Température et salinité de surface de 1999 à 2023 mesurées le long du trajet de navires commerciaux, principalement entre Montréal (Québec) et St. John's (Terre-Neuve).Le monitorage des conditions de la couche de surface de l’eau dans l’estuaire et le golfe du St-Laurent est effectué à l’aide de diverses méthodes complémentaires dont les thermosalinographes (TSG) installés à bord de navires commerciaux. Ces navires naviguent à longueur d’année entre Montréal et St. John’s, à raison d’un aller-retour par semaine, et échantillonnent l’eau près de la surface (3 à 8 mètres de profondeur) pour en déterminer la température et la salinité tout au long du trajet.ObjectifCes données sont utilisées comme intrants dans des modèles de prévision des glaces ainsi que comme outil de monitorage du golfe Saint-Laurent.Des rapports annuels sont disponibles auprès du Secrétariat canadien de consultation scientifique (SCCS), (http://www.dfo-mpo.gc.ca/csas-sccs/index-fra.htm). Galbraith, P.S., Chassé, J., Caverhill, C., Nicot, P., Gilbert, D., Lefaivre, D. et Lafleur, C. 2018. Conditions océanographiques physiques dans le golfe du Saint-Laurent en 2017. Secr. can. de consult. sci. du MPO. Doc. de rech. 2018/050. v + 82 p.

Cet ensemble de données comprend quinze GéoTIFFs de la température de la surface de la mer (SST) organisés en cinq régions marines distinctes le long de la côte canadienne du Pacifique, dérivés des données satellitaires Sentinelle 3 pour la période d'avril à septembre 2017. Pour chaque région, trois GeoTIFFs sont fournis qui représentent les valeurs moyennes, maximales et écart-type de SST. Les blocs-notes Jupyter avec code Python utilisé pour le téléchargement et le traitement des données sont également inclus à titre de référence.L'objectif principal de cet ensemble de données est de fournir des renseignements spatiaux régionaux détaillés sur la SST pour les zones clés de la côte du Pacifique du Canada, y compris l'environnement littoral. Les données peuvent être utilisées pour diverses applications, y compris la modélisation de la répartition des espèces.Cet ensemble de données vise à combler le manque de connaissances en fournissant des données régionales SST à haute résolution et spatialement explicites pour la côte canadienne du Pacifique. Les ensembles de données existants peuvent ne pas fournir une résolution spatiale suffisante ou ne pas inclure de mesures statistiques complètes (moyenne, max, écart-type) de la SST pour ces zones spécifiques.L'ensemble de données est structuré par région. Pour chacune des cinq régions, un ensemble de trois GeoTIFFs connexes est fourni, représentant la moyenne, la valeur maximale et l'écart-type de la SST. Au sein de chaque ensemble régional, les trois couches partagent le même système de référence spatiale, la même résolution et la même étendue, ce qui les rend appropriées pour une utilisation directe dans les piles analytiques (p. ex., pour les modèles de répartition des espèces).Les satellites Sentinel-3, qui font partie du programme Copernicus de l'Union européenne, sont équipés du radiomètre de température de surface de la mer et de la terre (SLSTR) qui mesure la SST, entre autres paramètres. Les produits de données SST de cet ensemble de données sont dérivés des données satellitaires Sentinel-3.L'objectif des données étant de représenter le milieu marin, un masque excluant les terres a été appliqué lors du téléchargement et de l'extraction des données. Les produits de données SST ont été rééchantillonnés à l'aide d'une interpolation bilinéaire de leur résolution native à une résolution de 20 m pour fournir des informations spatiales plus détaillées.

Les valeurs des écarts de température moyens par rapport à la normale sont calculées en soustrayant la température moyenne mensuelle normale de la température mensuelle moyenne du mois. La température mensuelle moyenne est calculée en obtenant la valeur moyenne des températures quotidiennes moyennes pour un mois. Si le mois est plus froid que la normale, la valeur calculée est négative et si elle est plus chaude, la valeur est positive.

Les unités thermiques de croissance (UTC) sont calculées quotidiennement à l’aide des températures maximale et minimale afin de tenir compte de la réaction négative d’une culture à des températures plus élevées.Voici la formule utilisée pour calculer la valeur de l’UTC pour une journée : (1,8 × [température minimale - 4,4] + 3,33 × [température maximale - 10] - 0,084 × [température maximale - 10]²) ÷ 2,0Les valeurs d’UTC s’accumulent uniquement durant la saison de croissance, du 1er avril au 31 octobre.

Moyenne, pour les années 2013 à 2022, des conditions estivales de surface dans l'estuaire et le golfe du St-Laurent. Les données proviennent des relevés multidisciplinaires effectués lors des mois d'août et de septembre. Les conditions de surface sont décrites par la température, la salinité et la concentration des sels nutritifs (mmol/m³) interpolées sur une grille de 10 km x 10 km.ObjectifDepuis 1990, le Ministère des Pêches et des Océans réalise annuellement un relevé multidisciplinaire dans l’estuaire et le nord du golfe du Saint-Laurent selon un protocole normalisé. Dans la région du sud du golfe, ces relevés au chalut de fond sont effectués tous les mois de septembre depuis 1971. Ces missions d’évaluation d’abondance et de biomasse des organismes marins sont une source importante d’information sur l’état des ressources marines. Les objectifs de ces relevés sont multiples: estimer l’abondance et la biomasse des poissons de fond et des invertébrés, préciser leur répartition spatiale et déterminer leurs caractéristiques biologiques; assurer un monitorage de la biodiversité de l’estuaire et du golfe, et finalement, évaluer les conditions environnementales du milieu observées au moment de la réalisation du relevé.Les relevés du sud du golfe sont effectués selon le protocole normalisé suivant :Hurlbut,T. and D.Clay (eds) 1990. Protocols for Research Vessel Cruises within the Gulf Region (Demersal Fish) (1970-1987). Can. MS Rep. Fish. Aquat. Sci. No. 2082: 143p.Les protocoles d’échantillonnage pour l’estuaire et le nord du golfe sont décrits en détail dans les publications suivantes :Bourdages, H., Archambault, D., Bernier, B., Fréchet, A., Gauthier, J., Grégoire, F., Lambert, J., et Savard, L. 2010. Résultats préliminaires du relevé multidisciplinaire de poissons de fond et de crevette d’août 2009 dans le nord du golfe du Saint-Laurent. Rapp. stat. can. sci. halieut. aquat. 1226 : xii+ 72 p. Bourdages, H., Archambault, D., Morin, B., Fréchet, A., Savard, L., Grégoire, F., et Bérubé, M. 2003. Résultats préliminaires du relevé multidisciplinaire de poissons de fond et de crevette d’août 2003 dans le nord du golfe du Saint-Laurent. Secr. can. consult. sci. du MPO. Doc. rech. 2003/078. vi + 68 p. Des rapports annuels sont disponibles auprès du Secrétariat canadien de consultation scientifique (SCCS), (http://www.dfo-mpo.gc.ca/csas-sccs/index-fra.htm).Bourdages, H., Brassard, C., Desgagnés, M., Galbraith, P., Gauthier, J., Légaré, B., Nozères, C. et Parent, E. 2017. Résultats préliminaires du relevé multidisciplinaire de poissons de fond et de crevette d’août 2016 dans l’estuaire et le nord du golfe du Saint-Laurent. Secr. can. de consult. sci. du MPO. Doc. de rech. 2017/002. v + 88 p.

La température maximale représente la valeur de température la plus élevée enregistrée (°C) à chaque endroit pour une période donnée. Les périodes comprennent les 24 heures précédentes et les 7 jours précédents à partir de la date disponible, pour laquelle un jour climatique commence à 0600 UTC.

Les valeurs de l’écart par rapport à la température normale sont calculées en soustrayant la température moyenne mensuelle normale de la température mensuelle moyenne du mois. La température mensuelle moyenne est calculée en obtenant la valeur moyenne des températures quotidiennes moyennes pour un mois. Si le mois est plus froid que la normale, la valeur calculée est négative et si elle est plus chaude, la valeur est positive.La moyenne à long terme correspond à la période de 1991 à 2020.Les produits de la Série nationale d’indicateurs agroclimatiques dérivés (SNIAD) fournissent une collection d’ensembles de données exhaustifs et régulièrement actualisés sur des variables agroclimatiques clés, y compris les précipitations accumulées, l’indice normalisé des précipitations et l’écart par rapport à la température normale. Ces ensembles de données intègrent des renseignements climatiques en temps réel et historiques, ce qui offre un meilleur aperçu des conditions et des tendances dans les diverses régions agricoles du Canada.

La température minimale représente la valeur de température la plus basse enregistrée (°C) à chaque endroit pour une période donnée. Les périodes comprennent les 24 heures précédentes et les 7 jours précédents à partir de la date disponible, pour laquelle un jour climatique commence à 0600 UTC.

Des ensembles multimodèles de températures moyennes (°C) ont été générés pour la période 1901-2100 à partir des projections de 29 modèles climatiques mondiaux de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). Plus précisément, les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles de températures moyennes mensuels, saisonniers et annuels sont accessibles pour la période historique 1901-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a été démontré dans la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permettrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.

Cet ensemble de données fournit des projections concernant la température et la salinité de la surface de la mer, ainsi que celles du fond océanique, dans l'Atlantique Nord-Ouest, sous un scénario à fortes émissions, le Representative Concentration Pathway (RCP) 8.5. Les résultats sont générés par un système de Régionalisation Océan-Glace pour l'Atlantique Nord (ROGAN) qui réduit l'échelle des sorties des modèles climatiques globaux (CCSM4). ROGAN intègre un modèle à résolution de 1/12^o pour l'Atlantique Nord-Ouest à un modèle à résolution de 1/4^o pour l'Atlantique Nord (Han et al., 2025). Les moyennes sur deux décennies sont indiquées respectivement pour les périodes 1986-2005, 2006-2025, 2026-2045, 2046-2065, 2066-2085 et 2080-2099.