Ensemble de données géographiques concernant les règlements de camionnage de la Ville de Montréal et de l'agglomération de Montréal. Un jeu de données filaires identifie les prescriptions réglementaires et un jeu de données surfaciques identifiant les zones interdites aux camions excepté pour y effectuer une livraison locale.

Représentation graphique (élément linéaire) des rues sur lesquelles les camions, les véhicules-outil et les véhicules de transport d’équipement sont autorisés à circuler en tout temps ou durant le jour seulement (7h à 19h) ainsi que les panneaux de signalisation (élément ponctuel) qui y sont rattachés (L-10400). A noter que l’affichage des panneaux requiert l’utilisation de la police de caractère Laval_signalisation.ttf

Donnees recueillies de 2005 a 2007, 3 % de l'echantillon recueilli en 2005, 51 % en 2006 et 46 % en 2007. Cet ensemble de donnees contient une compilation de donnees recueillies aupres de differentes sources. **VOG 06/** **VOG** **08 (Valeur des marchandises)  :** Les donnees sont issues des renseignements recueillis lors de l'enquete de 2006 sur les vehicules commerciaux de l'Ontario. Cette enquete consiste a interroger au passage des conducteurs de camion et a recueillir des renseignements sur l'itineraire, les marchandises et le vehicule. Elle porte surtout sur le camionnage interurbain, et le debit de circulation des camions dans les zones urbaines y est sous-represente. La valeur des marchandises indiquee au tableau est issue de l'enquete sur les vehicules commerciaux, mais elle a ete ponderee de maniere a representer le camionnage global sur le tronçon du reseau pour 2006 et 2008. **AADTT** **2006 et** **AADTT** **2008  : ** Les donnees sont issues de l'inventaire du ministere des Transports (MTO) des donnees annuelles sur la circulation sur les routes provinciales. Les volumes commerciaux sont d'abord calcules en utilisant le DJMA (debit journalier moyen annuel) et les valeurs de pourcentage commercial pour chaque tronçon de circulation. Puis, ces valeurs sont rajustees afin d'enlever les variations entre les tronçons causees par les fluctuations du DJMA. Le volume obtenu pour chaque direction correspond a la moitie de la valeur totale. Le MTO ne maintient pas le volume par direction. Dans le cas des tronçons d'autoroute a voies principales et a voies collectrices, le volume total est divise en quatre parties egales et est reparti a chaque voie. **Volumes horaires de camions ( WD00-23 et WN00-23) : ** Ces champs contiennent des estimations des volumes horaires de camions pour un jour de semaine et de fin de semaine type. Les estimations sont basees sur la repartition horaire observee a plus de 100 sites directionnels de l'enquete sur les vehicules commerciaux partout dans la province, le DJMCA et d'autres renseignements. **RD_NAME  :** Nom de la route **VOG** **06  :** Valeur moyenne quotidienne des biens en 2006 attribuee aux liaisons du reseau routier selon les directions. **VOG** **08  :** Valeur moyenne quotidienne des biens en 2008 attribuee aux liaisons du reseau routier selon les directions. **AADTT 2006 :** Debit journalier moyen de camions d'une annee en 2006; volume de camions attribue aux liaisons du reseau routier selon les directions. **AADTT** **2008  :** Debit journalier moyen de camions d'une annee en 2008; volume de camions attribue aux liaisons du reseau routier selon les directions. **WD 00-23 :** Volume horaire de camions les jours de semaine (WD) en 2008; 00 a 23 represente l'heure de debut de la journee (p. ex., 12 = 12 a 13 h). **WN 00-23 :** Volume horaire de camions la fin de semaine en 2008 (WN); 00 a 23 represente l'heure de debut de la journee (p. ex., 12 = 12 a 13 h). *[ WD]: jours de semaine *[VOG]: Valeur des marchandises *[AADTT]: Débit journalier moyen de camions d'une année *[WN]: fin de semaine *[RD_NAME]: Nom de la route *[WD]: jours de semaine *[MTO]: ministère des Transports *[DJMA]: débit journalier moyen annuel *[DJMCA]: débit journalier moyen commercial annuel** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Cet ensemble de données identifie les emplacements des activités de tourisme récréotouristique et de nature sauvage. Les activités sont les suivantes : la pêche, le vélo, la randonnée, la motoneige, le rafting, la navigation de plaisance, l'observation de vols, la chasse à chiens, les excursions en voiture, les véhicules tout-terrain, le ski de fond, le canotage, l'observation de la faune. Les emplacements ont été collectés par le biais d'entretiens. Les emplacements et les zones ont été indiqués sur des cartes papier et transférés au format numérique. Il ne s'agit pas d'un ensemble de données complet ou à jour. Les données ont été collectées en 2009.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Cet ensemble de données indique l'emplacement des camps d'entretien des autoroutes. Les camps d'entretien hébergent le personnel et l'équipement nécessaires à l'entretien des routes du Yukon.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Autorisations foncières représentant l'emprise routière pour les activités routières. Les données spatiales comprennent des données polygonales pour les emprises routières approuvées et postérieures à la construction, collectées le 30 octobre 2006 ou après cette date. Cet ensemble de données est mis à jour tous les soirs.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

La classe d'entretien des autoroutes définit le niveau de service pour l'entretien de l'autoroute, normalement, en fonction du type d'utilisation du trafic et du volume de trafic. Cette couche contient des polylignes** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Le calcul du loyer pour l'utilisation des terres de la Couronne à des fins de manutention des grumes est basé sur les valeurs foncières zonales. Il existe actuellement 11 zones qui couvrent la province. Le jeu de données décrit les limites de ces zones.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Ensemble des arrêts du réseau de transport en commun géré par la Ville de Rouyn-Noranda

Description:Des données sur la navigation de plaisance sont nécessaires pour les initiatives de planification spatiale marine en Colombie-Britannique (C.-B.). Les données sur le trafic maritime sont généralement obtenues en analysant les données de suivi des navires du système d'identification automatique (SIA), mais les bâtiments de plaisance sont souvent omis ou sous-représentés dans les données du SIA parce qu'ils ne sont pas tenus de porter des dispositifs de repérage SIA. Le Programme national de surveillance aérienne (PNSA) de Transports Canada a effectué des relevés aériens afin de recueillir des renseignements sur les bateaux de plaisance le long de plusieurs sections de la côte de la Colombie-Britannique entre 2018 et 2022. Les observations de bateaux de plaisance ont été modélisées en fonction de variables prédictives (p. ex. distance jusqu'au rivage, profondeur de l'eau, distance et densité des marinas) pour prédire le nombre de bateaux de plaisance le long des eaux côtières de la Colombie-Britannique.Les dossiers inclus ici sont les suivants :Une géobase de données « Recreational_Boating_Data_Model », qui comprend : (1) les données sur les observations de bateaux de plaisance recueillies par le PNSA en Colombie-Britannique et utilisées dans le modèle de trafic des bateaux de plaisance (« Recreational_Vessels_PointData_BC ») ; (2) un ensemble de données de levé aérien (ou nombre de relevés aériens) (« surveyeffort ») ; et (3) un ensemble de données vectorielles (résolution de 2,5 km) contenant le nombre prévu de bateaux de plaisance par cellule et les variables prédictives (« Recreational_Boating_Model_Results_BC).Dossier de scripts comprenant le fichier R Markdown avec le code R pour exécuter l'analyse de modélisation ('Recreationa_Boating_Model_R_Script') et les données utilisées pour exécuter le code.Méthodes :Les données sur les navires de plaisance ont été recueillies par le PNSA au cours de relevés aériens planifiés le long de trajets prédéterminés sur la côte de la Colombie-Britannique de 2018 à 2022. Les données sur les navires de plaisance non pourvus du SIA ont été recueillies à l’aide de caméras vidéo à bord de l’avion, et les données sur les navires de plaisance pourvus du SIA, à l’aide d’un récepteur du SIA également à bord de l’avion. Les facteurs prédictifs de la navigation de plaisance étudiés étaient la profondeur de l’eau, la distance jusqu’au rivage, la distance et la densité des marinas, la latitude et la longitude. Les modèles de trafic des navires de plaisance ont été adaptés à l’aide de modèles linéaires généralisés (MLG). Les progiciels et bibliothèques R utilisés ici comprennent les suivants : AED (Roman Lustrik 2021) et MASS (Venables et Ripley 2002), progiciel pscl (Zeileis, Kleiber et Jackman 2008) pour les fonctions « zeroinfl() » et « hurdle() ». Le modèle définitif a été choisi en fonction du critère d’information d’Akaike (AIC) et du critère d’information bayésien (BIC). Un fichier R Mardown avec le code utilisé pour l’exécution de cette analyse est inclus dans le jeu de documents dans un dossier appelé Script. Modèle de prévision spatiale : On a choisi le modèle binomial négatif à inflation nulle, qui est composé de deux parties : une première comptant un processus binomial qui prévoit la probabilité de rencontre d’un navire de plaisance et une deuxième prévoyant le nombre de navires de plaisance au moyen d’un modèle de dénombrement. Plus on s’approche du rivage et des marinas, plus la densité des marinas est élevée et plus le nombre prévu de navires de plaisance est élevé. La probabilité de rencontre de navires de plaisance est dictée par la profondeur de l’eau et la distance jusqu’au rivage. Pour en savoir plus sur la méthodologie, consultez le fichier PDF des métadonnées accessible avec le dossier des données ouvertes.Références :Serra-Sogas, N. et al. 2021. Using aerial surveys to fill gaps in AIS vessel traffic data to inform threat assessments, vessel management and planning. Marine Policy 133: 104765. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2021.104765Sources des données :Observations et efforts déployés pour réaliser des relevés de navires de plaisance : Données recueillies par le PNSA et analysées par Norma Serra aux fins d’obtention d’information sur les navires et de déploiement d’efforts pour l’exécution de relevés (pour plus de renseignements sur la façon dont ces données ont été analysées, consulter SerraSogas et al. 2021). Les données du système de bathymétrie pour toute la côte de la Colombie-Britannique et uniquement les eaux de la ZEE canadienne ont été fournies par le MPO – Sciences (Selina Agbayani). La couche de données a été présentée sous forme de fichier de données ligne par ligne d’une résolution de 100 mètres. Le jeu de données sur le littoral utilisé pour l’estimation de la distance jusqu’au rivage et la découpe d’une grille a été fourni par le MPO – Sciences (Selina Agbayani), créé par David Williams et Yuriko Hashimoto (MPO – Océans). Le jeu de données sur les marinas a été fourni par le MPO – Sciences (Selina Agbayani), créé par Josie Iacarella (MPO – Sciences). Ce jeu de données comprend des marinas de grande et moyenne taille ainsi que des camps de pêche. Les données peuvent être téléchargées ici : Structures flottantes dans les eaux du nord-ouest de l’Amérique du Nord – Portail du gouvernement ouvert (https://open.canada.ca/data/fr/dataset/049770ef-6cb3-44ee-afc8-5d77d6200a12).IncertitudesLes résultats du modèle sont basés sur les navires de plaisance observés dans le cadre du PNSA et des variables connexes servant de facteurs prédictifs, et ne reflètent pas toujours la répartition réelle des navires. Tous les biais découlant de la nature opportuniste des relevés effectués dans le cadre du PNSA ont été réduits au minimum en utilisant les efforts visant à réaliser des relevés comme variable de décalage.