On a utilisé un poisson muni d'équipement vidéo et de balayage latéral, et unéchosondeur afin d'examiner le type de fond et la couverture de macrophytes dans lazone de deux sites marins côtiers d'aquaculture des poissons à nageoires, un au Nouveau-Brunswick (Welch Cove) et un en Nouvelle-Écosse (Jordan Bay). Les données obtenues par le poissonmuni de l'équipement vidéo et de l'échosondeur peuvent être utilisées indépendamment les unes des autres. Cependant, les données obtenues par le poisson muni de l'équipement vidéo étaient très utiles pour les classifications enfonction des vérifications sur terrain de l'échosondeur. Toutes les données d'enquêteont été saisies dans un système d'information géomatique, et on pourrait s'en servirpour répondre à des questions de gestion telles que l'emplacement des cages sur lessites, les incidences sur le milieu benthique et l'état de référence afin de déterminerles changements à long terme.Citer ces données comme suit : Vandermeulen H. Données de: Sondage vidéo exploratoire et échosondeur de Welch Cove: Date de publication: Juin 2021. Division des sciences des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/fr/dataset/0083e317-8bb5-492a-8348-c021e183f307

On a utilisé un poisson muni d'équipement vidéo et de balayage latéral, et unéchosondeur afin d'examiner le type de fond et la couverture de macrophytes dans lazone de deux sites marins côtiers d'aquaculture des poissons à nageoires, un au Nouveau-Brunswick (Welch Cove) et un en Nouvelle-Écosse (Jordan Bay). Les données obtenues par le poissonmuni de l'équipement vidéo et de l'échosondeur peuvent être utilisées indépendamment les unes des autres. Cependant, les données obtenues par le poisson muni de l'équipement vidéo étaient très utiles pour les classifications enfonction des vérifications sur terrain de l'échosondeur. Toutes les données d'enquêteont été saisies dans un système d'information géomatique, et on pourrait s'en servirpour répondre à des questions de gestion telles que l'emplacement des cages sur lessites, les incidences sur le milieu benthique et l'état de référence afin de déterminerles changements à long terme.Citer ces données comme suit : Vandermeulen H. Données de: Sondage vidéo exploratoire et échosondeur de Jordan Bay: Date de publication: Mars 2019. Division des sciences des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/fr/dataset/752d277f-8b3e-40c7-b99d-cfa67e69d975

Le modèle de type de fond à substrat peu profond a été élaboré à l’appui de la modélisation des habitats littoraux. Les sources de données comprennent à la fois les observations disponibles sur le type de fond et les couches prédictives environnementales, notamment les couches océanographiques, le fetch, la bathymétrie et ses dérivés. En utilisant la classification par forêt d’arbres décisionnels pondérée du progiciel Ranger R, la relation entre le type de fond observé et les couches prédictives peut être déterminée, ce qui permet de classer le type de fond dans l’ensemble des zones d’étude. Les fichiers de données tramées prédits sont classés comme suit : 1) roche, 2) mélange, 3) sable, 4) vase.Les domaines du modèle de substrat catégoriel sont limités à l’étendue des couches bathymétriques d’entrée (voir les sources de données), qui est de 5 km à partir de la courbe de profondeur de 50 m.

Ce modèle de type de fond à substrat en eau profonde a été créé pour faciliter la modélisation de l’habitat et pour compléter les parcelles de fond du littoral. Il a été créé à partir d’une combinaison de couches dérivées de la bathymétrie en plus des observations du type de fond. À l’aide d’une classification par forêt d’arbres décisionnels, la relation entre les substrats observés et les dérivés bathymétriques a été estimée dans l’ensemble du site d’intérêt.La trame est classée en : 1) Roche, 2) Mélange, 3) Sable, 4) Vase

Cette couche polygonale affiche les précipitations moyennes au niveau du sous-bassin dérivées du modèle ECMWF (Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme). Cette couche permet aux hydrologues, aux prévisionnistes et aux planificateurs de déterminer la quantité de pluie/neige prévue ou survenue dans chaque sous-bassin, ce qui favorise la gestion des ressources en eau et des inondations à moyen terme. Nous sommes intéressés par la période de prévision de 7 jours.Cette couche regroupe les prévisions de précipitations de l'ECMWF sur des sous-bassins polygonaux. Chaque caractéristique comprend des attributs pour les précipitations accumulées moyennes, les périodes de validité et de validité prévues et les identifiants des sous-bassins. L'ECMWF est un modèle mondial de premier plan proposant des prévisions à moyen terme (jusqu'à 10 jours) à un niveau de compétence élevé. En se concentrant sur les sous-bassins, cette couche facilite la prise de décisions à l'échelle locale, ce qui permet des évaluations plus précises des risques d'inondation, des estimations du débit des réservoirs et une planification des ressources en eau dans la région d'intérêt.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Affiche les précipitations moyennes par sous-bassin pour l'ensemble GEPS, reflétant la moyenne (ou d'autres paramètres) de plusieurs membres de l'ensemble. Utile pour comprendre les prévisions probabilistes de précipitations et de chutes de neige pour chaque bassin versant.Le GEPS est le système d'ensemble d'ECCC, qui compte environ 20 membres dans le monde pour quantifier l'incertitude des prévisions sur une période d'environ 16 jours. Cette couche regroupe les données de précipitations d'ensemble sur les polygones des sous-bassins. L'attribut « Précipitations accumulées moyennes » représente souvent la moyenne de l'ensemble, ce qui correspond à un scénario moyen plus probable. Les opérateurs peuvent l'utiliser pour une planification hydrologique basée sur les risques ou pour évaluer la confiance dans les scénarios d'inondation et de sécheresse à venir dans différents sous-bassins.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cette publication contient treize (13) cartes des différentes propriétés biogéochimiques et pédologiques des écosystèmes forestiers de la forêt aménagée du Canada. Un article scientifique donne des détails supplémentaires sur la méthodologie: Paré, D., Manka, F., Barrette, J., Augustin, F., Beguin, J. 2021. Indicators of site sensitivity to the removal of forest harvest residues at the sub-continental scale: mapping, comparisons, and challenges. Ecol. Indicators. https://dx.doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.107516

On a surtout collecte les donnees au moyen d'un dispositif de mesure de la profondeur, comme un echosondeur, en combinaison avec un GPS pour le positionnement horizontal. Il est egalement possible que l'on ait utilise d'autres methodes pour effectuer les leves, comme le bathymetre a lidar. Vous trouverez la methode utilisee pour chaque masse d'eau dans [l'index bathymetrique](https://geohub.lio.gov.on.ca/datasets/mnrf::bathymetry-index ). *[GPS]: Géo-positionnement par satellite** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Cette couche polygonale présente la distribution spatiale des précipitations accumulées prévues par le Système mondial de prévisions (GFS) sur les sous-bassins versants. Les données matricielles GFS APCP sont superposées aux limites des bassins versants mondiaux, et des statistiques zonales sont calculées pour calculer les précipitations moyennes par sous-bassin sur une période de 7 jours (168 heures). Ce produit contribue à la préparation aux catastrophes mondiales et à la planification de la gestion de l'eau.La sortie du modèle GFS est traitée dans des rasters APCP qui capturent les précipitations accumulées sur une période de prévision de 7 jours. Ces rasters sont ensuite combinés aux données relatives aux limites des bassins versants, et des statistiques zonales sont appliquées pour calculer les précipitations moyennes pour chaque sous-bassin. Les caractéristiques finales du polygone fournissent une représentation claire de la configuration mondiale des précipitations et des chutes de neige, fournissant des informations essentielles pour la gestion des risques de catastrophes et la planification internationale des ressources en eau.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

L'ensemble de données sur les zones de drainage est largement basé sur les limites des zones de drainage des relevés hydrologiques du Canada (WSC) au niveau des sous-sous-bassins. Le modèle de données permet de dériver, à partir de l'ensemble de données sur les zones de drainage fondamentales (au niveau des sous-sous-bassins), les hiérarchies des aires de drainage du WSC et de l'Atlas du Canada et les données sont disponibles dans les trois schémas. Les définitions des zones de drainage pour les limites de la WSC et de l'Atlas du Canada ont été revues, ce qui a entraîné certaines modifications. Des sources de données de référence à plus grande échelle ont été utilisées pour d'autres ajustements manuels des limites. Cet ensemble de données a été intégré à d'autres ensembles de données hydrologiques des Cadres nationaux et est considéré comme une composante du thème de l'hydrologie (voir Informations supplémentaires pour plus de détails sur les données des cadres nationaux de l'Atlas du Canada à l'échelle 1:1 000 000).Les cadres de l'Atlas sont un ensemble de couches de cartes de base intégrées qui font partie d'une plus grande collecte de données des cadres à l'échelle nationale. Ces données ont été compilées à une échelle de 1:1 000 000 dans le but principal d'indiquer un positionnement relatif correct avec d'autres couches de charpente plutôt qu'une précision de positionnement absolue.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)