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Nous avons trouvé 69 ensembles de données pour le mot-clé « trapline allocation ». Vous pouvez continuer à explorer les résultats de recherche dans la liste ci-dessous.
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69 Ensembles de données, Page 1 sur 7
Zone de piégeage
Une zone de piégeage est une entité polygonale qui détermine une limite réglementée par le ministère, utilisée pour administrer les lignes de piégeage et les programmes de gestion des animaux à fourrure.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **
Lignes de piégeage de la Colombie-Britannique
Cet ensemble de données délimite les zones pour lesquelles l'enregistrement est accordé à un ou plusieurs trappeurs autorisés pour le piégeage d'animaux à fourrure en vertu de la loi sur la faune de la Colombie-Britannique. Les lignes de piégeage sont désignées par un directeur régional des programmes de pêche récréative et de protection de la faune. La loi sur la faune réglemente qui peut installer un piège, chasser, tuer, capturer ou capturer un animal à fourrure dans une zone de piégeage.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **
Notation de la répartition de l'eau - Points
Vue spatiale à l'échelle de la province montrant le point le plus en aval d'un cours d'eau, déterminé par le personnel de la répartition de l'eau, comme présentant un problème actuel ou potentiel en termes de quantité ou de qualité de l'eau. Remarque : Cette couche a remplacé l'ancienne couche spatiale de la vue Restrictions d'allocation d'eau. Ces données sont mises à jour tous les soirs.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **
Aquifères avec notations d'allocation d'eau
Ce jeu de données affiche les aquifères avec des notations de répartition de l'eau. Cet ensemble de données est mis à jour quotidiennement.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **
Cabanes de piégeage - Région de Kootenay
Sites de cabanes de piégeage existants et annulés dans la région de Kootenay (qtrpcbr4).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **
Ministère du pétrole et du gaz chargé des applications des transports et des infrastructures
La zone de perturbation des terres de la Couronne pour les demandes relevant d'une allocation routière du ministère des Transports et de l'Infrastructure (MOTI). Le BC Energy Regulator délivre des permis de coupe pour toute nouvelle perturbation des terres de la Couronne sur les concessions routières non construites du MOTI. Le régulateur ne délivre pas de régime foncier sur les emprises MOTI. Cet ensemble de données contient des caractéristiques polygonales pour les applications proposées collectées par le biais du système de gestion des applications (AMS) du régulateur. Cet ensemble de données est mis à jour tous les soirs.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **
Affectation du territoire (SADR)
Affectation du territoire de la ville de Trois-Rivières.SADR = Schéma d'aménagement et développement révisé
Indice canadien de défavorisation multiple
L'Indice canadien de défavorisation multiple (ICDM) est un indice géographique fondé sur les microdonnées du Recensement de la population de 2016 qui mesure quatre dimensions clés de la défavorisation au niveau de l'aire de diffusion (AD) : l'instabilité résidentielle, la dépendance économique, la vulnérabilité situationnelle et la composition ethnoculturelle.L'indice a été créé en utilisant les données tirées des aires de diffusion (AD) à l'échelle du pays. Au moyen d'une analyse factorielle, des scores factoriels au niveau des AD ont été calculés pour chaque dimension. À l'intérieur d'une dimension, les scores ordonnés se sont vus attribuer une valeur, de 1 à 5, où 1 représente les moins défavorisés et 5 représente les plus défavorisés.L'ICDM permettra de comprendre les inégalités dans diverses mesures de la santé et du bien-être social. Alors qu’il s’agit d’un indice géographique de défavorisation et marginalisation, il peut aussi servir de mesure de substitution pour les particuliers. L'ICDM pourrait être largement utilisé par les chercheurs pour des études sur divers sujets liés à la recherche socio-économique. Parmi les autres utilisations possibles de l'indice, mentionnons la planification et l'évaluation des politiques, ou l'affectation des ressources.
Concessions de piégeage - 250 000
Les concessions de piégeage enregistrées (RTC) sont des limites légales qui définissent une zone dans laquelle le titulaire de la concession a le droit exclusif de piéger les animaux à fourrure. Comme le piégeage se fait principalement le long des cours d'eau, les RTC sont souvent définis par des bassins versants, en utilisant la hauteur du terrain (crêtes et sommets) comme limites. C'est le contraire des OGM qui sont définis par les montagnes. Parfois, les RTC sont regroupés pour former une concession de piégeage collective (dans laquelle des groupes d'individus se partagent le droit de piéger). Cela peut impliquer ou non l'élimination des limites RTC des composants. Le Yukon compte 360 RTC et 13 concessions de piégeage collectif. Seuls le parc national de Kluane, la réserve faunique de Kluane et la protection de l'habitat de Ddhaw Ghro ne sont pas couverts par les RTC. Ces données ont été créées à l'aide de la base de données topographiques nationale (NTDB) 1:250 000 comme base de numérisation.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)
La Couverture Terrestre Harmonisée (2015)
La Couverture Terrestre Harmonisée 2015 La carte de la couverture terrestre harmonisée (CTH) est produite à partir des données d’Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) et du Service canadien des forêts (SCF). Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. La CTH est exhaustive pour toutes les zones allant de la limite nord des écosystèmes forestiers canadiens à la frontière sud. Les données de la couverture terrestre suivent les catégories du Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC), représentent l’année 2015 et ont une résolution spatiale de 30 m. Cette carte de la couverture terrestre harmonisée combine deux produits sur la couverture terrestre axés sur le secteur : le Virtual Land Cover Engine ou VLCE du SCF (Hermosilla et al. 2018) et l’Inventaire annuel des cultures (IAC) d’AAC (AAC 2018). Le processus d’harmonisation a été réalisé en utilisant un modèle d’allocation de Dirichlet latente (ADL). Le modèle d’ADL utilisé régionalise les cooccurrences de classe provenant de plusieurs cartes pour générer une étiquette de classe harmonisée pour chaque pixel en caractérisant statistiquement les attributs terrestres à partir des cooccurrences de la classe, en utilisant les renseignements fournis par les matrices d’erreur et les scores d’affinité sémantique. Pour un aperçu complet des données, des méthodes appliquées et des renseignements sur l’évaluation de l’exactitude indépendante, consulter Li et al. (2020; https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1796131). Lorsque vous utiliserez ces données, veuillez les citer en tant que : Li Z., White J.C., Wulder M.A., Hermosilla T., Davidson A.M. et Comber A.J.; 2020; Land cover harmonization using Latent Dirichlet Allocation; International Journal of Geographical Information Science; DOI: https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1796131 (accès libre). ( Li et al. 2020) Pour d’autres ressources sur les données utilisées et les méthodes appliquées, veuillez consulter : Hermosilla T., Wulder M.A., White J.C., Coops N.C. et Hobart G.W.; 2018; Disturbance-informed annual land cover classification maps of Canada’s forested ecosystems for a 29-year Landsat time series; Canadian Journal of Remote Sensing, 44(1), p. 67-87. https://doi.org/10.1080/07038992.2018.1437719 (accès libre) ( Hermosilla et al. 2018). Agriculture et Agroalimentaire Canada; 2018; Inventaire annuel des cultures [document WWW]. ( AAFC 2018. Inventaire annuel des cultures).
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