Une aire d'hivernage des ongulés (UWR) est définie comme une zone qui contient l'habitat nécessaire pour répondre aux besoins d'une espèce d'ongulé en matière d'habitat hivernal. Les UWR sont basés sur les connaissances actuelles des besoins en matière d'habitat des ongulés en hiver, telles qu'interprétées par le personnel régional du FLNR à partir de la littérature scientifique et de gestion actuelle, des connaissances locales et d'autres expertises de la région. Les UWR figurant dans cet ensemble de données sont actuellement en phase d'examen et de consultation dans le cadre du processus de désignation des zones. Au fur et à mesure que les UWR seront désignés, ils seront transférés dans l'ensemble de données [Approved Ungulate Winter Range] (http://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/ungulate-winter-range).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Ce catalogue présente, à une résolution spatiale de 30 m, les indicateurs annuels de la dynamique de la neige pour chaque hiver de 2018-2019 à 2023-2024, pour tout le Canada. Nous rassemblons toutes les images Landsat et Sentinel-2 acquises au-dessus du Canada et déterminons pour chaque pixel observe à la date de collecte, son état: neige (et glace), sans neige (c.-à-d. sol, eau) ou indéterminé (c.-à-d. nuages, ombres). Nous avons conçu un algorithme pour calculer, pour chaque pixel et pour chaque hiver, des indicateurs de couverture nivale : la date de début de la première (et de la plus grande) période de neige [startF, startB], la date de fin de la dernière (et de la plus grande) période de neige [endL, endB], le nombre total de jours avec couverture de neige (ou durant la plus grande période de neige) [lengthT, lengthB], le nombre de périodes de neige (c.-à-d. des intervalles distincts avec plusieurs observations confirmées de neige) [periods], ainsi qu’une classification de l’état (p. ex., neige continue, sans neige) [status]. Nous n’obtenons pas d’observation claire chaque jour en raison des fréquences orbitales des satellites et de la presence de nuages. Cela signifie que les indicateurs temporels sont déterminés par la date médiane entre deux observations claires, l’incertitude étant quantifiée comme la moitié de la durée de l’intervalle (c.-à-d., ± jours) [startF_u, startB_u, endL_u, endB_u, lengthT_u, lengthB_u].

Aires de jeux désignées pour les motoneiges dans les parcs provinciaux de Tweedsmuir et d'Itcha-Ilgachuz. [__Plan directeur du parc provincial Tweedsmuir__] (https://bcparks.ca/planning/mgmtplns/tweedsmuir/tweeds_mp.pdf?v=1618329316506) [__Plan de gestion du parc provincial Itcha Ilgachuz__] (https://bcparks.ca/planning/mgmtplns/itcha_il/itcha_ilgachuz_mp.pdf?v=1618329451240) [__Carte des zones de loisirs hivernales du parc provincial Itcha Ilgachuz (PDF) __] (https://bcparks.ca/planning/mgmtplns/itcha_il/rec_winmap.PDF)** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Cet ensemble de données contient les prix du bétail sur le marché manitobain et les volumes vendus dans les centres de vente aux enchères locaux.Description des prix du bétail -source** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cette couche polygonale montre la distribution spatiale des précipitations accumulées prévues dans les sous-bassins versants à l'aide de données dérivées du Regional Ensemble Prediction System (REPS). En d'autres termes, il agrège les quantités de précipitations, calculées à partir des prévisions REPS traitées (converties à partir de fichiers GRIB2 au format raster [TIF]), sur les limites définies des bassins versants afin de fournir une vue détaillée des précipitations attendues sur une période de prévision typique de 72 heures. Ces informations soutiennent les prévisions hydrologiques régionales, l'analyse des risques d'inondation et la gestion des ressources en eau.Les données de prévision REPS sont d'abord traitées pour extraire le champ de précipitations accumulées (APCP) et converties en images matricielles haute résolution. Ces « rasters REPS APCP » représentent la distribution spatiale des précipitations prévues (en millimètres) sur la région. Ensuite, à l'aide de limites prédéfinies de bassin versant ou de sous-bassin, des statistiques zonales sont appliquées pour calculer les précipitations moyennes pour chaque sous-bassin. La dernière couche affiche ces valeurs moyennes sous forme de polygones, mettant en évidence les variations des précipitations prévues dans les différentes zones de drainage. Cette approche aide les utilisateurs à identifier les régions susceptibles de recevoir des précipitations plus ou moins élevées, améliorant ainsi les évaluations hydrologiques et la planification des urgences.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

##Raison d’être Le ministère de l’Agriculture, de l’Alimentation et de l’Agroentreprise (MAAAO) est responsable des cartes des sols provinciales de l’Ontario. Il les tient à jour et les actualise si nécessaire. La cartographie numérique des sols est une méthodologie moderne qui utilise des sols spatialement explicites et des données environnementales pour prédire les variations des sols dans un paysage à une résolution élevée et cohérente. Des cartes numériques des sols sont en cours de déploiement sur l’ensemble des terres agricoles de l’Ontario afin de mettre à jour les cartes provinciales des sols. ##Portée Les cartes des sols provinciales sont utilisées dans de nombreux processus de prise de décision: * planification de l’utilisation des terres * évaluation des terres * pratiques d’agriculture * meilleures pratiques de gestion * surveillance écologique * cartographie des ressources terrestres Les utilisateurs potentiels de ces données sont notamment les: * fermiers * conseillers agricoles agréés * offices de protection de la nature * chercheurs universitaires * planificateurs de l’utilisation des terres ##Répercussions potentielles Les cartes numériques des sols fournissent des données plus exactes et plus précises sur les sols et permettent d’améliorer la gestion des ressources en sols par de multiples parties prenantes. Cela permet une meilleure prise de décision pour maximiser l’efficacité de l’utilisation des terres, améliorer l’efficacité économique des ressources en sols et promouvoir la santé et la conservation des sols. ##Description technique La cartographie numérique des sols combine des observations géoréférencées des sols avec des couches environnementales géoréférencées afin de modéliser mathématiquement les variations des sols en fonction des variations de l’environnement. Ces modèles sont basés sur des relations bien établies, mais souvent complexes, entre les propriétés du sol et la topographie, la biologie, la géologie et l’hydrologie.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Cet ensemble de données montre les points géologiques superficiels de la province de la Saskatchewan et est conçu pour la carte des ressources de la Saskatchewan. Cet ensemble de données montre les points géologiques superficiels de la province de la Saskatchewan et est conçu pour la carte des ressources de la Saskatchewan. La cartographie à l'appui de l'ensemble de données comprend des années d'observations sur le terrain qui ont ensuite été compilées et intégrées à cet ensemble de données. Les données ont été créées sous forme de fichier, de classe d'entités de géodatabase et de sortie pour distribution publique. Carte des points de géologie des surfaces à l'échelle 1:1 000 000 de la couche de symboles de la Saskatchewan. **Remarque : Tous les ensembles de données publiés par la Commission géologique de la Saskatchewan, y compris ceux disponibles par le biais du Saskatchewan Mining and Petroleum GeoAtlas, proviennent de l'Enterprise GIS Data Warehouse. Ils sont donc identiques et partagent le même calendrier de rafraîchissement.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

L’écart par rapport aux précipitations moyennes représente la valeur des précipitations accumulées dans un lieu donné, soustraite par la valeur moyenne à long terme. Une valeur négative indique que le lieu a reçu moins que la quantité normale de précipitations (mm) pour cette période. Une valeur positive indique que le lieu a reçu plus de précipitations que la moyenne (mm).Les périodes calculées pour l’écart par rapport aux précipitations moyennes sont de 1, 2, 3, 6, 9, 12, 18 et 24 mois.La moyenne à long terme correspond à la période de 1991 à 2020. Chaque semaine ISO est numérotée de 1 à 52 (parfois 53) au cours d’une année. Une semaine ISO commence le lundi et se termine le dimanche.Les produits de la Série nationale d’indicateurs agroclimatiques dérivés (SNIAD) fournissent une collection d’ensembles de données exhaustifs et régulièrement actualisés sur des variables agroclimatiques clés, y compris les précipitations accumulées, l’indice normalisé des précipitations et l’écart par rapport à la température normale. Ces ensembles de données intègrent des renseignements climatiques en temps réel et historiques, ce qui offre un meilleur aperçu des conditions et des tendances dans les diverses régions agricoles du Canada.

Cette couche polygonale présente des prévisions de précipitations ultrafines (2,5 km) à court terme provenant du Système de prévision déterministe à haute résolution (HRDPS), un modèle permettant la convection d'Environnement et Changement climatique Canada. Il identifie les régimes de précipitations ou de chutes de neige à l'échelle locale sur une période allant jusqu'à 48 heures, ce qui facilite la prévision des inondations urbaines, la réponse aux phénomènes météorologiques violents et la planification détaillée des ressources en eau.Autorisation de convection : le HRDPS peut résoudre de manière explicite les orages et autres événements météorologiques à petite échelle en parcourant une distance d'environ 2,5 km. Objectif à court terme : fournit généralement des prévisions sur une période allant de 36 à 48 heures, mises à jour plusieurs fois par jour. Impact local : utile pour identifier les précipitations à fort impact sur des terrains complexes ou des environnements urbains, et aider les gestionnaires des urgences et les hydrologues à prendre des décisions à court terme. Modèle imbriqué : reçoit les conditions aux limites latérales du RDPS, en maintenant la cohérence avec les prévisions régionales tout en affinant les détails dans les domaines locaux.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cet ensemble de données représente la compilation numérique des levés aéroportés d'évaluation minérale de la province de la Saskatchewan.Cet ensemble de données représente la compilation numérique des levés aéroportés d'évaluation minérale de la province de la Saskatchewan. Ces données montrent le catalogue des travaux d'évaluation des minéraux : plans des zones et descriptions des travaux soumis pour obtenir des crédits d'évaluation des minéraux (levés aéroportés). Il s'agit d'un assemblage continu de relevés aéroportés d'évaluation des minéraux. Les données ont été créées en tant que classe d'entités de géodatabase fichier et en sortie pour distribution publique. **Remarque : Tous les ensembles de données publiés par la Commission géologique de la Saskatchewan, y compris ceux disponibles par le biais du Saskatchewan Mining and Petroleum GeoAtlas, proviennent de l'Enterprise GIS Data Warehouse. Ils sont donc identiques et partagent le même calendrier de rafraîchissement.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**