Cette representation tient compte de 2 ensembles de donnees, a savoir celles concernant : * les municipalites de palier inferieur et a palier unique; * les municipalites de palier superieur et les districts territoriaux.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Bâtiments se trouvant sur le territoire de la Ville de Sherbrooke et appartenant à l'une des catégories suivantes : commerce, hôpital, école ou édifice municipal. Ces catégories sont respectivement associées aux codes de sous-type 2, 3, 4 et 5Attributs :ID - Identifiant uniqueSOUSTYPE - Code du sous-type du bâtiment (2 - Commerce, 3 - Hôpital, 4 - École, 5 - Édifice municipal)

La localisation de deux zones de cultures speciales dans le plan de ceinture de verdure : * le marais Holland * les terres de la zone de culture des fruits tendres et du raisin de la peninsule du Niagara** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

TA_LAND_DISTRICTS_SVW contient la représentation spatiale (polygone) de l'étendue actuelle des zones administratives définies en vertu de la section 2 de la loi foncière en tant que districts fonciers. Le a été créé pour fournir une vue simplifiée de ces données à partir des informations sur les limites administratives du système opérationnel Tantalis. Ces régions administratives sont définies à l'article 2 de la loi foncière dans le but de gérer et d'identifier de manière unique les parcelles cadastrales.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

L'indice de la fraction du rayonnement absorbé sur le plan de la synthèse d'énergie (fRPAA) absorbée par le feuillage vert. fRPAA a été identifié par le Système mondial d'observation du climat comme une variable climatique essentielle requise pour la modélisation et la surveillance des écosystèmes, du temps et du climat. Ce produit est constitué d'une couverture à l'échelle nationale (Canada) de cartes mensuelles de fRPAA pendant une saison de croissance (mai-juin-juillet-août-septembre) à une résolution de 20 m.Références :L. Brown, R. Fernandes, N. Djamai, C. Meier, N. Gobron, H. Morris, C. Canisius, G. Bai, C. Lerebourg, C. Lanconelli, M. Clerici, J. Dash. Validation of baseline and modified Sentinel-2 Level 2 Prototype Processor leaf area index retrievals over the United States IISPRS J. Photogramm. Remote Sens., 175 (2021), pp. 71-87, https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.02.020. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271621000617Richard Fernandes, Luke Brown, Francis Canisius, Jadu Dash, Liming He, Gang Hong, Lucy Huang, Nhu Quynh Le, Camryn MacDougall, Courtney Meier, Patrick Osei Darko, Hemit Shah, Lynsay Spafford, Lixin Sun, 2023.Validation of Simplified Level 2 Prototype Processor Sentinel-2 fraction of canopy cover, fraction of absorbed photosynthetically active radiation and leaf area index products over North American forests,Remote Sensing of Environment, Volume 293, https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113600.https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425723001517

L'indice de surface foliaire (ISF) a quantifie la densité de la végétation indépendamment de la couverture terrestre. L'ISF quantifie la surface totale du feuillage par surface au sol. L'ISF a été identifié par le Système mondial d'observation du climat comme une variable climatique essentielle requise pour la modélisation et la surveillance des écosystèmes, du temps et du climat. Ce produit est constitué d'une couverture à l'échelle nationale (Canada) de cartes mensuelles de l'ISF maximum pendant une saison de croissance (mai-juin-juillet-août-septembre) à une résolution de 20 m.Références :L. Brown, R. Fernandes, N. Djamai, C. Meier, N. Gobron, H. Morris, C. Canisius, G. Bai, C. Lerebourg, C. Lanconelli, M. Clerici, J. Dash. Validation of baseline and modified Sentinel-2 Level 2 Prototype Processor leaf area index retrievals over the United States IISPRS J. Photogramm. Remote Sens., 175 (2021), pp. 71-87, https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.02.020. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271621000617Richard Fernandes, Luke Brown, Francis Canisius, Jadu Dash, Liming He, Gang Hong, Lucy Huang, Nhu Quynh Le, Camryn MacDougall, Courtney Meier, Patrick Osei Darko, Hemit Shah, Lynsay Spafford, Lixin Sun, 2023.Validation of Simplified Level 2 Prototype Processor Sentinel-2 fraction of canopy cover, fraction of absorbed photosynthetically active radiation and leaf area index products over North American forests,Remote Sensing of Environment, Volume 293, https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113600.https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425723001517

Cette publication de données contient une mosaïque d’un composite d’été optimisé pour l’année 2020 de la rétrodiffusion radar PALSAR-2 en bande L bipolarisée qui couvre tout le Canada (à l'exception de l'Archipel Arctique). Son objectif principal est d'offrir une mosaïque du meilleur composite estival radar en bande L bipolarisée possible et principalement adaptée pour i) classifier les couvertures de végétation naturelle arborée ou arbustive, et ii) estimer leurs attributs de structure (par exemple, hauteur et biomasse). ## Méthodologie:Ce produit est issu du post-traitement des mosaïques annuelles « JAXA Global PALSAR-2/PALSAR Mosaics ver. 1 » (ci-après JAXA GPM v1) accessibles gratuitement en tant que données ouvertes. Elles ont été générées par l’Agence spatiale japonaise (JAXA) à l’aide de capteurs radar à synthèse d’ouverture en bande L PALSAR et montés à bord du Advanced Land Observing Satellite (ALOS): ALOS-2 PALSAR-2 (2015 à 2020) et ALOS PALSAR (2007 à 2010). JAXA GPM v1 fournit des mosaïques annuelles d’amplitude de rétrodiffusion gamma zéro (γ°) en bande L bipolarisée HH et HV, orthorectifiées et radiométriquement corrigées pour la pente, avec une résolution de 25 m et échelonnées sur 16 bits (Shimada et al. 2014). Elles sont disponibles comme collection d’images Google Earth Engine à https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JAXA_ALOS_PALSAR_YEARLY_SAR. Les données JAXA GPM v1 couvrant le Canada de 2007 à 2020 a fait l’objet d’une méthodologie de post-traitement et de composition infonuagique mise en œuvre dans Google Earth Engine, détaillée dans Pontone et al. 2024 et résumée dans le fichier pdf ‘’Lisezmoi’’ accompagnant le jeu de données. Cette méthode se résume succinctement dans les trois étapes suivantes:1. Post-traitement des données annuelles γ° HH et HV: gestion des manques de données, filtrage du bruit de speckle, et création de deux indices radar de végétation, soient le ratio HV/HH (HVHH) et le Radar Forest Degradation Index (RFDI).2. Composition temporelle des données PALSAR-2 γ° post-traitées HH, HV, HVHH et RFDI de 2015 à 2020 visant à i) traiter les manques annuels de données et ii) atténuer les fluctuations nuisibles de la rétrodiffusion à travers les orbites d'ALOS-2, dues aux nombreuses acquisitions effectuées en dehors de l'été.3. Génération des fichiers matriciels finaux des composites d’été 2020 PALSAR-2 bande L. ## Performance et limitations: Le composite d’été du Canada de rétrodiffusion radar PALSAR-2 en bande L bipolarisée du Canada 2020, sans données manquantes, et optimisé radiométriquement pour 2020, s'est avéré nettement amélioré par rapport à la mosaïque JAXA GPM v1 de l'année 2020 seule, en particulier dans le nord du Canada (Pontone et al. 2024). Cependant, ce produit doit être considéré comme un composite pseudo-estival et les utilisateurs doivent être conscients des limitations connues suivantes :• Dans le nord-ouest du Canada, il y avait souvent un nombre minimal, voire nul, d'acquisitions estivales de PALSAR-2, entraînant des fluctuations résiduelles de la rétrodiffusion.• Le composite peut présenter du bruit radiométrique dans les zones ayant connu des perturbations majeures (feux, coupes) entre 2015 et 2020 malgré qu'elles ont été prises en compte dans la méthodologie de composition.• Ce produit est considéré comme moins performant, voire possiblement inadapté, pour i) caractériser des couvertures terrestres dynamiques telles que les prairies, les terres cultivées et les plans d'eau, ou ii) estimer le contenu en humidité du sol et/ou de la végétation. A noter que JAXA a publié une version 2 améliorée de leurs mosaïques GPM, qui n'était pas disponible au moment où notre jeu de données a été développé et créé. Une analyse préliminaire montre que notre composite d’été PALSAR-2 de 2020 semble être meilleure que la mosaïque JAXA GPM v2 de 2020 dans le nord du Canada. ## Informations supplémentaires sur l’ensemble de données : Cet ensemble de données comprend quatre fichiers matriciels au format geotiff des quatre mosaïques des composites d’été 2020 PALSAR-2 en bande L de l’amplitude de rétrodiffusion gamma zéro (γ°) bipolarisée (HH, HV) incluant deux indices radar de végétation (HVHH, RFDI). Ces données sont orthorectifiées et radiométriquement corrigées pour la pente, et échelonnées en valeurs numériques (DN) sur 16 bits avec une taille de pixel de 30 m dans la projection conforme conique de Lambert. Un cinquième fichier d'aperçu rapide RVB de 8 bits accompagne ces données ainsi qu’un fichier pdf ‘’Lisezmoi’’ décrivant plus en détails les caractéristiques des fichiers ainsi que des équations permettant de convertir les valeurs numériques en valeurs absolues de rétrodiffusion γ°. ## Citation pour cet ensemble de données: Beaudoin, A., Villemaire, P., Gignac, C., Tolszczuk, S., Guindon, L., Pontone, N., Millard, C. (2024). Canada’s PALSAR-2 dual-polarized L-band radar summer backscatter composite, circa 2020. Natural Resources Canada, Canadian Forest Service, Laurentian Forestry Centre, Quebec, Canada. https://doi.org/10.23687/8ec4ee78-9240-4bd0-9c97-d3a27829e209De plus, s’il vous plaît donner le crédit à l’Agence spatiale japonaise JAXA avec la mention “L’ensemble de données Global PALSAR-2/PALSAR Mosaics v1 a été fourni par JAXA (©JAXA)” ## Référence pour le développement de cet ensemble de données et son utilisation pour la cartographie des milieux humides du Canada: Pontone, N., Millard, K., Thompson, D., Guindon, L., Beaudoin, A. (2024). A hierarchical, Multi-Sensor Framework for Peatland Sub-Class and Vegetation Mapping Throughout the Canadian Boreal Forest. Remote Sensing for Ecology and Conservation (accepté pour publication)## Référence citée: Shimada, M., Itoh, T., Motooka, T., Watanabe, M., Tomohiro, S., Thapa, T., Lucas, R. (2014). New Global Forest/Non-Forest Maps from ALOS PALSAR Data (2007-2010). Remote Sensing of Environment, 155, pp. 13-31. https://doi.org/ 10.1016/j.rse.2014.04.014

La couche Routes délimite l'axe médian estimé des routes de la ville de Whitehorse.Les données ont été modélisées à l'aide du modèle de données SIG NENA NG9-1-1 (NENA-REF-006. 2 -202 2).Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

La couche Chemins de fer délimite l'axe médian estimé des lignes de chemin de fer de la ville de Whitehorse.Les données ont été modélisées à l'aide du modèle de données SIG NENA NG9-1-1 (NENA-REF-006. 2 -202 2).Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Les caractéristiques de la couche Hydrologie - Lignes sont des représentations des ruisseaux et des rivières de la ville de Whitehorse.Les données ont été modélisées à l'aide du modèle de données SIG NENA NG9-1-1 (NENA-REF-006. 2 -202 2).Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)