Moyenne de l’ensoleillement normal direct (END) horaire sur 17 ans (1998-2014). Données extraites de la base nationale de rayonnement solaire (NSRDB) développée à l'aide du modèle solaire physique PSM (Physical Solar Model) par le National Renewable Energy Laboratory ("NREL"), Alliance for Sustainable Energy, LLC, U.S. Department of Energy ("DOE").La version actuelle de la base de données nationale sur le rayonnement solaire des États-Unis, soit la NSRDB (National Solar Radiation Database) (v. 2.0.1), a été développée à l'aide du modèle solaire physique PSM (Physical Solar Model) et il donne aux utilisateurs l'accès aux ensembles de données sur les ressources solaires de 1998 à 2014. La NSRDB contient des données météorologiques et des données sur l'énergie solaire reçues aux 30 minutes pour environ 2 millions de pixels de surface mesurant 0,038 degré de latitude sur 0,038 degré de longitude (valeur nominale de 4 km2). La zone visée est délimitée par les longitudes -25° ouest et -175° ouest, ainsi que les latitudes -20° sud et 60° nord. Les valeurs de rayonnement solaire représentent l'énergie solaire disponible pour les systèmes d'énergie solaire. Le modèle AVHRR PATMOS-x (Pathfinder Atmospheres-Extended) utilise des images du rayonnement reçues dans les canaux visible et infrarouge aux 30 minutes à partir de la série de satellites météorologiques géostationnaires GOES. Le modèle se sert aussi de données climatologiques d’albédo et rapport de mélange, ainsi que des profils de température et de pression atmosphérique MERRA (Modern Era-Retrospective Analysis) pour générer le masque et les propriétés des nuages. Les propriétés de nuages générées avec PATMOS-x sont utilisées dans les modèles rapides de transfert radiatif, et pour établir l'épaisseur optique des aérosols (AOD) et la vapeur d'eau précipitable de sources auxiliaires afin d'estimer l’ensoleillement direct normal (EDN) et l’ensoleillement horizontal global (EHG). Un bilan quotidien de l'épaisseur optique des aérosols (AOD) est réalisé en mettant en commun des données provenant des satellites MODIS et MISR et des stations au sol AERONET. Les données de vapeur d'eau et d'autres données à inclure proviennent de MERRA. Dans les scènes à ciel dégagé, l’ensoleillement direct normal (EDN) et l’ensoleillement horizontal global (EHG) sont calculés à l'aide du modèle de transfert radiatif REST2. Dans les scènes nuageuses représentées par le masque nuageux, le modèle rapide de rayonnement solaire plein ciel (FARMS) est utilisé pour calculer l’ensoleillement horizontal global (EHG). L’ensoleillement direct normal (EDN) des scènes nuageuses est ensuite calculé à l'aide du modèle DISC. Les données de cette couche correspondent à la moyenne de l’ensoleillement horizontal global horaire sur 17 ans (1998-2014).NOTE: Les données et les cartes de système d'information géographique (SIG) des ressources solaires pour l’Ensoleillement horizontal global (EHG) et l’Ensoleillement normal direct (END) ont été développées par le National Renewable Energy Laboratoy (NREL) et sont fournies pour le Canada à titre estimatif. En ce moment, ni les données NREL, ni le modèle solaire physique PSM (Physical Solar Model) sur lequel repose les données NREL, ont été évalués ou validés pour les applications particulières à la météorologie Canadienne. Une carte Canadienne de l’EHG développée par le ministère des Ressources naturelles Canada (RNCan) qui est basée sur le modèle de State University of New York (SUNY) et qui a été évaluée et validée pour les applications particulières à la météorologie canadienne est disponible à http://atlas.gc.ca/cerp-rpep/fr/.

Distribution des herbiers de varech sur la côte de la Colombie-Britannique. Les informations relatives aux attributs comprennent l'abondance relative, les espèces, la biomasse et la densité des lits. Le CRIMS est un ancien ensemble de données sur les ressources côtières de la Colombie-Britannique qui a été acquis de manière systématique et synoptique à partir de 1979 et qui a été mis à jour par intermittence au fil des ans. L'information sur les ressources a été collectée dans neuf zones d'étude par le biais d'un comité provincial des normes d'information sur les ressources évalué par des pairs, composé d'agents des pêches du MPO, des Premières nations et d'autres experts en la matière. Il n'est actuellement pas prévu de mettre à jour ces anciennes données.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

La région des Maritimes du MPO a effectué une analyse des impacts cumulatifs des activités humaines dans la zone de gestion du plateau néo-écossais et de la baie de Fundy afin d'appuyer les initiatives en cours en matière de planification de l'espace marin (Murphy et coll. 2024). La cartographie des impacts humains cumulatifs (CIM) combine des données spatiales sur les activités humaines et les habitats avec une matrice de pondération de la vulnérabilité, pour obtenir un « score d'impact cumulatif » intuitif et relatif qui montre où les impacts humains cumulatifs sont les plus importants et les plus faibles. Pour cartographier les impacts cumulatifs dans la région des Maritimes du MPO, une évaluation récente de la vulnérabilité des écosystèmes des eaux du Canada atlantique (Murray et coll. 2022) a été combinée à des données spatiales couvrant 21 types d'habitats différents et 45 activités humaines dans cinq secteurs différents (changement climatique, activités terrestres, activités maritimes, activités côtières, pêche commerciale) en suivant la méthodologie de Halpern et coll. (2008). Une analyse d'incertitude de la carte des impacts cumulatifs a été réalisée pour évaluer la robustesse des résultats et identifier les points chauds et froids des impacts cumulatifs.Cet ensemble de données fournit : 1) des cartes des impacts cumulatifs pour la Région des Maritimes du MPO selon une échelle de 1 km2 : une carte des impacts cumulatifs totaux (c.-à-d. incluant les 45 activités humaines), ainsi que des cartes des impacts cumulatifs pour chacun des cinq secteurs, 2) une couche qui identifie quelles cellules de la grille sont considérées comme des points chauds et froids d'impacts humains cumulatifs et 3) les couches d'habitat incluses dans le CIM.Pour obtenir de plus amples renseignements sur les particularités des cartes et des méthodes, voir Murphy et coll. (2024) ou communiquer avec le fournisseur de données.RéférencesHalpern, B.S., Walbridge, S., Selkoe, K.A., Kappel, C.V., Micheli, F., D'Agrosa, C., Bruno, J.F., Casey, K.S., Ebert, C., Fox, H.E., Fujita, R., Heinemann, D., Lenihan, H.S., Madin, E.M.P., Perry, M.T., Selig, E.R., Spalding, M., Steneck, R., et Watson, R. 2008. A Global Map of Human Impact on Marine Ecosystems (Carte mondiale de l'impact des activités humaines sur les écosystèmes marins). Science. 319(5865) : 948-952. doi:10.1126/science.1149345.Murray, C.C., Kelly, N.E., Nelson, J.C., Murphy, G.E.P., et Agbayani, S. 2022. Cumulative impact mapping and vulnerability of Canadian marine ecosystems to anthropogenic activities and stressors (Cartographie des impacts cumulatifs et vulnérabilités des écosystèmes marins canadiens aux activités anthropiques et aux facteurs de stress). Secr. can. de consult. sci. du MPO 2022/XXX. vi. + 52 p.Murphy, G.E.P., Stock, A., and Kelly, N.E. 2024 (in press). From land to deep sea: A continuum of cumulative human impacts on marine habitats in Atlantic Canada. Ecosphere.RéférencesHalpern, B.S., Walbridge, S., Selkoe, K.A., Kappel, C.V., Micheli, F., D'Agrosa, C., Bruno, J.F., Casey, K.S., Ebert, C., Fox, H.E., Fujita, R., Heinemann, D., Lenihan, H.S., Madin, E.M.P., Perry, M.T., Selig, E.R., Spalding, M., Steneck, R., et Watson, R. 2008. A Global Map of Human Impact on Marine Ecosystems (Carte mondiale de l'impact des activités humaines sur les écosystèmes marins). Science. 319(5865) : 948-952. doi:10.1126/science.1149345.Murray, C.C., Kelly, N.E., Nelson, J.C., Murphy, G.E.P., et Agbayani, S. 2022. Cumulative impact mapping and vulnerability of Canadian marine ecosystems to anthropogenic activities and stressors (Cartographie des impacts cumulatifs et vulnérabilités des écosystèmes marins canadiens aux activités anthropiques et aux facteurs de stress). Secr. can. de consult. sci. du MPO 2022/XXX. vi. + 52 p.Citer ces données comme suit: Murphy, Grace; Kelly, Noreen (2023). Carte de l'impact cumulatif des activités humaines dans la région des Maritimes. Date de publication Septembre 2023. Division de la science des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, Dartmouth, (N-É). https://open.canada.ca/data/fr/dataset/37b59b8b-1c1c-4869-802f-c09571cc984b

Le Global Environnemental éMuLateur (GEML) est un composant du Système global de prévision déterministe expérimental (SGPD). Il s'agit d'un émulateur météorologique basé sur l'intelligence artificielle (IA) et entraîné sur des états atmosphériques passés. Plus précisément, ce modèle GEML est basé sur des données compatibles avec la version ¼°, 13 niveaux du modèle GraphCast (Lam et al. 2023) de la compagnie DeepMind. Il a été entraîné et affiné par ECCC, à l'aide des données ERA5 (1979-2016) et des analyses opérationnelles (2016-2021) du CEPMMT (ECMWF). Les poids recalculés sont également disponibles au public. Les prévisions sont effectuées deux fois par jour et vont jusqu'à 10 jours dans le futur. Il génère les champs de référence de température et de vent horizontal à grande échelle vers lesquels les prévisions de GEM dans le SGPD sont pilotées spectralement. La couverture géographique est globale avec une résolution horizontale de 28 km. Les données sont offertes sur 13 niveaux verticaux et sur une grille latitude-longitude uniforme globale avec une résolution horizontale de 0.25 degré. Six variables atmosphériques définies sur les 13 niveaux de pression, ainsi que 4 variables de surface sont disponibles toutes les 6 heures.

Moyenne de l’ensoleillement horizontal global (EHG) horaire sur 17 ans (1998-2014). Données extraites de la base nationale de rayonnement solaire (NSRDB) développée à l'aide du modèle solaire physique PSM (Physical Solar Model) par le National Renewable Energy Laboratory ("NREL"), Alliance for Sustainable Energy, LLC, U.S. Department of Energy ("DOE").La version actuelle de la base de données nationale sur le rayonnement solaire des États-Unis, soit la NSRDB (National Solar Radiation Database) (v. 2.0.1), a été développée à l'aide du modèle solaire physique PSM (Physical Solar Model) et il donne aux utilisateurs l'accès aux ensembles de données sur les ressources solaires de 1998 à 2014. La NSRDB contient des données météorologiques et des données sur l'énergie solaire reçues aux 30 minutes pour environ 2 millions de pixels de surface mesurant 0,038 degré de latitude sur 0,038 degré de longitude (valeur nominale de 4 km2). La zone visée est délimitée par les longitudes -25° ouest et -175° ouest, ainsi que les latitudes -20° sud et 60° nord. Les valeurs de rayonnement solaire représentent l'énergie solaire disponible pour les systèmes d'énergie solaire. Le modèle AVHRR PATMOS-x (Pathfinder Atmospheres-Extended) utilise des images du rayonnement reçues dans les canaux visible et infrarouge aux 30 minutes à partir de la série de satellites météorologiques géostationnaires GOES. Le modèle se sert aussi de données climatologiques d’albédo et rapport de mélange, ainsi que des profils de température et de pression atmosphérique MERRA (Modern Era-Retrospective Analysis) pour générer le masque et les propriétés des nuages. Les propriétés de nuages générées avec PATMOS-x sont utilisées dans les modèles rapides de transfert radiatif, et pour établir l'épaisseur optique des aérosols (AOD) et la vapeur d'eau précipitable de sources auxiliaires afin d'estimer l’ensoleillement direct normal (EDN) et l’ensoleillement horizontal global (EHG). Un bilan quotidien de l'épaisseur optique des aérosols (AOD) est réalisé en mettant en commun des données provenant des satellites MODIS et MISR et des stations au sol AERONET. Les données de vapeur d'eau et d'autres données à inclure proviennent de MERRA. Dans les scènes à ciel dégagé, l’ensoleillement direct normal (EDN) et l’ensoleillement horizontal global (EHG) sont calculés à l'aide du modèle de transfert radiatif REST2. Dans les scènes nuageuses représentées par le masque nuageux, le modèle rapide de rayonnement solaire plein ciel (FARMS) est utilisé pour calculer l’ensoleillement horizontal global (EHG). L’ensoleillement direct normal (EDN) des scènes nuageuses est ensuite calculé à l'aide du modèle DISC. Les données de cette couche correspondent à la moyenne de l’ensoleillement horizontal global horaire sur 17 ans (1998-2014). NOTE: Les données et les cartes de système d'information géographique (SIG) des ressources solaires pour l’Ensoleillement horizontal global (EHG) et l’Ensoleillement normal direct (END) ont été développées par le National Renewable Energy Laboratoy (NREL) et sont fournies pour le Canada à titre estimatif. En ce moment, ni les données NREL, ni le modèle solaire physique PSM (Physical Solar Model) sur lequel repose les données NREL, ont été évalués ou validés pour les applications particulières à la météorologie Canadienne. Une carte Canadienne de l’EHG développée par le ministère des Ressources naturelles Canada (RNCan) qui est basée sur le modèle de State University of New York (SUNY) et qui a été évaluée et validée pour les applications particulières à la météorologie canadienne est disponible à http://atlas.gc.ca/cerp-rpep/fr/.

La Masse des terrains d'intérêt national (MTIN) est constituée de terrains jugés d’intérêt national (La plupart appartenant à la CCN); il s’agit des terrains considérés comme étant d’une importance essentielle à long terme, car ils contribuent au caractère unique de la capitale du Canada. La désignation de terrains comme faisant partie de la MTIN est un moyen officiel d’exprimer l’intérêt du gouvernement fédéral à l’égard de l’aménagement de la capitale du Canada. La MTIN est le principal outil qui guide la gestion et la propriété des terrains fédéraux à l'appui des fonctions de la capitale. La MTIN a été approuvée par le Conseil du Trésor en 1998 et une première mise à jour a été approuvée en 2001. La seconde mise à jour de la MTIN a été faite en 2020.

Données modélisées montrant la distribution probable des otaries de Steller. Le CRIMS est un ancien ensemble de données sur les ressources côtières de la Colombie-Britannique qui a été acquis de manière systématique et synoptique à partir de 1979 et qui a été mis à jour par intermittence au fil des ans. L'information sur les ressources a été collectée dans neuf zones d'étude par le biais d'un comité provincial des normes d'information sur les ressources évalué par des pairs, composé d'agents des pêches du MPO, des Premières nations et d'autres experts en la matière. Il n'est actuellement pas prévu de mettre à jour ces anciennes données.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Sites d'échouage de phoques en Californie et à Steller. Le système de gestion de l'information sur les ressources côtières (CRIMS) est un ancien ensemble de données sur les ressources côtières de la Colombie-Britannique qui a été acquis de manière systématique et synoptique à partir de 1979 et qui a été mis à jour par intermittence au fil des ans. L'information sur les ressources a été collectée dans neuf zones d'étude par le biais d'un comité provincial des normes d'information sur les ressources évalué par des pairs, composé d'agents des pêches du MPO, des Premières nations et d'autres experts en la matière. Il n'est actuellement pas prévu de mettre à jour ces anciennes données.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Modèle numérique d'élévation haute résolution (MNEHR) généré à partir de données LiDAR. Cette collection de données inclut un Modèle numérique de terrain (MNT) et un Modèle numérique de surface (MNS). Le produit MNEHR est référencé au Système canadien de référence altimétrique de 2013 (CGVD2013). Les données source du produit MNEHR sont acquises par des projets multiples de différents partenaires. Comme les données sont acquises par projet, il n'y a pas d'intégration et d'ajustement vertical entre les projets. Les données de cette collection ont été reprojetées du système de référence de la donnée source vers la projection Lambert de l'Atlas du Canada (EPSG:3979). **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Le ministère de la Sécurité intérieure (MSI) soutient le développement de la connaissance des risques liés aux inondations. Les repères de crue permettent d’illustrer le niveau d’eau atteint lors d’une crue très importante et ainsi de sensibiliser la population aux risques qui y sont associés tout en maintenant cette conscience du risque dans la mémoire collective. __Qu’est-ce qu’un repère de crue ?__Un repère de crue est une marque physique (15 cm de diamètre pour le standard) témoignant du niveau maximum atteint par un cours d’eau lors d’une crue très importante à une date donnée. Le repère de crue est habituellement implanté à un emplacement permanent et facilement visible de tous, par exemple sur le mur d’un bâtiment ou sur un poteau dédié.__Jeu de données ponctuelles « Repères de crue »__ Le jeu de données ponctuelles « Repères de crue » contient notamment pour chaque repère la localisation, la date de l’inondation de référence et le niveau d’eau maximal atteint. La liste de tous les attributs est fournie dans la fiche descriptive du jeu de données (section Informations complémentaires).Malgré la qualité du travail réalisé, le ministère de la Sécurité intérieure ne peut garantir l'absence d'erreur dans les données.__Jeux de données connexes__ Le jeu de données « Niveaux d'eau lors d'une inondation » produit par le ministère de la Sécurité intérieure contient aussi des niveaux d'eau maximum atteint lors d'une inondation. Le lien vers ce jeu de données est fourni dans la section _Documentation_.