L'aire de répartition du caribou des bois de la Saskatchewan est divisée en deux unités de conservation, selon les limites des écozones du bouclier boréal (SK1) et de la plaine boréale (SK2). L'unité de conservation du caribou SK2 est ensuite divisée en trois unités administratives : SK2 East, SK2 Central et SK2 West.L'unité de conservation des caribous SK1 (Bouclier boréal) englobe le bouclier rocheux, les plaines sablonneuses et de nombreux lacs du nord de la Saskatchewan. L'unité de conservation du caribou SK2 (plaine boréale) englobe les forêts mixtes et les lacs les plus productifs du centre de la Saskatchewan, y compris de vastes zones de tourbières de faible altitude. Bien que ces deux unités présentent des différences importantes en termes de conditions écologiques (types d'habitat, régimes de feux, formes de relief, etc.) et d'utilisation et de gestion des terres par l'homme (niveaux et types généraux d'utilisation des terres, gestion des incendies, etc.), la limite entre SK1 et SK2 ne représente pas une limite de population, car les caribous se déplacent librement entre les deux zones. La grande taille de l'unité de conservation des caribous SK2 (c'est-à-dire 109 717 km2) ne convient pas aux activités d'évaluation et de planification des aires de répartition, étant donné la grande variation des conditions écologiques, des types d'habitat, de l'utilisation des terres et des régimes de perturbations naturelles dans la plaine boréale de la Saskatchewan. En conséquence, trois petites unités administratives relatives aux caribous ont été créées au sein de SK2 : SK2 East, SK2 Central et SK2 West. SK2 West est ensuite subdivisé en deux sous-unités de gestion plus petites. À l'heure actuelle, la zone SK1 n'est pas subdivisée en unités administratives. Apprenez-en davantage sur le caribou des bois et sur les mesures prises par la province pour gérer son habitat et protéger ses populations : https://www.saskatchewan.ca/business/environmental-protection-and-sustainability/wildlife-and-conservation/wildlife-species-at-risk/woodland-caribou-program** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

SK2 Potentiel d'habitat du caribou des bois** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les zones de gestion de l'habitat du caribou désignent les zones (« niveaux ») présentant une importance similaire pour le caribou, les risques potentiels et les principales stratégies de conservation du caribou.Ces zones finales de gestion de l'habitat du caribou (CHMA) sont basées sur l'utilisation connue du caribou des bois et sur la cartographie du potentiel d'habitat ; en outre, les niveaux de perturbations causées par l'homme et les feux de forêt ont également été pris en compte. Les zones de niveau 1 ont été sélectionnées parce qu'elles présentent un potentiel d'habitat élevé à modéré pour le caribou, des niveaux élevés d'utilisation du caribou observés et de faibles niveaux de perturbations causées par l'homme. Les zones de niveau 2 ont été sélectionnées parce qu'elles comprennent des zones présentant un potentiel d'habitat élevé à modéré pour le caribou des bois, avec une utilisation observée et des niveaux plus élevés de feux de forêt et de perturbations causées par l'homme. Les zones de niveau 3 fournissent un habitat général et maintiennent la connectivité de l'habitat entre les zones de niveau 1 et de niveau 2. Ces zones ne sont pas permanentes : elles seront mises à jour en fonction de l'évolution des conditions de l'habitat, de l'utilisation des terres et des populations de caribous au fil du temps. Différentes stratégies ont été élaborées pour chaque niveau en fonction des objectifs de gestion énoncés, de l'importance relative et de l'utilisation connue par le caribou, de l'état actuel de l'habitat et des risques potentiels. Un aperçu de deux pages du plan d'aire de répartition du caribou des bois de l'ouest de la SK2 et des CHMA peut être consulté ici : https://publications.saskatchewan.ca/#/products/122354 Pour en savoir plus sur le caribou des bois et sur les mesures prises par la province pour gérer son habitat et protéger ses populations : https://www.saskatchewan.ca/business/environmental-protection-and-sustainability/wildlife-and-conservation/wildlife-species-at-risk/woodland-caribou-program** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

L'instrument ASTER qui a été lancé à bord de la sonde Terra de la NASA en décembre 1999 possède une capacité stéréoscopique longitudinale utilisant deux télescopes dans sa bande spectrale proche infrarouge pour acquérir des données à partir des vues du nadir et de l'arrière. Plus de 1,2 million de scènes (produits de niveau 1A) acquises entre mars 2000 et août 2008 ont été utilisées pour générer la collection ASTER Global DEM (ASTGTM). Pour plus d'informations sur l'ASTER Global DEM, veuillez consulter le lien des métadonnées.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Le rorqual bleu (Balaenopterus musculus) est un cétacé qui se déplace sur de grandes distances et qui se retrouve dans tous les océans du monde, occupant des habitats côtiers autant que hauturiers. Dans l’Atlantique Nord, nous en savons peu sur la distribution et la structure génétique du rorqual bleu, et l’appartenance des animaux trouvés dans les eaux de l’Islande, des Açores, du nord-ouest de l’Afrique et du Nord-Ouest Atlantique à une seule et même population demeure incertaine. Dans le nord-ouest Atlantique, les mouvements saisonniers des rorquals bleus et leur utilisation de l’habitat, incluant l’emplacement des aires d’hivernage et de reproduction sont peu connus.Le comportement des animaux surveillés à distance peut être déduit d'une série chronologique de données de localisation. En effet, les animaux ont tendance à démontrer une stochasticité dans leurs trajectoires de déplacement en raison de la variation spatiale des caractéristiques environnementales, telles que la topographie ou la densité des proies (Curio 1976; Gardner et al.1989; Turchin 1991; Wiens et al.1993). On s'attend à ce que les prédateurs réduisent la vitesse de déplacement et / ou augmentent la fréquence de virage et l'angle de braquage lorsqu'une ressource appropriée, par exemple, une parcelle de nourriture, est rencontrée (Turchin 1991), également connue sous le nom d'aire restreinte de recherche (ARS). En revanche, les animaux en transit ou en déplacement ont tendance à se déplacer à des vitesses plus rapides et plus régulières, avec des angles de braquage peu fréquents et plus petits (Kareiva et Odell 1987; Turchin 1998).En se basant sur la télémétrie satellite afin de suivre les déplacements saisonniers de rorquals bleus de l'est du Canada en 2002 et de 2010 à 2015, il a été possible d'estimer les trajectoires et les endroits où un comportement d'ARS de rorqual bleu a été déduit sur des intervalles de quatre heures.Pour évaluer les mouvements et le comportement des rorquals bleues, un modèle d'espace d'état de commutation bayésien (switching statespace model - SSSM) a été appliqué aux données télémétriques dérivées d'Argos (Jonsen et al. 2005 ; Jonsen et al. 2013). Un SSSM estime essentiellement la localisation des animaux à des intervalles de temps fixes, les paramètres de mouvement et les modes de comportement.Deux sources importantes d'incertitude peuvent être mesurées séparément : l'erreur d'estimation résultant d'observations inexactes (erreur de localisation Argos) et la variabilité du processus liée à la stochasticité du processus de mouvement (estimation du mode de comportement) (Jonsen et al. 2003 ; Patterson et al. 2008).Les points visibles sur la terre proviennent des erreurs dans le calcul de la position géographique par Argos. Ils ont volontairement été laissés tels quels pour évaluer la performance du modèle qui a été en mesure de nettoyer quelques positions, mais pas l’ensemble.Lesage, V., Gavrilchuk, K., Andrews, R.D., and Sears, R. 2016. Wintering areas, fall movements and foraging sites of blue whales satellite-tracked in the Western North Atlantic. Secr. can. de consult. sci. du MPO. Doc. de rech. 2016/078. v + 38 p. [Disponible en anglais seulement]

Les modèles de répartition des espèces permettent de prédire et de déterminer les zones prioritaires pour améliorer la surveillance des cétacés dans les eaux de l’est du Canada au large de la Nouvelle-Écosse, de Terre Neuve et du Labrador. Cet ensemble de données correspond à l’information présentée par Gomez et al. (2020) et comprend les observations et les extrants des modèles de répartition pour dix espèces de cétacés avec suffisamment de renseignements (n > 450) et d’observations pour seulement six espèces supplémentaires. Pour plus d’information sur les observations, y compris celles qui ont été inclues dans chaque modèle de répartition, voir Gomez et al. (2020). La présente étude a utilisé une compilation de données de diverses sources sur les observations de cétacés effectuées à partir d’aéronefs et de navires entre 1975 et 2015 et assemblées par Gomez et al. (2017). Il convient de noter que les données sur les observations de bon nombre de ces sources ne sont pas pondérées en fonction de l’effort et que les tendances de répartition apparentes basées sur ces données d’observation fortuites semblent biaisées par le moment et l’endroit où ont été effectuées les activités de levés. Les conditions météorologiques défavorables et un effort visuel diminué en hiver, au printemps et à l’automne expliquent probablement le nombre moins élevé d’observation comparativement à l’été. L’ensemble de données n’inclut pas les données sur les animaux morts, les échouages, les empêtrements et les piégeages. Bien que certains des ensembles de données incluent des renseignements obtenus durant la période de chasse à la baleine (prises ou observations effectuées avant 1975), seules les observations de baleines nageant librement pendant la période postérieure à la chasse à la baleine (entre 1975 et 2015) ont été utilisées pour les analyses et les modélisations effectuées dans le cadre de la présente étude. Pour les contrôles de qualité, tous les renseignements provenant de l’extérieur de notre zone d’étude ont été supprimés et tous les renseignements redondants ont été retirés (espèces, jour, mois, latitude et longitude identiques). Les données utilisées ne reflètent pas les mises à jour ou corrections apportées aux bases de données depuis la compilation des données en 2016. Il n’est pas possible de télécharger les observations ici – veuillez communiquer avec la source originale des données indiquée ci-dessous pour obtenir les données brutes des observations. La présente étude constitue une importante initiative dans l’Est du Canada et vise à mettre en lumière les zones clés pour la surveillance de cétacés dans les eaux au large de la Nouvelle Écosse, de Terre-Neuve et du Labrador. Les habitats que l’on considère de grande qualité sont les secteurs où les efforts de surveillance des cétacés peuvent être priorisés et dont les résultats peuvent aider à diriger les activités de relevés dans le futur. Les extrants de ces modèles utilisaient des observations de cétacés sur plusieurs décennies ainsi que des prédicteurs environnementaux dynamiques basés sur des moyennes saisonnières sur plusieurs années. Cinq variables environnementales prédictives ont été choisies comme indicateurs de disponibilité des proies pour le modèle de répartition de l’espèce : la profondeur de l’océan, l’indice topographique du bassin versant, la température à la surface de la mer, les secteurs où persiste une concentration élevée de chlorophylle a et le taux régional de chlorophylle a. Voir Gomez et al. (2020) pour de plus amples détails sur les méthodes de modélisation. On s’attend à ce que ces modèles relèvent des tendances persistantes au fil du temps (entre 1975 et 2015). De plus, les résultats des modèles de répartition présentés ici ne sont pas comme des cartes de densité des espèces; ils sont plutôt le portrait de l’habitat propice prédit en fonction de caractéristiques environnementales et d’observations qui ne sont pas tirées de relevés basés sur l’effort. Par conséquent, l’utilisation de ces modèles dans les processus de planification spatiale marine doit être combinée à des approches complémentaires comme la validation acoustique et visuelle des résultats des modèles de répartition ainsi qu’à des efforts de surveillance et de modélisation supplémentaires. Veuillez consulter Gomez et al. (2020) pour des exemples de façons optimales d’utiliser ces données de sortie. Les efforts futurs seront axés sur l’utilisation de données plus récentes et sur l’amélioration de ces modèles afin de faciliter l’inclusion des cétacés dans les processus de planification spatiale marine qui sont présentement en cours. Sources des données:Pêches et Océans Canada, la région des Maritimes et Région de Terre-Neuve-et-Labrador (Base de données des observations de baleines, Division des sciences de l’écosystème et de la mer, Dartmouth, NS ; http://www.inter.dfo-mpo.gc.ca/Maritimes/SABS/popec/sara/Database, MacDonald et. al. 2017)Système d’information biogéographique des océans (OBIS; http://www.iobis.org/) North Atlantic Right Whale Consortium (NARWC; http://www.narwc.org/) Laboratoire Whitehead à l'Université Dalhousie (http://whitelab.biology.dal.ca/)Environnement et Changement climatique Canada, (Service canadien de la faune), Programme des Oiseaux de mer de l'Est du Canada (Gjerdrum et al. 2012). Références:Gomez, C., Konrad, C.M., Vanderlaan, A., Moors-Murphy, H.B., Marotte, E., Lawson, J.,Kouwenberg, A-L., Fuentes-Yaco, C., Buren, A. 2020. Identifying priority areas toenhance monitoring of cetaceans in the Northwest Atlantic Ocean. Can. Tech. Rep.Fish. Aquat. Sci. 3370: vi + 103 p. http://waves-vagues.dfo-mpo.gc.ca/Library/40869155.pdfGomez C, Lawson J, Kouwenberg A, Moors-Murphy H, Buren A, Fuentes-Yaco C, Marotte E, Wiersma YF, Wimmer T. 2017. Predicted distribution of whales at risk: identifying priority areas to enhance cetacean monitoring in the Northwest Atlantic Ocean. Endangered Species Research 32:437-458 https://www.int-res.com/abstracts/esr/v32/p437-458/Gjerdrum, C., D.A. Fifield, and S.I. Wilhelm. 2012. Eastern Canada Seabirds at Sea (ECSAS) standardized protocol for pelagic seabird surveys from moving and stationary platforms. 31 Canadian Wildlife Service Technical Report Series No. 515. Atlantic Region. vi + 37 p. MacDonald, D., Emery, P., Themelis, D., Smedbol, R.K., Harris, L.E., and McCurdy, Q. 2017. Marine mammal and pelagic animal sightings (Whalesightings) database: a user’s guide. Can. Tech. Rep. Fish. Aquat. Sci. 3244: v + 44 p.

Un projet exploratoire sur la diversité taxonomique et génétique de décapodes échantillonnés en 2022 dans trois sous-régions océaniques (Pacifique Nord-Est, Arctique canadien et Atlantique Nord-Ouest) a été réalisé par le groupe de travail sur l'Arctique au sein de la collaboration canado-américaine sur les pêches et le climat entre Pêches et Océans Canada (MPO) et le National Marine Fisheries Service (NMFS) de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). Ce cadre de collaboration vise à mettre en commun les données canadiennes et américaines afin d'étudier les effets du changement climatique à grande échelle sur la biodiversité marine. Au début de l'été 2022, un protocole d'échantillonnage illustrant une sélection des décapodes ciblés a été fourni aux collaborateurs du MPO et de la NOAA. Les genres ciblés ont été collectés dans le cadre de 10 programmes de recherche au total, dans trois sous-régions océaniques et quatre régions marines. Les échantillons du Pacifique Nord-Est ont été collectés dans la mer de Béring au cours de l'étude de l'écosystème de la mer de Béring septentrionale et du chalutage de surface, et de l'étude du chalutage de fond du plateau continental de la mer de Béring orientale et septentrionale sur les poissons de fond et la faune invertébrée, à bord du F/V Northwest Explorer, du F/V Alaska Knight et du F/V Vesteraalen. Dans l'ouest de l'Arctique canadien (principalement dans la mer de Beaufort et le golfe d'Amundsen), les spécimens ont été collectés au cours de l'étude du MPO sur l'évaluation de l'écosystème marin de la mer de Beaufort (CBS-MEA) à bord du F/V Frosti. Dans l'est de l'Arctique canadien (principalement dans la baie de Baffin et le détroit de Davis), les spécimens ont été recueillis lors du relevé de l'approche fondée sur les connaissances et les écosystèmes dans la baie de Baffin (KEBABB) du MPO à bord du NGCC Amundsen et du relevé de la sous-zone 0B de l'Organisation des pêches de l'Atlantique Nord (OPANO) à bord du R/V Tarajoq. Dans l'estuaire et le golfe du Saint-Laurent (EGSL), des spécimens ont été recueillis lors de relevés côtiers (relevés sur le buccin, le concombre de mer, le crabe des neiges et les pétoncles) à bord du NGCC Leim et au large lors du relevé écosystémique à bord du NGCC Teleost. Les décapodes ont été collectés à partir de divers engins d'échantillonnage (chalut à perche benthique, chalut à panneaux modifié Atlantic Western IIA, chalut Bacalao, chalut à crevettes, drague à pétoncles de type Digby ou drague à concombres de mer modifiée) et identifiés au niveau taxonomique le plus bas possible et photographiés, dans la mesure du possible. Tous les spécimens ont été congelés en mer (n = 995). Au laboratoire, les identifications ont été validées ou affinées à l'aide des photos et des spécimens congelés. L'ADN de 87 spécimens a été extrait et une section du gène COI a été amplifiée afin d'être séquencée à l'aide de la méthode Sanger. Les séquences ont été comparées aux données existantes à l'aide de l'outil BLAST (Basic Local Alignment Search Tool) dans la base de données des nucléotides du National Center for Bio-technology Information (NCBI-nt, y compris la base de données GenBank) afin de comparer les noms scientifiques, le cas échéant.L'ensemble de données actuel comprend 391 occurrences d'espèces de décapodes. L'ADN a été extrait d'un sous-groupe de 87 spécimens (gène COI). Les séquences sont accessibles publiquement sur la plateforme BOLD sous le code de projet DDAO (voir le document de soutien « citations_references.csv » pour plus d'informations).Les données sont présentées en format Darwin Core et sont séparées en trois fichiers :Le fichier " Activité_décapodes_DDAO_decapods_event_fr" contient les informations des missions, des stations et des déploiements, qui sont présenté sous une structure d'activité hiérarchique.Le fichier " Occurrence_décapodes_DDAO_decapods_fr" contient les occurrences taxonomiques.Le fichier "ADN_décapodes_DDAO_decapods_DNA_fr" contient les données ADN associées.Pour de plus amples détails, veuillez vous référer au rapport technique disponible dans le document de soutien intitulé « citations_references.csv ». LIMITATION DE L'UTILISATION :Pour assurer l'intégrité scientifique et l'utilisation appropriée des données, nous vous encourageons à contacter le gardien des données.

L'estuaire du Saint-Laurent est reconnu comme une zone d'alimentation estivale pour plusieurs espèces de mammifères marins, y compris plusieurs espèces de rorquals. Parmi ceux-ci, on compte le rorqual bleu, qui se nourrit presque exclusivement d'euphausiacés. Par conséquent, l'abondance, la répartition et la densité locale du krill devraient logiquement être une variable explicative dominante pour la répartition des rorquals bleus. Cependant, on en connaît peu sur l'association spatiale des rorquals bleus par rapport à la dynamique d'agrégation du krill dans l'est du Canada. Six années de relevés acoustiques, réalisés en août de 2009 à 2014, ont été entrepris pour étudier la répartition du krill à petite et moyenne échelle dans l'estuaire et le nord-ouest du golfe du Saint-Laurent. Les données présentent une mosaïque de la densité annuelle maximale du krill arctique (T. raschii), réalisée à partir de ces relevés.McQuinn, I.H., Gosselin, J.-F., Bourassa, M.-N., Mosnier, A., St-Pierre, J.-F., Plourde, S., Lesage, V., Raymond, A. 2016. The spatial association of blue whales (Balaenoptera musculus) with krill patches (Thysanoessa spp. and Meganyctiphanes norvegica) in the estuary and northwestern Gulf of St. Lawrence. DFO Can. Sci. Advis. Sec. Res. Doc. 2016/104. iv + 19 p.

Les données de surveillance provenant des programmes de surveillance des espèces envahissantes du MPO, ainsi que les informations sur les occurrences tirées de bases de données en ligne et de la documentation scientifique, ont été combinées à des données environnementales à haute résolution et à des modèles océanographiques dans des modèles de répartition des espèces qui prévoient les répartitions actuelles et futures de 24 espèces non indigènes sur la côte est de l’Amérique du Nord et de 31 espèces non indigènes sur la côte ouest. Les répartitions futures ont été prédites pour 2100, conformément au profil représentatif d’évolution des concentrations 8.5 du cinquième Rapport d’évaluation du Groupe intergouvernemental sur l’évolution du climat. On a aussi estimé la richesse actuelle et future de ces espèces (c.-à-d. les points chauds) en additionnant leurs probabilités d’occurrence. Cet ensemble de données inclut les résultats de la modélisation des répartitions actuelles et en 2100 de chaque espèce et la richesse estimée des espèces.Citer ces données comme suit : Lyons DA., Lowen JB, Therriault TW., Brickman D., Guo L., Moore AM., Peña MA., Wang Z., DiBacco C. Données de: Modèles de répartition et données d’occurrence pour la détermination des points chauds des espèces marines envahissantes. Date de publication: Novembre 2023. Division des sciences des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/en/dataset/1439dcb3-82a6-40fd-a9a4-8f045b20ff5b

Les zones de gestion de l'habitat du caribou désignent les zones (« niveaux ») présentant une importance similaire pour le caribou, les risques potentiels et les principales stratégies de conservation du caribou.Ces zones finales de gestion de l'habitat du caribou (CHMA) sont basées sur l'utilisation connue du caribou des bois et sur la cartographie du potentiel d'habitat ; en outre, les niveaux de perturbations causées par l'homme et les feux de forêt ont également été pris en compte. Les zones de niveau 1 ont été sélectionnées parce qu'elles présentent un potentiel d'habitat élevé à modéré pour le caribou, des niveaux élevés d'utilisation du caribou observés et de faibles niveaux de perturbations causées par l'homme. Les zones de niveau 2 ont été sélectionnées parce qu'elles comprennent des zones présentant un potentiel d'habitat élevé à modéré pour le caribou des bois, avec une utilisation observée et des niveaux plus élevés de feux de forêt et de perturbations causées par l'homme. Les zones de niveau 3 fournissent un habitat général et maintiennent la connectivité de l'habitat entre les zones de niveau 1 et de niveau 2. Ces zones ne sont pas permanentes : elles seront mises à jour en fonction de l'évolution des conditions de l'habitat, de l'utilisation des terres et des populations de caribous au fil du temps. Différentes stratégies ont été élaborées pour chaque niveau en fonction des objectifs de gestion énoncés, de l'importance relative et de l'utilisation connue par le caribou, de l'état actuel de l'habitat et des risques potentiels. Un aperçu de deux pages du plan d'aire de répartition du caribou des bois de SK2 East et des CHMA peut être consulté ici : https://publications.saskatchewan.ca/api/v1/products/127215/formats/149989/download Pour en savoir plus sur le caribou des bois et sur les mesures prises par la province pour gérer son habitat et protéger ses populations : https://www.saskatchewan.ca/business/environmental-protection-and-sustainability/wildlife-and-conservation/wildlife-species-at-risk/woodland-caribou-program** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**