponges sur la côte est du Canada par le biais de l’analyse spatiale des données sur les prises accessoires recueillies lors des relevés effectués par navire de recherche. L’analyse a adopté une approche de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest (OPANO) dans la zone de réglementation du Bonnet Flamand et le sud-est des Grands Bancs. On a eu recours à une analyse du noyau de densité pour délimiter les hautes concentrations et la zone occupée par des seuils successifs du poids des prises a été utilisée pour déterminer les concentrations. De telles analyses ont été réalisées pour chacune des cinq zones biogéographiques de l’est du Canada. Les plus grandes colonies de pennatules ont été trouvées dans le chenal laurentien à l’endroit où il rejoint le golfe du St-Laurent, alors que les grands regroupements de gorgones ont été trouvés dans l’Arctique de l’Est et le nord de la pente continentale du Labrador. De grosses éponges en boule de plusieurs espèces de Geodia se trouvaient le long des pentes continentales au nord des Grands Bancs, tandis qu’on a identifié sur le plateau néo-écossais une seule population de grosses éponges en forme de tonneau de l’espèce Vazella pourtalesi. On fournit la latitude et la longitude marquant les positions de tous les traits qui forment ces colonies et d’autres concentrations denses, ainsi que les positions de tous les traits de chalut qui ont permis de remonter à la surface du corail noir, un taxon que l’on ne retrouve pas en regroupement, qui est d’une grande longévité et vulnérable à la pression de la pêche.Ces polygones indiquent les colonies de pennatules parmi la distribution plus vaste de pennatules dans la région qu’a échantillonné l’engin de chalutage Western II A dans la zone biogéographique du plateau néo-écossais. Un seuil minimum de 0,1 kg pour les prises de pennatules a été désigné comme le poids qui séparait l’habitat des colonies de pennatules de la distribution plus vaste de pennatules grâce à ces données de traits du navire de recherche et le type d’engin.

Cet ensemble de données fournit des projections concernant la température et la salinité de la surface de la mer, ainsi que celles du fond océanique, dans l'Atlantique Nord-Ouest, sous un scénario à émissions intermédiaires, le Representative Concentration Pathway (RCP) 4.5. Les résultats sont générés par un système de Régionalisation Océan-Glace pour l'Atlantique Nord (ROGAN) qui réduit l'échelle des sorties du modèle environnemental mondial du Centre Hedley, version 2, avec une composante « système terrestre » (HadGEM2-ES). ROGAN intègre un modèle à résolution de 1/12^o pour l'Atlantique Nord-Ouest à un modèle à résolution de 1/4^o pour l'Atlantique Nord (Han et al., 2025). Les moyennes sur deux décennies sont indiquées respectivement pour les périodes 1986-2005, 2006-2025, 2026-2045, 2046-2065, 2066-2085 et 2080-2099.