vertical 2D decomposition is approximate and assumes constant viewing geometry and the absence of horizontal-north deformation. In the line-of-sight (LOS) map computed from ascending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or eastward motion, while a positive signal corresponds to uplift or westward motion. In the LOS map computed from descending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or westward motion, while a positive signal corresponds to uplift or eastward motion. In the horizontal-east map, a negative signal corresponds to westward motion, while a positive signal corresponds to eastward motion. In the vertical map, a negative signal indicates subsidence, while a positive signal indicates uplift. The maps were calculated from Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar data collected between 2017 and 2024 during the snow-free season. Interferometric analysis of Sentinel-1 data was performed using GAMMA Software (https: **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

vertical 2D decomposition is approximate and assumes constant viewing geometry and the absence of horizontal-north deformation. In the line-of-sight (LOS) map computed from ascending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or eastward motion, while a positive signal corresponds to uplift or westward motion. In the LOS map computed from descending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or westward motion, while a positive signal corresponds to uplift or eastward motion. In the horizontal-east map, a negative signal corresponds to westward motion, while a positive signal corresponds to eastward motion. In the vertical map, a negative signal indicates subsidence, while a positive signal indicates uplift. The maps were calculated from Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar data collected between 2017 and 2024 during the snow-free season. Interferometric analysis of Sentinel-1 data was performed using GAMMA Software (https: **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

vertical 2D decomposition is approximate and assumes constant viewing geometry and the absence of horizontal-north deformation. In the line-of-sight (LOS) map computed from ascending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or eastward motion, while a positive signal corresponds to uplift or westward motion. In the LOS map computed from descending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or westward motion, while a positive signal corresponds to uplift or eastward motion. In the horizontal-east map, a negative signal corresponds to westward motion, while a positive signal corresponds to eastward motion. In the vertical map, a negative signal indicates subsidence, while a positive signal indicates uplift. The maps were calculated from Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar data collected between 2017 and 2024 during the snow-free season. Interferometric analysis of Sentinel-1 data was performed using GAMMA Software (https: **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

RADARSAT-1, en opération de 1995 à 2013, est le premier satellite canadien d’observation de la terre. Développé et opéré par l’Agence spatiale canadienne (ASC), il a permis de fournir des informations essentielles aux gouvernements, scientifiques et utilisateurs commerciaux.À terme, la mission RADARSAT-1 a généré la plus grande archive de données radars (SAR) du monde. En avril 2019, 36 000 images ont été rendues accessibles à travers le Système de données d'observation de la Terre (eodms-sgdot.nrcan-rncan.gc.ca).Une carte des concentrations d'images traitées a été produite par l'ASC afin de permettant la visualisation de la densité des images disponibles par secteur cartographié durant la mission RADARSAT-1.

vertical 2D decomposition is approximate and assumes constant viewing geometry and the absence of horizontal-north deformation. In the line-of-sight (LOS) map computed from ascending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or eastward motion, while a positive signal corresponds to uplift or westward motion. In the LOS map computed from descending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or westward motion, while a positive signal corresponds to uplift or eastward motion. In the horizontal-east map, a negative signal corresponds to westward motion, while a positive signal corresponds to eastward motion. In the vertical map, a negative signal indicates subsidence, while a positive signal indicates uplift. The maps were calculated from Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar data collected between 2017 and 2024 during the snow-free season. Interferometric analysis of Sentinel-1 data was performed using GAMMA Software (https: **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

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Le Centre canadien de cartographie et d'observation de la Terre (CCCOT) a créé une mosaïque radar d'une résolution de 30 m de la masse continentale du Canada à partir de la mission Constellation RADARSAT (MCR). Ce produit met en évidence les différents types d'interaction du signal radar avec la surface, ce qui favorise l'interprétation et l'étude de l'occupation du sol à l'échelle nationale. Cette mosaïque nationale est constituée de 3222 images de MCR acquises entre août 2023 et février 2024. (Source : Imagerie de la mission de la Constellation RADARSAT © Gouvernement du Canada [2024]. RADARSAT est une marque officielle de l'ASC.)

Le Modele numerique de surface par interferometrie radar pour l'Ontario a les caracteristiques suivantes : * donnees d'origine : donnees d'un radar spatioporte * projection conique conforme de Lambert du MRNF * donnees des canevas altimetriques EGM96 et CGVD28, separement * evaluation altimetrique : flottante * interpolation polynomiale locale a partir de points d'elevation vectorielle * resolution spatiale : 30 m * modele d'elevation de la surface Ce produit permet des avancees importantes dans le domaine des donnees altimetriques dans la province. [Lisez les details sur ces avancees et d'autres specifications techniques (en anglais)](https://geohub.lio.gov.on.ca/maps/mnrf::ontario-radar-digital-surface-model/), notamment le traitement des donnees, les principales caracteristiques spatiales du Modele numerique de surface par interferometrie radar pour l'Ontario, ainsi que les etapes a suivre pour generer le Modele numerique de surface par interferometrie radar pour le Nord de l'Ontario. *[MRNF]: Ministère des Richesses naturelles et des Forêts *[m]: mètre** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Cet ensemble de données utilise des images satellitaires du radar à synthèse d'ouverture (RSO) de la mission de la Constellation RADARSAT (MCR) pour identifier les zones d'eau libre dans les fleuves et les rivières couverts de glace en hiver dans le but d'évaluer les ressources hydrocinétiques près des communautés éloignées qui dépendent du carburant diesel pour la production d'électricité. Les données sont traitées avec HyRASS, un algorithme de classification et de traitement d'images RSO basé sur l'apprentissage automatique.Avis de non-responsabilité :Cet ensemble de données a été conçu pour identifier les zones d'eau libre dans les fleuves et les rivières couverts de glace afin d'évaluer les ressources hydrocinétiques près des communautés éloignées qui dépendent du carburant diesel pour la production d'électricité et est soumis aux limitations suivantes : • Cet ensemble de données a été dérivé d'images satellitaires RSO (de la mission de la Constellation RADARSAT (MCR). Bien que ces images soient généralement fiables, elles sont soumises à des limitations inhérentes, notamment des contraintes de résolution, des distorsions potentielles et des imprécisions occasionnelles dans la saisie des conditions en temps réel. • L'algorithme HyRASS est conçu pour localiser les zones d'eau libre à l'aide d'images satellitaires, et plus particulièrement d'images MCR à polarisation quadruple (PQ). Cette spécialisation signifie que son efficacité dépend de l'accessibilité de ce type spécifique d'images. Par conséquent, les données qu'il produit peuvent ne pas couvrir un large éventail de périodes. Pour obtenir des résultats plus fiables, il est essentiel de classer les zones plus régulièrement, en veillant à ce que les zones d'eau libre détectées soient cohérentes dans le temps.En ayant accès à cet ensemble de données et en l'utilisant, les utilisateurs reconnaissent et acceptent cet avis de non-responsabilité. Les fournisseurs de cet ensemble de données se dégagent explicitement de toute responsabilité quant aux conséquences de l'utilisation, de la confiance ou de l'interprétation de cet ensemble de données. Les utilisateurs sont informés que l'utilisation de l'ensemble de données se fait à leurs propres risques et qu'ils assument l'entière responsabilité de toute action ou décision prise sur la base des informations qui y figurent. Cet avis de non-responsabilité est conforme aux lois et réglementations applicables et, en accédant à l'ensemble de données ou en l'utilisant, les utilisateurs acceptent de dégager les fournisseurs de cet ensemble de données de toute réclamation légale, de tout dommage ou de toute responsabilité pouvant résulter de cette utilisation.

La Mission Constellation RADARSAT (MCR), composée de trois satellites, acquiert des données radars à synthèse d’ouverture de la surface de la Terre. Les eaux et les terres canadiennes sont suivies quotidiennement. Le plan d’acquisitions MCR standardisées utilise les faisceaux ScanSAR 30m avec la configuration polarimétrique compacte et permet un suivi bimensuel de la couverture terrestre canadienne. Le Centre canadien de télédétection (CCT) a créé une carte de la couverture terrestre du Canada d'une résolution de 30 m représentant la décomposition de l’information des données recueillies selon le type d’interaction de l’onde radar avec la surface terrestre. **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**