La taille des grains est la propriété physique la plus fondamentale des sédiments, et ces données sont largement utilisées dans diverses applications scientifiques. Les expéditions maritimes de la Commission géologique du Canada recueillent depuis plus de 50 ans des informations sur la taille des grains dans des échantillons de fonds marins et de sous-fonds. Les résultats ont été enregistrés aux 5es valeurs médianes phi depuis le début des années 1990, contrairement aux valeurs d'effet à 100 %, à 50 % ou à 25 % de l'intervalle phi, comme c'était le cas auparavant. Les utilisateurs de données haute résolution doivent prendre note que la somme du %silt et du %argile équivaut au total de %boue, et que les valeurs %gravier, %sable, %silt et %argile totalisent 100 %. Les statistiques sommaires comprennent le pourcentage de gravier, de sable, de silt, d'argile et de boue, ainsi que la moyenne, l'aplatissement, l'asymétrie et l'écart-type. La qualité de ces données est variable. Les résultats devraient être utilisés avec prudence puisqu'ils pourraient ne pas représenter fidèlement la granulométrie du fond marin, surtout dans les secteurs où l'on retrouve des sédiments sablonneux ou plus grossiers (du sable et de la boue peuvent s'échapper de la benne d'échantillonnage pendant la récupération des échantillons). Le Canada ne fait aucune déclaration et ne donne aucune garantie de quelque nature que ce soit quant à l'exactitude, l'utilité, la nouveauté, la validité, la portée, l'exhaustivité ou l'actualité des données et rejette expressément toute garantie implicite de qualité marchande ou d'adéquation à un usage particulier des données. Pour les besoins du service de cartographie web, les données relatives à la taille des grains sont triées en fonction de l'identifiant de l'expédition. Des tracés de distribution de la taille des grains, grossiers et détaillés, sont affichés lorsqu'un point est choisi. Si l'échantillon contient plus d'un sous-échantillon (par exemple, comme dans le cas d'une séquence de carottes de piston), les tracés de la taille des grains sont empilés dans la fenêtre d'affichage du haut de la carotte vers le bas.

La Direction générale des sciences maritimes de Pêches et Océans Canada (MPO) a recueilli des données granulométriques d’échantillons de sédiments et de colonne d’eau à partir d’échantillons en bouteilles, de carottes de sédiments et de prélèvements de sédiments dans le cadre de nombreux projets de recherche non seulement dans les provinces de l’Atlantique, mais aussi dans le monde entier. Les données recueillies par le MPO se concentrent sur les particules à grains fins (< 1 mm) puisque celles-ci sont à la fois une source de nourriture et des vecteurs de transport des contaminants. Les données granulométriques sont utilisées pour étudier le devenir et la distribution de produits chimiques complémentaires tels que les métaux lourds, les pesticides, les hydrocarbures, les déchets d’aquaculture ainsi que divers processus physiques comme la remise en suspension et le transport des sédiments.

L’ensemble de données regroupe les données sur l’abondance du pétoncle géant (Placopecten magellanicus) de taille commerciale (hauteur de coquille ≥ 80 mm) recueillies lors du relevé côtier ciblant le pétoncle mené dans la baie de Fundy de 2011 à 2023. Les données ont été regroupées en catégories représentant différentes plages de hauteur de coquille de 5 mm, et calculées au prorata pour un trait d’une longueur de 800 m et une drague d’une largeur de 17,5 pieds (5,334 m) (c.-à-d. une zone balayée d’une superficie de 4 267 m2). Les pétoncles ont été recueillis à l’aide de dragues non doublées. Chaque ligne représente un trait et contient des renseignements comme la date du trait, le nom de l’expédition, le type d’engin utilisé, les coordonnées géographiques (en degrés décimaux, WGS84) et la zone de production de pétoncles où le trait a été effectué. Les protocoles de relevé sont documentés dans le rapport de Glass (2017). L’ensemble de données contient des données sur les traits effectués lors d’un relevé comparatif mené en 2012 (Smith et al. 2013). Il contient aussi des données tirées de la publication de Hebert et al. (2025).RéférencesGlass, A. 2017. Maritimes Region Inshore Scallop Assessment Survey: Detailed Technical Description. Can. Tech. Rep. Fish. Aquat. Sci. 3231: v + 32 p.Hebert, N, Sameoto, J.A., Keith, D.M., Murphy, O.A., Brown, C.J., Flemming, J. 2025. Interannual variability in the length–weight relationship can disrupt the abundance–biomass correlation of sea scallop (Placopecten magellanicus). ICES. J. Mar. Sci.Smith, S.J., Glass, A., Sameoto. J., Hubley, B., Reeves, A., and Nasmith, L. 2013. Comparative survey between Digby and Miracle drag gear for scallop surveys in the Bay of Fundy. DFO Can. Sci. Advis. Sec. Res. Doc. 2012/161. iv + 20 p.Citer ces données comme suit: Sameoto, J. A. Données de: Données sur l’abondance du pétoncle géant de taille commerciale dans la baie de Fundy. Date de publication: Décembre 2025. Division des sciences de l'écologie des populations, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/en/dataset/ecc09d98-56ed-4a27-ad62-5c3714a1d9b4

Des échantillons biologiques de panopes du Pacifique ont été recueillis au cours de relevés en Colombie-Britannique dans le cadre d'objectifs de relevés plus vastes pour déterminer la densité, la répartition et la structure des populations de la panope. Des échantillons de panopes ont été prélevés à 41 sites à travers la Colombie-Britannique entre 1993 et 2002. Les mollusques ont été mesurés pour en connaître le poids total, la longueur de coquille, le poids de la coquille ainsi que l'âge. Les paramètres biologiques sont présentés ici pour chaque panope échantillonnée. Voir Bureau D., W. Hajas, N.W. Surry, C.M. Hand, G. Dovey and A. Campbell. 2002. Age, size structure and growth parameters of Geoducks (Panopea abrupta, Conrad 1849) from 34 locations in British Columbia sampled between 1993 and 2000. Rapp. tech. can. sci. halieut. aquat. 2413: 84 p. et Bureau D., W. Hajas, C.M. Hand and G. Dovey. 2003. Age, size structure and growth parameters of Geoducks (Panopea abrupta, Conrad 1849) from seven locations in British Columbia sampled in 2001 and 2002. Rapp. tech. can. sci. halieut. aquat. 2494: 29 p.

Cet ensemble de données comprend des mesures de la taille des plants, de la couverture et de la biomasse de zostère recueillies dans des sites situés le long de la côte atlantique de la Nouvelle-Écosse, au Canada. Les sites couvraient un large spectre de conditions environnementales, et l’échantillonnage sur le terrain a été effectué de juillet à août 2022. Les plants, ainsi que le pourcentage de couverture et la densité des pousses, ont été échantillonnés à 10 stations d’échantillonnage réparties de façon aléatoire dans chaque herbier de zostère, à peu près à la même profondeur. Les stations se trouvaient à environ 10 m les unes des autres et à au moins 2 m de toute jonction entre la zostère et une zone dénudée de végétation. À chaque station d’échantillonnage, les feuilles de zostère présentes dans un quadrat de 0,5 m x 0,5 m étaient photographiées afin d’être analysées ultérieurement par ordinateur pour déterminer le pourcentage de couverture. Le nombre de pousses était ensuite compté dans un quadrat de 0,25 m x 0,25 m, et trois pousses étaient recueillies. La longueur, la largeur et le poids des pousses ont été mesurés en laboratoire. Ces données ont été utilisées pour déterminer la relation allométrique et la relation couverture-biomasse afin d’estimer la biomasse des herbiers de zostère de façon non destructive. Citer ces données comme: Wong, M.C., Thomson, J. A. Données sur la taille des plants (longueur, largeur), la couverture et la biomasse de zostère marine (Zostera marina) sur la côte atlantique de la Nouvelle-Écosse. Publié en Février 2025. Division de la science des écosystèmes côtiers, Région du Maritimes, Pêches et Océans Canada, Dartmouth, (N-É).Pour de plus amples renseignements, veuillez consulter: Thomson, J. A., Vercaemer, B., & Wong, M. C. (2025). Non-destructive biomass estimation for eelgrass (Zostera marina): Allometric and percent cover-biomass relationships vary with environmental conditions. Aquatic Botany, 198, 103853. https://doi.org/10.1016/j.aquabot.2024.103853

Cet ensemble de données est une combinaison d'unités paysagères, de zones/sous-zones/variantes biogéoclimatiques et du type de groupe principal du Plan d'utilisation des terres de Cariboo Chilcotin (PineGroup ou FIRGroup) sur lesquels des évaluations de la taille des parcelles sont effectuées. Reportez-vous à la **Note de mise à jour #4 de la stratégie régionale de conservation de la biodiversité de Cariboo : Une approche pour les évaluations de la taille des parcelles dans la région forestière de Cariboo** (voir ci-dessous sous « Liens connexes ») pour plus d'informations sur la façon dont les unités de fusion pour l'évaluation de la taille des parcelles sont dérivées.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Il s'agit d'une couverture SIG à l'échelle du paysage des grands incendies au Yukon, couvrant une période allant de 1946 à aujourd'hui. La taille initiale du polygone était limitée à 200 hectares lorsque la première édition de cet ensemble de données a été achevée en 1997. Les petits feux sont désormais inclus, en particulier à proximité des communautés. Il est important de noter que dans la plupart des cas, seuls les périmètres des feux ont été cartographiés. Cela signifie que les zones non brûlées à l'intérieur du périmètre ne sont pas prises en compte, que ce soit dans un contexte écologique ou dans les résumés annuels des superficies brûlées. Les incendies les plus récents cartographiés à l'aide de la technologie satellite peuvent inclure de grandes zones non brûlées. Bien que l'échelle temporelle de la couverture remonte à la fin des années 1940, la capacité de détection des incendies à l'échelle du Yukon n'a été pleinement développée que dans les années 1960. De plus, l'accès à la cartographie aérienne régulière n'était pas facilement disponible avant cette même période. En conséquence, de nombreux incendies survenus dans les années 40 et 50 n'ont tout simplement pas été enregistrés ou mal cartographiés, en particulier dans le nord. C'est pourquoi il faut tirer des conclusions avec prudence à partir de ces données en ce qui concerne la petite enfance.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

L'otarie de Steller (Eumetopias jubatus) est la plus grande espèce d'otarie, les mâles pouvant peser jusqu'à 1 100 kg et les femelles jusqu'à 350 kg. . Au Canada, le Steller peut être repéré le long de la côte rocheuse de la Colombie-Britannique. Ces mammifères marins très mobiles voyagent généralement seuls ou en petits groupes, mais ils se rassemblent en grand nombre dans les roqueries et les charpentes traditionnelles pendant la saison d'accouplement et de mise bas. Les femelles vivent généralement plus longtemps (jusqu'à 30 ans) que les mâles (généralement jusqu'à 20 ans). . La population était gravement appauvrie au Canada, mais après sa protection en 1970, la taille de la population adulte a plus que doublé.Les tendances concernant l'abondance des otaries de Steller en Colombie-Britannique ont été évaluées à partir d'une série de relevés aériens standardisés menés à l'échelle de la province pendant la saison de reproduction (du 27 juin au 6 juillet) entre 1971 et 2021. Des relevés ponctuels supplémentaires ont été effectués à l'automne, en hiver et au printemps afin d'évaluer la répartition des otaries en dehors de la saison de reproduction. Le relevé ciblait des roqueries et des sites de transport occupés par le passé, et les zones avoisinantes ont été surveillées pour détecter les changements potentiels dans l'aire de répartition.Ces deux ensembles de données contiennent des dénombrements qui ont été recueillis à partir d'observations d'individus entre 1971 et 2021. Le fichier de données actualisé issu du relevé sur la saison de reproduction regroupe et complète deux ensembles de données antérieurs : l'un couvrant la période de 1971 à 2013, et l'autre portant sur la partie estivale des enquêtes de 2016/2017. Les dénombrements des données en dehors de la saison de reproduction se limitaient auparavant à la période automne-hiver des relevé de 2016/2017, les données actualisées couvrent désormais l'intégralité de la période d'étude à ce jour.

Le régime des feux désigne les patrons de saisonnalité, de fréquence, d’étendue, de continuité spatiale, d’intensité, de type (p. ex., feu de cime ou de surface) et de gravité des feux dans une région ou un écosystème donné.Le nombre de grands feux est la somme annuelle du nombre de feux de plus de 200 hectares (ha) survenant par unité de 100 000 ha. Celui-ci a été calculé à l’aide de zones homogènes de régime (ZHR) des feux. Ces zones ZHR représentent des régions où le régime de feux est similaire sur une vaste échelle spatiale (Boulanger et al. 2014). Cette zonation permet de reconnaître les régions où les régimes des feux ont été inhabituels. Ces régimes inhabituels passent souvent inaperçus lorsque les feux sont regroupés en fonction de classifications administratives ou écologiques.Les données sur les feux proviennent de la Base nationale de données sur les feux de forêt du Canada couvrant 1959-1999 (pour l’établissement des ZHR) et 1959-1995 (pour l’établissement du modèle). La modélisation Régression multivariée par spline adaptative (en anglais MARS pour « Multivariate adaptive regression splines ») a été utilisée pour relier les attributs mensuels du régime des feux avec les variables mensuelles climatiques/feu-météo pour chaque ZHR. Les données projetées ont été simulées au moyen du modèle canadien du système terrestre, version 2 (Canadian Earth System Model version 2 [CanESM2]), et leur échelle a été réduite au moyen d’ANUSPLIN pour deux profils représentatifs d’évolution de concentration (“Representative Concentration Pathways” ou RCP). Ces RCP découlent de quatre scénarios relatifs à l’évolution de la concentration en gaz à effet de serre établis par le Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC) dans son cinquième rapport d'évaluation. Le RCP 2.6 (appelé réduction rapide des émissions) suppose que les gaz à effet de serre atteindront leur concentration maximale au cours de la période 2010-2020 avant d’entamer leur déclin. Selon le scénario RCP 8.5 (appelé augmentation continue des émissions), la concentration en gaz à effet de serre continuera de croître tout au long du 21e siècle. Couche de données fournie : le nombre de grands feux (>200 ha) projeté à moyen terme (2041-2070) selon le RCP 8.5 (augmentation continue des émissions) au Canada. Référence : Boulanger, Y., Gauthier, S., et coll. 2014. A refinement of models projecting future Canadian fire regimes using homogeneous fire regime zones. Revue canadienne de recherche forestière 44, 365-376.

Le régime des feux désigne les patrons de saisonnalité, de fréquence, d’étendue, de continuité spatiale, d’intensité, de type (p. ex., feu de cime ou de surface) et de gravité des feux dans une région ou un écosystème donné.Le nombre de grands feux est la somme annuelle du nombre de feux de plus de 200 hectares (ha) survenant par unité de 100 000 ha. Celui-ci a été calculé à l’aide de zones homogènes de régime (ZHR) des feux. Ces zones ZHR représentent des régions où le régime de feux est similaire sur une vaste échelle spatiale (Boulanger et al. 2014). Cette zonation permet de reconnaître les régions où les régimes des feux ont été inhabituels. Ces régimes inhabituels passent souvent inaperçus lorsque les feux sont regroupés en fonction de classifications administratives ou écologiques.Les données sur les feux proviennent de la Base nationale de données sur les feux de forêt du Canada couvrant 1959-1999 (pour l’établissement des ZHR) et 1959-1995 (pour l’établissement du modèle). La modélisation Régression multivariée par spline adaptative (en anglais MARS pour « Multivariate adaptive regression splines ») a été utilisée pour relier les attributs mensuels du régime des feux avec les variables mensuelles climatiques/feu-météo pour chaque ZHR. Les données projetées ont été simulées au moyen du modèle canadien du système terrestre, version 2 (Canadian Earth System Model version 2 [CanESM2]), et leur échelle a été réduite au moyen d’ANUSPLIN pour deux profils représentatifs d’évolution de concentration (“Representative Concentration Pathways” ou RCP). Ces RCP découlent de quatre scénarios relatifs à l’évolution de la concentration en gaz à effet de serre établis par le Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC) dans son cinquième rapport d'évaluation. Le RCP 2.6 (appelé réduction rapide des émissions) suppose que les gaz à effet de serre atteindront leur concentration maximale au cours de la période 2010-2020 avant d’entamer leur déclin. Selon le scénario RCP 8.5 (appelé augmentation continue des émissions), la concentration en gaz à effet de serre continuera de croître tout au long du 21e siècle.Couche de données fournie : le nombre de grands feux (>200 ha) projeté à long terme (2071-2100) selon le RCP 2.6 (réduction rapide des émissions) au Canada.Référence : Boulanger, Y., Gauthier, S., et coll. 2014. A refinement of models projecting future Canadian fire regimes using homogeneous fire regime zones. Revue canadienne de recherche forestière 44, 365-376.