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Structure de réussite
Ces fichiers de structure, d'isopach et de bord zéro font partie d'une série de cartes-cadres stratigraphiques pour le projet Saskatchewan Phanérozoic Fluids and Petroleum Systems (SPFPS).La série de cartes-cadres stratigraphiques pour le projet Saskatchewan Phanerozoic Fluids and Petroleum Systems (SPFPS) a été produite à l'aide de grilles modifiées équidistantes de 2 km générées à partir de l'algorithme de krigeage Surfer 9 de Golden Software. L'ensemble de données utilisé pour produire chacune des cartes de cette série a été créé à partir des données de plusieurs projets réalisés par le ministère (Christopher, 2003 ; Saskatchewan Industry and Resources et al., 2004 ; Kreis et al., 2004 ; Marsh et Heinemann, 2006 ; ministère de l'Énergie et des Ressources de la Saskatchewan et al., 2007 ; Heinemann et Marsh, 2009) ; ces données ont été validées et éditées au besoin pour faciliter les corrélations entre les différents projets régionaux. En outre, afin de minimiser les effets de bordure lors du contournage, l'auteur principal a également généré des données stratigraphiques à partir de puits situés dans des juridictions adjacentes.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Mosaïque du Modèle numérique d'élévation de haute résolution (Mosaïque MNEHR) - Série CanÉlévation
La Mosaïque de modèle numérique d’élévation de haute résolution offre une représentation unique et continue des données d’élévation haute résolution disponibles au pays. Le produit Modèle numérique d'élévation de haute résolution (MNEHR) utilisé est dérivé de données LiDAR aéroporté (principalement au sud) et d'images satellitaires au nord. La mosaïque est disponible pour le modèle numérique de terrain (MNT) et le modèle numérique de surface (MNS) à partir de services de cartographie web. Elle fait partie de la Série CanÉlévation créée pour appuyer la Stratégie nationale de données d’élévation mise en oeuvre par RNCan. Cette stratégie vise à accroître la couverture du Canada en données d’élévation de haute résolution et à augmenter l’accessibilité des produits.Contrairement au produit MNEHR de la même série qui est distribué par projet d’acquisition sans intégration entre les projets, la mosaïque est créée dans le but de fournir une représentation unique et continue des données de la stratégie. Les jeux de données les plus récents pour un territoire donné sont utilisés pour générer la mosaïque. Cette mosaïque est diffusée grâce à la Plateforme de cube de données, mis en place par RNCan et qui utilise des technologies de gestion de mégadonnées géospatiales. Ces technologies permettent une visualisation rapide et efficace de données géospatiales à haute résolution et permettent de générer rapidement des produits dérivés dynamiquement. La mosaïque est disponible à partir de services web cartographiques Web Map Services (WMS), Web Map Coverage (WCS) et collections SpatioTemporal Asset Catalog (STAC). Les données accessibles comprennent le modèle numérique de terrain (MNT), le modèle numérique de surface (MNS) ainsi que des produits dérivés tels que le relief ombragé et la pente.La mosaïque est référencée au Système canadien de référence altimétrique de 2013 (CGVD2013) qui est le standard de référence pour les altitudes orthométriques à travers le Canada.Les données sources du produit MNEHR ayant servi à créer la mosaïque sont acquises par des projets multiples de différents partenaires.La collaboration est un facteur clé dans le succès de la Stratégie nationale d'élévation. Référez-vous à la section « Document de soutien » pour accéder à la liste des différents partenaires incluant des liens à leurs données respectives.
Succès : Isopach
Ces fichiers de structure, d'isopach et de bord zéro font partie d'une série de cartes-cadres stratigraphiques pour le projet Saskatchewan Phanérozoic Fluids and Petroleum Systems (SPFPS).La série de cartes-cadres stratigraphiques pour le projet Saskatchewan Phanerozoic Fluids and Petroleum Systems (SPFPS) a été produite à l'aide de grilles modifiées équidistantes de 2 km générées à partir de l'algorithme de krigeage Surfer 9 de Golden Software. L'ensemble de données utilisé pour produire chacune des cartes de cette série a été créé à partir des données de plusieurs projets réalisés par le ministère (Christopher, 2003 ; Saskatchewan Industry and Resources et al., 2004 ; Kreis et al., 2004 ; Marsh et Heinemann, 2006 ; ministère de l'Énergie et des Ressources de la Saskatchewan et al., 2007 ; Heinemann et Marsh, 2009) ; ces données ont été validées et éditées au besoin pour faciliter les corrélations entre les différents projets régionaux. En outre, afin de minimiser les effets de bordure lors du contournage, l'auteur principal a également généré des données stratigraphiques à partir de puits situés dans des juridictions adjacentes.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Modèle numérique d'élévation de haute résolution (MNEHR) - Série CanÉlévation
Le produit Modèle numérique d'élévation de haute résolution (MNEHR) est un produit dérivé de données LiDAR aéroporté (principalement au sud) et d'images satellitaires au nord. La couverture complète du territoire canadien est mise en place graduellement. Le MNEHR inclut un Modèle numérique de terrain (MNT), un Modèle numérique de surface (MNS) et d’autres données dérivées. Pour les jeux de données MNT, les données dérivées disponibles sont Carte de pente, Carte d’aspect, Relief ombré, Relief couleur et Relief ombré couleur et pour les jeux de données MNS, les données dérivées disponibles sont Relief ombré, Relief couleur et Relief ombré couleur.La ligne de forêt productive est utilisée pour séparer les parties nord et sud du pays. Cette ligne est approximative et peut changer selon les besoins. Dans la partie sud du pays (au sud de la ligne de forêt productive), les jeux de données MNS et MNT sont générés à partir de données LiDAR aéroporté. Ils sont offerts à une résolution de 1 m ou 2 m et projetés selon le système de coordonnées UTM NAD83 (SCRS) et ses zones correspondantes. Les jeux de données à une résolution de 1 m couvrent une zone de 10 km x 10 km alors que les jeux de données à une résolution de 2 m couvrent une zone de 20 km X 20 km. Au nord du pays (au nord de la ligne de forêt productive), dû à la faible densité de végétation et d’infrastructures, seuls les jeux de données MNS sont généralement générés. La majorité de ces jeux de données ont pour source de données des images satellitaires optiques. Ils sont générés à une résolution de 2 m et les systèmes de coordonnées Stéréographique polaire nord WGS84 ou UTM NAD83 (CSRS) sont utilisés. Chaque jeu de données couvre une zone de 50 km X 50 km. Pour certains endroits dans le nord, des jeux de données MNS et MNT pourront aussi être générés à partir de données LiDAR aéroporté. Dans le cas échéant, ces produits seront générés avec les mêmes spécifications que ceux générés à partir de LiDAR aéroporté dans la partie sud du pays.Le produit MNEHR est référencé au Système canadien de référence altimétrique de 2013 (CGVD2013) qui est maintenant le nouveau standard de référence pour les altitudes à travers le Canada.Les données source du produit MNEHR sont acquises par des projets multiples de différents partenaires. Comme les données sont acquises par projet, il n’y a pas d’intégration et d’ajustement vertical entre les projets. Les tuiles sont alignées entre elles à l’intérieur d’un même projet.Le produit Modèle numérique d'élévation de haute résolution (MNEHR) fait partie de la Série CanÉlévation créée pour appuyer la Stratégie nationale de données d’élévation mise en oeuvre par RNCan. La collaboration est un facteur clé dans le succès de la Stratégie nationale de données d'élévation. Référez-vous à la section « Document de soutien » pour accéder à la liste des différents partenaires incluant des liens à leurs données respectives.
Succès Zero Edge
Ces fichiers de structure, d'isopach et de bord zéro font partie d'une série de cartes-cadres stratigraphiques pour le projet Saskatchewan Phanérozoic Fluids and Petroleum Systems (SPFPS).La série de cartes-cadres stratigraphiques pour le projet Saskatchewan Phanerozoic Fluids and Petroleum Systems (SPFPS) a été produite à l'aide de grilles modifiées équidistantes de 2 km générées à partir de l'algorithme de krigeage Surfer 9 de Golden Software. L'ensemble de données utilisé pour produire chacune des cartes de cette série a été créé à partir des données de plusieurs projets réalisés par le ministère (Christopher, 2003 ; Saskatchewan Industry and Resources et al., 2004 ; Kreis et al., 2004 ; Marsh et Heinemann, 2006 ; ministère de l'Énergie et des Ressources de la Saskatchewan et al., 2007 ; Heinemann et Marsh, 2009) ; ces données ont été validées et éditées au besoin pour faciliter les corrélations entre les différents projets régionaux. En outre, afin de minimiser les effets de bordure lors du contournage, l'auteur principal a également généré des données stratigraphiques à partir de puits situés dans des juridictions adjacentes.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Évaluation des ressources en hydrocarbures de la baie d'Hudson, nord du Canada
Une évaluation qualitative révisée du potentiel des ressources en hydrocarbures est présentée pour le bassin sédimentaire de la baie d'Hudson qui sous-tend la baie d'Hudson et les zones côtières adjacentes de l'Ontario, du Manitoba et du Nunavut. Le bassin de l'Hudson estun grand bassin sédimentaire intracratonique qui préserve principalement des strates de calcaire et d'évaporite vieillies de l'Ordovicien au Dévonien. L'épaisseur maximale des sédiments préservés est d'environ 2,5 km. La roche mère est l'élément du système pétrolier qui a le moins de chance desuccès; la roche mère potentielle est mince, peut être discontinue et la couverture sédimentaire mince peut ne pas avoir été suffisante pour atteindre les températures requises pour générer et expulser le pétrole d'une roche mère sur une grande partie du bassin. Le potentiel le plus élevé se situeau centre du bassin, où le potentiel en hydrocarbures est considéré comme « moyen ». Le potentiel d'hydrocarbures diminue vers les bords du bassin en raison de la présence de moindres gisements, et des strates plus minces réduisent les risques de génération et d'expulsion de pétrole. L'évaluationquantitative des hydrocarbures considère sept zones. Les paramètres d'entrée pour la taille du champ et la densité du champ (par unité de surface) sont basés sur des bassins sédimentaires intracratoniques analogues du Michigan, de Williston et de l'Illinois qui ont à peu près le même âge et quiavaient des paramètres de dépôt similaires à ceux du bassin d'Hudson. Le jeu à l'échelle du bassin et les chances de succès des prospects locaux ont été attribués en fonction des conditions géologiques locales dans la baie d'Hudson. Chacune des sept zones a été analysée dans le logiciel PlayRA deRose and Associates, qui effectue une simulation de Monte Carlo en utilisant la matrice de chance de succès locale et la taille du champ et le nombre de prospects estimés à partir de bassins analogiques. Le bassin sédimentaire d'Hudson a une estimation moyenne de 67,3 millions de barils d'équivalentpétrole récupérables et une probabilité de 10% d'avoir 202,2 millions de barils ou plus d'équivalent pétrole récupérables. La probabilité moyenne pour le plus grand pool attendu est d'environ 15 millions de barils d'équivalent pétrole récupérables (MMBOE), et il n'y a que 10% de chances qu'il y aitun champ supérieur à 23,2 MMBOE récupérables. Les petites tailles de champ attendues sont basées sur le grand ensemble de données analogiques des bassins du Michigan, de Williston et de l'Illinois, et sont dues aux conditions géologiques qui créent les pièges. La petite taille du plus grand gisementprévu, les faibles chances de succès de l'exploration et la faible ressource globale rendent peu probable la présence d'hydrocarbures économiquement récupérables dans le bassin de l'Hudson dans un avenir prévisible. La zone d'intérêt de l'île Southampton comprend 93 087 km2 d'eaux littorales autourde l'île Southampton et de l'inlet Chesterfield dans la région de Kivalliq au Nunavut. De la ressource totale estimée pour la baie d'Hudson, 14 millions de barils sont répartis dans la zone d'intérêt de l'île Southampton.
Carte de la structure des disconformités de la formation des sous-réussites
Ces fichiers de structure, d'isopach et de bord zéro font partie d'une série de cartes-cadres stratigraphiques pour le projet Saskatchewan Phanérozoic Fluids and Petroleum Systems (SPFPS).La série de cartes-cadres stratigraphiques pour le projet Saskatchewan Phanerozoic Fluids and Petroleum Systems (SPFPS) a été produite à l'aide de grilles modifiées équidistantes de 2 km générées à partir de l'algorithme de krigeage Surfer 9 de Golden Software. L'ensemble de données utilisé pour produire chacune des cartes de cette série a été créé à partir des données de plusieurs projets réalisés par le ministère (Christopher, 2003 ; Saskatchewan Industry and Resources et al., 2004 ; Kreis et al., 2004 ; Marsh et Heinemann, 2006 ; ministère de l'Énergie et des Ressources de la Saskatchewan et al., 2007 ; Heinemann et Marsh, 2009) ; ces données ont été validées et éditées au besoin pour faciliter les corrélations entre les différents projets régionaux. En outre, afin de minimiser les effets de bordure lors du contournage, l'auteur principal a également généré des données stratigraphiques à partir de puits situés dans des juridictions adjacentes.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Évaluation qualitative des ressources pétrolières du bassin de la Madeleine dans le golfe du Saint-Laurent; Québec, Île-du-Prince-Édouard, Nouveau-Brunswick, Nouvelle-Écosse et Terre-Neuve-et-Labrador
Compilation dans un SIG des données utilisées pour totaliser les possibilités superposées de réussite (carte du potentiel de ressource) dans le fichier ouvert 8556. Dans le cadre de l'initiative des cibles de conservation marine annoncée dans le budget de 2016, Ressources naturelles Canada (RNCan) a été chargé d'évaluer le potentiel de ressources pétrolières des zones qui éventuellement pourraient être protégées dans le cadre de l'engagement du gouvernement du Canada de conserver 10 % de ses aires marines d'ici 2020. Dans le cadre de ce projet, la Commission géologique du Canada (CGC) de RNCan a mené une vaste étude régionale du potentiel pétrolier sur la majeure partie du bassin de la Madeleine, qui est le principal bassin géologique du sud du golfe du Saint-Laurent. L'évaluation des ressources par la CGC est représentée visuellement par une carte qualitative du potentiel pétrolier. Mise en garde : Le service de cartographie web (WMS) affiche une version de la carte avec une coloration simplifiée. La version originale peut être téléchargée via la Plateforme géospatiale fédérale (PGF) et GEOSCAN.
Évaluation des ressources en hydrocarbures du détroit de Nares et du centre de l'île d'Ellesmere, au Nunavut
Compilation dans un SIG des données utilisées pour totaliser les possibilités superposées de réussite (carte du potentiel de ressource) dans le fichier ouvert 9163. Dans le cadre de l'initiative des cibles de conservation marine annoncée dans le budget de 2016, Ressources naturelles Canada (RNCan) a été chargé d'évaluer le potentiel de ressources pétrolières des zones qui éventuellement pourraient être protégées dans le cadre de l'engagement du gouvernement du Canada de conserver 10 % de ses aires marines d'ici 2020. Dans le cadre de ce projet, la Commission géologique du Canada (CGC) de RNCan a mené une vaste étude régionale du potentiel pétrolier sur la majeure partie du bassin de la Madeleine, qui est le principal bassin géologique du sud du golfe du Saint-Laurent. L'évaluation des ressources par la CGC est représentée visuellement par une carte qualitative du potentiel pétrolier. Mise en garde : Le service de cartographie web (WMS) affiche une version de la carte avec une coloration simplifiée. La version originale peut être téléchargée via la Plateforme géospatiale fédérale (PGF) et GEOSCAN.
Hauteur moyenne (2015)
Hauteur moyenne 2015Hauteur moyenne des premiers retours lidar (m). Représente la hauteur moyenne du couvert. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Des produits relatifs à la structure des écosystèmes forestiers du Canada ont été créés et rendus accessibles à tous. Les produits partagés sont fondés sur des données scientifiques examinées par des pairs et relient des aspects de la structure de la forêt, notamment : (i) des mesures calculées directement à partir du nuage de points lidar avec des hauteurs normalisées par rapport à la surface du sol (p. ex. densité, hauteur du couvert) et (ii) des attributs d'inventaire modélisés, obtenus selon une approche fondée sur la superficie et produits à partir de données de placettes au sol et de balayage par laser aéroporté (volume, biomasse). Les estimations de la structure forestière ont été générées en combinant l'information provenant des « parcelles lidar » (Wulder et coll., 2012) avec les composites à base de pixels Landsat (White et al. 2014; Hermosilla et al. 2016 ) en utilisant l'imputation selon la méthode du plus proche voisin avec une mesure de distance basée sur les forêts aléatoires. Ces produits ont été créés pour répondre aux besoins d'information de la surveillance stratégique des forêts et ne sont pas destinés à appuyer la gestion opérationnelle des forêts. Tous les produits ont une résolution spatiale de 30 m. Pour une description détaillée des données, des méthodes appliquées et des résultats de l'évaluation de la précision, Matasci et al. (2018). Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018b. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment 216, 697-714. Matasci et al. 2018)
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