Cet ensemble de données contient l'abondance (par m²) et la biomasse (mg sec par m²) de macrofaune (≥ 500µm) dans les herbiers marins de zostère et les sédiments mous nus adjacents, collectés sur les sites dans l'Atlantique de la Nouvelle-Écosse de 2009 à 2013.Citer ces données comme suit : Wong, M. C. « Data of: Benthic invertebrates in seagrass and bare soft sediments in Atlantic Nova Scotia ». Date de publication : mai 2020. Division des sciences des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/fr/dataset/05d5f46a-7f19-11ea-8a4e-1860247f53e3Ouvrages: Wong, M. C., & Dowd, M. (2021). Functional trait complementarity and dominance both determine benthic secondary production in temperate seagrass beds. Ecosphere. 12(11), e03794. https://doi.org/10.1002/ecs2.3794Wong, M. C. (2018). Secondary Production of Macrobenthic Communities in Seagrass (Zostera marina, Eelgrass) Beds and Bare Soft Sediments Across Differing Environmental Conditions in Atlantic Canada. Estuaries and Coasts, 41, 536–548. https://doi.org/10.1007/s12237-017-0286-2

Les données représentent la quantité relative de production de fumier dans la zone agricole de l'Alberta. Il s'agit d'une estimation de la mesure dans laquelle la production animale peut contribuer à la charge en nutriments, aux agents pathogènes et aux odeurs. Les classes affichées sur la carte sont classées entre 0 (la plus basse) et 1 (la plus élevée). Cette ressource a été créée en 2002 à l'aide d'ArcGIS.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Description:La moyenne de la production primaire moyenne saisonnière du modèle de la marge continentale de la Colombie-Britannique (MCCB) a été calculée pour la période de 1981 à 2010 et intégrée en profondeur afin d’obtenir des données climatologiques moyennes pour la zone économique exclusive canadienne de l’océan Pacifique.Méthodes :La production primaire totale est la somme de la production de diatomées et de flagellés. Les mois de printemps étaient définis comme allant d’avril à juin, ceux d’été comme allant de juillet à septembre, ceux d’automne comme allant d’octobre à décembre et ceux d’hiver comme allant de janvier à mars. Les données disponibles ici contiennent des couches matricielles de données climatologiques saisonnières intégrées en profondeur sur la production primaire pour la zone économique exclusive canadienne de l’océan Pacifique à une résolution spatiale de 3 km.Incertitudes :Les résultats du modèle ont fait l’objet d’une évaluation approfondie et ont été comparés aux observations (p. ex. altimétrie, profils CTP et d’éléments nutritifs, courants géostrophiques observés), ce qui a permis de révéler que le modèle peut reproduire avec une précision raisonnable les principales caractéristiques océanographiques de la région, y compris les caractéristiques importantes du cycle saisonnier et le gradient vertical et transversal des propriétés de l’eau. Cependant, la résolution du modèle est trop grossière pour offrir une représentation appropriée des bras de mer, des zones côtières et du détroit de Georgia."

Description:La moyenne de la production primaire moyenne saisonnière du modèle de la marge continentale de la Colombie-Britannique (MCCB) a été calculée pour la période de 1993 à 2020 et intégrée en profondeur afin d’obtenir des données climatologiques moyennes pour la zone économique exclusive canadienne de l’océan Pacifique.Méthodes :La production primaire totale est la somme de la production de diatomées et de flagellés. Les mois de printemps étaient définis comme allant d’avril à juin, ceux d’été comme allant de juillet à septembre, ceux d’automne comme allant d’octobre à décembre et ceux d’hiver comme allant de janvier à mars. Les données disponibles ici contiennent des couches matricielles de données climatologiques saisonnières intégrées en profondeur sur la production primaire pour la zone économique exclusive canadienne de l’océan Pacifique à une résolution spatiale de 3 km.Incertitudes :Les résultats du modèle ont fait l’objet d’une évaluation approfondie et ont été comparés aux observations (p. ex. altimétrie, profils CTP et d’éléments nutritifs, courants géostrophiques observés), ce qui a permis de révéler que le modèle peut reproduire avec une précision raisonnable les principales caractéristiques océanographiques de la région, y compris les caractéristiques importantes du cycle saisonnier et le gradient vertical et transversal des propriétés de l’eau. Cependant, la résolution du modèle est trop grossière pour offrir une représentation appropriée des bras de mer, des zones côtières et du détroit de Georgia."

Cette couche représente les zones où l'on considère que la production primaire est élevée. La production primaire correspond notamment aux floraisons d'algues microscopiques, le phytoplancton, une ressource alimentaire à la base de la chaîne alimentaire des écosystèmes marins. La connaissance de ces zones peut servir d'indicateur permettant d'identifier les secteurs du Saint-Laurent où la productivité est supérieure à différentes périodes de l'année. L'atteinte de cette composant peut influencer le reste du cycle biologique dans le secteur affecté. Les données ont été produites à partir du modèle biogéochimique du golfe du Saint-Laurent (GSBM) développé par le Dr. Diane Lavoie. Ce modèle permet de calculer, à l'aide de 10 variables, la production primaire dans chacune des cellules de la grille du modèle. Ce calcul a été fait à une résolution mensuelle et un seuil a été appliqué ensuite aux données pour ne conserver que les cellules où les concentrations estimées dépassaient 20 mg C/m-2. Ce niveau de production primaire est considéré comme élevé.Information additionnelleMoyenne de la production primaire mensuelle (mg C m-2) dans les 50 premiers mètres de la surface simulée avec le modèle numérique tri-dimensionnel CANOPA-GSBM sur une période de 13 ans (1998-2010).Le modèle biogéochimique GSBM, couplé au modèle de circulation régionale CANOPA, a été utilisé pour produire la couche de Chl a. La grille du modèle a une maille de 1/12° horizontalement (environ 6 x 8 km), 46 couches sur la verticale et couvre les régions du Golfe du Saint-Laurent, du plateau néo-écossais et du Golfe du Maine. La résolution verticale est variable (entre 6 m près de la surface et 90 m aux profondeurs d’environ 500 m). Ce modèle inclut le forçage dû aux marées et à l’apport en eau douce du fleuve Saint-Laurent et des nombreuses rivières de la région, ainsi que le forçage atmosphérique (température, vents, etc..) produit par un modèle indépendant (National Center for Environmental Prediction (NCEP) Climate Forecast System Version 2). De plus, le modèle de circulation est couplé à un modèle de glace marine reproduisant la saisonnalité du couvert de glace dans la région. Le modèle biogéochimique du golfe du Saint-Laurent (GSBM) simule les cycles biogéochimiques de l'oxygène, du carbone et de l'azote et les composants biologiques qui déterminent la dynamique de l'écosystème planctonique. Le modèle comporte 10 variables d'état. Le modèle NPZD (nutriments, production primaire, zooplancton, détritus) comprend à la fois des chaînes alimentaires herbivores et microbiennes simplifiées, typiques des conditions de floraison et de post-floraison. L'exportation de matière biogène en profondeur est médiée par le réseau herbivore (nitrate, grand phytoplancton (diatomées), mésozooplancton, matière organique particulaire), tandis que la boucle microbienne (ammonium, petit phytoplancton, microzooplancton, matière organique dissoute) est principalement responsable du recyclage des éléments nutritifs dans la zone euphotique. Le Nitrate est également fourni par les rivières. Le couplage étroit entre la croissance du petit phytoplancton et le broutage du microzooplancton, la libération d'azote autochtone et la réminéralisation de l'azote organique dissous (NOD) en ammonium (NH4+) sont utilisés pour représenter la dynamique de la boucle microbienne. Les fonctions de transfert biologique proviennent d'un grand nombre de formulations utilisant les paramètres moyens trouvés dans la littérature. Les variables biologiques sont calculées dans les unités d'azote et la biomasse d'algues et la production convertie en unités de Chl a et carbone en utilisant des rapports stoechiométriques fixes. L'azote organique particulaire (NOP) détérioré est fragmenté en azote organique dissous (NOD) alors qu'il sédimente vers le fond. Le taux de croissance du phytoplancton est fonction de la disponibilité de la lumière et des nutriments. La lumière disponible pour la croissance du phytoplancton est fonction de la couverture de glace de mer, de la Chl a et de la matière organique dissoute colorée (CDOM).Les champs de température et de salinité sont produits librement par le modèle et seulement contraints par des climatologies mensuelles de ces conditions aux frontières du domaine du modèle. La simulation a été réalisée pour une partie de la période couvrant le programme de monitorage de la Zone Atlantique (PMZA), soit de 1998 jusqu’à 2010.

Liste des établissements postsecondaires publics et privés de la Colombie-Britannique qui décernent des diplômes et des établissements postsecondaires autres que ceux de la Colombie-Britannique.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Couche de points caractéristiques montrant l'emplacement des cuisines communautaires disponibles à la location au ManitobaCette couche de points caractéristiques montre l'emplacement des cuisines communautaires disponibles à la location au Manitoba. Chaque cuisine possède un permis d'établissement de restauration délivré par Santé Manitoba et constitue une installation appropriée pour la production de produits alimentaires à valeur ajoutée destinés à la vente. Pour en savoir plus, consultez le site du ministère de l'Agriculture du Manitoba. Cette couche est utilisée dans la carte des cuisines communautaires commerciales du Manitoba et dans l'application Cuisines communautaires commerciales du Manitoba. Champs inclus [Alias (Nom du champ) : Description du champ] UID (UID) : Identifiant unique de la cuisine Exploitation (Exploitation) : Indique si la cuisine est actuellement en activité Nom de l'installation (Facity_Name) : Nom de la cuisine Région (Région) : Région économique dans laquelle se trouve la cuisine Adresse (Adresse) : Adresse physique de la cuisine Ville ou village (City_or_Town) : Ville ou village dans lequel se trouve la cuisine Téléphone (Téléphone) : Numéro de téléphone de la cuisine Site Web (Site Web) : Lien vers le site Web de la cuisine Équipement (Équipement) : Liste des équipements disponibles dans la cuisine Contact (Contact) : Personne de contact pour la cuisine Courriel de contact (Contact_Email) : Adresse e-mail de la personne de contact pour la cuisine Téléphone de contact (Contact_Phone) : Numéro de téléphone de la personne de contact pour la cuisine Contact secondaire (Secondary_Contact_Email) : Adresse e-mail de la personne de contact secondaire pour la cuisine Téléphone de contact secondaire (Secondary_Contact_Phone) : Numéro de téléphone de la personne de contact secondaire pour la cuisine Latitude (Latitude) : coordonnées latitudinales du centre représentatif de l'entité en degrés décimaux Longitude (Longitude) : coordonnées longitudinales du centre représentatif de l'entité en degrés décimaux** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Couche de points caractéristiques montrant l'emplacement des cuisines communautaires disponibles à la location au ManitobaCette couche de points caractéristiques montre l'emplacement des cuisines communautaires disponibles à la location au Manitoba. Chaque cuisine possède un permis d'établissement de restauration délivré par Santé Manitoba et constitue une installation appropriée pour la production de produits alimentaires à valeur ajoutée destinés à la vente. Pour en savoir plus, consultez le site du ministère de l'Agriculture du Manitoba. Cette couche est utilisée dans la carte des cuisines communautaires commerciales du Manitoba et dans l'application Cuisines communautaires commerciales du Manitoba. Champs inclus [Alias (Nom du champ) : Description du champ] UID (UID) : Identifiant unique de la cuisine Exploitation (Exploitation) : Indique si la cuisine est actuellement en activité Nom de l'installation (Facity_Name) : Nom de la cuisine Région (Région) : Région économique dans laquelle se trouve la cuisine Adresse (Adresse) : Adresse physique de la cuisine Ville ou village (City_or_Town) : Ville ou village dans lequel se trouve la cuisine Téléphone (Téléphone) : Numéro de téléphone de la cuisine Site Web (Site Web) : Lien vers le site Web de la cuisine Équipement (Équipement) : Liste des équipements disponibles dans la cuisine Contact (Contact) : Personne de contact pour la cuisine Courriel de contact (Contact_Email) : Adresse e-mail de la personne de contact pour la cuisine Téléphone de contact (Contact_Phone) : Numéro de téléphone de la personne de contact pour la cuisine Contact secondaire (Secondary_Contact_Email) : Adresse e-mail de la personne de contact secondaire pour la cuisine Téléphone de contact secondaire (Secondary_Contact_Phone) : Numéro de téléphone de la personne de contact secondaire pour la cuisine Latitude (Latitude) : coordonnées latitudinales du centre représentatif de l'entité en degrés décimaux Longitude (Longitude) : coordonnées longitudinales du centre représentatif de l'entité en degrés décimaux** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

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Comprendre l'état et les tendances de la production agricole est essentiel pour contrer les menaces à court et à long terme à la stabilité et à la fiabilité de l'accès à la nourriture pour tous, et pour assurer la rentabilité du secteur agricole. Depuis 2009, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a entrepris un processus visant à produire annuellement des cartes numériques des types de cultures. Portant sur les provinces des Prairies en 2009 et 2010, une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide d'images satellitaires optiques (Landsat-5, AWiFS, DMC) et radar (RADARSAT-2). À compter de la saison de croissance 2011, cette activité a été étendue à d'autres provinces afin de parvenir à un inventaire national des cultures. À ce jour, cette approche a permis d'atteindre de façon constante, l'objectif d'exactitude globale d'au moins 85 % à une résolution spatiale de 30m (56m en 2009 et 2010).