Les cartes annuelles et les cartes des moyennes quinquennales des dépôts humides d’ions ammonium sont maintenant disponibles. Les formats offerts comprennent les géodatabases (*.gdb) compatibles avec les logiciels géospatiaux (p. ex. ArcGIS d’Esri) et les fichiers KMZ compatibles avec les globes virtuels (p. ex. Google EarthMC). Les cartes peuvent être consultées en ligne sur le site Cartes ouvertes et à l’aide du visualisateur d’ArcGIS. L’exhaustivité des dépôts annuels de chaque site a été vérifiée à l’aide des critères suivants : 1) les quantités de précipitation ont été enregistrées plus de 90 % du temps pendant l’année et plus de 60 % du temps pendant chaque trimestre; 2) les concentrations de ammonium ont été relevées pour plus de 70 % des quantités de précipitation mesurées pendant l’année et plus de 60 % du temps pendant chaque trimestre. Les valeurs moyennes quinquennales des dépôts humides sont les valeurs moyennes des dépôts annuels avec un critère d’exhaustivité de plus de 60 % pour la période de cinq ans. Les unités des flux de dépôts humides sont exprimées en kilogrammes de NH4 par hectare par année (kg ha-1 an-1). Les sources des données de mesure et la méthode d’interpolation spatiale sont décrites ici : https://doi.org/10.18164/e8896575-1fb8-4e53-8acd-8579c3c055c2. Citation recommandée : Environnement et Changement climatique Canada, [année de la publication]. Cartes des dépôts humides (NH4). Division de la recherche sur la qualité de l'air, Environnement et Changement climatique Canada, Toronto, Ontario, Canada. [URL/DOI], consulté le [date].Remerciements recommandée : Le ou les auteurs remercient Environnement et Changement climatique Canada de leur avoir fourni des cartes de dépôt humide du Canada et des États Unis pour qu’ils ont consultées sur le portail du Gouvernement ouvert du Canada à ouvert.canada.ca, et les fournisseurs de données qui y sont référencés.

Les données de température et de salinité liées à la moyenne mensuelle climatologique ont été calculées pour chacune des 27 stations de la ligne P (https://www.dfo-mpo.gc.ca/science/data-donnees/line-p/index-fra.html). Pour toute station particulière, les données ont été acceptées comme appartenant à cette station si l’emplacement se trouvait à moins de 10 km de la station prévue (ou 24 km de la station océanique Papa, P26). Les données ont été regroupées par mois/année sur l’ensemble des données disponibles pour chaque station, jusqu’en 2012 compris. Ainsi, l’intervalle de temps à partir duquel l’état moyen a été calculé commence entre 1956 et 1960 et se termine à la fin de 2012. Les écarts-types ont été calculés pour chaque mois indépendamment et à chaque tranche de 5 mètres de profondeur et ont été estimés comme la variabilité entre les différentes années pour le mois visé.

L’écart par rapport aux précipitations moyennes représente la valeur des précipitations accumulées dans un lieu donné, soustraite par la valeur moyenne à long terme. Une valeur négative indique que le lieu a reçu moins que la quantité normale de précipitations (mm) pour cette période. Une valeur positive indique que le lieu a reçu plus de précipitations que la moyenne (mm).Les périodes calculées pour l’écart par rapport aux précipitations moyennes sont de 1, 2, 3, 6, 9, 12, 18 et 24 mois.La moyenne à long terme correspond à la période de 1991 à 2020. Chaque semaine ISO est numérotée de 1 à 52 (parfois 53) au cours d’une année. Une semaine ISO commence le lundi et se termine le dimanche.Les produits de la Série nationale d’indicateurs agroclimatiques dérivés (SNIAD) fournissent une collection d’ensembles de données exhaustifs et régulièrement actualisés sur des variables agroclimatiques clés, y compris les précipitations accumulées, l’indice normalisé des précipitations et l’écart par rapport à la température normale. Ces ensembles de données intègrent des renseignements climatiques en temps réel et historiques, ce qui offre un meilleur aperçu des conditions et des tendances dans les diverses régions agricoles du Canada.

Cette couche polygonale reflète les prévisions de précipitations accumulées à court terme (jusqu'à 84 heures) provenant du Système régional de prévisions déterministes (RDPS), un modèle météorologique à haute résolution (~10 km) développé par Environnement et Changement climatique Canada (ECCC). Il soutient la prévision des inondations, la modélisation hydrologique et la planification opérationnelle en fournissant des indications précises sur les précipitations en temps quasi réel pour le Canada et les régions avoisinantes.Prévisions à court terme : le RDPS fonctionne plusieurs fois par jour et propose des prévisions de précipitations pour les jours 0 à 3,5 avec des mises à jour toutes les six heures. Haute résolution : à environ 10 km, le RDPS capture les phénomènes critiques à moyenne échelle tels que les averses localisées, la neige à effet lacustre et les précipitations provoquées par le terrain. Utilité hydrologique : particulièrement utile pour l'évaluation des risques d'inondation au niveau des sous-bassins et la gestion des ressources en eau dans des scénarios à court terme. Base technique : Le RDPS est une configuration à zone limitée du modèle GEM, utilisant les conditions initiales/limites du Système mondial de prévision déterministe (GDPS) d'ECCC.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Depuis près de trois décennies, le système SCRIBE est utilisé pour aider les météorologues à préparer les bulletins météorologiques. La philosophie derrière SCRIBE est la suivante : un ensemble de matrices d’éléments du temps est généré pour certaines stations ou points d’échantillonnage, pour ensuite être transmis aux centres météorologiques régionaux. Les matrices sont ensuite décodées par SCRIBE et peuvent être modifiées via l’interface graphique par les usagers. Les données qui en résultent sont ensuite fournies à un générateur de texte, qui produit des prévisions publiques bilingues en langage clair.Les différentes règles reliées aux matrices Scribe entravent l’innovation scientifique, n’exploitent pas la richesse des Prévision Numérique du Temps (PNT), réduisent la compréhension des prévisions météorologiques, et peuvent demander l’intervention fréquente des prévisionnistes.Dans le cadre d’un plan de modernisation plus vaste du Service Météorologique Canadien (SMC), dans lequel le rôle du prévisionniste évolue, l’objectif est de remplacer les matrices Scribe, disponibles sur le Datamart du SMC, et leur nombre limité de points à travers le Canada par des éléments du temps sur grille ("WEonG").Les Éléments du temps sur grille du Système global de prévision déterministe (SGPD) est un système de post-traitement conçu afin de générer les éléments du temps requis par les différents programmes de prévision (public, maritime, aviation, qualité de l’air, etc.). Ce système fusionne les sorties brutes du modèle et post-traitées, à l’aide de diverses approches diagnostiques. Des concepts horaires sont produits à partir de différents algorithmes en utilisant des sorties provenant du Système global de prévision déterministe (SGPD)

Le Programme canadien de météorologie a recueilli des données météorologiques à la station Papa (50N, 145O) dans l’océan Pacifique Nord entre 1949 et 1981. En 2014, des chercheurs du laboratoire de physique appliquée (Applied Physics Laboratory, APL) de l’Université de Washington (UW) et du laboratoire d’étude du milieu marin du Pacifique (Pacific Marine Environmental Laboratory, PMEL) de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) ont analysé ces données historiques pour déterminer leur efficacité en tant qu’outil scientifique. Les données disponibles ici sont les fichiers de données du gouvernement du Canada qui ont été utilisés pour cette analyse. Le fichier « SMOP Données complètes (1949-1981) » contient le registre complet du Programme canadien de météorologie des données recueillies à la station Papa et le fichier « SMOP Données moyennes quotidiennes sur la vitesse des vents et la hauteur des vagues (1949-1981) » contient les valeurs moyennes quotidiennes de la vitesse des vents et de la hauteur des vagues générées par les chercheurs du APL de l’UW et du PMEL de la NOAA. Le dictionnaire de données de chaque fichier de données contient des notes sur les contrôles de la qualité qui ont été appliquées aux données par les chercheurs du APL de l’UW et du PMEL de la NOAA. Les documents UW intitulés, « Data Documentation for Dataset 1170 (DSI-1170), Surface Marine Data, National Climatic Data Center » (td1170_Clés pour certaines valeurs contenues dans la version complète de l’ensemble de données) (https://digital.lib.washington.edu/researchworks/bitstream/handle/1773/25570/td1170.pdf?sequence=6&isAllowed=y) et « Table detailing units of data values in each file » (TableauUnités_Tableau détaillant les unités des valeurs de données dans chaque fichier) (https://digital.lib.washington.edu/researchworks/handle/1773/25570) fournissent des renseignements supplémentaires sur les valeurs clés, les échelles de points et d’autres unités qui étaient utilisées dans ces ensembles de données.

Depuis près de trois décennies, le Système SCRIBE est utilisé pour aider les météorologues à préparer les bulletins météorologiques. La philosophie derrière SCRIBE est la suivante : un ensemble de matrices d’éléments du temps est généré pour certaines stations ou points d’échantillonnage, pour ensuite être transmis aux centres météorologiques régionaux. Les matrices sont ensuite décodées par SCRIBE et peuvent être modifiées via l’interface graphique par les usagers. Les données qui en résultent sont ensuite fournies à un générateur de texte, qui produit des prévisions publiques bilingues en langage clair.Les différentes règles reliées aux matrices Scribe entravent l’innovation scientifique, n’exploitent pas la richesse des Prévision Numérique du Temps (PNT), réduisent la compréhension des prévisions météorologiques, et peuvent demander l’intervention fréquente des prévisionnistes.Dans le cadre d’un plan de modernisation plus vaste du Service Météorologique Canadien (SMC), dans lequel le rôle du prévisionniste évolue, l’objectif est de remplacer les matrices Scribe, disponibles sur le Datamart du SMC, et leur nombre limité de points à travers le Canada par des éléments du temps sur grille ("WEonG").Les éléments du temps sur grille du Système régional de prévision déterministe (SRPD) est un système de post-traitement conçu afin de générer les éléments du temps requis par les différents programmes de prévision (public, maritime, aviation, qualité de l’air, etc.). Ce système fusionne les sorties brutes du modèle et post-traitées, à l’aide de diverses approches diagnostiques. Des concepts horaires sont produits à partir de différents algorithmes en utilisant des sorties provenant du Système régional de prévision déterministe (SRPD).

Données en temps réel sur les niveaux d'eau et les débits (décharge) recueillies dans plus de 2100 stations hydrométriques au Canada (30 derniers jours).

L’indice normalisé des précipitations (INP) a été reconnu comme étant l’indice le plus accessible pour quantifier et signaler les sécheresses météorologiques. Sur de courtes échelles de temps, l’INP est étroitement lié à l’humidité du sol, tandis que sur des échelles de temps plus longues, l’INP peut être lié au stockage des eaux souterraines et des réservoirs. Le modèle utilise les quantités de précipitations historiques observées pour calculer les distributions de probabilité qui sont ensuite normalisées à l’aide d’une fonction gamma incomplète sur une plage d’échelles de temps. Les valeurs peuvent être interprétées comme le nombre d’écarts-types par lequel l’anomalie observée s’écarte de la moyenne à long terme, lorsque les valeurs positives (supérieures à zéro) résultent de conditions supérieures à la moyenne.

Cet ensemble de données contient les mesures de gestion par zone qui ont été reconnues comme « autres mesures efficaces de conservation par zone » (AMCEZ). Il contient également des renseignements de base au sujet de ces AMCEZ, plus particulièrement leur nom, leur taille, leurs objectifs et leurs interdictions connexes, ainsi que la région du MPO visée.  Les données spatiales pour les AMCEZ seront évaluées régulièrement, en tenant compte des plus récents renseignements disponibles. De plus, d’autres AMCEZ seront établies au fil du temps. Par conséquent, cet ensemble de données pourrait changer au fil du temps.