Cet ensemble de données porte sur les limites géospatiales de la classification des zones de récolte de mollusques bivalves en Colombie-Britannique au Canada. Ces données représentent les cinq types de classification des zones de récolte de mollusques bivalves (agréé; agréé sous condition; restreint; restreint sous condition; et interdit) dans le cadre du Programme canadien de contrôle de la salubrité des mollusques (PCCSM). Les données sont recueillies par Environnement et Changement climatique Canada au moyen de relevés sanitaires et d’analyses de la qualité des eaux marines et permettent d’émettre des recommandations de classification.Les recommandations d'ECCC sont révisées et adoptées par les Comités interministériels régionaux des mollusques avant la mise en œuvre réglementaire par Pêches et Océans Canada (MPO). Ces données géographiques sont produites à des fins illustratives seulement; elles indiquent la classification des zones de récolte de mollusques. La classification peut être modifiée à tout moment par des ordonnances réglementaires émises par le MPO qui peuvent rendre les zones fermées, notamment en raison de débordements d'eaux usées municipales ou de niveaux élevés de biotoxines (suite aux analyses faites par l’Agence Canadienne d’inspection des Aliments (ACIA)). Pour de plus amples informations sur l'état actuel des zones de récolte de mollusques bivalves (secteurs coquilliers) et leurs coordonnées géographiques, veuillez communiquer avec le bureau local du MPO.Cet ensemble de données est « obsolète ». Veuillez utiliser la source mise à jour ici.https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/7aef69b5-3aaf-4d50-bb86-083031e6dc47

L’ensemble de données en question contient les données de sortie pour le bras Bute issues de deux simulations présentées dans la publication Fjord circulation permits persistent subsurface water mass in a long, deep mid-latitude inlet (La circulation dans un fjord permet la présence constante d’une masse d’eau sous la surface dans un bras long et profond situé à une latitude moyenne) rédigée par Laura Bianucci et ses collaborateurs de la Division des sciences océaniques de la région du Pacifique de Pêches et Océans Canada, et publiée dans le journal Ocean Science en 2024. Le modèle des volumes finis d’océanologie côtière (FVCOM v4.1) a été exécuté avec deux ensembles différents de conditions initiales pour la région des îles Discovery de la Colombie-Britannique, au Canada, du 24 mai au 27 juin 2019. La simulation de référence a été effectuée au moyen des conditions initiales observées, tandis que pour la simulation de sensibilité, les observations de la masse d’eau froide sous la surface ont été retirées des profils initiaux. Dans cet ensemble de données, nous fournissons les moyennes possibles sur 29 jours des variables suivantes le long d’un transect longeant le bras Bute : température, densité, vitesse le long de bras et fréquence de Brunt-Väisälä (N2). Le calcul de la moyenne élimine correctement les effets des marées.

Cet ensemble de données porte sur les limites géospatiales de la classification des zones de récolte de mollusques bivalves au Nouveau-Brunswick au Canada. Ces données représentent les cinq types de classification des zones de récolte de mollusques bivalves (agréé; agréé sous condition; restreint; restreint sous condition; et interdit) dans le cadre du Programme canadien de contrôle de la salubrité des mollusques (PCCSM). Les données sont recueillies par Environnement et Changement climatique Canada au moyen de relevés sanitaires et d’analyses de la qualité des eaux marines et permettent d’émettre des recommandations de classification.Les recommandations d'ECCC sont révisées et adoptées par les Comités interministériels régionaux des mollusques avant la mise en œuvre réglementaire par Pêches et Océans Canada (MPO). Ces données géographiques sont produites à des fins illustratives seulement; elles indiquent la classification des zones de récolte de mollusques. La classification peut être modifiée à tout moment par des ordonnances réglementaires émises par le MPO qui peuvent rendre les zones fermées, notamment en raison de débordements d'eaux usées municipales ou de niveaux élevés de biotoxines (suite aux analyses faites par l’Agence Canadienne d’inspection des Aliments (ACIA)). Pour de plus amples informations sur l'état actuel des zones de récolte de mollusques bivalves (secteurs coquilliers) et leurs coordonnées géographiques, veuillez communiquer avec le bureau local du MPO.Cet ensemble de données est « obsolète ». Veuillez utiliser la source mise à jour ici.https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/7aef69b5-3aaf-4d50-bb86-083031e6dc47

En 2015, un séisme de magnitude 4,7 s’est produit à 60 kilomètres sous Sidney (Colombie-Britannique). Ce scénario visualise les effets de cet événement s’il avait eu une magnitude de 7,1.

En septembre 1732, un séisme dévastateur s’est produit immédiatement sous l’île de Montréal. Ce scénario visualise les effets de cet événement s’il se produisait aujourd’hui à une magnitude de 5,0, et représente une forte secousse sismique qui pourrait frapper Montréal.

L’ensemble de données regroupe les données sur le poids de la chair et la hauteur de la coquille des pétoncles géants (Placopecten magellanicus) de taille commerciale (hauteur de coquille ≥ 80 mm) recueillies lors du relevé côtier ciblant le pétoncle mené dans la baie de Fundy de juin à la mi-août, de 2011 à 2023. Le poids humide de la chair a été consigné au dixième de gramme près et la hauteur de la coquille a été mesurée en millimètres. Les données sur le poids de la chair et la hauteur de la coquille proviennent d’un échantillon tiré d’un sous-ensemble de pétoncles capturés lors du relevé; cet échantillonnage détaillé a été effectué pour environ la moitié des traits effectués. Dans l’ensemble de données, chaque ligne représente un pétoncle donné et contient des renseignements comme le numéro et la date du trait, le nom de l’expédition, les coordonnées géographiques (en degrés décimaux, WGS84) et la zone de production de pétoncles où le trait a été effectué. Les protocoles de relevé sont documentés dans le rapport de Glass (2017). L’ensemble de données contient des données sur les traits effectués lors d’un relevé comparatif mené en 2012 (Smith et al. 2013). Il contient aussi des données tirées de la publication de Hebert et al. (2025).RéférencesGlass, A. 2017. Maritimes Region Inshore Scallop Assessment Survey: Detailed Technical Description. Can. Tech. Rep. Fish. Aquat. Sci. 3231: v + 32 p.Hebert, N, Sameoto, J.A., Keith, D.M., Murphy, O.A., Brown, C.J., Flemming, J. 2025. Interannual variability in the length–weight relationship can disrupt the abundance–biomass correlation of sea scallop (Placopecten magellanicus). ICES. J. Mar. Sci.Smith, S.J., Glass, A., Sameoto. J., Hubley, B., Reeves, A., and Nasmith, L. 2013. Comparative survey between Digby and Miracle drag gear for scallop surveys in the Bay of Fundy. DFO Can. Sci. Advis. Sec. Res. Doc. 2012/161. iv + 20 p.Citer ces données comme suit: Sameoto, J. A. Données de: Données sur le poids de la chair et la hauteur de la coquille des pétoncles géants recueillis dans la baie de Fundy, de 2011 à 2023. Date de publication: Décembre 2025. Division des sciences de l'écologie des populations, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/en/dataset/65d32794-2d81-4682-b0ea-8d8bbe907a58

Application Web indiquant l’emplacement des entreprises manitobaines qui offrent des sous-produits agroalimentaires ou des services connexes.Cette application Web indique l’emplacement géographique des entreprises manitobaines qui offrent des sous-produits agroalimentaires ou des services connexes. La présente liste n’est pas exhaustive et ne constitue pas une recommandation de services. Pour obtenir de plus amples renseignements, consultez le site Web d’Agriculture Manitoba . Écrivez à Agriculture Manitoba à l’adresse agindustrydev@gov.mb.ca si vous souhaitez que votre entreprise figure sur la liste. Cette application Web utilise la couche d’éléments ponctuels du Répertoire des sous-produits agroalimentaires du Manitoba  et la Carte des sous-produits agroalimentaires du Manitoba.

Le secrétariat de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest (OPANO), Pêches et Océans Canada (MPO) et le Service hydrographique du Canada (SHC) ont collaboré pour mettre à jour la représentation spatiale des sous-zones, divisions et sous-divisions de l’OPANO, telles que définies à l’annexe 1 de la Convention sur la coopération dans les pêches de l’Atlantique Nord-Ouest (2020) (https://www.nafo.int/Portals/0/PDFs/key-publications/NAFOConvention.pdf). La Convention de l’OPANO n’indique pas quel système de référence doit être utilisé pour la représentation spatiale. Le système de référence utilisé au moment de l’élaboration de la Convention de l’OPANO aurait été le Système géodésique nord-américain de 1927 (NAD27). Toutefois, tous les ensembles de données ont été dérivés en utilisant le système NAD83. Les frontières internationales ont été mises à jour en fonction des coordonnées acceptées entre les États-Unis (http://www.internationalboundarycommission.org/en/maps-coordinates/coordinates.php) et le Canada ainsi qu’entre le Canada et le Groenland (https://www.treaty-accord.gc.ca/text-texte.aspx?id=105136).Cette version des divisions de l’OPANO n’est pas destinée à être utilisée à des fins juridiques et est fournie uniquement à des fins de cartographie ou d’illustration.

Couche de points montrant où se trouvent les services de conditionnement à forfait du Manitoba.Cette couche de points montre où se trouvent les services de conditionnement à forfait du Manitoba. Un conditionneur à forfait (sous-traitant) est une entreprise qui fabrique et conditionne des produits alimentaires vendus par d’autres entreprises. La présente liste n’est pas exhaustive et ne constitue pas une recommandation de services. Pour obtenir de plus amples renseignements, consultez le site Web d’ Agriculture Manitoba.  Cette couche de points est utilisée dans la carte des services de conditionnement à forfait du Manitoba et dans l’ appli des services de conditionnement à forfait du Manitoba.Champs inclus [Alias (Nom du champ) : Description du champ] Nom de l’entreprise (Nom_de_l’entreprise) : Nom commercial du conditionneur à forfait Détails du service (Détails_du_service) : Sommaire des services fournis par le conditionneur à forfait Capacités de transformation (Capacités_de_transformation) : Liste des processus de transformation alimentaire particuliers que le conditionneur à forfait peut fournir Production minimale (Production_minimale) : Nombre minimal d’unités par commande requises par le conditionneur à forfait Types de conditionnement (Types_de_conditionnement) : Liste des options de conditionnement offertes par le conditionneur à forfait Permis et licences (Permis_et_licenses) : Liste des permis et licences que possède le conditionneur à forfait Certifications (Certifications) : Liste des certifications obtenues par le conditionneur à forfait (p. ex., bio, casher, halal, végétalien, sans gluten) Certifications non vérifiées (Certifications_non_vérifiées) : Liste des certifications non vérifiées obtenues par le conditionneur à forfait (p. ex., aliments sains de qualité, bonnes pratiques de fabrication, British Retail Consortium) Coordonnées (Coordonnées) : Nom de la personne-ressource du conditionneur à forfait Courriel de la personne-ressource (Courriel_de_la_personne-ressour) : Courriel de la personne-ressource Numéro de la personne-ressource (Numéro_de_la_personne-ressource) : Numéro de téléphone de la personne-ressource Adresse (Adresse) : Adresse municipale du conditionneur à forfait Ville ou village (Ville_ou_village) : Ville ou village du conditionneur à forfait Site Web (Site_Web) : URL du site Web du conditionneur à forfait URL du logo (URL_du_Logo) : URL du logo du conditionneur à forfait Latitude (Latitude) : Coordonnées latitudinales du centre représentatif de l’entité en degrés décimaux Longitude (Longitude) : Coordonnées longitudinales du centre représentatif de l’entité en degrés décimaux

Cette publication de données contient un ensemble de fichiers dans lesquels les feux et les coupes au travers du Canada de 1984 à 2015 sont identifiés au niveau des pixels individuels de 30 m sur la grille Landsat. Les détails sur la création de ce produit sont disponibles dans Guindon et al (2018). La détection des changements est basée sur les mosaïques Landsat corrigées par la réflectance (juillet et août) de 1984 à 2015 et développées à partir des produits de réflectance pour des scènes individuelles de la USGS (Masek et al, 2006; Vermote et al, 2006). En bref, la méthode de détection des changements utilise une signature temporelle de six ans centrée sur l'année de la perturbation pour identifier le feu, les coupes et le non-changement. Les signatures temporelles proviennent de perturbations visuellement interprétées ou de polygones sans changement et sont utilisées pour adapter un modèle d'arbre de décision. La méthode détecte environ 91% des superficies coupées et 85% des superficies brûlées dans les forêts du Canada pendant la période d'étude, mais surestime les zones perturbées des deux premières et des deux dernières années de la série chronologique 1985 à 2015 en raison de l'absence de données pré-perturbation et post-perturbation, qui sont nécessaires au modèle de détection et d'attribution. Les résultats pour ces quatre années devraient donc être utilisés avec prudence. Comme dans Guindon et al (2014), la méthode a été conçue pour minimiser les erreurs de commission et a un taux de réussite d'attribution d'environ 98%. Le taux de réussite de l'attribution de l'année de perturbation est d'environ 69% pour l'année exacte et d'environ 99% lorsque les détections valides faites l'année suivante sont aussi considérées. Ainsi par exemple, un feu qui a eu lieu au printemps 2004 (avant juillet et août), sera capturé et attribué à l’année 2004, lorsque des images sont bien sûr disponibles pour ce territoire. Par contre un feu à l’automne 2004, sera capturé et attribué à l’année 2005. Cette fenêtre de correspondance de deux ans découle en grande partie de l'utilisation des images de mi-été pour la création de la mosaïque, ce qui donne des années différentes pour les événements de printemps et d'automne. De plus , la présence de nuages et d’ombres et disponibilité d’images, qui causent 10% de données manquantes dans les mosaïques annuelles, sera aussi responsable d’une partie de ces délais de détection. Les données sont destinées à des analyses de niveau stratégique car elles fournissent des informations uniformes et régulières sur les feux de forêts et les récoltes au travers des provinces et territoires du Canada. Comme aucune attention n'a été accordée à d'autres perturbations mineures telles que l'exploitation minière, la construction de routes ou les inondations, le produit ne doit pas être utilisé pour leur identification. Enfin, des jeux de calibration ont été développés pour seulement trois principaux ravageurs de la forêt (le charançon du pin ponderosa, la tordeuse de l'épinette de l'Est et la livrée des forêts) et ont été inclus dans la classe «sans changement», afin de minimiser les erreurs de commission lors de la détection et l’identification des feux et des coupes. Les ravageurs moins fréquents pour lesquels les ensembles de données de validation sont difficiles à développer n'ont pas été pris en considération et, par conséquent, pourraient dans de rares cas générer de faux incendies. Considérant que les endroits ayant subis deux ou trois perturbations sont peu fréquents (respectivement 3.3% et moins de 1%), seules les perturbations les plus récentes sont diffusées dans le produit final, allant de 2015 à 1984, les perturbations les plus récentes étant superposées aux anciennes pour ces rares cas. ## Citation pour ce jeu de données: Guindon, L., P. Villemaire, R. St-Amant, P.Y. Bernier, A. Beaudoin, F. Caron, M. Bonucelli and H. Dorion. 2017. Canada Landsat Disturbance (CanLaD): a Canada-wide Landsat-based 30-m resolution product of fire and harvest detection and attribution since 1984. https://doi.org/10.23687/add1346b-f632-4eb9-a83d-a662b38655ad ## Citation de l'article scientifique: La création, la validation et les limites du produit CanLaD sont décrites dans le fichier « Supplementary Information » associé à l’article suivant: Guindon, L.; Bernier, P.Y.; Gauthier, S.; Stinson, G.; Villemaire, P.; Beaudoin, A. 2018. Missing forest cover gains in boreal forests explained. Ecosphere, 9 (1) Article e02094. doi:10.1002/ecs2.2094. ## Références citées: Masek, J.G., Vermote, E.F., Saleous N.E., Wolfe, R., Hall, F.G., Huemmrich, K.F., Gao, F., Kutler, J., and Lim, T-K. (2006). A Landsat surface reflectance dataset for North America, 1990–2000. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 3(1):68-72. http://dx.doi.org/10.1109/LGRS.2005.857030. Vermote, E., Justice, C., Claverie, M., & Franch, B. (2016). Preliminary analysis of the performance of the Landsat 8/OLI land surface reflectance product. Remote Sensing of Environment. http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2016.04.008.