Des données d'observations ont été recueillies par la Station de Recherche des Îles Mingan (SRIM) entre 1980 et 2008 grâce à des études annuelles réalisées dans le golfe du Saint-Laurent entre la fin mai et début novembre. Les relevés sont réalisés à partir de bateaux pneumatiques permettant des approches serrées nécessaires pour la photographie et la biopsie des rorquals bleus.Ce projet avait pour objectif de fournir des renseignements supplémentaires pour la désignation de l'habitat essentiel du rorqual bleu, en vertu de la Loi sur les espèces en péril du Canada.Pour plus de détails, veuillez consulter le rapport suivant:Ramp, C. and Sears, R. 2013. Distribution, densities, and annual occurrence of individual blue whales (Balaenoptera musculus) in the Gulf of St. Lawrence, Canada from 1980-2008. DFO Can. Sci. Advis. Sec. Res. Doc. 2012/157. vii + 37 p.http://www.dfo-mpo.gc.ca/csas-sccs/Publications/ResDocs-DocRech/2012/2012_157-fra.htmlLes données d'observations du rorqual bleu récoltées par la SRIM ont été analysées par km d'effort et rapportées par cellules de 3 x 3 km dans le golfe Saint-Laurent pour la période de 2000-2008.

Les emplacements sont indiqués selon les informations disponibles. Lorsque les coordonnées ne sont pas disponibles, l’emplacement approximatif est indiqué à l’aide de la description associée à l’enregistrement. L’effort n’est pas pris en compte dans cet ensemble de données et il n’est pas réparti de manière égale dans la zone représentée sur la carte. Les données provenant du marquage acoustique ou par satellite ne sont pas incluses dans cet ensemble de données. À noter que les enregistrements ne sont pas tous confirmés. Les enregistrements et les signalements concernant les requins blancs sont classés comme confirmés ou non confirmés par les experts scientifiques du MPO d’après les renseignements dont ils disposent (par exemple, images, vidéos, descriptions).

Les débarquements de thon rouge sont déclarés au MPO et conservés dans le Système d’information sur les pêches des Maritimes des Maritimes. Cette base de données a été consultée en janvier 2016 pour tous les débarquements de thon rouge de la zone côtière de la Nouvelle-Écosse. Les données de la pêche à la palangre ont été exclues en raison de l’incertitude des emplacements liés à cet engin. Les observations du thon rouge de l’Atlantique sont également déclarées de façon fortuite par la base de données sur les observations de baleines du MPO. La section de recherche sur l'océanographie et les écosystèmes côtiers a tenu compte de ces débarquements et observations pour évaluer la présence du thon rouge dans la zone du plan d’intervention. La présence du thon rouge varie selon les saisons; les renseignements spatiaux doivent être utilisés conjointement avec l’information temporelle.Une version de cet ensemble de données a été créée pour le Centre national des urgences environnementales (CNUE) selon leur modèle de données et peut être téléchargée dans la section Ressources.Citer ces données comme suit : Lazin, G., Hamer, A.,Corrigan, S., Bower, B., and Harvey, C. << Likelihood of presence of Bluefin Tuna in Area Response Planning pilot areas>>. Date de publication: Juin 2018. Division des sciences des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, St. Andrews (Nouveau-Brunswick). https://open.canada.ca/data/fr/dataset/0c3b25df-f831-43e8-a8ac-336e1467c4fe

Les modèles de répartition des espèces permettent de prédire et de déterminer les zones prioritaires pour améliorer la surveillance des cétacés dans les eaux de l’est du Canada au large de la Nouvelle-Écosse, de Terre Neuve et du Labrador. Cet ensemble de données correspond à l’information présentée par Gomez et al. (2020) et comprend les observations et les extrants des modèles de répartition pour dix espèces de cétacés avec suffisamment de renseignements (n > 450) et d’observations pour seulement six espèces supplémentaires. Pour plus d’information sur les observations, y compris celles qui ont été inclues dans chaque modèle de répartition, voir Gomez et al. (2020). La présente étude a utilisé une compilation de données de diverses sources sur les observations de cétacés effectuées à partir d’aéronefs et de navires entre 1975 et 2015 et assemblées par Gomez et al. (2017). Il convient de noter que les données sur les observations de bon nombre de ces sources ne sont pas pondérées en fonction de l’effort et que les tendances de répartition apparentes basées sur ces données d’observation fortuites semblent biaisées par le moment et l’endroit où ont été effectuées les activités de levés. Les conditions météorologiques défavorables et un effort visuel diminué en hiver, au printemps et à l’automne expliquent probablement le nombre moins élevé d’observation comparativement à l’été. L’ensemble de données n’inclut pas les données sur les animaux morts, les échouages, les empêtrements et les piégeages. Bien que certains des ensembles de données incluent des renseignements obtenus durant la période de chasse à la baleine (prises ou observations effectuées avant 1975), seules les observations de baleines nageant librement pendant la période postérieure à la chasse à la baleine (entre 1975 et 2015) ont été utilisées pour les analyses et les modélisations effectuées dans le cadre de la présente étude. Pour les contrôles de qualité, tous les renseignements provenant de l’extérieur de notre zone d’étude ont été supprimés et tous les renseignements redondants ont été retirés (espèces, jour, mois, latitude et longitude identiques). Les données utilisées ne reflètent pas les mises à jour ou corrections apportées aux bases de données depuis la compilation des données en 2016. Il n’est pas possible de télécharger les observations ici – veuillez communiquer avec la source originale des données indiquée ci-dessous pour obtenir les données brutes des observations. La présente étude constitue une importante initiative dans l’Est du Canada et vise à mettre en lumière les zones clés pour la surveillance de cétacés dans les eaux au large de la Nouvelle Écosse, de Terre-Neuve et du Labrador. Les habitats que l’on considère de grande qualité sont les secteurs où les efforts de surveillance des cétacés peuvent être priorisés et dont les résultats peuvent aider à diriger les activités de relevés dans le futur. Les extrants de ces modèles utilisaient des observations de cétacés sur plusieurs décennies ainsi que des prédicteurs environnementaux dynamiques basés sur des moyennes saisonnières sur plusieurs années. Cinq variables environnementales prédictives ont été choisies comme indicateurs de disponibilité des proies pour le modèle de répartition de l’espèce : la profondeur de l’océan, l’indice topographique du bassin versant, la température à la surface de la mer, les secteurs où persiste une concentration élevée de chlorophylle a et le taux régional de chlorophylle a. Voir Gomez et al. (2020) pour de plus amples détails sur les méthodes de modélisation. On s’attend à ce que ces modèles relèvent des tendances persistantes au fil du temps (entre 1975 et 2015). De plus, les résultats des modèles de répartition présentés ici ne sont pas comme des cartes de densité des espèces; ils sont plutôt le portrait de l’habitat propice prédit en fonction de caractéristiques environnementales et d’observations qui ne sont pas tirées de relevés basés sur l’effort. Par conséquent, l’utilisation de ces modèles dans les processus de planification spatiale marine doit être combinée à des approches complémentaires comme la validation acoustique et visuelle des résultats des modèles de répartition ainsi qu’à des efforts de surveillance et de modélisation supplémentaires. Veuillez consulter Gomez et al. (2020) pour des exemples de façons optimales d’utiliser ces données de sortie. Les efforts futurs seront axés sur l’utilisation de données plus récentes et sur l’amélioration de ces modèles afin de faciliter l’inclusion des cétacés dans les processus de planification spatiale marine qui sont présentement en cours. Sources des données:Pêches et Océans Canada, la région des Maritimes et Région de Terre-Neuve-et-Labrador (Base de données des observations de baleines, Division des sciences de l’écosystème et de la mer, Dartmouth, NS ; http://www.inter.dfo-mpo.gc.ca/Maritimes/SABS/popec/sara/Database, MacDonald et. al. 2017)Système d’information biogéographique des océans (OBIS; http://www.iobis.org/) North Atlantic Right Whale Consortium (NARWC; http://www.narwc.org/) Laboratoire Whitehead à l'Université Dalhousie (http://whitelab.biology.dal.ca/)Environnement et Changement climatique Canada, (Service canadien de la faune), Programme des Oiseaux de mer de l'Est du Canada (Gjerdrum et al. 2012). Références:Gomez, C., Konrad, C.M., Vanderlaan, A., Moors-Murphy, H.B., Marotte, E., Lawson, J.,Kouwenberg, A-L., Fuentes-Yaco, C., Buren, A. 2020. Identifying priority areas toenhance monitoring of cetaceans in the Northwest Atlantic Ocean. Can. Tech. Rep.Fish. Aquat. Sci. 3370: vi + 103 p. http://waves-vagues.dfo-mpo.gc.ca/Library/40869155.pdfGomez C, Lawson J, Kouwenberg A, Moors-Murphy H, Buren A, Fuentes-Yaco C, Marotte E, Wiersma YF, Wimmer T. 2017. Predicted distribution of whales at risk: identifying priority areas to enhance cetacean monitoring in the Northwest Atlantic Ocean. Endangered Species Research 32:437-458 https://www.int-res.com/abstracts/esr/v32/p437-458/Gjerdrum, C., D.A. Fifield, and S.I. Wilhelm. 2012. Eastern Canada Seabirds at Sea (ECSAS) standardized protocol for pelagic seabird surveys from moving and stationary platforms. 31 Canadian Wildlife Service Technical Report Series No. 515. Atlantic Region. vi + 37 p. MacDonald, D., Emery, P., Themelis, D., Smedbol, R.K., Harris, L.E., and McCurdy, Q. 2017. Marine mammal and pelagic animal sightings (Whalesightings) database: a user’s guide. Can. Tech. Rep. Fish. Aquat. Sci. 3244: v + 44 p.

Le présent ensemble de données contient les observations de coyotes documentées par la Ville de Montréal depuis 2017. La plupart de ces informations proviennent des observations des citoyens qui ont été signalées à la Ville de Montréal. Elles sont récoltées dans le cadre de la mise en oeuvre du Plan de gestion du coyote de la Ville de Montréal, dévoilé en 2018. Son objectif est de favoriser la coexistence avec les coyotes vivant en milieu urbain en misant sur l’éducation du public, sur des méthodes de modification comportementale des coyotes et sur des interventions ciblées visant les animaux agressifs pour assurer la sécurité de la population montréalaise.

Description:Ces données commerciales d'observation des baleines sont composées de deux ensembles de données. Premièrement, la couche de données « whale_watching_trips_jun_sep_british_columbia » résume les voyages commerciaux d'observation des baleines qui ont eu lieu en 2019, 2020 et 2021 pendant les mois d'été (de juin à septembre). La deuxième couche de données, « wildlife_viewing_events_jun_sep_british_columbia », contient des estimations des événements d'observation de la faune effectués par les navires commerciaux d'observation des baleines pour les mêmes années (2019, 2020 et 2021) et mois (juin à septembre). Les voyages commerciaux d'observation des baleines et les activités d'observation de la faune sont résumés à l'aide de la même grille, et ils peuvent être reliés à l'aide du champ d'identification de cellule unique « cell_id ».La majeure partie de ce travail a été réalisée à l'Université de Victoria et a été financée par le Marine Environmental Observation, Prediction and Response Network (MEOPAR) dans le cadre du projet WAVE (2018-2022) « Évaluation des mouvements des navires AIS pour l'observation des baleines ». Le but du projet WAVE était d'accroître la compréhension des activités d'observation des baleines dans la région canadienne du Pacifique à l'aide des données sur le trafic maritime tirées du SIA (Système d'identification automatique). Le travail a été finalisé par le Secteur des sciences du MPO dans la région du Pacifique.Ces données spatiales provenant des activités commerciales d'observation des baleines peuvent être utilisées pour éclairer la planification spatiale marine, les activités de planification de la conservation et les évaluations des menaces liées aux activités des navires en Colombie-Britannique.Méthodes:Une liste des navires commerciaux d’observation des baleines en Colombie-Britannique et dans l’État de Washington et de leur MMSI (identité du service mobile maritime) correspondante a été dressée à partir des entreprises d’observation des baleines et du site Web Marine Traffic (www.marinetraffic.com). Cette liste a été utilisée pour interroger les données nettoyées du SIA de la GCC afin d’obtenir les positions du SIA correspondant aux navires commerciaux d’observation des baleines. Une excursion commerciale d’observation des baleines a été définie comme un ensemble de points du SIA consécutifs appartenant au même navire partant de l’un des ports d’attache d’observation des baleines précédemment déterminés, et y retournant. Un modèle de classification (modèle de Markov caché non supervisé) utilisant la vitesse du navire comme variable principale a été développé pour classer les positions des navires selon le SIA en événements d’observation de la faune et en événements autres que l’observation de la faune. Les excursions commerciales d’observation des baleines au sud et au nord-est de l’île de Vancouver ont été limitées à une durée minimale d’une heure et à une durée maximale de 3,5 heures. Pour les excursions sur la côte ouest de l’île de Vancouver, la durée maximale a été fixée à 6 heures. La durée des activités d’observation de la faune a été fixée à un minimum de 10 minutes et à un maximum d’une heure. Pour en savoir plus sur la méthodologie, consultez le fichier PDF des métadonnées accessible avec le dossier des données ouvertes.Références:Nesdoly, A. 2021. Modelling marine vessels engaged in wildlife-viewing behaviour using Automatic Identification Systems (AIS). Available from: https://dspace.library.uvic.ca/handle/1828/13300.Sources de données:Oceans Network Canada (ONC) a fourni des données du SIA codées pour les années 2019, 2020 et 2021, dans un cadre englobant l’île de Vancouver et la baie Puget utilisés pour générer ces produits. Ces données du SIA ont été fournies par la Garde côtière canadienne (GCC) dans le cadre d’un accord de licence entre la GCC et ONC pour l’utilisation non commerciale des données du SIA de la GCC. Plus de renseignements ici : https://www.oceannetworks.ca/science/community-based-monitoring/marine-domain-awareness-program/ Molly Fraser a fourni des données d’observation de mammifères marins recueillies à bord de navires d’observation des baleines afin de développer des modèles de classification des événements d’observation de la faune. Pour en savoir plus sur ce jeu de données, cliquez ici : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0308597X20306709?via%3Dihub.Incertitudes:La principale source d’incertitude réside dans la conversion des positions des points du SIA en segments de voie, en particulier lorsque la distance entre les positions est importante (par exemple, supérieure à 1 000 mètres).

Classe d’entités renfermant les observations d’espèces rares.

Ce dossier contient des données sur les emplacement des bélugas dans la mer de Beaufort et l'ouest du golfe d'Amundsen sont présentées dans le rapport suivant: Harwood, L.A. et P. Norton (1996). Aerial survey data from the southeast Beaufort Sea, Mackenzie River estuary and west. Amundsen Gulf, July 1992. Rapport statistique canadien des sciences halieutiques et aquatiques, no 964.

Les données de cet ensemble de données représentent un regroupement d’événements d’observation, d’échouement et de piégeage de tortues de mer, survenus principalement près de Terre Neuve et Labrador, au Canada.Le présent document résume les données sur les événements de détection de la tortue luth (Dermochelys coriacea), de la tortue caouanne (Caretta caretta) et de la tortue verte (Chelonia mydas) tirées de relevés opportunistes et systématiques, ainsi que les enregistrements d’échouement et de piégeage dans les eaux de Terre-Neuve-et-Labrador, de 1946 à 2023. Dans une bien moindre mesure, il existe également des enregistrements de détection dans les eaux du sud du golfe du Saint-Laurent, du plateau néo-écossais et du nord-est des États-Unis.Comme ces enregistrements de détection proviennent principalement de rapports opportunistes, il y a rarement des données d’un rapport qui inclut des mesures de l’effort d’observation déployé pour effectuer la détection, et rarement des images qui y sont associées. Pendant les relevés aériens du MPO, il existe des mesures de l’effort dans la plupart des cas, ce qui permet d’utiliser les enregistrements d’observation de tortues dans la modélisation de l’habitat (p. ex., Mosnier et al. 2018).La plupart des variables d’information (comme la date, la latitude, la longitude et le nombre d’animaux) ont été tirées du rapport de détection. Dans certains cas, les données pour des variables telles que la fiabilité de l’emplacement, la fiabilité de l’identification, la plateforme et l’issue de l’échouement ou du piégeage ont été dérivées de l’interprétation des commentaires associés au rapport, le cas échéant. Pour obtenir une description des variables dans l’ensemble de données, veuillez consulter dictionnaire de données.Référence :Mosnier, A., Gosselin, J.-F., Lawson, J., Plourde, S., and Lesage, V. 2018. Predicting seasonal occurrence of leatherback turtles (Dermochelys coriacea) in eastern Canadian waters from turtle and sunfish (Mola mola) sighting data and habitat characteristics. Can. J. Zool. 97: 464-478. https://doi.org/10.1139/cjz-2018-0167

Ce registre contient des données sur l’emplacement des baleines boréales qui sont présentées dans le rapport suivant : Harwood, L.A. et P. Norton (1996). Aerial survey data from the southeast Beaufort Sea, Mackenzie River estuary and west. Amundsen Gulf, July 1992. Rapport statistique canadien des sciences halieutiques et aquatiques, no 964.