Le calendrier des formations est une liste de toutes les formations en classe proposées à nos clients. Il répertorie le lieu, le nom de la formation, la durée et les dates.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

La carte qui accompagne le « Guide sur les compétences essentielles » a été élaborée pour mettre en évidence les projets présentés dans le cadre du « Guide sur les compétences essentielles » publié par le Bureau de l'alphabétisation et du programme des compétences essentielles (BACE) d'Emploi et Développement Social Canada (EDSC). Le guide est conçu comme une vitrine pour le partage de pratiques prometteuses, d'études de cas et de partenariats fondés sur des projets du BACE qui ont été financés par des subventions et des contributions remontant généralement à 2012. Cette carte permet aux utilisateurs de visualiser les projets financés par le BACE et d'explorer diverses variables de données comme les groupes ciblés, les compétences essentielles et les projets de chaque secteurs industriels.

Une liste des établissements de formation de la Nouvelle-Écosse qui offrent des diplômes et des diplômes accrédités en matière d'enseignement préscolaire.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Ecoles de formation des conducteurs agréées pour dispenser des cours théoriques et/ou pratiques.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Les programmes de jour fournissent des emplois, de la formation professionnelle et des possibilités de programmes de jour aux adultes handicapés des collectivités de la Nouvelle-Écosse. Ils aident les personnes handicapées à développer des relations significatives et à développer des compétences qui accroissent leur autonomie et leur indépendance.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Liste et géolocalisation des organismes de formation spécialisée en arts soutenus par le programme d'Aide au fonctionnement du ministère de la Culture et des Communications en 2015-2016 (https://www.mcc.gouv.qc.ca/index.php?id=1645).

Des espèces d’arbres dominantes 2015Les données représentant les espèces d’arbres dominantes des forêts de la Colombie-Britannique en 2015 sont fondées sur des données Landsat et leur modélisation, dont les résultats sont cartographiés à une résolution spatiale de 30 m. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. La carte a été produite par l’algorithme de classification des « forêts aléatoires » appliqué à des variables prédictives calculées à partir de séries chronologiques d’images Landsat, notamment la réflectance de la surface, la couverture terrestre, les perturbations forestières et la structure de la forêt, ainsi qu’à des variables accessoires décrivant la topographie et la position. Les échantillons d’entraînement et de validation ont été tirés de l’Inventaire des ressources végétales (Vegetation Resources Inventory), sélectionnés parmi un ensemble stratifié de polygones présentant des conditions internes homogènes et divergeant peu par rapport aux données de télédétection. Des modèles locaux ont été appliqués à des carrés de 100 km x 100 km et, pour éviter les effets de bordure, tenaient compte des échantillons d’entraînement pour les 5 x 5 carrés voisins. Pour les espèces d’arbres qui occupent 80 % de la superficie forestière, l’exactitude globale s’est chiffrée à 72 %. L’étude montre que les données satellitaires et leur modélisation peuvent servir à produire des cartes complètes et à jour des attributs forestiers à l’échelle des sous peuplements en Colombie Britannique (Canada).

Cartes à haute résolution de la couverture terrestre forestière annuelle pour les écosystèmes forestiers du Canada (1984-2022). Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. La série chronologique annuelle de cartes de la couverture terrestre forestière a une portée nationale (elle comprend les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada) et est le résultat de la caractérisation de la totalité de la couverture terrestre canadienne effectuée chaque année de 1984 à 2022. Les cartes de couverture terrestre de cette série chronologique ont été produites à partir d'une série chronologique annuelle d'images composites Landsat, de données sur les changements du couvert forestier et de données topographiques et hydrologiques auxiliaires, conformément au cadre décrit dans Hermosilla et al. (2022) et fondé sur l'approche présentée dans Hermosilla et al. (2018). Les innovations méthodologiques apportées comprennent (i) un ensemble de données d'entraînement précises obtenu à partir de produits de couverture terrestre existants à l'aide de mesures aériennes et spatiales de la structure forestière; (ii) une sélection des échantillons d'entraînement effectuée proportionnellement à la répartition de la couverture terrestre au moyen d'une approche pondérée en fonction de la distance; et (iii) la génération de modèles de classification régionale au moyen d'un système de pavés de 150 × 150 km. Les cartes sont post traitées à l'aide de données sur les perturbations afin de s'assurer que les transitions de classe dans le temps sont logiques, grâce à un modèle de Markov caché. Les modèles de Markov cachés évaluent les probabilités de classe pour chaque année afin de réduire la variabilité et le bruit possible dans les attributions de classe d'une année à l'autre (p. ex., lorsque les probabilités de classe sont du même ordre).Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., 2022. Land cover classification in an era of big and open data: Optimizing localized implementation and training data selection to improve mapping outcomes. Remote Sensing of Environment. 268, 112780. https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112780. ( Hermosilla et al. 2022)Hermosilla, T., M.A. Wulder, J.C. White, N.C. Coops, G. W. Hobart, (2018). Disturbance-Informed Annual Land Cover Classification Maps of Canada's Forested Ecosystems for a 29-Year Landsat Time Series. Canadian Journal of Remote Sensing. 44(1) 67-87. 10.1080/07038992.2018.1437719 ( Hermosilla et al. 2018).

Carte mur à mur des plans d'eau à travers les écosystèmes forestiers du Canada pour l'année 2022, dérivée de la classe "eau" du produit annuel Virtual Land Cover of Engine (VLCE). Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les cartes VLCE sont basées sur des composites d'images Landsat en séries temporelles et représentent des classifications annuelles de la couverture terrestre de 1984 à 2022, à une résolution spatiale de 30 m. Le processus de classification intègre des informations sur les changements forestiers ainsi que des variables topographiques et hydrologiques auxiliaires, en appliquant un cadre de modélisation régional basé sur un système de carrelage de 150 × 150 km ( Hermosilla et al., 2022). Les données d'apprentissage proviennent de multiples sources de couverture terrestre et sont sélectionnées proportionnellement aux distributions de couverture terrestre selon une approche pondérée par la distance. Les classifications sont affinées au fil du temps à l'aide d'un modèle de Markov caché afin d'assurer la cohérence et de réduire le bruit de classification entre les années. Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C. 2022. Land cover classification in an era of big and open data: Optimizing localized implementation and training data selection to improve mapping outcomes. Remote Sensing of Environment. 268, 112780. https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112780. ( Hermosilla et al., 2022)Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W. 2018. Disturbance-Informed Annual Land Cover Classification Maps of Canada's Forested Ecosystems for a 29-Year Landsat Time Series. Canadian Journal of Remote Sensing. 44(1) 67-87. https://doi.org/10.1080/07038992.2018.1437719.( Hermosilla et al., 2018).

Avez-vous déjà voulu créer vos propres cartes, ou intégrer et visualiser des ensembles de données pour examiner les changements d’un lieu à l’autre et au fil du temps? Visionnez ces tutoriels de formation sur QGIS, un système d’information géographique (SIG) à code source ouvert, afin d’apprendre des concepts et des procédures clés pour exécuter les tâches courantes associées aux SIG – comme la création de cartes, la combinaison, la superposition et la visualisation d’ensemble de données spatiales. Ces tutoriels sont créés à l’intention des nouveaux utilisateurs des SIG. Nous allons commencer par les concepts fondamentaux, puis aborderons des sujets de plus en plus avancés – démontrant comment il est facile d’en faire beaucoup avec les SIG en quelques étapes relativement faciles. Vous pourrez ensuite élargir la portée de l’application de ces compétences aux ensembles de données ayant une pertinence thématique dans le but de traiter des défis et des tâches courantes.Chaque tutoriel vidéo est également accompagné d'un script écrit, fournissant une référence étape par étape que les utilisateurs peuvent suivre en même temps que la vidéo ou consulter par la suite.