Localisations de relevés neigeux manuels (actifs et inactifs) dans le cadre du programme BC Snow Survey.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Cet ensemble de données contient des renseignements sur deux emplacements des réseaux de surveillance de la neige de l’Ontario : * Centre de contrôle des eaux de surface (CCES) * Réseau Snow Network for Ontario Wildlife (SNOW), administré par la Section de la recherche et de la surveillance en matière de faune Les données sur les parcours de neige sont recueillies par les organismes suivants : * Offices de protection de la nature * Districts du ministère des Richesses naturelles (MRN) * Ontario Power Generation Les données du CCES sont recueillies deux fois par mois, du 15 novembre au 15 mai. Les données du réseau SNOW sont recueillies une fois par semaine à partir de la première chute de neige jusqu’à la fonte des neiges. Le Centre de surveillance des eaux de surface utilise les données pour évaluer : * la couverture de neige actuelle * les conditions de sol gelé * l’accumulation de neige * le potentiel de fonte des neiges * les contributions à l’écoulement fluvial La Direction des sciences de l’environnement et de la recherche du MRN utilise les données pour : * gérer les espèces sauvages, y compris le cerf, l’orignal, le dindon sauvage, le wapiti, le loup et le coyote; * aider les gestionnaires des ressources du Ministère et les scientifiques à administrer les programmes et à mener des recherches; * éclairer les décisions de gestion du gibier, comme les quotas de chasse au cerf de Virginie; * appuyer la planification des vols pour le programme d’inventaire aérien de l’orignal.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Ces données contiennent des renseignements sur l’emplacement d’un des réseaux de surveillance de la neige de l’Ontario : * Centre de contrôle des eaux de surface (CCES) Les données sur les parcours de neige sont recueillies par les organismes suivants : * Offices de protection de la nature * Ontario Power Generation * Districts du ministère des Richesses naturelles (MRN) Les données sont recueillies deux fois par mois, du 15 novembre au 15 mai. Le Centre de surveillance des eaux de surface utilise ces données pour évaluer : * la couverture de neige actuelle * les conditions de sol gelé * l’accumulation de neige * le potentiel de fonte des neiges * les contributions à l’écoulement fluvial Les données sur la neige se trouvent dans une base de données ministérielle sur l’eau et le climat. Ces données aident le ministère des Richesses naturelles (MRN) et les offices de protection de la nature à évaluer le risque d’inondation à l’échelle locale et provinciale.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Les bassins administratifs des relevés nivologiques, qui font partie du réseau de relevés nivologiques de la Colombie-Britannique. Les codes de bassin sont utilisés comme base pour les noms des stations de relevé nivologique et à certaines fins de production de rapports.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Emplacement des stations météorologiques automatisées, actives et inactives. Les stations météorologiques automatisées font partie du réseau de relevés nivologiques de la Colombie-Britannique.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Ce catalogue présente, à une résolution spatiale de 30 m, les indicateurs annuels de la dynamique de la neige pour chaque hiver de 2018-2019 à 2023-2024, pour tout le Canada. Nous rassemblons toutes les images Landsat et Sentinel-2 acquises au-dessus du Canada et déterminons pour chaque pixel observe à la date de collecte, son état: neige (et glace), sans neige (c.-à-d. sol, eau) ou indéterminé (c.-à-d. nuages, ombres). Nous avons conçu un algorithme pour calculer, pour chaque pixel et pour chaque hiver, des indicateurs de couverture nivale : la date de début de la première (et de la plus grande) période de neige [startF, startB], la date de fin de la dernière (et de la plus grande) période de neige [endL, endB], le nombre total de jours avec couverture de neige (ou durant la plus grande période de neige) [lengthT, lengthB], le nombre de périodes de neige (c.-à-d. des intervalles distincts avec plusieurs observations confirmées de neige) [periods], ainsi qu’une classification de l’état (p. ex., neige continue, sans neige) [status]. Nous n’obtenons pas d’observation claire chaque jour en raison des fréquences orbitales des satellites et de la presence de nuages. Cela signifie que les indicateurs temporels sont déterminés par la date médiane entre deux observations claires, l’incertitude étant quantifiée comme la moitié de la durée de l’intervalle (c.-à-d., ± jours) [startF_u, startB_u, endL_u, endB_u, lengthT_u, lengthB_u].

Ce jeu de données correspond au pourcentage de la couverture de neige quotidienne à une résolution de 1 km couvrant les terres du Canada de 2006 à 2010. Les données sont sous-échantillonnées aux 4 km afin de réduire le volume des données et de tenir compte de l’incertitude de la géolocalisation de l’imagerie satellite d’entrée. Les cartes quotidiennes sont produites en assimilant l’imagerie satellite AVHRR quotidienne de la NOAA avec filtrage des nuages et les champs de données sur l’épaisseur et la densité de la neige tirés de l’analyse du Centre météorologique canadien (CMC) dans une version hors ligne du modèle de l’épaisseur de neige quotidienne du CMC. Le modèle de l’épaisseur de la neige est modifié de façon à inclure le modèle de réflectance du manteau neigeux et un schéma de transfert radiatif de la surface qui met en relation la réflectance de la végétation et du manteau neigeux avec la réflectance bidirectionnelle du sommet du couvert forestier. Un modèle logistique de la phénologie de la végétation est utilisé pour paramétrer la dynamique temporelle de l’indice de surface foliaire du couvert forestier. Un filtrage de particules par pixel avec une fenêtre mobile de 30 jours est appliqué aux observations des données obtenues par l’assimilation correspondant à la réflectance directionnelle et à l’indice de végétation par différence normalisée dans la bande visible à résolution de 1 km et aux champs de données quotidiennes de l’épaisseur de la neige et mensuelles de la densité de la neige du CMC à résolution de 24 km. L’assimilation est forcée à l’aide des champs de données quotidiennes de la température de l’air et des précipitations. Les jeux de données ont été validés en comparant les cartes MODIS de la couverture de neige et les données de stations d’observation in situ de l’épaisseur de la neige à travers le Canada. Cette validation indique une exactitude similaire aux produits MODIS sur la couverture de neige en terrain relativement plat. La validation est en cours dans les régions montagneuses.

Emplacement des stations de surveillance des eaux et des conditions météorologiques utilisées par le [Centre de contrôle des eaux de surface](https://www.ontario.ca/fr/page/centre-de-controle-des-eaux-de-surface) pour évaluer les conditions d’inondation et de sécheresse en Ontario. Les types de stations de surveillance comprennent : * les fluviographes; * les stations climatologiques d’Environnement et Changement climatique Canada; * les stations météorologiques routières du ministère des Transports; * les stations météorologiques du ministère des Richesses naturelles (MRN); * les stations du réseau de déneigement du MRN (faune); * les stations de relevés de neige du MRN (conditions météorologiques); * les stations de relevés de neige d’Ontario Power Generation (conditions météorologiques).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Des ensembles multimodèles saisonniers et annuels de changements projetés (aussi appelés anomalies) de l’épaisseur de la couche de neige ont été générés pour la période 1900-2100 à partir d’un ensemble de 28 modèles climatiques mondiaux de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). Les changements projetés dans l’épaisseur de la couche de neige sont établis par rapport à la période de référence 1986-2005 et exprimés en pourcentage (%). Les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles de changements de l’épaisseur de la couche de neige sont accessibles pour la période historique 1900-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Des moyennes sur 20 ans des changements dans l’épaisseur de la couche de neige (%) ont aussi été calculées pour quatre périodes (2021-2040, 2041-2060, 2061-2080 et 2081-2100), à partir des scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5, par rapport à la période de référence 1986-2005. Elles sont accessibles en une variété de formats. La médiane des changements projetés sur l’ensemble des modèles climatiques du CMIP5 est incluse. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a été démontré dans la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permettrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.

Des ensembles multimodèles d’épaisseur de la couche de neige ont été générés pour la période 1900-2100 à partir des projections de 28 modèles climatiques mondiaux de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). Plus précisément, les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles d’épaisseur de la couche de neige (m) mensuels, saisonniers et annuels sont accessibles pour la période historique 1900-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a été démontré dans la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permettrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.