Ces fichiers de structure, d'isopach et de bord zéro font partie d'une série de cartes-cadres stratigraphiques pour le projet Saskatchewan Phanérozoic Fluids and Petroleum Systems (SPFPS).La série de cartes-cadres stratigraphiques pour le projet Saskatchewan Phanerozoic Fluids and Petroleum Systems (SPFPS) a été produite à l'aide de grilles modifiées équidistantes de 2 km générées à partir de l'algorithme de krigeage Surfer 9 de Golden Software. L'ensemble de données utilisé pour produire chacune des cartes de cette série a été créé à partir des données de plusieurs projets réalisés par le ministère (Christopher, 2003 ; Saskatchewan Industry and Resources et al., 2004 ; Kreis et al., 2004 ; Marsh et Heinemann, 2006 ; ministère de l'Énergie et des Ressources de la Saskatchewan et al., 2007 ; Heinemann et Marsh, 2009) ; ces données ont été validées et éditées au besoin pour faciliter les corrélations entre les différents projets régionaux. En outre, afin de minimiser les effets de bordure lors du contournage, l'auteur principal a également généré des données stratigraphiques à partir de puits situés dans des juridictions adjacentes.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Ces fichiers de structure, d'isopach et de bord zéro font partie d'une série de cartes-cadres stratigraphiques pour le projet Saskatchewan Phanérozoic Fluids and Petroleum Systems (SPFPS).La série de cartes-cadres stratigraphiques pour le projet Saskatchewan Phanerozoic Fluids and Petroleum Systems (SPFPS) a été produite à l'aide de grilles modifiées équidistantes de 2 km générées à partir de l'algorithme de krigeage Surfer 9 de Golden Software. L'ensemble de données utilisé pour produire chacune des cartes de cette série a été créé à partir des données de plusieurs projets réalisés par le ministère (Christopher, 2003 ; Saskatchewan Industry and Resources et al., 2004 ; Kreis et al., 2004 ; Marsh et Heinemann, 2006 ; ministère de l'Énergie et des Ressources de la Saskatchewan et al., 2007 ; Heinemann et Marsh, 2009) ; ces données ont été validées et éditées au besoin pour faciliter les corrélations entre les différents projets régionaux. En outre, afin de minimiser les effets de bordure lors du contournage, l'auteur principal a également généré des données stratigraphiques à partir de puits situés dans des juridictions adjacentes.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Ces fichiers de structure, d'isopach et de bord zéro font partie d'une série de cartes-cadres stratigraphiques pour le projet Saskatchewan Phanérozoic Fluids and Petroleum Systems (SPFPS).La série de cartes-cadres stratigraphiques pour le projet Saskatchewan Phanerozoic Fluids and Petroleum Systems (SPFPS) a été produite à l'aide de grilles modifiées équidistantes de 2 km générées à partir de l'algorithme de krigeage Surfer 9 de Golden Software. L'ensemble de données utilisé pour produire chacune des cartes de cette série a été créé à partir des données de plusieurs projets réalisés par le ministère (Christopher, 2003 ; Saskatchewan Industry and Resources et al., 2004 ; Kreis et al., 2004 ; Marsh et Heinemann, 2006 ; ministère de l'Énergie et des Ressources de la Saskatchewan et al., 2007 ; Heinemann et Marsh, 2009) ; ces données ont été validées et éditées au besoin pour faciliter les corrélations entre les différents projets régionaux. En outre, afin de minimiser les effets de bordure lors du contournage, l'auteur principal a également généré des données stratigraphiques à partir de puits situés dans des juridictions adjacentes.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les saumons ont une structure de population hiérarchique complexe qui s'étend des groupes de saumons des sites de frai individuels jusqu'aux espèces taxonomiques. Ces agrégats fonctionnant indépendamment sont définis comme des unités de conservation dans la présente politique. Une unité de gestion des stocks (UGS) est un groupe d'une ou plusieurs UC qui sont gérées ensemble dans le but d'atteindre un statut commun.Il y a 69 unités de gestion des stocks contenant 468 unités de conservation. En 2022, huit unités de SMU ne disposaient pas de suffisamment d'information pour fournir une évaluation. Soixante et une unités se sont vu attribuer une prévision. Il y a des demandes en cours de représentation de l'information sur le saumon pour ces régions. Les saumons sont évalués et gérés à différents niveaux pour différents besoins. Les couches de cet ensemble de données comprennent les zones administratives, les unités de gestion des stocks et les unités de conservation.Les données incluses sont une géodatabase contenant une seule couche de classe d'entités qui représente les limites des SMU, ainsi qu'une table Excel (attributs) pour présenter les informations sur les unités de gestion des stocks de manière simple et visuelle.

Cet ensemble de données présente la première carte d’inventaire des milieux humides complète et à haute résolution (10 mètres) couvrant l’ensemble des 32,2 millions de kilomètres carrés de la région panarctique, dont 14 millions de kilomètres carrés (43 %) sont des milieux terrestres et 18,4 millions de kilomètres carrés (57 %) sont des milieux marins. Produite grâce à des techniques avancées d’observation de la Terre et d’apprentissage automatique, la carte a été élaborée à l’aide d’images satellitaires pluriannuelles (2020 2022) et multisources - notamment Sentinel 1, Sentinel 2 et ALOS PALSAR 2 - ainsi que de diverses caractéristiques environnementales telles que l’altitude. Plus de 1 000 polygones de milieux humides ont été analysés à l’aide d’un processus de classification aléatoire des forêts fondé sur les objets sur la plateforme infonuagique du moteur Google Earth, atteignant une précision de classification globale moyenne de 89 %.Les limites de la cartographie ont été définies en fonction des limites de Conservation de la flore et de la faune arctiques (CFFA) du Conseil de l’Arctique, ce qui a permis de relever 2 947 618 km² de milieux humides, soit 20 % de la superficie de la région panarctique. Cet ensemble de données établit une base de référence cohérente et faisant autorité pour les milieux humides panarctiques, en tirant parti des dernières avancées en matière d’observation de la Terre, d’apprentissage automatique et d’informatique en nuage. Le Système de classification des terres humides du Canada a été utilisé et comprend les principales classes de milieux humides : marécages, marais, tourbières oligotrophes, tourbières minérotrophes et terres humides à eau peu profonde ou libre.La couverture globale des milieux humides par pays à l’intérieur des limites de CFFA était la suivante : Canada (27 %), États Unis d’Amérique (c. à d. Alaska 39 %), Finlande (31 %), Islande (8 %), Norvège (17 %), Suède (26 %), Royaume du Danemark (c. à d. Groenland 1 %) et Fédération de Russie (21 %). Le développement de ce produit a été entrepris par le Centre canadien de cartographie et d’observation de la Terre et la Division de l’infrastructure canadienne de données géospatiales de Ressources naturelles Canada, en collaboration avec le groupe de travail sur la biodiversité de CFFA du Conseil de l’Arctique, le groupe d’experts des milieux humides de CFFA, les organisations nationales chargées de surveiller les milieux humides, les organismes nationaux de cartographie de l’Arctique et l’entreprise canadienne C CORE, en intégrant des données de vérification sur le terrain obtenues en Alaska, en Finlande, en Suède et au Royaume du Danemark par le biais d’organismes partenaires et de l’interprétation d’images numériques. Plus de 60 000 images (2020 2022), couvrant principalement les périodes estivales, ont été traitées pour garantir des résultats concluants.Cet ensemble de données fournit des renseignements de base essentiels pour la surveillance par observation de la Terre des répercussions des changements climatiques et appuie une surveillance environnementale essentielle pour les collectivités de l’Arctique et des régions nordiques éloignées.

L'ensemble de données du champ de tir aérien du MDN comprend tous les polygones qui représentent le champ de tir aérien établi par le ministère de la Défense nationale, gouvernement du Canada, dans la province de l'Alberta. Le champ de tir aérien est la zone utilisée comme champ d'entraînement et de tir avec des dispositions d'accès restreint. Elle est détenue et exploitée par le ministère de la Défense nationale du gouvernement du Canada.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Le système d’identification automatique (SIA) est un système mondial de suivi des navires par moyen satellite et terrestre qui utilise de l’équipement embarqué pour suivre à distance l’identification des navires et les informations de position. Il est généralement requis sur des navires de plus de 300 tonnes lors d’un voyage international, ou un navire de 500 tonnes n’effectuant pas de voyage international, ainsi que les navires passagers de toutes tailles. Les technologies de suivi SIA sont principalement utilisées pour soutenir la connaissance du domaine maritime en temps réel et pour la sécurité maritime, ainsi que la sécurité de la vie en mer. Ce rapport décrit une analyse du système d’information géographique (SIG) des données SIA de 2019 pour produire des cartes de densité de navires annuelles et mensuelles pour toutes les classes de navires combinées et des cartes de densité annuelle pour chaque classe de navires. L’année 2019 a été choisie pour représenter les densités de navigation dans une représentation avant la pandémie COVID 19 du secteur de transport maritime dans l’Atlantique nord-ouest. Les applications cartographiques de densité des navires peuvent être utilisées dans l’analyse spatiale et à soutenir les décisions concernant la planification spatiale marine. En 2023, le processus a été appliqué aux années 2013 à 2022 et a été rendu disponible en utilisant les mêmes processus que ceux appliqués aux ensembles de données originaux de 2019.

Indique les limites des réserves de Premières Nation definies par la Division des leves officiels de Ressources naturelles Canada.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Le travail sur le terrain pour l'inventaire a été effectué au cours de l'hiver 2004-2005 et le projet a été livré par le contractant en octobre 2005. La délimitation a été basée sur des photographies en noir et blanc au 1/10 000 acquises par la ville de Whitehorse en 2001. La cartographie et le DTM étaient disponibles pour ce projet sur la base de la photographie de 2001.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Emplacement de tous les puits de pétrole et de gaz historiques et actifs du Yukon. Ce fichier comprend l'identifiant unique, la région, la classification, l'état, le nom du puits, la date de forage, la société associée et le produit.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)