Cet ensemble de données est une combinaison d'unités paysagères, de zones/sous-zones/variantes biogéoclimatiques et du type de groupe principal du Plan d'utilisation des terres de Cariboo Chilcotin (PineGroup ou FIRGroup) sur lesquels des évaluations de la taille des parcelles sont effectuées. Reportez-vous à la **Note de mise à jour #4 de la stratégie régionale de conservation de la biodiversité de Cariboo : Une approche pour les évaluations de la taille des parcelles dans la région forestière de Cariboo** (voir ci-dessous sous « Liens connexes ») pour plus d'informations sur la façon dont les unités de fusion pour l'évaluation de la taille des parcelles sont dérivées.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Cette couche renferme des éléments ponctuels représentant les emplacements d’échantillonnage de till de la Direction des études géologiques du Nouveau-Brunswick pour lesquels une analyse granulométrique a été effectuée en laboratoire. Les données granulométriques se trouvent parmi les données relatives aux attributs de chaque emplacement.L’analyse granulométrique est limitée à la fraction tamisée par voie sèche de < 2 mm des échantillons de till prélevés. Cette fraction des sédiments de till est soumise à une analyse granulométrique hydrométrique visant à déterminer les pourcentages de sable, de limon et d’argile. Le processus est basé sur la méthode hydrométrique de Bouyoucous de 1962.Sable : 63 µm à 2 mmLimon : 2 µm à 63 µmArgile : < 2 µmBouyoucous, G.H. « Hydrometer Method Improved for Making Particle Size Analysis of Soils », Agronomy Journal, 54 (1982), p. 464-465.

Cette couche renferme des éléments ponctuels représentant les emplacements d’échantillonnage de till de la Direction des études géologiques du Nouveau-Brunswick pour lesquels une analyse granulométrique a été effectuée en laboratoire. Les données granulométriques se trouvent parmi les données relatives aux attributs de chaque emplacement.L’analyse granulométrique est limitée à la fraction tamisée par voie sèche de < 2 mm des échantillons de till prélevés. Cette fraction des sédiments de till est soumise à une analyse granulométrique hydrométrique visant à déterminer les pourcentages de sable, de limon et d’argile. Le processus est basé sur la méthode hydrométrique de Bouyoucous de 1962.Sable : 63 µm à 2 mmLimon : 2 µm à 63 µmArgile : < 2 µmBouyoucous, G.H. « Hydrometer Method Improved for Making Particle Size Analysis of Soils », Agronomy Journal, 54 (1982), p. 464-465.

La hauteur est une expression de la hauteur moyenne (m) des arbres dominants et co-dominants des principales espèces du peuplement, exprimée par la hauteur moyenne de Lorey (LRY_HT). Disponible ici sous forme de raster de hauteur (GeoTIF) avec une résolution de 20 millions de pixels.Télécharger : ici La Direction des services forestiers du ministère de l'Environnement de la Saskatchewan a élaboré un inventaire des ressources forestières (FRI) qui répond à divers besoins d'information en matière de planification stratégique et opérationnelle pour les plaines boréales. Ces besoins comprennent des informations sur la couverture terrestre générale, le terrain et le stock en croissance (hauteur, diamètre, surface terrière, volume de bois et densité des tiges) dans la forêt provinciale et la frange forestière adjacente. Cet inventaire fournit des informations spatialement explicites sous forme de grilles matricielles de 10 m ou 20 m et de polygones vectoriels pour des peuplements forestiers relativement homogènes ou des zones naturellement non boisées avec une superficie minimale de 0,5 ha et une superficie médiane de 2,0 ha. La hauteur moyenne des arbres de Lorey (LRY_HT) est une expression de la hauteur moyenne (m) des arbres dominants et codominants des principales espèces du peuplement, les arbres individuels étant pondérés proportionnellement à leur surface terrière. LRY_HT est disponible ici sous la forme d'une grille matricielle d'entiers non signés 16 bits mappée en couleurs au format GeoTIFF avec une résolution de 20 millions de pixels. Un fichier de couche ArcGIS Pro (*.lyrx) est fourni pour visualiser les données LRY_HT dans les catégories de 5 m suivantes. Domaine : [NULL, 0... 35]. ÉTIQUETTE DE PLAGE ROUGE VERT BLEU 0 <= LRY_HT < 3 0 NA NA NA 3 <= LRY_HT < 8 5 63 81 181 8 <= LRY_HT < 13 10 72 144 114 13 <= LRY_HT < 18 15 136 195 73 18 <= LRY_HT < 23 20 255 235 59 23 <= LRY_HT < 28 25 255 180 20 28 <= LRY_HT < 33 30 251 18 33 <= LRY_HT <= 35 35 244 67 54 Pour plus d'informations, voir la norme d'inventaire forestier du Code environnemental de la Saskatchewan, chapitre sur les inventaires forestiers.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

La taille des grains est la propriété physique la plus fondamentale des sédiments, et ces données sont largement utilisées dans diverses applications scientifiques. Les expéditions maritimes de la Commission géologique du Canada recueillent depuis plus de 50 ans des informations sur la taille des grains dans des échantillons de fonds marins et de sous-fonds. Les résultats ont été enregistrés aux 5es valeurs médianes phi depuis le début des années 1990, contrairement aux valeurs d'effet à 100 %, à 50 % ou à 25 % de l'intervalle phi, comme c'était le cas auparavant. Les utilisateurs de données haute résolution doivent prendre note que la somme du %silt et du %argile équivaut au total de %boue, et que les valeurs %gravier, %sable, %silt et %argile totalisent 100 %. Les statistiques sommaires comprennent le pourcentage de gravier, de sable, de silt, d'argile et de boue, ainsi que la moyenne, l'aplatissement, l'asymétrie et l'écart-type. La qualité de ces données est variable. Les résultats devraient être utilisés avec prudence puisqu'ils pourraient ne pas représenter fidèlement la granulométrie du fond marin, surtout dans les secteurs où l'on retrouve des sédiments sablonneux ou plus grossiers (du sable et de la boue peuvent s'échapper de la benne d'échantillonnage pendant la récupération des échantillons). Le Canada ne fait aucune déclaration et ne donne aucune garantie de quelque nature que ce soit quant à l'exactitude, l'utilité, la nouveauté, la validité, la portée, l'exhaustivité ou l'actualité des données et rejette expressément toute garantie implicite de qualité marchande ou d'adéquation à un usage particulier des données. Pour les besoins du service de cartographie web, les données relatives à la taille des grains sont triées en fonction de l'identifiant de l'expédition. Des tracés de distribution de la taille des grains, grossiers et détaillés, sont affichés lorsqu'un point est choisi. Si l'échantillon contient plus d'un sous-échantillon (par exemple, comme dans le cas d'une séquence de carottes de piston), les tracés de la taille des grains sont empilés dans la fenêtre d'affichage du haut de la carotte vers le bas.

OBJECTIF :Fournir une deposition permanante des informations d'importance critique pour la construction d'une évaluation du stock de l'anguille d'Amérique à l'échelle de son aire de distribution.. DESCRIPTION :Cette collection présente des données associées au rapport suivant:Cairns, D.K. 2020. Landings, abundance indicators, and biological data for a potential range-wide American eel stock assessment. Canadian Data Report of Fisheries and Aquatic Science. No. 1311: v + 180 pp.Une grande partie de la collection provient des provinces Atlantiques du Canada, en particulier le sud du Golfe du Saint-Laurent. La collection inclut également des données des autres parties de l'aire de distribution de l'anguille d'Amérique au Canada, ainsi que les États-Unis et le Bassin des Caraïbes.Les fichiers dans la collection sont les suivants:Cairns2020_AnnexA_ReportTables.xlsx: Ce fichier Excel (taille 756 ko) contient tous les 37 tableaux de Cairns (2020) exactement comme ils apparaissent dans le rapport.Cairns2020_AnnexB_EelLengthsAgesEfishingRecords.xlsx: Ce fichier Excel (taille 3.1 mo) contient 20 047 records des longueurs des anguilles d'Amérique et autres données biologiques des provinces canadiennes de l'Atlantique, 1983-2017. Les records incluent les poids de 8 915 anguilles et les âges de 2 212 anguilles. Les records de 3 224 séances de pêche électrique dans la rivière Miramichi, Nouveau-Brunswick, 1952-2019, et les records de 2 590 séances de pêche électrique dans la rivière Restigouche, Nouveau-Brunswick, 1972-2019, sont inclus.Cairns2020_AnnexC_EelLengthsAgesDataDefinitions.csv: Ce fichier .csv (taille 4 ko) présente des définitions des données en anglais et en français pour le tableau des longueurs d'anguilles et autres données biologiques dans les fichiers Cairns2020_AnnexB_EelLengthsAgesEfishingRecords.xlsx et Cairns2020_AnnexD_EelLengthsAges.csv.Cairns2020_AnnexD_EelLengthsAges.csv: Ce fichier (taille 2.0 mo) présente en format .csv le tableau des longueurs d'anguilles et autres données biologiques qui est également présenté dans Cairns2020_AnnexB_EelLengthsAgesEfishingRecords.xlsx.Cairns2020_AnnexE_EelEFishingDataDefinitions.csv: Ce fichier .csv (taille 2 kb) donne des définitions de données en anglais et en français pour le tableau de données sur la pêche électrique des anguilles qui est présenté en Cairns2020_AnnexB_EelLengthsAgesEfishingRecords.xlsx et en Cairns2020_AnnexD_EelLengthsAges.csv.Cairns2020_AnnexF_EelEFishing.csv: Ce fichier (taille 314 ko) présente en format .csv le tableau des données de pêche électrique qui est également présenté en Cairns2020_AnnexB_EelLengthsAgesEfishingRecords.xlsx.Cairns2020_AnnexG_OtolithImageMetadata.csv: Ce fichier .csv (taille 2 ko) fournit des métadonnées pour la collection des images d'otolithes d'anguilles.Les noms des fichiers qui commencent avec EelOtos . . . . : Ces fichiers d'images .tif, .jpg, et .bmp sont en format zippé avec une taille collective de 5.3 go. Ces fichiers donnent des photos agrandies de 1 838 otolithes d'anguilles qui ont étaient préparés pour lecture d'âge. Les échantillons proviennent des provinces canadiennes de l'Atlantique. Les codes individuels d'otolithes dans Cairns2020_AnnexB_EelLengthsAgesEfishingRecords.xlsx et en Cairns2020_AnnexC_EelLengthsAgesDataDefinitions.csv correspondent à ceux dans les noms de fichiers des images d'otolithes. PARAMÈTRES COLLECTÉS :Les débarquements, nombre prise, effort des engins de pêche commerciaux et de recherche des anguilles d'Amérique. Les longueurs, âges, sexes, autres données biologiques et les sites d'échantillonnage des anguilles d'Amérique.NOTES SUR LE CONTRÔLE DE QUALITÉ :Tous les records des débarquements, des densités, et des autres données obtenus par saisi de donnée étaient vérifiés contre les sources originales. Les débarquements et les indices d'abondance étaient examinés dans un atelier scientifique du Ministère des pêches et des océans et corrigés selon le besoin. Les données sur la longueur et les âges étaient examinées à l'aide des graphiques et les records implausibles étaient rejetés.DÉTAILS DE L'ÉCHANTILLON PHYSIQUE :Pas d'échantillons physiquesMÉTHODES D'ÉCHANTILLONNAGE :Les débarquements proviennent des agences de pêche gouvernementales.Les indices d'abondance proviennent des prises par unité d'effort des verveux, de la fouine, et des trappes commerciaux, et des échelles à poisson et la pêche électrique pour fins de recherche.Les longueurs moyennes des civelles sont compilées de la littérature publiée.Les sites de l'échantillonnage biologique et génétique sont compilées de la littérature publiée.Les longueurs des anguilles d'Amérique sont les longueurs totales des spécimens vivants. Les âges viennent de la lecture des annuli des otolithes.Les records de la pêche électrique proviennent des relevés avec un pécheur électrique portable dans les eaux pateaugeable.LIMITATION DE L'UTILISATION :Pour assurer l'intégrité scientifique et l'utilisation appropriée des données, nous vous encourageons à contacter le gardien des données.

Cette thématique, qui répertorie plus de 1 400 sites de pêche au Québec et près d’une quarantaine d’espèces de poisson, renseigne sur la consommation du poisson de pêche sportive selon les espèces et leur taille. Le nombre de repas est déterminé sur une base mensuelle en calculant qu’un repas équivaut à une portion de 230 grammes avant la cuisson (8 onces) de poisson d'eau douce pêché au Québec.Les principaux facteurs pour déterminer le degré de contamination de la chair de poissons pêchés à un endroit donné sont l'espèce et la taille : petit, moyen et gros. Les recommandations contenues dans la couche de données tiennent compte de ces deux facteurs.Les règles qui y sont présentées visent à mettre en garde contre les risques liés à la consommation de poisson à long terme. Elles concernent particulièrement les personnes qui ont l’habitude de consommer fréquemment du poisson. Elles sont valables en tout temps, sauf avis contraire des responsables de la santé publique de votre région.

Cet ensemble de données contient des informations sur les stocks de poissons depuis 1917 dans les plans d'eau du Manitoba, ainsi que des détails sur la date d'ensemencement, la quantité de poissons, la taille des poissons et les espèces de poissons.Les données de stockage sont une couche de points représentant les événements de stockage individuels remontant à 1917. Chaque enregistrement contient des informations telles que le nom du plan d'eau, les espèces de poissons, la taille et la quantité des poissons, ainsi que la division de pêche du plan d'eau. Les données d'ensemencement sont mises à jour plusieurs fois par an à mesure que l'écloserie de la province du Manitoba procède à l'ensemencement. La couche de données sur les stocks, ainsi que les informations connexes, se trouvent dans l'application Manitoba Lake Information For Anglers. Le projet a été lancé par la Direction de la faune et des pêches du Manitoba avec le financement du Fish and Wildlife Enhancement Fund. Les données sont fournies par la Direction de la faune et des pêches du Manitoba, les districts de pêche sportive de Swan Valley et du bassin hydrographique du Manitoba. Pour plus d'informations, visitez Manitoba Fisheries. L'ensemble de données comprend les champs suivants (Alias (nom) : Description) ID du plan d'eau (WATERBODY_ID) : identifiant unique pour un plan d'eau individuel. Nom du plan d'eau (WATERBODY_NAME) : nom du plan d'eau qui a été stocké. Division de pêche (FISHING_DIVISION) : indique dans quelle division de pêche se trouve le plan d'eau et où l'ensemencement a eu lieu. Année (ANNÉE) : Année de l'événement de stockage. Date (DATE) : Date de l'événement de stockage. Espèce (ESPÈCE) : Espèce qui a été ensemencée. Taille (TAILLE) : Taille du poisson qui a été ensemencé. Quantité (QUANTITÉ) : Nombre approximatif de poissons stockés. Lat (DD) (LAT_DD) : coordonnées latitudinales de l'événement de stockage (s'il est enregistré, sinon le centroïde représentatif du plan d'eau) en degrés décimaux. Long (DD) (LONG_DD) : coordonnées longitudinales de l'événement de stockage (s'il est enregistré, sinon le centroïde représentatif du plan d'eau) en degrés décimaux. Lat du plan d'eau (WATERBODY_LAT) : coordonnées latitudinales du centroïde représentatif du plan d'eau en degrés décimaux. Waterbody Long (WATERBODY_LONG) : coordonnées longitudinales du centroïde représentatif du plan d'eau en degrés décimaux.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

L’aquaculture des bivalves a des effets directs et indirects sur les communautés planctoniques, qui sont très sensibles aux changements climatiques à court terme (saisonniers et interannuels) et à long terme, bien que la façon dont ces dynamiques modifient les interactions entre l’aquaculture et l’écosystème soit mal comprise. Ici, nous étudions les tendances saisonnières de l’abondance du plancton et de la structure de la communauté couvrant plusieurs fractions de taille allant de 0,2 µm à 5 mm, dans une échancrure d’aquaculture profonde dans le nord-est de Terre-Neuve, au Canada. À l’aide de la cytométrie en flux et de l’imagerie FlowCam, nous avons observé une relation saisonnière claire entre les tailles de fractions découlant de la stratification des colonnes d’eau (apport d’eau douce, disponibilité des nutriments, disponibilité de la lumière et température de l’eau). L’abondance du plancton a diminué proportionnellement à l’augmentation de la fraction de taille, ce qui correspond à la théorie des spectres de taille. Dans la baie, on a observé une plus grande abondance de mésozooplancton et une plus grande abondance relative de copépodes à proximité de la concession aquacole. Aucun effet spatial important n’a été observé pour la composition du phytoplancton. Bien que l’on ait observé d’août à octobre des pentes spectrales de composition et de taille du plancton statistiquement semblables (c.-à-d. l’efficacité de la chaîne alimentaire) et que l’on puisse utiliser ces données pour comparer la variabilité interannuelle de la composition du plancton, l’échantillonnage sur de plus longues périodes pourrait permettre de saisir les changements phénologiques à long terme de l’abondance et de la composition du plancton liés à divers processus, y compris les changements climatiques. Les conclusions fournissent une orientation sur l’échantillonnage optimal aux fins de la surveillance et de l’évaluation des séquences des effets de l’aquaculture.Citer ces données comme: Sharpe H, Lacoursière-Roussel A, Gallardi D (2024). Ecological insight of seasonal plankton succession to monitor shellfish aquaculture ecosystem interactions. Version 3.2. Fisheries and Oceans Canada. Sampling event dataset. https://doi.org/10.25607/2ujdvh

Ce jeu de données fournit des cartes continues de la structure des forêts à travers les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada pour l'année 2022, générées à une résolution spatiale de 30 m. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les estimations de structure incluent des attributs clés tels que la hauteur du couvert forestier, la densité du couvert et la biomasse aérienne, dérivés à partir d'une combinaison de données lidar aéroportées et de composites spectraux issus de Landsat. Les modèles de structure ont été entraînés à l'aide du cadre « lidar-plot » (Wulder et al. 2012), qui intègre des données lidar aéroportées et des mesures de terrain co-localisées avec des composites de séries temporelles Landsat (Hermosilla et al. 2016). Une approche d'imputation par plus proche voisin a été appliquée pour estimer les attributs structurels sur l'ensemble du territoire forestier canadien. Ces produits, cohérents à l'échelle nationale, sont conçus pour appuyer la surveillance stratégique des forêts et les évaluations à grande échelle, mais ne sont pas destinés à la gestion opérationnelle des forêts. Pour plus de détails sur les méthodes, l'évaluation de l'exactitude et les sources de données, voir Matasci et al. (2018).Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment, 216, 697-714. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.07.024 ( Matasci et al. 2018).