CVI database is derived from the CanEcumene 3.0 GDB (Eddy, et. al. 2023) using a selection of socio-economic variables identified in Eddy and Dort (2011) that aim to capture the overall state of socio-economic conditions of communities as ‘human habitats’. **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

CVI database is derived from the CanEcumene 3.0 GDB (Eddy, et. al. 2023) using a selection of socio-economic variables identified in Eddy and Dort (2011) that aim to capture the overall state of socio-economic conditions of communities as ‘human habitats’. **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

CVI database is derived from the CanEcumene 3.0 GDB (Eddy, et. al. 2023) using a selection of socio-economic variables identified in Eddy and Dort (2011) that aim to capture the overall state of socio-economic conditions of communities as ‘human habitats’. **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

CVI database is derived from the CanEcumene 3.0 GDB (Eddy, et. al. 2023) using a selection of socio-economic variables identified in Eddy and Dort (2011) that aim to capture the overall state of socio-economic conditions of communities as ‘human habitats’. **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

CVI database is derived from the CanEcumene 3.0 GDB (Eddy, et. al. 2023) using a selection of socio-economic variables identified in Eddy and Dort (2011) that aim to capture the overall state of socio-economic conditions of communities as ‘human habitats’. **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

La base de données IVR/IVC est dérivée de la GDB CanEcumene 3.0 (Eddy, et. al. 2023) en utilisant une sélection de variables socio-économiques identifiées dans Eddy et Dort (2011) qui visent à saisir l'état global des conditions socio-économiques des communautés comme des « habitats humains ». Cet ensemble de données a été développé principalement pour être utilisé dans la cartographie des conditions socio-économiques des communautés et des régions pour la gestion de l'environnement et des ressources naturelles, l'adaptation au changement climatique, les évaluations d'impact (EI) et les évaluations régionales (ER), et l'évaluation des effets cumulatifs (EEC).L'IVR/IVC est composé de cinq sous-indicateurs : 1) changement de population, 2) structure par âge, 3) niveaux d'éducation, 4) niveaux d'emploi et 5) valeurs immobilières. Les valeurs de l'indice sont basées sur les percentiles de chaque sous-indicateur et sont moyennées pour chaque communauté et pour trois groupes classés : 1) pour l'ensemble du Canada, 2) par province et 3) par taille de population. Les données couvrent les périodes de recensement de 2001, 2006, 2011 (ENM?), 2016 et 2021.L'indice est cartographié selon deux types de représentations : 1) sous forme de « données ponctuelles » pour les communautés individuelles (IVC) et 2) sous forme de « données matricielles » pour l'interpolation spatiale des données ponctuelles (IVR). Ces formats fournissent une méthode alternative au cadre conventionnel des SDR de Statistique Canada. (Pour plus d’informations sur cette approche, voir Eddy, et. al. 2020.)============================================================================================Eddy, B.G., Muggridge, M., LeBlanc, R., Osmond, J., Kean, C., and Boyd, E. 2023. The CanEcumene 3.0 GIS Database. Federal Geospatial Platform (FGP), Natural Resources Canada. https://gcgeo.gc.ca/viz/index-en.html?keys=draft-3f599fcb-8d77-4dbb-8b1e-d3f27f932a4bEddy B.G., Muggridge M, LeBlanc R, Osmond J, Kean C, Boyd E. 2020. An Ecological Approach for Mapping Socio-Economic Data in Support of Ecosystems Analysis: Examples in Mapping Canada’s Forest Ecumene. One Ecosystem 5: e55881. https://doi.org/10.3897/oneeco.5.e55881Eddy, B.G.; Dort, A. 2011. Integrating Socio-Economic Data for Integrated Land Management (ILM): Examples from the Humber River Basin, western Newfoundland. Geomatica, Vol. 65, No. 3, p. 283-291. doi:10.5623/cig2011-044.

L'indice de bien-être des communautés (IBC) est une méthode qui permet d'évaluer le bien-être socio-économique des communautés canadiennes. Divers indicateurs socio-économiques de bien-être soit l'éducation, l'activité, le revenu et le logement, sont dérivés à partir du recensement de la population de Statistique Canada et combinés afin de produire un 'score' de bien-être pour chaque communauté. Ces scores sont employés pour comparer le bien-être au sein des communautés des Premières Nations et inuites au bien-être observé dans les autres communautés canadiennes. Des valeurs pour les indicateurs peuvent être manquantes pour une communauté en raison de la non-participation au recensement, de données dont la qualité est insuffisante ou de la taille insuffisante de la population.Pour plus de renseignements sur le sujet, visitez https://www.sac-isc.gc.ca/fra/1100100016579.

Cet ensemble de données représente les évaluations environnementales et socioéconomiques (EES) soumises à la Régie de l’énergie du Canada. Ces données et d’autres EES sont accessibles sur l’outil de recherche en ligne de la Régie appelé CIBER (contenus et information biophysiques, socioéconomiques et régionaux). La méthode d’extraction de données figure sur le site Web de CIBER. Les pipelines représentés comprennent un point de départ et un point d’arrivée.

CVI database is derived from the CanEcumene 3.0 GDB (Eddy, et. al. 2023) using a selection of socio-economic variables identified in Eddy and Dort (2011) that aim to capture the overall state of socio-economic conditions of communities as ‘human habitats’. **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Plusieurs collectivités au Canada dépendent à divers degrés de la foresterie et le secteur forestier. L’importance de l’industrie forestière pour l’économie régionale peut être évaluée à l’aide de la Base de Données SIG (système d’information géographique) de l’écoumène forestier canadien. « Écoumène » est un terme employé par les géographes qui signifie « espaces habités ». Un écoumène forestier est une zone dans laquelle les établissements humains coïncident avec des zones forestières, y compris les zones où des gens vivent de la forêt. Dans la base de données sur l’écoumène, les endroits habités sont référencés à l’aide de limites naturelles, par opposition aux limites administratives ou de recensement, constituant ainsi un moyen plus approprié d’intégrer les données socioéconomiques aux données écologiques et environnementales d’une région.Une analyse des données sur la population active de l’écoumène et sur l’emplacement des usines de transformation du bois a permis de créer une représentation visuelle généralisée montrant la dépendance régionale à l’égard de l’industrie forestière. La couche sur l’emplacement des usines de transformation du bois comprend des informations sur le type d’usine (usine de pâte, scierie) et la propriété. La couche sur la sensibilité à l’industrie forestière montre ainsi quelles collectivités et régions forestières sont plus sensibles aux impacts économiques dans l’industrie forestière.Deux couches sont fournies : L'emplacement des usines de transformation du bois, et la sensibilité des collectivités et régions forestières à l’industrie forestière.