Carte des ports essentiels pour les industries de la pêche et de l’aquaculture gérés par les administrations des ports (Ports de pêche essentiels), des ports soutenant les industries de la pêche et de l’aquaculture non gérés par des administrations de ports (Ports de pêche non-essentiels), et des ports réservés aux propriétaires de bateaux de plaisance (Ports de plaisance).

Ce jeu de données fournit les niveaux de retour sur 30 ans, 50 ans et 100 ans pour les ports pour petits bateaux en Colombie-Britannique, par rapport au niveau moyen de la mer sur la période 1993-2020. Les niveaux de retour sont dérivés des niveaux de la mer côtière pour la période de 1993 à 2020, simulés à l'aide d'un modèle à haute résolution de l'océan Pacifique Nord-Est (NEPOM).

L'emplacement des itinéraires de croisière en bateau de plaisance et de plaisance sur la côte de la Colombie-Britannique. Les ensembles de données de la côte de la Colombie-Britannique datent d'environ 2004 et datent de la nature. Il convient de faire preuve de prudence lors de l'utilisation de ces données, car elles peuvent ne pas être exactes ou complètes. Aucune mise à jour n'est actuellement prévue.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Un batiment est une structure qui a un toit et des murs et se trouve a un endroit de façon plus ou moins permanente. Des symboles sont utilises lorsque des batiments et des structures constituent des reperes permanents. Les batiments representes par un symbole ne peuvent pas presenter de dimensions de plus de 50 metres, si l'echelle est de 1 :20 000, ou de plus de 30 metres, si l'echelle est de 1 :10 000. Les petites structures (y compris les batiments de moins de 50  metres carres) ne sont pas representees par un symbole, a moins qu'elles constituent un element d'orientation. Ce produit necessite l'utilisation de logiciels du SIG. [Land Information Ontario : Data Class Fact Sheet \- Building to Scale (PDF)](https://www.sdc.gov.on.ca/sites/MNRF-PublicDocs/EN/CMID/Building%20to%20Scale%20-%20Data%20Description.pdf) *[SIG]: système d’information géographique** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Ce jeu de données regroupe différentes entreprises agrotouristiques ainsi que des entreprises industrielles, artisanales ou de service faisant la production ou la vente sur place de produits locaux. Ces entreprises peuvent offrir des activités permettant de se familiariser avec leurs méthodes de production ou de fabrication.Nous y retrouvons, entre autres, les cabanes à sucre, chocolateries, vignobles, entreprises agricoles de culture de petits fruits ou maraîchère, fermes d’élevage animal, vergers, cidreries, distilleries, boutiques de produits du terroir.Veuillez noter que ce jeu de données est un aperçu de l’offre touristique au Québec et n’a pas pour objectif de recenser l’offre dans sa totalité. Ces données proviennent du Système d’information touristique Québec (SIT Québec).Par ailleurs, si votre intérêt consiste plutôt à obtenir des indicateurs et des statistiques officielles sur l’industrie touristique québécoise, nous vous invitons à explorer la section Études et statistiques en tourisme du site Québec.ca au lien suivant : https://www.quebec.ca/tourisme-et-loisirs/services-industrie-touristique/etudes-statistiques.

Les niveaux d'eau extrêmes le long du littoral maritime découlent d'une combinaison de plusieurs facteurs, à savoir les ondes de tempête, les marées et les vagues océaniques. Selon les prévisions liées au changement climatique dans le milieu marin, la hausse du niveau de la mer et la diminution de la glace de mer provoqueront des changements sur le plan des niveaux d'eau extrêmes, ce qui aura des répercussions sur les littoraux du Canada et les infrastructures dans ces zones. Il est essentiel de comprendre ces changements afin de pouvoir élaborer des stratégies d'adaptation capables d'en réduire au minimum les effets nocifs.OCANEE est un outil de planification fondé sur des données scientifiques qui permet d'adapter l'infrastructure côtière au changement climatique découlant des niveaux d'eau extrêmes à venir ainsi qu'aux changements du régime des vagues. L'outil comprend deux éléments : 1) la hauteur d'élévation et 2) le régime des vagues. Même si OCANEE a été principalement élaboré pour les installations de Ports pour petits bateaux (PPB) de Pêches et Océans Canada (MPO), il pourrait s'avérer utile pour les planificateurs côtiers chargés de l'infrastructure située le long du littoral océanique du Canada.Citer ces données comme: Greenan B. Outil canadien d'adaptation aux niveaux d'eau extrêmes (OCANEE) Publié en Juin 2022. Secteur des sciences des écosystèmes et des océans, Pêches et Océans Canada, Dartmouth, (N-É).

Cet inventaire, réalisé du 26 septembre au 3 octobre 2019, visait à décrire la structure des communautés de macroalgues et de macroinvertébrés benthiques provenant de cinq petits estuaires de la Haute-Côte-Nord du Québec, soit la baie Barthélemy et les rivières Colombier, Mistassini, Franquelin et Saint-Nicolas. Cet inventaire fait partie de l'étude doctorale de Valentine Loiseau sur les changements globaux du système du Saint-Laurent, principalement l’étude des communautés benthiques marines en réponse aux changements de salinité, pour assurer une bonne gestion de l’environnement face aux changements futurs. L’objectif principal est de décrire la structure et les niveaux de diversités spécifique des communautés médiolittorales de macroinvertébrés benthiques et de macroalgues le long d’un gradient de salinité. Ces cinq petits estuaires ont été sélectionnés en raison de leur taille similaire, de leurs substrats durs et de leur accès facile. Trois niveaux de stress hypoosmotique (faible, moyen, élevé) et un niveau de contrôle (eau de mer) ont été utilisé pour chacun des estuaires choisis, à raison de huit quadrats par niveau de stress. Les positions des quadrats ont été choisis au hasard mais devaient répondre à deux critères : (1) hauteur régulière dans l'estran pour contrôler l'influence des autres stress (température, exposition) ; et (2) présence d'au moins une macroalgue pour maintenir l'homogénéité. Un pourcentage de couverture par les espèces de macroalgues et de macroinvertébrés a été estimé, puis tous les organismes ont été pesés par espèce et par groupe de taille. La salinité du point d'eau le plus proche a été mesurée à mi-marée avec un réfractomètre portable et une sonde CTD (Conductivité-Température-Densité) de type Castaway. L’inventaire a été fait selon un plan d’échantillonnage aléatoire stratifié et l’unité d’échantillonnage était un quadrat mesurant 25 x 25 cm. Les trois fichiers fournis (format DarwinCore) sont complémentaires et sont reliés par la clé «IDactivité». Le fichier «Information_activité» comprend les informations génériques du quadrat, notamment la date et la localisation. Le fichier «information_supplémentaire_activité_et_occurrence» comprend la salinité et le type de substrat du quadrat, ainsi que le poids total de tous les individus de la même espèce capturés dans le quadrat extrapolé à un mètre carré de surface. Pour les nudibranches et les balanes, le poids a été estimé à partir de la taille des individus pour que ces derniers ne soient pas retiré du milieu. Le fichier «occurrence_taxon» comprend l’inventaire taxonomique des espèces de macroalgues et de macroinvertébrés benthiques observées dans le quadrat, identifiées à l’espèce ou au niveau taxonomique le plus bas possible et la biomasse par espèce identifiée. Pour le contrôle de qualité, les organismes ont été identifiés sur le terrain à l’aide du guide suivant: Chabot, Robert et Anne Rossignol. 2003. Algues et faune du littoral du Saint-Laurent maritime : Guide d'identification. Institut des Sciences de la mer de Rimouski, Rimouski ; Pêches et Océans Canada (Institut Maurice-Lamontagne), Mont-Joli. 113 pages. La taxonomie a été vérifiée sur le registre mondial des espèces marines (WoRMS) pour correspondre aux normes reconnues et à l’aide des bibliothèques R obistools et worrms. La correspondance WoRMS a été placée dans le champ «IDnomScientifique» du fichier d'occurrence. Tous les lieux d'échantillonnage ont été validés spatialement. Ce projet a été financé par le Programme sur les données environnementales côtières de référence de Pêches et Océans Canada dans le cadre du Plan de protection des océans. Cette initiative vise à acquérir des données environnementales de base qui contribuent à la caractérisation des zones côtières d’importance et appuient des évaluations fondées sur des preuves ainsi que les décisions de gestion afin de préserver les écosystèmes marins.

L’indice de la vulnérabilité des infrastructures côtières (IVIC) a été élaboré conjointement par la Direction générale des sciences du ministère des Pêches et des Océans (MPO), le programme Ports pour petits bateaux (PPB) et la Direction des analyses économiques et statistiques. L’IVIC a été conçu dans le but d’élaborer un outil d’adaptation aux changements climatiques qui appuierait les décisions de gestion concernant la planification à long terme des infrastructures des sites des PPB.L’IVIC fournit une indication numérique de la vulnérabilité relative des ports pour petits bateaux aux effets des changements climatiques et comporte trois sous-indices axés sur l’exposition environnementale (forces naturelles), les infrastructures et les caractéristiques socioéconomiques.La composante spatiale du trait de côte a été déterminée à l’aide de la couche hydrographique CanVec à l’échelle 1/50 000 (https://open.canada.ca/data/fr/dataset/9d96e8c9-22fe-4ad2-b5e8-94a6991b744b).La couche combine le trait de côte du Canada de la couche CanVec à l’échelle 1/50 000 avec les variables d’exposition environnementale de l’IVIC suivantes :- Élévation prévue du niveau de la mer (pour les décennies 2030, 2040, …, 2100) en mètres- Hauteur des vagues (mètres) et vitesse du vent (mètres/seconde)- Évolution de la couverture de glace de mer au Canada atlantique entre les années 1970 et les années 2000Variation du niveau de la mer :Les données sur la variation relative du niveau de la mer sont tirées du cinquième Rapport d’évaluation du Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC, 2014, RE5). Nous avons calculé la variation relative du niveau de la mer prévue dans le cadre du scénario d’émissions élevées (RCP8.5) pour toutes les années entre 2006 et 2100 et nous avons utilisé la variation du niveau de la mer pour les années 2030, 2040, 2050, 2060, 2070, 2080, 2090 et 2100.Vitesse du vent et hauteur des vagues :Nous avons utilisé des simulations rétrospectives modélisées de la vitesse maximale annuelle du vent (1990 à 2012) et de la hauteur des vagues (1990 à 2014). L’ensemble de données a été généré à partir des simulations rétrospectives des vagues de l’Institut français de recherche pour l’exploitation de la mer (IFREMER) effectuées au moyen du modèle WAVEWATCH III avec des données sur le vent provenant de la réanalyse du système de prévisions climatiques (RSPC) des National Centers for Environmental Prediction (NCEP) [Saha et coll., 2010]. Deux grilles à haute résolution (10 minutes) des vitesses maximales du vent modélisées pour l’Atlantique et le Pacifique et de la hauteur significative maximale des vagues ont été utilisées pour les régions côtières du sud du Canada, tandis qu’une grille mondiale plus grossière (30 minutes) a été utilisée pour les régions arctiques. À partir de ces ensembles de données, nous avons calculé la vitesse maximale annuelle moyenne du vent sur 23 ans et la hauteur significative maximale moyenne des vagues sur 25 ans.Évolution de la couverture de glace de mer :Nous avons obtenu les données du Service canadien des glaces sur la glace de mer pour le Canada atlantique et l’Arctique canadien. Ces données fournissent le pourcentage de la couverture de glace hebdomadaire sur quatre décennies (années 1970, 1980, 1990, 2000). Pour chaque décennie, un ensemble de données unique a été calculé pour représenter la somme de toutes les semaines où la couverture de glace était supérieure à 50 %, avec un score maximal possible de 52 semaines pour chaque décennie. Pour mesurer la variation de la durée des glaces, les données cartographiques des années 2000 ont été soustraites des données cartographiques des années 1970. L’ensemble de données final représente la variation entre les années 1970 et 2000 du nombre de semaines avec des concentrations de glace supérieures à 50 % : un nombre positif indique une réduction du nombre de semaines tandis qu’un nombre négatif indique une augmentation de la couverture de glace.Les données pour les ports pour petits bateaux individuels contiennent la variation prévue du niveau de la mer pour les années comprises dans les décennies entre 2030 et 2100, la hauteur des vagues, la vitesse du vent, la variation de la couverture de glace de mer, la population et la valeur finale du sous indice sur l’exposition environnementale.La population de chaque port est tirée des données du recensement du Canada de 2016 en fonction de l’unité géographique de la subdivision de recensement (SDR).Références (en anglais seulement) :Relative sea-level projections for Canada based on the IPCC Fifth Assessment Report and the NAD83v70VG national crustal velocity modelhttps://doi.org/10.4095/327878 GIEC, 2014. Changements climatiques 2014 : Conséquences, adaptation et vulnérabilité. Partie A : Aspects mondiaux et sectoriels. Contribution du Groupe de travail II au cinquième Rapport d’évaluation du Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat [Field, C. B., V. R. Barros, D. J. Dokken, K. J. Mach, M. D. Mastrandrea, T. E. Bilir, M. Chatterjee, K. L. Ebi, Y. O. Estrada, R. C. Genova, B. Girma, E. S. Kissel, A. N. Levy, S. MacCracken, P. R. Mastrandrea et L. L. White (dir.)]. Cambridge University Press, Cambridge (Royaume-Uni) et New York (États-Unis), 1132 p.Citer ces données comme: Greenan B. et Greyson P. Couche sur l’exposition environnementale des côtes. Publié en mars 2022. Secteur des sciences des écosystèmes et des océans, Pêches et Océans Canada, Dartmouth, (N-É).

On a délimité les polygones indiquant des concentrations de pennatules, de petites et grandes gorgones, et d’éponges sur la côte est du Canada par le biais de l’analyse spatiale des données sur les prises accessoires recueillies lors des relevés effectués par navire de recherche. L’analyse a adopté une approche de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest (OPANO) dans la zone de réglementation du Bonnet Flamand et le sud-est des Grands Bancs. On a eu recours à une analyse du noyau de densité pour délimiter les hautes concentrations et la zone occupée par des seuils successifs du poids des prises a été utilisée pour déterminer les concentrations. De telles analyses ont été réalisées pour chacune des cinq zones biogéographiques de l’est du Canada. Les plus grandes colonies de pennatules ont été trouvées dans le chenal laurentien à l’endroit où il rejoint le golfe du St-Laurent, alors que les grands regroupements de gorgones ont été trouvés dans l’Arctique de l’Est et le nord de la pente continentale du Labrador. De grosses éponges en boule de plusieurs espèces de Geodia se trouvaient le long des pentes continentales au nord des Grands Bancs, tandis qu’on a identifié sur le plateau néo-écossais une seule population de grosses éponges en forme de tonneau de l’espèce Vazella pourtalesi. On fournit la latitude et la longitude marquant les positions de tous les traits qui forment ces colonies et d’autres concentrations denses, ainsi que les positions de tous les traits de chalut qui ont permis de remonter à la surface du corail noir, un taxon que l’on ne retrouve pas en regroupement, qui est d’une grande longévité et vulnérable à la pression de la pêche.Ces polygones indiquent les colonies de petites gorgones parmi la distribution plus vaste de petites gorgones dans la région qu’a échantillonné l’engin de chalutage Campelen dans la zone biogéographique de l’Arctique de l’Est. Un seuil minimum de 0,05 kg pour les prises de petites gorgones a été désigné comme le poids qui séparait l’habitat des colonies de petites gorgones de la distribution plus vaste de petites gorgones grâce à ces données de traits du navire de recherche et le type d’engin.

Les données régionales sur les grandes cultures présentent les estimations de superficie ensemencée et récoltée, de rendement et de production pour la plupart des principales grandes cultures et pour certaines cultures spéciales au Canada. La plupart des régions de données intra-provinciales (RDIP) correspondent exactement aux limites des régions agricoles de recensement (RAR), à l’exception de certaines régions du Québec (où les régions sont définies par les limites administratives provinciales), de la Saskatchewan (où les régions coïncident avec les limites des divisions de recensement à partir de 2017) et de la Colombie-Britannique.Pour les correspondances exactes entre les régions agricoles de recensement (RAR) et les régions de données intra-provinciales (RDIP), veuillez-vous référer au lien suivant :https://www.statcan.gc.ca/fra/programmes-statistiques/document/3401_D2_V2Ces régions sont associées aux estimations de Statistique Canada sur les grandes cultures disponibles dans le tableau suivant: https://www150.statcan.gc.ca/t1/tbl1/fr/tv.action?pid=3210000201&request_locale=fr