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Surveillance de la température et du niveau de l’eau dans les rivières de Terre-Neuve-et-Labrador
La température de l’eau et le niveau d’eau sont deux facteurs environnementaux importants qui influent sur l’écologie des poissons anadromes. Les réseaux de surveillance en eau douce à grande échelle demeurent rares bien que les protocoles environnementaux reposent fortement sur ces deux facteurs pour orienter la prise de décisions concernant la fermeture de cours d'eau. Le projet de surveillance des cours d'eau à saumon à Terre-Neuve-et-Labrador vise à fournir des renseignements sur la température de l’eau et le niveau d’eau. Dans la province, 72 enregistreurs sont installés à une profondeur d’environ 30 cm dans l’eau de 24 réseaux hydrographiques et ils y demeurent toute l’année. Ces appareils sont des enregistreurs de niveau d’eau, des enregistreurs de température TidBit et des enregistreurs pouvant être suspendus de la marque Onset, et des enregistreurs Minilog de la marque Innovasea. Dans certains cas, une paire d'enregistreurs est installée sur un site afin de pallier d’éventuelles pertes ou défaillances d’équipement. L’équipement est surveillé tout au long de la saison pour veiller à ce qu’il soit bien placé dans la colonne d’eau. Le personnel télécharge les données lors de ses déplacements aux fins de surveillance.
Point du capteur de température
Les données de température (généralement sous forme de séries chronologiques) proviennent d'enquêtes effectuées par des agences gouvernementales, des ingénieurs et consultants en géotechnique, des universitaires et d'autres personnes afin d'obtenir des informations sur les conditions thermiques de l'air ou du sol d'un site. Les études de température du sol comprennent généralement l'installation de capteurs de température à différents intervalles de profondeur et d'enregistreurs de données qui enregistrent les températures à intervalles réguliers (par exemple, toutes les heures ou tous les jours) pendant des périodes variables, allant de mesures ponctuelles ou occasionnelles à une surveillance pluriannuelle. Ils impliquent également souvent l'installation ou la surveillance de stations météorologiques hors sol. Lorsque les données de température du sol caractérisent le régime thermique du sol, les données météorologiques permettent de comprendre la relation entre le régime thermique du sol et les conditions météorologiques locales.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)
Données océanographiques de référence pour le site d’intérêt des îles de la côte Est
En 2018, la région des Maritimes du MPO a annoncé que les îles de la côte Est étaient un « site d’intérêt » (SI) que l’on pourrait désigner comme une zone de protection marine en vertu de la Loi sur les océans du gouvernement fédéral. Dans le cadre de son mandat de surveillance des zones de conservation établies et potentielles, le Secteur des sciences du MPO déploie régulièrement des instruments, y compris des sondes mesurant la conductivité, la température et la profondeur, ainsi que d’autres instruments permettant de mesurer l’oxygène dissous, les nutriments et d’autres propriétés chimiques des océans. Les renseignements recueillis comprennent la température et d’autres données océanographiques concernant le SI des îles de la côte Est à partir de juin 2024. Les données sont dérivées d’enregistreurs de température (enregistreurs Hobo Tidbit ou similaires) et de dispositifs MicroCAT de Sea-Bird, mais pourraient inclure dans les années à venir des profils actuels ou des données océanographiques supplémentaires. On utilisera ces données pour surveiller les températures dans cette région côtière afin de détecter tout changement biologique associé aux fluctuations de température et du climat, et pour vérifier les modèles océanographiques sur le terrain.Citer ces données comme suit: Jeffery, N., Stanley, R., Pettitt- Wade, H (2025).Données océanographiques de référence pour le site d’intérêt des îles de la côte Est. Date de publication Septembre 2025. Division de la science des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, Dartmouth, (N-É).https://open.canada.ca/data/en/dataset/f0020cec-5671-4908-8fdd-11fc097de99d
Écart de température moyen par rapport à la normale
Les valeurs des écarts de température moyens par rapport à la normale sont calculées en soustrayant la température moyenne mensuelle normale de la température mensuelle moyenne du mois. La température mensuelle moyenne est calculée en obtenant la valeur moyenne des températures quotidiennes moyennes pour un mois. Si le mois est plus froid que la normale, la valeur calculée est négative et si elle est plus chaude, la valeur est positive.
Unités thermiques de croissance (maïs)
Les unités thermiques de croissance (UTC) sont calculées quotidiennement à l’aide des températures maximale et minimale afin de tenir compte de la réaction négative d’une culture à des températures plus élevées.Voici la formule utilisée pour calculer la valeur de l’UTC pour une journée : (1,8 × [température minimale - 4,4] + 3,33 × [température maximale - 10] - 0,084 × [température maximale - 10]²) ÷ 2,0Les valeurs d’UTC s’accumulent uniquement durant la saison de croissance, du 1er avril au 31 octobre.
Température minimale (°C)
La température minimale représente la valeur de température la plus basse enregistrée (°C) à chaque endroit pour une période donnée. Les périodes comprennent les 24 heures précédentes et les 7 jours précédents à partir de la date disponible, pour laquelle un jour climatique commence à 0600 UTC.
Scénarios à échelle statistiquement réduite des changements projetés des températures moyennes
Des ensembles multimodèles à échelle statistiquement réduite des changements projetés des températures moyennes (°C) ont été générés à une résolution spatiale de 10 km pour la période 1951-2100, à partir des résultats de 24 modèles climatiques mondiaux (MCM) de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). L’échelle des températures moyennes quotidiennes issues des MCM a été statistiquement réduite par la méthode des analogues avec correction de biais et cartographie des quantiles, version 2 (BCCAQv2). Un ensemble de données historiques interpolées sur les températures moyennes pour le Canada (ANUSPLIN) a servi de cible pour la réduction d’échelle. Les changements des températures moyennes sont projetés par rapport à la période de référence 1986-2005. Des moyennes annuelles et saisonnières des changements projetés des températures moyennes par rapport à 1986-2005 sont incluses. Plus précisément, les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles à échelle statistiquement réduite de changements projetés des températures moyennes sont accessibles pour la période historique 1901-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Des moyennes sur 20 ans des changements projetés des températures moyennes (°C) ont aussi été calculées pour quatre périodes (2021-2040, 2041-2060, 2061-2080 et 2081-2100), par rapport à la période de référence 1986-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5. Elles sont accessibles en une variété de formats. La médiane des changements projetés sur l’ensemble des modèles climatiques du CMIP5 est incluse. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a démontré dans la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permettrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.
Température maximale (°C)
La température maximale représente la valeur de température la plus élevée enregistrée (°C) à chaque endroit pour une période donnée. Les périodes comprennent les 24 heures précédentes et les 7 jours précédents à partir de la date disponible, pour laquelle un jour climatique commence à 0600 UTC.
Anomalies de température interpolées pour le Canada
Les anomalies de température mensuelles, saisonnières et annuelles ont été interpolées à partir des données homogénéisées (c.-à-d. les ensembles de données DCCAH) de températures de l’air de surface quotidiennes minimales, maximales et moyennes (en degrés Celsius), à une résolution de 50 km sur l’ensemble du Canada. Les données homogénéisées de température comportent des ajustements aux données initialement enregistrées aux stations afin de compenser les discontinuités causées par des facteurs non climatiques, par exemple le remplacement d’un instrument ou la relocalisation d’une station. Les anomalies correspondent à la différence entre la température d’une année ou saison donnée et une valeur de référence (définie comme la moyenne de la période de référence, soit de 1961 à 1990). Les anomalies de température annuelles et saisonnières ont été calculées pour la période qui s’étend de 1948 à 2017. Les données seront mises à jour chaque année.
Ensembles multimodèles à échelle statistiquement réduite des températures moyennes
Des ensembles multimodèles à échelle statistiquement réduite des températures moyennes ont été générés à une résolution spatiale de 10 km pour la période 1951-2100, à partir des résultats de 24 modèles climatiques mondiaux (MCM) de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). L’échelle des températures moyennes quotidiennes issues des MCM a été statistiquement réduite par la méthode des analogues avec correction de biais et cartographie des quantiles, version 2 (BCCAQv2). Un ensemble de données historiques interpolées sur les températures moyennes pour le Canada (ANUSPLIN) a servi de cible pour la réduction d’échelle. Les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles à échelle statistiquement réduite des températures moyennes (°C) mensuels, saisonniers et annuels sont accessibles pour la période historique 1951-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a été démontré dans la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permetttrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.
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