Des tendances mensuelles, saisonnières et annuelles de changements dans les précipitations de pluie et de neige (en millimètres), de même que dans les précipitations totales, ont été calculées à partir des données ajustées des stations climatiques (DCCAH). Ces tendances ont été calculées par la méthode de Theil-Sen à partir des séries de données chronologiques complètes de chaque station. Les tendances de changements dans les précipitations n’ont pas toutes été calculées pour toutes les stations; aucune tendance n’a été calculée lorsque les séries chronologiques comportaient plus de 5 années consécutives ou plus de 10 % de données manquantes.

Des tendances mensuelles, saisonnières et annuelles de changements de la pression de surface horaire moyenne (en hectopascals), tant au niveau de la mer qu’à celui de la station, ont été calculées à partir des données homogénéisées des stations climatiques (DCCAH). Ces tendances ont été calculées par la méthode de Theil-Sen à partir des séries de données chronologiques complètes de chaque station. Les tendances de changements de la pression de surface n’ont pas toutes été calculées pour toutes les stations; aucune tendance n’a été calculée lorsque les séries chronologiques comportaient plus de 5 années consécutives ou plus de 10 % de données manquantes.

Des tendances mensuelles, saisonnières et annuelles de changements de la température de l’air de surface quotidienne minimale, maximale et moyenne (en degrés Celsius) ont été calculées à partir des données homogénéisées des stations climatiques (DCCAH). Ces tendances ont été calculées par la méthode de Theil-Sen à partir des séries de données chronologiques complètes de chaque station. Les tendances de changements de la température n’ont pas toutes été calculées pour toutes les stations; aucune tendance n’a été calculée lorsque les séries chronologiques comportaient plus de 5 années consécutives ou plus de 10 % de données manquantes.

Des tendances mensuelles, saisonnières et annuelles de changements de la vitesse moyenne du vent (en kilomètres par heure) ont été calculées à partir des données homogénéisées des stations climatiques (DCCAH). Ces tendances ont été calculées par la méthode de Theil-Sen à partir des séries de données chronologiques complètes de chaque station. Les tendances de changements de la vitesse du vent de surface n’ont pas toutes été calculées pour toutes les stations; aucune tendance n’a été calculée lorsque les séries chronologiques comportaient plus de 5 années consécutives ou plus de 10 % de données manquantes.

Cette collection de produits de susceptibilité aux inondations met en évidence les tendances temporelles des événements historiques d’inondation de 2000 à 2023, dérivées des cartes de susceptibilité aux inondations. Les couches sont conçues pour appuyer la prise de décision en fournissant de l’information facile à interpréter pour la planification, le filtrage et d’autres besoins de gestion.Cette collection contient plusieurs jeux de données qui examinent l’ensemble des rasters de 2000 à 2023 :- Années extrêmement humides et extrêmement sèches, ainsi que la moyenne de la susceptibilité aux inondations associée, calculées par unité de drainage du RCN (NHN WU), telles que déterminées par une analyse de valeurs extrêmes généralisées (GEV).- Enveloppe de susceptibilité aux inondations, dérivée des années humides et sèches mentionnées ci‑dessus.- Pente de la tendance : pour chaque pixel, la valeur de chaque année est extraite et une tendance linéaire est calculée. Une valeur supérieure à 1000 indique une augmentation de la susceptibilité aux inondations, tandis qu’une valeur inférieure à 1000 indique une diminution de la susceptibilité aux inondations.- Classe de tendance, définie selon les scores d’années humides et sèches, appliquée par unité de drainage du RCN (NHN WU).- Susceptibilité actuelle aux inondations, qui représente la valeur moyenne estimée de la susceptibilité aux inondations à l’époque actuelle.- Écart interquartile actuel, qui fournit une indication de la variabilité temporelle d’un pixel donné dans le régime hydrologique actuel.Cet ensemble de données fait partie d’une collection plus vaste d’ensembles de données sur la susceptibilité aux inondations, offrant des informations et des analyses connexes. La collection comprend une page de présentation accompagnée de publications associées, des valeurs historiques de susceptibilité, des tendances temporelles ainsi que des projections futures.- **[Collection - Cartographie de la susceptibilité aux inondations](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/1074f781-85d3-4c86-86cb-fd1c339197dc)**- **[Historique - Cartographie de la susceptibilité aux inondations](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/ea1384df-bf4a-4743-97bb-870dc43f8d77)**- **[Future - Cartographie de la susceptibilité aux inondations](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/c00f95a3-7bab-4d28-b9cc-b30f06b5afd2)**

Des tendances saisonnières et annuelles de changements de la température de l’air de surface (en degrés Celsius) pour la période 1948-2016 ont été calculées à partir des données interpolées pour le Canada (CANGRD) à une résolution de 50 km sur l’ensemble du Canada. Les tendances de température représentent la déviation par rapport à la moyenne d’une période de référence (1961-1990). Les données CANGRD sont interpolées à partir des données ajustées et homogénéisées des stations climatologiques (c.-à-d. les jeux de données DCCAH). Les données climatiques homogénéisées comportent des ajustements aux données initialement enregistrées aux stations afin de compenser les discontinuités causées par des facteurs non climatiques, par exemple le remplacement d’un instrument ou la relocalisation d’une station.

Afin d'estimer la production de petits chez le phoque gris (Halichoerus grypus), des relevés photographiques aériens ont été effectués dans les principales colonies de reproduction de phoques gris situées dans les eaux canadiennes. Le dernier relevé a été réalisé en janvier 2021. Au total, 72 209 petits ont été dénombrés sur les images numériques de l'île de Sable, la plus grande colonie de reproduction. Les vols de reconnaissance n'ont révélé aucune nouvelle colonie le long de la côte atlantique de la Nouvelle-Écosse et du Nouveau-Brunswick. Des relevés sur le stade de développement des petits ont été effectués au sol ou depuis un hélicoptère dans les sept plus grandes colonies de reproduction afin de décrire la répartition des naissances et de corriger le décompte des petits pour l'estimation des petits nés après le relevé photographique aérien. Le nombre estimé de petits nés sur l’île de Sable était de 76 600 (SE = 2 900) et celui de la côte de la Nouvelle-Écosse de 4 700 (SE = 550). Pour l’île de Sable, il s’agit de la première estimation de la production de petits depuis les années 1960 qui ne montre pas d’augmentation significative. L'île de Sable représente 77,5 % de la production totale de petits au Canada, et le changement de tendance de la production de petits sur l'île de Sable se reflète dans la tendance de la production totale de petits. La production de petits dans le golfe du Saint-Laurent continue de fluctuer sans qu'aucune tendance claire ne se dégage au cours des dernières décennies, tandis que dans les colonies de reproduction plus récentes du sud-ouest de la Nouvelle-Écosse, la production de petits continue d'augmenter.En février 2026, la série chronologique des estimations de la production de blanchons de phoque gris dans la région des Maritimes a été rendue disponible en source ouverte. Les données ouvertes ont été établies sans abréviations ni codes et se limitent à la région des Maritimes. Notamment, certains dénombrements dans l’ensemble de données fourni ne sont pas liés à des colonies de reproduction précises; pour les emplacements « divers », la latitude et la longitude correspondent à peu près au centre des colonies ou de la région.Citer ces données comme: den Heyer., C. Données sur Production de blanchons de phoque gris dans la région des Maritimes. Publié en avril 2026. Division de la science des écosystèmes océans, Région du Maritimes, Pêches et Océans Canada, Dartmouth, (N-É). https://open.canada.ca/data/en/dataset/ea8962b2-0d75-4500-a3de-d631a1e5308f

Analyse temporelle de changements de la Ville de Québec basée sur les données GéoIA automatiquement extraites à partir d'images satellitaires acquises en 2006 et 2022. Une analyse géospatiale simple permet de détecter les nouveaux bâtiments présents en 2022 qui n'étaient pas déjà là en 2006. L’ajout de nouveaux bâtiments sur le territoire représente un bon indicateur du développement et/ou de l'étalement urbain.GéoIA offre une couverture temporelle de diverses régions du Canada, offrant ainsi un outil utile pour la détection des changements et l'analyse des tendances à haute résolution. Bien que la série soit encore relativement nouvelle et que les exemples soient pour l'instant limités, RNCan s'efforce d'augmenter progressivement son offre de données GéoIA, tant sur le plan spatial que temporel.Pour plus d'informations sur le GéoIA - Série GéoBase, veuillez consulter le lien suivant: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/74738ff5-5367-5958-9aee-98fffdcd1876

Les données représentent la période sans gel en Alberta au cours de la période de 30 ans allant de 1971 à 2000. Une période de 30 ans est utilisée pour décrire le climat actuel, car elle est suffisante pour filtrer les fluctuations à court terme, mais elle n'est dominée par aucune tendance climatique à long terme. La période sans gel est le nombre de jours entre la dernière date de 00°C au printemps et la première date de 00°C à l'automne. Les périodes sans gel en Alberta varient de 125 jours dans le sud à moins de 85 jours dans les zones non agricoles en haute altitude. La période sans gel est exprimée en jours au-dessus de 0 °C dans les catégories suivantes : moins de 85, 85 à 95, 95 à 105, 105 à 115, 115 à 125 et plus de 125. Cette ressource a été créée à l'aide d'ArcGIS.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Analyse temporelle de changements dans la région d'Iqaluit, Nunavut, à partir des entités GeoAI extraites automatiquement des images satellites acquises en 2012 et 2022. Une simple analyse géospatiale croisant la base de données ouverte sur les immeubles de Statistique Canada, version 3 (BDOI v3), avec les bâtiments multi-dates de GéoIA permet de détecter les bâtiments observés en 2022 qui n'avaient pas été détectés en 2012. L'ajout de nouveaux bâtiments est un bon indicateur du développement urbain et/ou de l'étalement urbain.GéoIA permet une couverture temporelle de diverses régions du Canada, offrant ainsi un outil utile pour la détection des changements et l'analyse des tendances à haute résolution. Bien que la série soit encore relativement nouvelle et que les exemples soient pour l'instant limités, RNCan s'efforce d'augmenter progressivement son offre de données GéoIA, tant sur le plan spatial que temporel.Pour plus d'informations sur le GéoIA - Série GéoBase, veuillez consulter le lien suivant: https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/74738ff5-5367-5958-9aee-98fffdcd1876